Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)最新文献

{"title":"Representações Esparsas Através de Dicionários para Processamento e Análise de Imagens Macroscópicas de Lesões Melanocíticas","authors":"Eliezer Soares Flores, Jacob Scharcanski","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.229522","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229522","url":null,"abstract":"O melanoma é o tipo mais letal de câncer de pele, uma vez que é mais propenso à metástase. Especificamente, a taxa de pacientes que sobrevivem pelo menos cinco anos após o diagnóstico dessa doença no estágio inicial é superior a 99%. No entanto, essa taxa diminui para cerca de 25% se a detecção ocorre somente no último estágio. Nesse contexto, sistemas que auxiliem no diagnóstico precoce do melanoma podem desempenhar um papel de extrema importância, especialmente em regiões nas quais o acesso a dermatologistas é precário. Contudo, diferenciar um melanoma de lesões melanocíticas benignas pode ser uma tarefa desafiadora, mesmo para especialistas experientes. Para lidar com esse problema, nesta tese, propõe-se um sistema automático para detectação de melanoma a partir de uma simples fotografia digital, o qual baseia-se em modelos de representações esparsas. Os resultados apresentados pelo sistema proposto são promissores e sugerem que o sistema proposto pode potencialmente superar alternativas estado-da-arte e até mesmo médicos treinados.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125146495","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"SR-BayeS: um framework para criação de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica baseados em redes Bayesianas","authors":"C. D. Flores, F. Macagnan, Sheila Tamanini de Almeida, R. Galante, Ana Paula Martins Bykowski, E. Alonso, André Santaló de Oliveira","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.231157","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231157","url":null,"abstract":"Este artigo descreve o SR-BayeS, um framework que cria um SADC baseado em redes bayesianas sob a forma de um aplicativo móvel para dispositivos com sistema operacional Android®. Apresenta descrição e motivação do problema tratado pela ferramenta e a arquitetura da solução e descrição das principais funcionalidades.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"157 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127368608","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Classificação de Imagens Histopatológicas Usando uma VGG e Mecanismo de Atenção para Detecção de Câncer de Mama","authors":"Marcelo Luis Rodrigues Filho, O. A. C. Cortes","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.229388","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229388","url":null,"abstract":"O câncer de mama é causada pela divisão celular descontrolada. Dessa forma, a detecção precoce da doença é fundamental para melhorar a vida dos pacientes ou até mesmo curá-los. Nesse contexto, o presente trabalho propõe o uso de uma arquitetura de rede convolucional (CNN) chamada miniVGG, formada por sete camadas e derivada das arquiteturas VGG tradicionais. Os resultados mostraram que uma variação menos profunda combinada com uma estratégia de escolha da taxa de aprendizado e mecanismo de atenção supera o desempenho em tempo de treinamento e classificação das arquiteturas VGG tradicionais alcançando uma acurácia de 93%, precisão de 91%, recall de 92%, F1 Score de 92% e um AUC de 99%.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123522758","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Protótipo de Chatbot como Estratégia para Qualificar o Registro dos Enfermeiros no Prontuário Eletrônico do Cidadão - PEC e-SUS","authors":"R. Rosa, C. D. Flores, Regina Pedroso","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.231163","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231163","url":null,"abstract":"A utilização correta do Prontuário Eletrônico do Paciente pode trazer diversos benefícios aos pacientes principalmente no diagnóstico de doenças e consequente tratamento, além disso seus registros são a principal forma de financiamento atualmente no SUS. Contudo, para que esta ferramenta seja utilizada plenamente, é fundamental que haja um treinamento prévio e que haja dispositivos interativos como os chatbots para guiar os profissionais envolvidos nos atendimentos.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127607353","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Proposta de uma aplicação para apoiar a gestão dos programas de controle endêmico na cidade de Itajubá","authors":"Igor O. Gregório, Lina Garcés, Antônio Almeida","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.231504","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231504","url":null,"abstract":"Este artigo propõe um sistema de informação que visa a gestão e percepção de ações para o combate endêmico do Aedes aegypti no município de Itajubá, MG. A partir da disposição das semanas epidemiológicas o trabalho realizado pela vigilância sanitária é monitorado e orientado através do uso de um aplicativo móvel por parte dos agentes de saúde municipais. O conglomerado de dados captados em campo durante as campanhas epidemiológicas possibilita a geração de relatórios solicitados pelo Ministério da Saúde. Adicionalmente, o sistema permite aos gestores realizarem as análises em busca de otimização do combate à proliferação do mosquito e futura erradicação.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134264350","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Prova de Conceito de um Classificador de OPMEs em Notas Fiscais","authors":"W. Gomes, Methanias Colaço Júnior, R. Fontes, R. Silva, B.Q.M. Nunes, Caldeira Silva, J. Paiva, Ricardo Valetim","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.231487","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231487","url":null,"abstract":"Contexto: Apesar do avanço da tecnologia, muitos serviços e sistemas de informação, especialmente no setor público, ainda utilizam descrições não estruturadas em linguagem natural de produtos, serviços ou eventos, dificultando suas classificações e análises. Para auditorias eficientes, é necessário classificar e totalizar automaticamente faturas emitidas para compra de produtos. Objetivo: Avaliar preliminarmente uma ferramenta, baseada em Inteligência Artificial (IA), o OPMinEr, para selecionar e classificar notas fiscais de OPMEs (Órteses, Próteses e Materiais Especiais). Método: Prova de conceito do OPMinEr. Resultados: Com uma acurácia de 99%, os resultados mostraram que é possível identificar e classificar OPMEs em notas fiscais. Conclusão: O uso de IA ajudou a mitigar o problema de classificação de notas, beneficiando processos de auditoria, investigação e combate à corrupção na área de saúde.