{"title":"Data Mining Mengestimasi Jumlah Tonase Kelapa Sawit Dengan Metode Regresi Linear Berganda","authors":"Anggi Tameliza Sitompul, Milfa Yetri, Rina Mahyuni","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5431","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5431","url":null,"abstract":"Kelapa Sawit merupakan salah satu komoditi yang paling banyak diminati oleh para usaha perkebunan yang tidak hanya ada di Indonesia namun juga di seluruh penjuru dunia. Hal ini ditunjukkan dengan adanya tren pembukaan lahan yang ditunjukkan sebagai perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit begitu banyak, sehingga menjadi salah satu hasil yang begitu menguntungkan. Kelapa Sawit merupakan tumbuhan industri penting penghasil minyak masak, minyak industri, maupun untuk bahan bakar. Perkebunannya mampu menghasilkan keuntungan tinggi sehingga banyak hutan dan perkebunan lama dikonversi menjadi perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit ini merupakan sumber utama minyak nabati sesudah kelapa yang ada di Indonesia. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit maka dibuatlah sebuah program Data Mining. Data Mining ialah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik-teknik, metode-metode, atau algoritma dalam Data Mining sangat bervariasi. Program Data Mining memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka di bangunlah sistem yang mengadopsi metode Regresi Linear Berganda dalam pemecahan masalah menentukan tonase kelapa sawit. ","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125997708","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Metode Simple Moving Average Untuk Memprediksi penjualan Produk","authors":"Winda Sari, Dicky Nofriansyah, Rina Mahyuni","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5664","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5664","url":null,"abstract":"PT. Yummy Food Utama adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang produksi pangan olahan susu juga merupakan perusahaan tunggal dalam industry diary yang terbesar di Indonesia. PT. Yummy Food Utama menjadi perusahaan yang cukup stabil dengan adanya sumber daya manusia yang sudah terlatih dan sangat ahli dalam bidangnya. Dengan pesat produk Yummy berkembang ke seluruh penjuru nusantara. Adapun kelemahan sistem yang menjadi kendala dalam proses penjualan produk yaitu perusahaan masih menggunakan metode perhitungan yang masih sangat sederhana dan belum optimal, serta masih menggunakan intuisi seperti pengalaman pada tahun tahun sebelumnya untuk memprediksi hasil penjualan produk. Sehingga sering menimbulkan kerugian pada bahan produksi berlebih yang memiliki jangka simpan empat sampai enam minggu dan bahan tidak dapat diolah Kembali.Dari permasalahan diatas, penelitian ini akan membangun sistem yang dapat mempermudah dalam pemberian informasi dalam memprediksi data peenjualan selama setahun yang dimana penelitian ini akan menerapkan kecerdasan buatan Artificial Intelligence dengan Data Mining menggunakan metode Simple Moving Average.Adapun hasil yang didapatkan berdasarkan penerapan metode Simple Moving Average pada Sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu mendapatkan hasil prediksi untuk jumlah penjualan produk pada 3 bulan kedepan.Kata Kunci: Penjualan, Memprediksi, Data Minimg, Simple Moving Average","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127504912","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Adi Lintong Sihombing, Rico Imanta Ginting, Afdal Alhafiz
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Menganalisa Kepuasan Penyewa Indekos Dengan Metode Fuzzy Assosiative Memory","authors":"Adi Lintong Sihombing, Rico Imanta Ginting, Afdal Alhafiz","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5636","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5636","url":null,"abstract":"AbstrakRumah Kos Amanda memberikan fasilitas gratis, seperti jasa kebersihan dengan sistem pembayaran harian atau bulanan dengan jenis kamar yang disewakan adalah kamar kos Standar dan Ekonomi. Dimana permasalahan Rumah Kos Amanda ialah menurunnya penyewa indekos ditambah lagi dengan pemilik kos kesulitan untuk mengetahui kepuasan pelanggan. Karena pemilik kos berdomisili di luar kota dan dalam menilai tingkat kepuasan penyewa masih menggunakan cara manual, yaitu dengan wawancara secara langsung kepada setiap penyewa. Hal ini tentunya kurang efektif dikarenakan wawancara langsung tidak terdata keseluruhan. Permasalahan tersebut membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengukur tingkat kepuasan pelanggan yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Dengan adanya SPK maka mengambil keputusan dapat dilakukan dengan cepat dan tepat. Banyak metode yang dapat digunakan oleh SPK salah satunya adalah metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penentuan tingkat kepuassan dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat, cepat dan akuntabel. Kata Kunci: Tingkat Kepuasan, FAM, Sistem Pendukung Keputusan. ","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114977597","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Advanced English Tentor","authors":"Garnis Jovanty, Dicky Nofriansyah, Yohanni Syahra","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5381","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5381","url":null,"abstract":"Kaum millenial harus dibangun lebih awal untuk tidak hanya menguasai literasi bahasa asing tetapi juga literasi digital yang bergerak dibidang bimbingan belajar dan sertifikasi untuk spesialisasi bidang bahasa asing seperti TOEFL dan IELTS yang memiliki sistem belajar offline maupun online . Namun terkadang proses pemilihan Advanced English Tentor belum menggunakan kualifikasi atau berdasarkan kriteria yang ditentukan serta belum bersifat komputerisasi. Sehingga memungkinkan terjadinya penilaian yang kurang akurat, memakan proses yang panjang serta manajemen data yang kurang baik, belum lagi resiko kehilangan data yang tinggi.Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka dibuatlah solusi sebuah sistem cerdas yang disebut dengan Smart Assessment Analysis System dengan mengadopsi konsep bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaiaan serta komputasi yang cepat, tepat dan akurat karena menggunakan sebuah metode yaitu metode MAUT. Pemilihan metode MAUT didalam judul ini dikarenakan metode MAUT memiliki nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda beda tergantung kriteria yang ditentukan nantinya sehingga cocok pada kasus ini.Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pendukung Keputusan dengan penerapan Metode MAUT pemilihan Advanced English Tentor yang layak untuk mengajar.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129935452","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Kombinasi Metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Bos Taurus Disease","authors":"Putri Febrianty, Asyahri Hadi Nasyuha, H. Hafizah","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5142","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5142","url":null,"abstract":"Bos Taurus merupakan kelompok sapi yang termasuk ke dalam jenis sapi potong subtropis yang berasal dari Eropa. Penyakit sapi potong (Bos Taurus Disease) ini dapat terjadi karena disebabkan oleh bakteri, virus, jamur dan parasit. Dimana penyakit tersebut dapat membahayakan peternak sapi dan juga konsumen. Penyakit tersebut dapat menular ke manusia dengan berbagai cara salah satunya melalui udara yang masuk ke dalam saluran pernafasan, kontak fisik dengan hewan yang terinfeksi dan mengkonsumsi daging dari sapi potong yang terjangkit penyakit. Penyakit yang terjadi pada sapi potong dapat menyebar dengan cepat dan dapat menyebabkan kematian jika tidak segera ditangani. Hal ini dapat mengakibatkan kerugian untuk para peternak sapi potong. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem pakar dengan menerapkan kombinasi metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit sapi potong (Bos Taurus Disease). Dari hasil perhitungan metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor dengan adanya ke enam gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai kedekatan (Similarity) yang paling dekat dengan P05 yaitu penyakit Kudis (Scabies) sebesar 0,661 dan nilai akurasi sebesar 0,922 atau jika di persentasikan 92,2 % yaitu pasti. Hasil dari penelitian ini para peternak sapi potong dapat mengenali dan mendiagnosa secara lebih dini jenis penyakit yang terjadi pada sapi potong berdasarkan gejala-gejala yang dialami tanpa harus berkonsultasi dengan dokter hewan khususnya sapi potong.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134212436","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Dempster Shafer","authors":"Riski Pratama Harahap, Darjat Saripurna, Syarifah Fadillah Rezky","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5990","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5990","url":null,"abstract":"Penyakit stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak, biasanya ditandai dengan tersumbat atau pecahnya pembuluh darah dan menggumpal. Penyakit stroke kerap dijumpai pada usia senja dan menjadi penyebab kematian terbanyak kedua di dunia dan penyebab utama dalam terjadi kecacatan pada usia produktif. Akibat fatal yang disebabkan oleh penyakit stroke bisa dicegah dengan mengurangi faktor resiko dan yang paling penting perlu mengenali gejala sedini mungkin. Karena kurangnya pemahaman masyarakat akan gejala stroke terutama bagi masyarakat didaerah yang jauh dari fasilitas kesehatan dan dokter terutama dokter spesialis saraf. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar stroke beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit stroke dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit stroke sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan stroke.