Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)最新文献_第7页

Metode Promethee II Dalam Menentukan Kelayakan Pinjaman Koperasi Pegawai Negeri Sipil 普罗米修斯二世的方法决定了合作公务员贷款的可行性

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-28 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6157

Hotmaria Gloria Simbolon, Widiarti Rista Maya, Egi Affandi

{"title":"Metode Promethee II Dalam Menentukan Kelayakan Pinjaman Koperasi Pegawai Negeri Sipil","authors":"Hotmaria Gloria Simbolon, Widiarti Rista Maya, Egi Affandi","doi":"10.53513/jursi.v2i2.6157","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.6157","url":null,"abstract":"Koperasi Pegawai Republik Indonesia Beringin Jaya merupakan salah satu koperasi yang bergerak dibidang simpan pinjam yang melayani pinjaman di Kecamatan Beringin. KPRI Beringin Jaya beranggotakan para Pegawai Negeri Sipil yang hanya Guru Sekolah Negeri atau dikenal Guru PNS. Tidak semua Pegawai Negeri Sipil memiliki kehidupan yang berkecukupan dalam memenuhi kebutuhan pribadi atau keluarganya terkadang PNS juga membutuhkan tambahan penghasilan. Tambahan penghasilan yang dimaksud dapat mereka peroleh dengan cara berutang atau meminjam. Sehingga KPRI menawarkan kegiatan usaha simpan dan pinjam. Namun dalam menentukan keputusan kelayakan pemberian pinjaman Pimpinan mengalami kesulitan dikarenakan dalam menentukan kelayakan pinjaman masih bersifat subyektif yaitu dimana hanya memberikan keputusan layak atau tidak seorang Pegawai Negeri Sipil diberikan pinjaman, tanpa memperhitungkan persentase nilai kelayakan dengan cara mendata dan merinci berupa simpanan yang dimiliki setiap anggota PNS sehingga banyak anggota PNS yang mendapatkan pinjaman sewaktu masih mempunyai tunggakan yang mengakibatkan penilaian yang dilakukan masih kurang tepat. Atas dasar masalah tersebut, maka dengan memilih bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengadopsi Metode Promethee II, diharapkan dengan metode Promethee II ini mampu menyelesaikan masalah sehingga dapat membantu Pimpinan KPRI dalam pengambilan keputusan terhadap masalah menentukan kelayakan pinjaman. Oleh sebab itu, Sistem Pendukung Keputusan hadir untuk memberikan solusi. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi dengan hasil akhir yang didapatkan dalam bentuk perangkingan dan pengurutan dalam suatu analisis multikriteria secara efisien dan simple dalam menyelesaikan masalah sehingga dapat memberikan keputusan terhadap anggota Pegawai Negeri Sipil yang layak diberikan pinjaman","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"133 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116890715","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Alat Kerja Cleaning Service Menggunakan Metode Apriori 数据挖掘应用于四月的方法进行清洁服务

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-28 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.7212

Christina Hironima, Br Sihotang, M. Syaifuddin, Ita Mariami, Sistem Informasi, Stmik, Tri Dharma

{"title":"Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Alat Kerja Cleaning Service Menggunakan Metode Apriori","authors":"Christina Hironima, Br Sihotang, M. Syaifuddin, Ita Mariami, Sistem Informasi, Stmik, Tri Dharma","doi":"10.53513/jursi.v2i2.7212","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.7212","url":null,"abstract":"PT. SJS merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penyaluran tenaga kerja Cleaning Service dan penjualan kebutuhan alat kerja Cleaning Service baik itu Carry Caddy, Glass Cloth, Toilet Bowl Brush, Sprayer Bottle dan lain-lain. Dalam penjualan barang (produk) perusahaan sering mengalami masalah karena pola penjualan yang tidak beraturan sehingga masih kesulitan dalam menentukan produk apa saja yang sering dibeli oleh customer dan produk apa saja yang saling memiliki keterkaitan, agar dapat melakukan penambahan persediaan produk dan agar penjualan berjalan dengan baik sehingga manajemen pemasaran bisa lebih maksimal menerapkan strategi pemasaran dengan lebih baik lagi dari sebelumnya. Dengan data transaksi penjualan produk alat kerja Cleaning Service yang ada maka akan digali informasi yang dapat menemukan hal baru khususnya pada transaksi penjualan yang menghasilkan alat kerja Cleaning Service apa saja yang sering dibeli oleh customer. Hal ini mendorong pemanfaatan cabang ilmu untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting atau menarik dari data dalam jumlah besar, yang disebut dengan data mining. Dimana diketahui Data mining adalah proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi Data Mining dengan Penerapan Metode Apriori dalam menganalisis pola penjualan Alat Kerja pada PT SJS, sehingga membantu dalam mengolah data transaksi menjadi bermanfaat dan pihak perusahaan juga dapat mengerti pengelolaan barang sesuai penjualan yang terjadi.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121224539","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal (Gusi Bernanah) Menggunakan Dempster Shafer