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122602921","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Diálogos de Intenções em Sistemas Multi-Agentes Baseados em Ontologias e Argumentação","authors":"Débora C. Engelmann, Alison R. Panisson, Angelo Ferrando, V. Mascardi, Rafael Heitor Bordini","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.229449","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229449","url":null,"abstract":"Algumas áreas, como por exemplo a área da saúde, são conhecidas por resistirem à substituição de operadores humanos por sistemas totalmente autônomos. Normalmente, não é transparente para os usuários como os sistemas de inteligência artificial tomam decisões ou obtêm informações, dificultando a confiança dos usuários. Para abordar essa questão, foi investigado como técnicas de teoria da argumentação e de ontologia podem ser usadas em conjunto com raciocínio sobre intenções para construir diálogos complexos em linguagem natural a fim de apoiar a tomada de decisão humana. Com base nessa investigação, foi proposto o MAIDS, um framework para desenvolvimento de sistemas de diálogo intencional multiagente, que pode ser usado em diferentes domínios. O framework é modular para que possa ser utilizado integralmenteou apenas os módulos que se encaixem nas necessidades de cada sistema a ser desenvolvido. O trabalho também inclui a formalização de uma nova estrutura de diálogo-sub-diálogo com a qual se pode resolver questões ontológicas ou de teoria da mente e posteriormente retornar ao assunto principal. Como estudo de caso, foi desenvolvido um sistema multiagente usando o framework MAIDS para auxiliar na tomada de decisão de profissionais da saúde sobre alocação de leitos hospitalares. Além disso, esse sistema multiagente foi avaliado com especialistas do domínio usando dados reais de um hospital. Os especialistas que avaliaram o sistema concordam fortemente ou concordam que o sistema contempla os desideratos de Cohen para sistemas de diálogo orientados a tarefas. No sistema desenvolvido os agentes têm a capacidade de explicar ao usuário como chegaram a determinadas conclusões. Além disso possuem representação semântica e de estados mentais dos participantes de diálogo permitindo a formulação de justificativas coerentes em linguagem natural, portanto de fácil compreensão para os participantes humanos. Isso demonstra o potencial do framework apresentado nessa tese para o desenvolvimento prático de sistemas explicáveis e sistemas de inteligência híbrida.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134508653","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Projeto e desenvolvimento de um protótipo de baropodômetro","authors":"Tiago M. Jardim, A. Farias, D. Affeldt, J. S. D. Júnior, É. Amaral","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.229657","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229657","url":null,"abstract":"Esse artigo apresenta uma proposta de solução para a implementação de um baropodômetro de baixo custo. Essa proposta tem em vista gerar um diagnóstico de pacientes que sofrem alguma deformidade na planta dos pés. A proposta consiste em um sistema que determine os pontos de maior pressão durante uma sessão de fisioterapia e identificar o tipo de pisada. Utilizando palmilhas com sensores FSR acoplados para medir a pressão foi possível fazer uma análise e diagnostico do paciente, onde os dados coletados foram enviados para uma interface de monitoramento. A partir da análise dos resultados, realizada pelos fisioterapeutas, foi possível identificar que a solução atendeu aos requisitos iniciais do trabalho, entregando através um gráfico os padrões da distribuição plantar dos pacientes, possibilitando a construção de palmilhas ortopédicas especificas para estes pacientes.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132131366","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Redes neurais convolucionais para avaliação de dor neonatal em imagens de face: uma análise quantitativa e qualitativa","authors":"Gabriel Coutrin","doi":"10.31414/ee.2023.d.131609","DOIUrl":"https://doi.org/10.31414/ee.2023.d.131609","url":null,"abstract":"A experiência da dor pode prejudicar o desenvolvimento de recém-nascidos. A análise da mímica facial é um dos métodos mais validados para a avaliação da dor neonatal. Assim, este trabalho investiga cinco CNNs para a classificação da dor neonatal: VGG-16, ResNet50, SENet50, Inception-V3 e N-CNN. Os resultados indicam a superioridade dos modelos pré-treinados com imagens de face, destacando diferenças relacionadas à informação extraída por cada modelo e a quantidade limitada de imagens de face neonatal disponíveis.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125714000","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Ferramenta de ensino para construção de casos clínicos do tipo Paciente Virtual","authors":"C. D. Flores, R. C. Caregnato, Djulia Andriele Wächter, Patricia Funari Carvalho, Ana Luísa Petersen Cogo, Edson Felix dos Santos","doi":"10.5753/sbcas_estendido.2023.231156","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.231156","url":null,"abstract":"Simuladores de pacientes virtuais são ferramentas que podem ser utilizadas para o ensino e aprendizagem na área da saúde. Esses simuladores permitem que os estudantes possam praticar e desenvolver habilidades clínicas em um ambiente seguro e controlado. O objetivo deste trabalho consiste em apresentar o SIACC, uma ferramenta de ensino voltado à construção de casos clínicos do tipo Paciente Virtual.","PeriodicalId":354386,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"539 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114647552","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}