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130107827","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya","authors":"Megawati Noperia, Ishak Ishak, Vina Winda Sari","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5656","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5656","url":null,"abstract":"Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai hak yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang dapat dijadikan acuan pada suatu instansi dalam menentukan suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132980802","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Metode RSA Untuk Keamanan Dokumen Simpan Pinjam Uang Di BUMDes","authors":"Rini Ariati, Nurcahyo Budi Nugroho, Zaimah Panjaitan","doi":"10.53513/jursi.v2i1.6411","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.6411","url":null,"abstract":"Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan lembaga usaha yang didirikan oleh desa berdasarkan kemampuan masyarakat dan potensi desa. Ada banyak jenis kegiatan yang dilakukan oleh BUMDes ini salah satu contoh yang paling sering dikelola dari setiap desa adalah simpan pinjam uang dengan mudah dan cepat. Kegiatan ini bertujuan agar masyarakat tidak lagi kesulitan dalam melakukan peminjaman modal untuk usaha yang tertunda. Sama halnya dengan perbankan, simpan pinjam uang di BUMDes ini juga harus menjaga kerahasiaan data nasabahnya agar tidak disalahgunakan oleh pihak ketiga yang tidak bertanggung jawab. Berdasarkan masalah yang terjadi, perlu adanya sistem keamanan yang digunakan untuk mengamankan dokumen simpan pinjam uang di BUMDes agar data nasabah yang ada di dalam dokumen tersebut lebih terjaga dari hal – hal yang tidak diinginkan. Kriptografi merupakan salah satu solusi keamanan dokumen simpan pinjam uang di BUMDes dengan menggunakan metode RSA. Metode RSA menggunakan dua kunci sehingga tidak mudan untuk membobol dokumen. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna dalam melakukan pengamanan dokumen simpan pinjam uang menggunakan metode RSA.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114267149","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Fildzah Heni Rofifah, Zul Azmi, Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sesak Nafas Pada Penderita Paru Menggunakan Metode Certainty Factor","authors":"Fildzah Heni Rofifah, Zul Azmi, Usti Fatimah Sari Sitorus Pane","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5947","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5947","url":null,"abstract":"Penyakit paru dan sesak nafas merupakan penyakit yang tingkat kejadiannya cukup luas serta dapat menyerang siapa saja tanpa memandang umur dan suku bangsa. Pada penyakit paru terdapat beberapa keluhan - keluhan yang sering ditemukan, keluhan itu seperti batuk, dahak, sesak nafas, batuk darah, nyeri dada. Adapun beberapa jenis penyakit paru seperti Tuberculosis paru, Bronkhiektasis, Bronchitis Kronik, Asma Bronkhiale, Pneumonia, dan efusi pleura. Sesak nafas juga dapat terjadi pada siapa saja dan bisa timbul disegala usia. meskipun begitu, umumnya sesak nafas lebih sering terjadi pada anak - anak usia dibawah 6 tahun serta orang dewasa yang berusia 20 tahunan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit sesak nafas. Untuk mendeteksi penyakit sesak nafas, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit sesak nafas. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit sesak nafas. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit yang dialami oleh sesak nafas.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120859254","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Mendeteksi Penghuni Kost Melalui Citra CCTV","authors":"Nurshopia Agustina, Khairi Ibnutama, Deski Helsa Pane","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5938","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5938","url":null,"abstract":"CCTV adalah salah satu fasilitas sistem pengamanan untuk memantau area jangkauannya yang banyak digunakan oleh kebanyakan pemilik kost maupun tempat publik lainnya. Namun pada masa kini meskipun sebuah lingkungan kost sudah dilengkapi fasilitas CCTV pencurian barang berharga terutama kendaraan bermotor kerap kali terjadi. Permasalahan tersebut membutuhkan peningkatan pada kemampuan CCTV yang biasa digunakan pada lingkungan kost maupun tempat publik lainnya. Sehingga penelitian ini dibuat dengan tujuan sebuah peningkatan CCTV dapat mendeteksi objek terutama manusia dengan menggunakan metode background subtraction. Hasil penelitian ini dapat membantu peningkatan pengawasan keamanan dalam lingkungan kost maupun tempat tinggal atau tempat umum lainnya.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129614892","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}