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-27 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5893

Etika Purnama Dewi, Muhammad Zunaidi, Fifin Sonata

{"title":"Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal (Gusi Bernanah) Menggunakan Dempster Shafer","authors":"Etika Purnama Dewi, Muhammad Zunaidi, Fifin Sonata","doi":"10.53513/jursi.v2i2.5893","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5893","url":null,"abstract":"Abses Periodontal merupakan infeksi yang terletak di sekitar poket periodontal dan dapat menyebabkan kerusakan ligamentum atau jaringan periodontal dan tulang rahang. Sebagian besar masyarakat pada umumnya seringkali menganggap remeh suatu penyakit yang berhubungan dengan gusi, sehingga pada saat pasien ditangani oleh dokter pasien telah mengalami kondisi yang lebih parah dikarenakan minimnya informasi atau fasilitas untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal, serta biaya untuk periksa ke dokter yang tidaklah murah dan kurangnya rasa percaya diri seseorang saat melakukan diagnosa ke dokter. Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka itu diperlukan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer yang disebut dengan Sistem Pakar yang bertujuan untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal agar membantu penderita untuk mendapatkan jawaban dari penyakit yang dihadapinya dengan menggunakan metode dempster shafer. Pemilihan metode dempster shafer didalam judul ini dikarenakan metode dempster shafer dapat mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan atau pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114696635","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemilihan Anggota Tim Sub Bagian Administrasi Ketarunaan Dan Alumni Menggunakan Metode ARAS 采用雪松法选择能源部和校友分组赛的成员

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-27 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5348

Ismayni Ismayni, Beni Andika, Rini Kustini

{"title":"Pemilihan Anggota Tim Sub Bagian Administrasi Ketarunaan Dan Alumni Menggunakan Metode ARAS","authors":"Ismayni Ismayni, Beni Andika, Rini Kustini","doi":"10.53513/jursi.v2i2.5348","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5348","url":null,"abstract":"Masalah yang ditemukan pada penelitian adalah banyaknya jumlah taruna menimbulkan banyak pula data yang harus dikelola dan diproses oleh setiap instansi sehingga berdampak pada tugas yang menumpuk serta terkadang lama untuk diselesaikan dalam pemilihan anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni. Proses pemilihan juga terkadang masih belum tepat berdasarkan kriteria ataupun kualifikasi yang ditetapkan sehingga dapat menimbulkan anggota tim yang terpilih menjadi tidak maksimal. Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang lebih tepat dan akurat berdasarkan dengan bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda dan jenis kriteria yang menguntungkan (benefit) ataupun merugikan (cost). Hasil perhitungan dari metode Additive Ratio Assesment (ARAS) adalah urutan dari alternatif yang pada kasus ini adalah calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas berbasis sistem pendukung keputusan yang dalam melakukan penilaian kepada calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan tidak hanya secara satu sudut pandang saja untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117052329","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) 实施方法确定性因素Dalam men诊断创伤后应激障碍(PTSD)

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-27 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5231

Erry Oktavia, Yopi Hendro Syahputra, Zaimah Panjaitan

{"title":"Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)","authors":"Erry Oktavia, Yopi Hendro Syahputra, Zaimah Panjaitan","doi":"10.53513/jursi.v2i2.5231","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5231","url":null,"abstract":"Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) adalah kondisi mental dimana seseorang mengalami serangan panik yang dipicu oleh trauma pengalaman masa lalu. Mengalami kejadian traumatis adalah hal yang berat bagi siapapun. Gangguan kejiwaan yang mungkin terjadi pada orang yang pernah mengalami atau menyaksikan peristiwa traumatis yang dialami orang lain, seperti bencana alam, kecelakaan serius, kekerasan seksual dan cidera serius. Keterbatasan pelayanan kesehatan mental pada masyarakat banyak memicu dampak negative terhadap orang-orang yang mengalami trauma yang diakibatkan oleh beberapa peristiwa yang mengganggu mentalnya. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gangguan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) serta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis gangguan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnose awal penyakit, sehingga masyarakat mendapat solusi untuk mengatasi gangguan tersebut.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122951298","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen 杏色算法在寻找消费者购买模式中的应用

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-27 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5750

Varsha Syafira Rifania, Saniman Saniman, Azlan Azlan

引用次数: 0

Decision Support System Pemilihan Wilayah Potensial Dalam Pemasaran Produk Menggunakan Metode MOORA 通过莫拉方法来评估产品营销的潜在选区支持系统

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-03-27 DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5347

