Detecção De Glaucoma Usando Redes Em Cápsula

J. M. P. Moreira, J. Almeida, Geraldo Braz Júnior, A. Paiva
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Abstract

O glaucoma é uma doença que degrada o nervo óptico causando perda irreversível da visão e cujos sintomas costumam aparecer somente em estágios avançados da doença. O principal recurso contra o glaucoma é o seu diagnóstico precoce, o qual mostra a importância dos sistemas de diagnóstico assistido por computador, visto que estes provêm uma segunda opinião ao especialista, ajudando no correto diagnóstico. Assim, este trabalho apresenta um método computacional para detecção de glaucoma utilizando redes em cápsula. Os testes foram realizados juntando-se oito bases públicas de imagens de exames de glaucoma, totalizando 2.086 imagens. Nosso método obteve 85,29% de acurácia, 81,77% de sensibilidade e 88,28% de especificidade.
胶囊网青光眼检测
青光眼是一种使视神经退化导致不可逆视力丧失的疾病,其症状通常只出现在疾病的晚期。青光眼的主要特征是早期诊断,这表明了计算机辅助诊断系统的重要性,因为它们为专家提供了第二种意见,有助于正确诊断。因此,本文提出了一种利用胶囊网络检测青光眼的计算方法。这些测试是在8个公共青光眼图像数据库中进行的,总共2086张图像。该方法准确率为85.29%,敏感性为81.77%,特异性为88.28%。
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