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Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)最新文献

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Alocação Adaptativa de Tarefas na Névoa em Ambientes de Saúde Inteligente 智能医疗环境中雾中的自适应任务分配
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16010
R. Lima, Anand Subramanian, F. B. Matos
{"title":"Alocação Adaptativa de Tarefas na Névoa em Ambientes de Saúde Inteligente","authors":"R. Lima, Anand Subramanian, F. B. Matos","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16010","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16010","url":null,"abstract":"A integração de IoT com computação em Névoa e Nuvem permite a implantação de ambientes de saúde pervasivos para auxiliar na prevenção e diagnóstico de doenças. Contudo, é necessário um gerenciamento mais inteligente para realizar o offload de tarefas computacionais nestes ambientes. Este trabalho propõe uma otimização para alocar e re-alocar requisições de processamento em máquinas na Névoa e Nuvem utilizando modelagem matemática. O objetivo é minimizar o custo de utilização da infraestrutura enquanto garante os requisitos das aplicações. Resultados apontam que a otimização gera soluções próximas do ótimo e a reotimização gera soluções ótimas em menos de 7 e 2,8 segundos em média, respectivamente, para instâncias com até 200 pacientes.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"110 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115714622","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Integrating Context Awareness and SDN for a Lightweight Approach to Adaptive Networking 集成上下文感知和SDN的自适应网络轻量级方法
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16007
José C. F. M. Júnior, David Cunha, C. Ferraz
{"title":"Integrating Context Awareness and SDN for a Lightweight Approach to Adaptive Networking","authors":"José C. F. M. Júnior, David Cunha, C. Ferraz","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16007","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16007","url":null,"abstract":"With computer networks everywhere, managing them is becoming increasingly complex, leading to higher costs, longer response times, and more human errors in decision making. Given that, the search for a Smart Network Management, with less human intervention and more automation, becomes indispensable. Several technologies have been proposed to enable “Smart Management,” including machine learning, notably for more complex cases. The Software-Defined Networking (SDN) paradigm is one of the most promising. Literature shows, however, that there are still several research challenges and opportunities for the automation of many network management tasks. This paper proposes to combine context awareness with SDN in a lightweight approach to Smart Management, or Adaptive Networking, to handle in a simplified way everyday events such as link-down and traffic congestion. A comparative analysis shows that the management approach combining context awareness with SDN is between 40% and 73% faster than the support of SDN to a human-driven management.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"104 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124820039","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Mitigação de Interferência entre Tecnologias Sem Fio em Ambientes Inteligentes 缓解智能环境中无线技术之间的干扰
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16002
F. Rocha, E. Mosca, Gabriela Silva, Rafael L. Gomes
{"title":"Mitigação de Interferência entre Tecnologias Sem Fio em Ambientes Inteligentes","authors":"F. Rocha, E. Mosca, Gabriela Silva, Rafael L. Gomes","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16002","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16002","url":null,"abstract":"A Internet das Coisas (IoT) surgiu como um paradigma para evoluir as tarefas diárias e implantar novos serviços em ambientes como casas, cidades, campus e etc. Transformando-os em Ambientes Inteligentes (ou AIs). Um AI é composto por dispositivos sem fio heterogêneos, sendo que parte deles são móveis. Esses dispositivos heterogêneos apresentam um problema de interferência cruzada, uma vez que a maioria deles usa a banda ISM de 2.4 GHz para comunicação. O problema de interferência cruzada afeta diretamente a qualidade do serviço (QoS), principalmente os dispositivos de baixa potência de transmissão que fornecem a base dos serviços executados no topo da rede. Dentro desse contexto, este artigo apresenta o mecanismo Mitigação de Interferência Cruzada (MIC), o qual visa mitigar o problema de interferência cruzada em ambientes inteligentes. O mecanismo MIC considera a mobilidade dos dispositivos e sua capacidade de comunicação para realizar uma atribuição de canais sem fio adequada. Os resultados, a partir dos experimentos realizados, sugerem que o MIC minimiza a interferência dos dispositivos aplicados, enquanto reduz significativamente o tempo computacional, quando comparado às abordagens existentes.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"76 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133225439","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Zoom Preditivo: Predição de Interação na Visualização de Dados na I4.0 Utilizando o Princípio de Inovação 预测缩放:利用创新原理在I4.0数据可视化中进行交互预测
