Prova de Conceito de um Classificador de OPMEs em Notas Fiscais

Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI:10.5753/sbcas_estendido.2023.231487

W. Gomes, Methanias Colaço Júnior, R. Fontes, R. Silva, B.Q.M. Nunes, Caldeira Silva, J. Paiva, Ricardo Valetim

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Abstract

Contexto: Apesar do avanço da tecnologia, muitos serviços e sistemas de informação, especialmente no setor público, ainda utilizam descrições não estruturadas em linguagem natural de produtos, serviços ou eventos, dificultando suas classificações e análises. Para auditorias eficientes, é necessário classificar e totalizar automaticamente faturas emitidas para compra de produtos. Objetivo: Avaliar preliminarmente uma ferramenta, baseada em Inteligência Artificial (IA), o OPMinEr, para selecionar e classificar notas fiscais de OPMEs (Órteses, Próteses e Materiais Especiais). Método: Prova de conceito do OPMinEr. Resultados: Com uma acurácia de 99%, os resultados mostraram que é possível identificar e classificar OPMEs em notas fiscais. Conclusão: O uso de IA ajudou a mitigar o problema de classificação de notas, beneficiando processos de auditoria, investigação e combate à corrupção na área de saúde.

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发票上OPMEs分类器的概念证明

背景:尽管技术进步，许多服务和信息系统，特别是在公共部门，仍然使用非结构化的自然语言描述产品、服务或事件，使其分类和分析变得困难。为了有效的审计，有必要自动分类和汇总为购买产品而开具的发票。摘要目的:初步评价一种基于人工智能(ai)的OPMinEr工具，用于选择和分类OPMEs(矫形器、假体和特殊材料)的发票。方法:OPMinEr概念验证。结果:准确率为99%，结果表明，在发票中识别和分类OPMEs是可能的。结论:人工智能的使用有助于缓解评级问题，有利于卫生领域的审计、调查和反腐败过程。

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