数据挖掘实现价值数据分类以确定学习文化艺术的兴趣

Megawati Noperia, Ishak Ishak, Vina Winda Sari
{"title":"数据挖掘实现价值数据分类以确定学习文化艺术的兴趣","authors":"Megawati Noperia, Ishak Ishak, Vina Winda Sari","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5656","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam  di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai  hak  yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data  yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang  dapat  dijadikan  acuan  pada suatu instansi  dalam  menentukan  suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci  : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya\",\"authors\":\"Megawati Noperia, Ishak Ishak, Vina Winda Sari\",\"doi\":\"10.53513/jursi.v2i1.5656\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam  di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai  hak  yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data  yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang  dapat  dijadikan  acuan  pada suatu instansi  dalam  menentukan  suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci  : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.\",\"PeriodicalId\":408115,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)\",\"volume\":\"2 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5656\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5656","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

教育是一个优先事项,在这个国家的建设方面,对实现人力资源和民族性格的发展至关重要。正如1945年《宪法》第31条第1款和1989年《国家教育体系2号法》第3条第5款所述,每个公民都有平等的教育权利。学生的价值数据需要被分组来区分好成绩和坏成绩,并与特定的值组的成绩范围相匹配,因为缺乏正确的价值数据分类系统,很难对文化艺术感兴趣的评估。为此,我们可以通过数据挖掘科学的概念来解决这个问题。数据挖掘是一个利用统计方法、数学方法和现有人工智能技术挖掘大量数据的过程。收集到的数据实际上可以产生新的信息,这些信息可以作为一个机构在确定策略时的参考。定义kpening方法是一种非等级的结合方法,即臭名昭著的快速而简单的k关键词:数据挖掘,分层,k -手段,学生成绩数据,国家小学067246 Medan。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya
Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam  di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai  hak  yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data  yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang  dapat  dijadikan  acuan  pada suatu instansi  dalam  menentukan  suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci  : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信