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Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)最新文献

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Oxygen Desaturation Index calculation: impact of different methodologies 氧饱和度指数计算:不同方法的影响
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16051
Diego Munduruca Domingues, Filipe Vilela Soares, G. Lorenzi-Filho, Henrique T Moriya
{"title":"Oxygen Desaturation Index calculation: impact of different methodologies","authors":"Diego Munduruca Domingues, Filipe Vilela Soares, G. Lorenzi-Filho, Henrique T Moriya","doi":"10.5753/sbcas.2021.16051","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16051","url":null,"abstract":"Obstructive Sleep Apnea (OSA) is a syndrome characterized by episodes of airway obstruction, which causes oxygen desaturation events. These events can be identified by oximetry analysis and are used as one of the parameters to diagnose OSA. However, desaturation events have an inaccurate definition in manuals and in most of the literature. Thus, this work aims to evaluate whether different methodologies for the calculation of desaturation events impact the Oxygen Desaturation Index (ODI) and the diagnosis of OSA. The results indicated that the ODI values are significantly different from each other (p <0.001) and the methodologies provided variable performance for the diagnosis of OSA.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"730 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120846925","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Detecção De Glaucoma Usando Redes Em Cápsula 胶囊网青光眼检测
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16064
J. M. P. Moreira, J. Almeida, Geraldo Braz Júnior, A. Paiva
{"title":"Detecção De Glaucoma Usando Redes Em Cápsula","authors":"J. M. P. Moreira, J. Almeida, Geraldo Braz Júnior, A. Paiva","doi":"10.5753/sbcas.2021.16064","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16064","url":null,"abstract":"O glaucoma é uma doença que degrada o nervo óptico causando perda irreversível da visão e cujos sintomas costumam aparecer somente em estágios avançados da doença. O principal recurso contra o glaucoma é o seu diagnóstico precoce, o qual mostra a importância dos sistemas de diagnóstico assistido por computador, visto que estes provêm uma segunda opinião ao especialista, ajudando no correto diagnóstico. Assim, este trabalho apresenta um método computacional para detecção de glaucoma utilizando redes em cápsula. Os testes foram realizados juntando-se oito bases públicas de imagens de exames de glaucoma, totalizando 2.086 imagens. Nosso método obteve 85,29% de acurácia, 81,77% de sensibilidade e 88,28% de especificidade.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124532281","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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CitoFocus: Uma Plataforma para Colaboração e Aprendizado em Citopatologia CitoFocus:细胞病理学合作和学习的平台
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16083
Breno Keller, T. D. Guimarães, Pedro Igor De S. Malaquias, G. D. S. Ferreira, Mariana T. Resende, C. M. Carneiro, A. Bianchi
{"title":"CitoFocus: Uma Plataforma para Colaboração e Aprendizado em Citopatologia","authors":"Breno Keller, T. D. Guimarães, Pedro Igor De S. Malaquias, G. D. S. Ferreira, Mariana T. Resende, C. M. Carneiro, A. Bianchi","doi":"10.5753/sbcas.2021.16083","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16083","url":null,"abstract":"A natureza subjetiva e interpretativa da análise do exame de Papanicolaou requer grande conhecimento e experiência do profissional responsável. A tecnologia e a construção de ferramentas de auxílio ao citopatologista podem serúteis na busca pela excelência no diagnóstico. Usufruindo de um comportamento usual dos especialistas, de buscar apoio e discussão com outros profissionais, este trabalho propõe o aplicativo CitoFocus como um ambiente colaborativo voltado para a discussão de casos, com foco nas imagens e informações clínicas.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114618332","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Segmentação das áreas pulmonares em radiografias torácicas digitais 数字胸片上肺区域的分割
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16079
A. R. V. F. D. Araújo, L. C. D. Menezes, Aura Conci
{"title":"Segmentação das áreas pulmonares em radiografias torácicas digitais","authors":"A. R. V. F. D. Araújo, L. C. D. Menezes, Aura Conci","doi":"10.5753/sbcas.2021.16079","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16079","url":null,"abstract":"Radiografias são ferramentas indispensáveis para auxílio ao diagnóstico médico. Ainda que outras técnicas estejam disponíveis, a radiografia é um exame acessível, de rápida aquisição e utilizado em larga escala. Este trabalho apresenta um método de segmentação automatizada das áreas pulmonares em radiografias torácicas e para tal, faz uso de técnicas de processamento de imagens simples. Disponibilizamos publicamente as segmentações desenvolvidas; resultados são comparados aos de outras técnicas disponíveis na literatura e podem ser utilizados como entrada em sistemas de auxílio ao diagnóstico.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"99 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116950755","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Jogos Digitais e Engajamento na Reabilitação de Pacientes: Uma Revisão Sistemática da Literatura 数字游戏与患者康复参与:系统文献综述
