Redes neurais convolucionais para avaliação de dor neonatal em imagens de face: uma análise quantitativa e qualitativa

Abstract

A experiência da dor pode prejudicar o desenvolvimento de recém-nascidos. A análise da mímica facial é um dos métodos mais validados para a avaliação da dor neonatal. Assim, este trabalho investiga cinco CNNs para a classificação da dor neonatal: VGG-16, ResNet50, SENet50, Inception-V3 e N-CNN. Os resultados indicam a superioridade dos modelos pré-treinados com imagens de face, destacando diferenças relacionadas à informação extraída por cada modelo e a quantidade limitada de imagens de face neonatal disponíveis.