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16013
Luis A. Z. Pozenato, R. Righi, César David Paredes Crovato, C. J. D. Costa, V. F. Rodrigues
{"title":"Zoom Preditivo: Predição de Interação na Visualização de Dados na I4.0 Utilizando o Princípio de Inovação","authors":"Luis A. Z. Pozenato, R. Righi, César David Paredes Crovato, C. J. D. Costa, V. F. Rodrigues","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16013","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16013","url":null,"abstract":"Atualmente, a quarta revolução industrial, chamada de Indústria 4.0, traz um profundo impacto tanto para os produtores quanto para os consumidores através da geração massiva de dados. Métodos atuais de análise de dados atuam reativamente à interação dos usuários e, consequentemente, não oferecem rápida disponibilidade de informação. O presente trabalho propõe um modelo preditivo para reduzir processamento e tempo de resposta para exploração visual deste grande volume de dados. Utilizando os conceitos de divisão e conquista e de inovação, juntamente com medidas de entropia, o modelo proposto proativamente identifica intervalos para serem explorados em dados temporais.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126567338","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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FOMA: Um Framework para Orquestração, Monitoramento e Automatização de Ambientes de Névoa FOMA:用于雾环境编排、监控和自动化的框架
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16009
S. S. Araujo, A. R. D. Rocha, F. R. C. Souza, Nídia G. S. Campos
{"title":"FOMA: Um Framework para Orquestração, Monitoramento e Automatização de Ambientes de Névoa","authors":"S. S. Araujo, A. R. D. Rocha, F. R. C. Souza, Nídia G. S. Campos","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16009","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16009","url":null,"abstract":"A Computação em Névoa proporciona às aplicações de Internet das Coisas um maior poder computacional na borda da rede por meio de serviços de processamento e armazenamento. Implementar um ambiente de Névoa em escala acarreta o desafio de gerenciamento da sua quantidade relevante de nós e serviços, somado às limitações de recursos das máquinas locais. Nesse contexto, apresenta-se o FOMA, um framework que visa facilitar o gerenciamento de ambientes de Névoa, trazendo funcionalidades de orquestração de contêiner, monitoramento de máquinas e automatização de tarefas. A implementação do framework teve como foco a implantação facilitada, o uso de ferramentas de código aberto e o baixo consumo de recursos. Para isso, foram utilizadas as ferramentas K3s, kubectl, Telegraf, InfluxDB, Grafana e Ansible. Os resultados da avaliação de desempenho mostram que o FOMA é uma solução viável e interessante para ambientes com nós de Névoa com baixa capacidade de recursos físicos.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121330809","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Macroprogramming in the Internet of Things: A Systematic Mapping Study 物联网中的宏编程:系统映射研究
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.15999
Thalia S. Santana, I. G. Sene Junior, R. Bulcão-Neto
{"title":"Macroprogramming in the Internet of Things: A Systematic Mapping Study","authors":"Thalia S. Santana, I. G. Sene Junior, R. Bulcão-Neto","doi":"10.5753/SBCUP.2021.15999","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.15999","url":null,"abstract":"The macroprogramming concept relates to the ability to abstract low-level details from a variety of devices. In this sense, programming solutions for the Internet of Things (IoT) with macroprogramming can be an alternative to the challenges of volume and heterogeneity. This paper describes a systematic mapping on macroprogramming in IoT and wireless sensor networks from 2004 to 2020. As a result, we verify the recurrence of abstractions in the network infrastructure, highlighting the use of frameworks in one-third of the applications, contributing to provide an overview of the use of macroprogramming by researchers in different areas of knowledge.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124341536","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uma análise do uso de métricas de centralidade temporais para identificação de zonas de ancoragem para disseminação de conteúdo flutuante em VANETs 利用时间中心性度量来识别在VANETs中传播浮动内容的锚定区域的分析
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16012
M. O. Souza, Raquel Cabral, A. L. L. Aquino