Muhammad Fachrizal Anshary, Tugiono Tugiono, Suardi Yakub

{"title":"Decision Support System Pemilihan Wilayah Potensial Dalam Pemasaran Produk Menggunakan Metode MOORA","authors":"Muhammad Fachrizal Anshary, Tugiono Tugiono, Suardi Yakub","doi":"10.53513/jursi.v2i2.5347","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5347","url":null,"abstract":"Masalah yang ditemukan dalam penelitian adalah sulitnya untuk menentukan wilayah mana yang terlebih dahulu ingin dikunjungi untuk melakukan kegiatan promosi oleh CV. Panji Medical Selaras dikarenakan selama ini masih dilakukan secara random ataupun acak dan belum adanya sebuah sistem penilaian sehingga dapat menimbulkan tidak akuratnya hasil keputusan. Apabila masalah ini terus berlanjut, maka dapat menimbulkan profit yang diperoleh tidak maksimal serta target penjualan yang tidak sesuai dengan harapan. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan wilayah potensial berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari wilayah potensial yang direkomendasikan mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu CV. Panji Medical Selaras.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"206 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114417615","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi 在对水稻优质种子的选择中执行预览索引方法(PSI)

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-01-26 DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5914

Yenni Putrika, M. Ramadhan, Suardi Yakub

{"title":"Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi","authors":"Yenni Putrika, M. Ramadhan, Suardi Yakub","doi":"10.53513/jursi.v2i1.5914","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5914","url":null,"abstract":"AbstrakPemilihan bibit padi merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dalam pembudidayaan padi. Kesalahan dalam pemilihan bibit pada tanaman padi dapat mengakibatkan gagal panen dan produksi padi semakin berkurang. Penentuan bibit yang tepat dan cocok bagi petani Desa Serbajadi-km15 merupakan permasalahan yang paling utama karena bertani padi merupakan mata pencaharian utama masyarakat Desa Serbajadi-km15. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi Di Serbajadi-Km 15. Metode PSI adalah metode yang dikembangkan untuk memecahkan multi-kriteria pengambilan keputusan Multi Criteria Decision Making (MCDM).Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan menentukan bibit terbaik untuk tanaman padi menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Bibit Tanaman Padi, Metode PSI ","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131197677","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5 数据挖掘应用可以用C4.5算法预测人们对人寿保险的兴趣

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-01-26 DOI: 10.53513/jursi.v2i1.6284

Wiwin Manalu, Abdullah Muhazir, Dedi Setiawan

{"title":"Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5","authors":"Wiwin Manalu, Abdullah Muhazir, Dedi Setiawan","doi":"10.53513/jursi.v2i1.6284","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.6284","url":null,"abstract":"Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi, yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Ini melahirkan kebutuhan akan adanya teknologi yang dapat memanfaatkannya untuk membangkitkan pengetahuan-pengetahuan baru, yang dapat membantu dalam pengaturan strategi bisnis asuransi jiwa. Maka dari itu perlunya perusahaan asuransi untuk memprediksi minat masyarakat guna mengetahui kelompok masyrakat yang memiliki minat yang sama dengan produk asuransi yang ditawarkan.Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Adapun algoritma pada teknik klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Kesimpulan yang diperoleh yaitu sistem yang dirancang telah terbukti berhasil memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa. Aplikasi data mining yang dibangun ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang dihadapi oleh PT. Prudential Life Assurance. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, PT. Prudential Life Assurance, Minat, Asuransi Jiwa","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"92 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124590630","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Cabai

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-01-26 DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7289

Meiris Diani Sihombing, Faisal Taufik, Jufri Halim

{"title":"Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Cabai","authors":"Meiris Diani Sihombing, Faisal Taufik, Jufri Halim","doi":"10.53513/jursi.v2i1.7289","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.7289","url":null,"abstract":"Sistem pakar merupakan suatu sistem yang berusaha untuk mengadopsi pengetahuan manusia kedalam komputer. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman cabai pada Dinas Pertanian UPT. BPTPH Provinsi Sumut. Cabai merupakan salah satu tanaman yang banyak dibudidayakan di indonesia. Pada tanaman cabai memiliki beberapa penyakit yang sering ditemui pada umumnya seperti penyakit hama penyakit busuk buah dan penyakit antraknosa. pada umumnya penentuan kualitas cabai masih dilakukan dengan cara manual sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu dan dapat mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan maka dibutuhkanlah suatu solusi dengan cara menggunakan metode KNN. Untuk menyelesaikan permasalahan dibutuhkan sebuah metode dalam penelitian ini dibutuhkan sebuah metode dengan menghasilkan sebuah informasi yang dapat diklasifikasikan berdasarkan nilai kategori K-tetangga terdekat. Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan dari analisa yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dapat menganalisa penyakit tanaman cabai. kedua berdasarkan Analisa yang dilakukan pengaruh sistem pakar terkait dengan masalah yang diangkat ditandai dengan semakin mudahnya prosedur dalam menentukan kualitas cabai, ketiga telah dilakukan implementasi sistem pakar berbaris desktop maka sistem dirancang dapat digunakan dalam menyelesaikan dalam menentukan penyakit pada tanaman cabai.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126685085","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0