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16050
C. Souza, Daniele Machado de Oliveira, Luciana de Oliveira Berreta, S. T. Carvalho
{"title":"Jogos Digitais e Engajamento na Reabilitação de Pacientes: Uma Revisão Sistemática da Literatura","authors":"C. Souza, Daniele Machado de Oliveira, Luciana de Oliveira Berreta, S. T. Carvalho","doi":"10.5753/sbcas.2021.16050","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16050","url":null,"abstract":"Uma das questões essenciais para o sucesso das sessões de reabilitação ou telerreabilitação é o engajamento do paciente na atividade realizada. Abordagens que utilizam jogos para auxiliar no processo são consideradas boas alternativas. Neste sentido, este trabalho aborda a realização e os resultados de uma Revisão Sistemática da Literatura no intuito de explorar, identificar e analisar os projetos de jogos digitais existentes que propõem-se a engajar o paciente na realização das sessões. Os resultados reafirmam problemas de engajamento e motivação dos pacientes (68, 81% dos trabalhos trazem esta problemática), além de mostrarem uma grande diversidade de projetos realizados, com uma vasta gama de métodos de interação entre o paciente e o jogo, além de diversos recursos empregados para a promoção do engajamento no paciente, como a própria utilização dos jogos em si (43%) ou ainda questões relacionadas à dificuldade da atividade (37%).","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116298254","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Feasibility Study of MRI and Multimodality CT/MRI Radiomics for Lung Nodule Classification MRI和多模态CT/MRI放射组学在肺结节分类中的可行性研究
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16065
Anthony E. A. Jatobá, M. C. Oliveira, M. Koenigkam-Santos, Paulo de Azevedo-Marques
{"title":"Feasibility Study of MRI and Multimodality CT/MRI Radiomics for Lung Nodule Classification","authors":"Anthony E. A. Jatobá, M. C. Oliveira, M. Koenigkam-Santos, Paulo de Azevedo-Marques","doi":"10.5753/sbcas.2021.16065","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16065","url":null,"abstract":"Lung cancer is the most common and lethal form of cancer, and its early diagnosis is key to the patient's survival. CT is the reference imaging scan for lung cancer screening; however, it presents the drawback of exposing the patient to ionizing radiation. Recent studies have shown the relevance of MRI in lung nodules diagnosis. In this work, we aimed to evaluate whether radiomics features from MRI are well-suited for lung nodules characterization and if the combination of CT and MRI features can yield better results than the features from the individual modalities. For such, we segmented paired CT and MRI nodules from 33 lung nodules patients, extracted 89 radiomics features from each modality, and combined it into a multimodality feature set. Those features were then used for classifying the nodules into benign and malignant by a set of machine learning algorithms, assessing the AUC across 30 trials. Our results show that MRI radiomics features are suitable for characterizing lung lesions, yielding AUC values up to 17% higher than their CT counterparts, and shedding light on MRI as a viable image modality for decision support systems. Conversely, our multimodality approach did not improve performance compared to the single-modality models, suggesting that the direct combination of multimodality features might not be an adequate strategy for dealing with multimodality medical images.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127300240","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Off-the-shelf 3D Lung Segmentation in CT using Generalized Histogram Thresholding 基于广义直方图阈值分割的CT三维肺分割
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16054
Marcelo A. F. Toledo, M. Rebelo, J. Krieger, M. A. Gutierrez
{"title":"Off-the-shelf 3D Lung Segmentation in CT using Generalized Histogram Thresholding","authors":"Marcelo A. F. Toledo, M. Rebelo, J. Krieger, M. A. Gutierrez","doi":"10.5753/sbcas.2021.16054","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16054","url":null,"abstract":"Computerized Tomography is very important for lung disease diagnostics, including computer assisted methods. Lung segmentation is usually a first step in further sophisticated methods of diagnosis. If in one hand, deep learning methods have state-of-the-art performance, they aren't as simple to apply compared to classical methods, sometimes requiring extra data and training. We designed a method specific for lung segmentation based on histogram thresholding. We observed that, in our proposed method, by changing from Otsu to the more recently developed GHT we got a significant improvement in segmentation, jumping from 77% to 91% average dice (from 90% to 95% median dice, respectively), approaching deep learning methods (UNet) results (94% average and 97% median dice). Even though our proposed method runs on CPU, it's still 2.6 times faster than UNet on GPU. Moreover, our proposed method is off-the-shelf, requiring no training or parameter calibration, being suitable as pre-processing for more sophisticated methods that aim specific diagnoses.