Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Dempster Shafer

Riski Pratama Harahap, Darjat Saripurna, Syarifah Fadillah Rezky
{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Dempster Shafer","authors":"Riski Pratama Harahap, Darjat Saripurna, Syarifah Fadillah Rezky","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5990","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penyakit stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak, biasanya ditandai dengan tersumbat atau pecahnya pembuluh darah dan menggumpal. Penyakit stroke kerap dijumpai pada usia senja dan menjadi penyebab kematian terbanyak kedua di dunia dan penyebab utama dalam terjadi kecacatan pada usia produktif. Akibat fatal yang disebabkan oleh penyakit stroke bisa dicegah dengan mengurangi faktor resiko dan yang paling penting perlu mengenali gejala sedini mungkin. Karena kurangnya pemahaman masyarakat akan gejala stroke terutama bagi masyarakat didaerah yang jauh dari fasilitas kesehatan dan dokter terutama dokter spesialis saraf. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar stroke beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit stroke dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit stroke sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan stroke.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5990","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penyakit stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak, biasanya ditandai dengan tersumbat atau pecahnya pembuluh darah dan menggumpal. Penyakit stroke kerap dijumpai pada usia senja dan menjadi penyebab kematian terbanyak kedua di dunia dan penyebab utama dalam terjadi kecacatan pada usia produktif. Akibat fatal yang disebabkan oleh penyakit stroke bisa dicegah dengan mengurangi faktor resiko dan yang paling penting perlu mengenali gejala sedini mungkin. Karena kurangnya pemahaman masyarakat akan gejala stroke terutama bagi masyarakat didaerah yang jauh dari fasilitas kesehatan dan dokter terutama dokter spesialis saraf. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar stroke beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit stroke dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit stroke sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan stroke.
专家系统使用Dempster Shafer方法诊断中风
中风是一种与血液流向大脑有关的疾病,通常以堵塞或血管破裂和闭塞为特征。中风通常发生在老年,是世界上第二大的死亡原因,也是生龄残疾的主要原因。可以通过降低风险因素来预防致命中风,最重要的是要及早发现症状。由于公众对中风症状缺乏了解,尤其是在远离卫生设施的地区,特别是医生,尤其是神经专家的地区。这种情况是社会迫切需要获得有关中风及其治疗的知识的精确和容易的信息,通过开发一种基于web专家系统Dempster Shafer的方法。这项研究的结果是,它将使公众更容易分析中风的类型,并提供服务,以帮助诊断中风,这样人们就不会在治疗过程中出错,并可以最小化中风的影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信