Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos

Danilo Flademir Alves de Oliveira, Joniel Barreto, Iago Magalhães de Mesquita, Iális Júnior, Filipe Nobre Chaves, M. Sampieri
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Abstract

A extração dos terceiros molares está sempre em debate entre dentistas, isto porque podem surgir patologias com a sua permanência. Visando auxiliar no diagnóstico o presente trabalho procura automatizar a detecção de terceiros molares com cistos em imagens de radiografias. Para isso, são analisadas duas arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para a classificação e experimentadas com técnicas de pré-processamento de imagem. Uma destas propostas, com uso de contraste morfológico, obteve melhor performance, com destaque à precisão de 0,93 e F1-score de 0,84. Os resultados demonstram que a proposta permite automatização no diagnóstico de cistos.
卷积神经网络分析和预处理技术识别血清学牙齿囊肿
拔除第三颗磨牙一直是牙医们争论的话题,因为随着时间的推移,可能会出现疾病。为了帮助诊断,本研究旨在自动检测第三磨牙囊肿的x线片图像。为此,我们分析了两种卷积神经网络(CNN)的分类架构,并使用图像预处理技术进行了实验。其中一种方法,使用形态学对比,获得了更好的性能,精度为0.93,F1评分为0.84。结果表明,该方案可实现囊肿诊断的自动化。
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