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127620954","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Estudos in silico ADME para uma série de inibidores da enzima conversora da angiotensina (ECA) ADME硅对一系列血管紧张素转换酶(ace)抑制剂的研究
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16085
Yuri Rayel Fernandes de Sousa, J. S. D. Costa Júnior, Danielle Costa Ribeiro e Silva
{"title":"Estudos in silico ADME para uma série de inibidores da enzima conversora da angiotensina (ECA)","authors":"Yuri Rayel Fernandes de Sousa, J. S. D. Costa Júnior, Danielle Costa Ribeiro e Silva","doi":"10.5753/sbcas.2021.16085","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16085","url":null,"abstract":"A hipertensão arterial é fator de morbimortalidade no mundo, por isso é necessário explorar outras formas de tratamento mais acessíveis e que possibilitem um efetivo bloqueio do mecanismo fisiopatológico envolvido. Assim, o presente trabalho tem como objetivo principal avaliar os parâmetros farmacocinéticos de metabolização in silico para moléculas derivadas de triazolonas e bis-triazolonas inibidoras da enzima conversora da angiotensina (ECA). Os parâmetros foram analisados por meio da utilização do programa PreADMET. Os resultados obtidos são inéditos e evidenciam que os compostos selecionados possuem propriedades consideráveis para inibição das enzimas CYP.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127834439","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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SARS event notification: template openEHR brasileiro para interoperabilidade semântica de dados com foco na Covid-19 SARS事件通知:巴西openEHR模板用于数据语义互操作性，重点关注Covid-19
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16088
B. Mello, B. Donida, C. J. D. Costa, S. Rigo, Fernando Alvez, Laura Rodolpho Petry, H. Rodrigues, L. Foletto, R. S. Antunes, Gabriel de Oliveira Ramos, R. Righi
{"title":"SARS event notification: template openEHR brasileiro para interoperabilidade semântica de dados com foco na Covid-19","authors":"B. Mello, B. Donida, C. J. D. Costa, S. Rigo, Fernando Alvez, Laura Rodolpho Petry, H. Rodrigues, L. Foletto, R. S. Antunes, Gabriel de Oliveira Ramos, R. Righi","doi":"10.5753/sbcas.2021.16088","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16088","url":null,"abstract":"Este artigo descreve a criação de um template no formato openEHR para interoperabilidade semântica de dados de saúde – um padrão aberto para informações clínicas. As informações coletadas através da ficha de notificação SRAG (síndrome respiratória aguda grave) foram utilizadas como conceitos base para composição do template. O template SARS event notification foi construído envolvendo o princípio que norteia a proposta openEHR: padronização, reutilização e abstração de conhecimentos técnicos, sendo o primeiro template brasileiro publicado no repositório CKM (Clinical Knowledge Manager) relacionado à COVID-19.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"304 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121532930","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos 卷积神经网络分析和预处理技术识别血清学牙齿囊肿
Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021) Pub Date : 2021-06-15 DOI: 10.5753/sbcas.2021.16057
Danilo Flademir Alves de Oliveira, Joniel Barreto, Iago Magalhães de Mesquita, Iális Júnior, Filipe Nobre Chaves, M. Sampieri
{"title":"Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos","authors":"Danilo Flademir Alves de Oliveira, Joniel Barreto, Iago Magalhães de Mesquita, Iális Júnior, Filipe Nobre Chaves, M. Sampieri","doi":"10.5753/sbcas.2021.16057","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16057","url":null,"abstract":"A extração dos terceiros molares está sempre em debate entre dentistas, isto porque podem surgir patologias com a sua permanência. Visando auxiliar no diagnóstico o presente trabalho procura automatizar a detecção de terceiros molares com cistos em imagens de radiografias. Para isso, são analisadas duas arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para a classificação e experimentadas com técnicas de pré-processamento de imagem. Uma destas propostas, com uso de contraste morfológico, obteve melhor performance, com destaque à precisão de 0,93 e F1-score de 0,84. Os resultados demonstram que a proposta permite automatização no diagnóstico de cistos.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116728155","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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