{"title":"Uma análise do uso de métricas de centralidade temporais para identificação de zonas de ancoragem para disseminação de conteúdo flutuante em VANETs","authors":"M. O. Souza, Raquel Cabral, A. L. L. Aquino","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16012","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16012","url":null,"abstract":"Redes veiculares são redes Ad-hoc compostas por veículos com tecnologias que possibilitam a troca de informações. Estas redes possuem capacidade para produção e disseminação de conteúdo, porém, as mudanças topológicas constantes podem dificultar a troca de informações entre os nós. Uma das formas de capturar a temporalidades dessas redes é a utilização de modelos e métricas temporais de redes complexas. As Zonas Âncoras são áreas da rede em que os conteúdos gerados pelos nós conseguem um maior alcance. Nessas zonas as informações recebem o nome de Conteúdo Flutuante. O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de métricas de centralidade temporais, betweenness(intermediação) e grau do vértice, como estratégia para identificar as Zonas de Âncora mais viáveis para a disseminação de Conteúdo Flutuante. Os resultados mostraram que métricas de centralidade temporais podem ser mais eficazes na caracterização das Zonas Âncoras.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"189 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133639177","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Identificando e Recuperando Anomalias em Sistemas de Veículos com Rotas 识别和恢复车辆系统的异常与路线
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16006
Leonardo Alves de Melo, L. Gonzalez, Júlia Borin
{"title":"Identificando e Recuperando Anomalias em Sistemas de Veículos com Rotas","authors":"Leonardo Alves de Melo, L. Gonzalez, Júlia Borin","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16006","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16006","url":null,"abstract":"Uma das aplicações esperadas para a Internet das Coisas é a gestão e manutenção inteligente de linhas de ônibus públicos. Nesse contexto, os sistemas de monitoramento desses veículos necessitam de algoritmos que identifiquem em tempo real possíveis inconsistências em trajetos, podendo o quanto antes contornar esse tipo de erro, mantendo a qualidade do serviço. Este artigo propõe algoritmos que inferem em tempo real trajetos de veículos que possuem uma rota predefinida. Os algoritmos propostos foram analisados e comparados com um algoritmo de referência utilizando dados de um sistema real.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"439 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133022633","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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SG2IoT - Uma Arquitetura para Integração de Dispositivos Elétricos Inteligentes de Abordagem Legada em Sistemas Smart Grid Baseados na IoT SG2IoT -将传统方法的智能电气设备集成到基于物联网的智能电网系统中的架构
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16001
Wanderson Modesto, Augusto Neto, D. Rosário, Eduardo Cerqueira
{"title":"SG2IoT - Uma Arquitetura para Integração de Dispositivos Elétricos Inteligentes de Abordagem Legada em Sistemas Smart Grid Baseados na IoT","authors":"Wanderson Modesto, Augusto Neto, D. Rosário, Eduardo Cerqueira","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16001","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16001","url":null,"abstract":"A interoperabilidade entre os sistemas e os dispositivos eletrônicos inteligentes (IEDs) legados, utilizados pela Smart Grid, tornou-se uma questão importante, visto que cada fabricante pode adotar um padrão diferente. Para integração de IEDs legados em um ambiente Smart Grid baseados na IoT, introduzimos o SG2IoT (do inglês Legacy Smart Grid to IoT Protocol Integration Approach), que permite a coexistência de múltiplos IEDs em um ambiente escalável e flexível possibilitado pelo ecossistema SG-Cloud-IoT. A avaliação da proposta foi realizada por prototipagem em uma bancada de testes laboratorial com tecnologias reais, visando validação da arquitetura proposta e uma estimativa de impacto no custo pelo seu uso.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123484159","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Monitoring and Smart Decision Architecture for DRONE-FOG Integrated Environment 无人机-雾集成环境的监测与智能决策体系结构
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI: 10.5753/SBCUP.2021.16008
Wendel Serra, Warley Junior, Isaac Barros, H. Kuribayashi, J. V. C. Carmona
{"title":"Monitoring and Smart Decision Architecture for DRONE-FOG Integrated Environment","authors":"Wendel Serra, Warley Junior, Isaac Barros, H. Kuribayashi, J. V. C. Carmona","doi":"10.5753/SBCUP.2021.16008","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SBCUP.2021.16008","url":null,"abstract":"Due to the limited computing resources of drones, it is difficult to handle computation-intensive tasks locally, hence, fog-based computation offloading has been widely adopted. The effectiveness of an offloading operation, however, is determined by its ability to infer where the execution of code/data represents less computational effort for the drone, so that, by deciding where to offload correctly, the device benefits. Thus, this paper proposes MonDroneFog, a novel fog-based architecture that supports image offloading, as well as monitoring and storing the performance metrics related to the drone, wireless network, and cloudlet. It takes advantage of the main machine-learning algorithms to provide offloading decisions with high levels of accuracy, F1, and G-mean. We evaluate the main classification algorithms under our database and the results show that Multi-Layer Perceptron (MLP) and Logistic Regression classifiers achieve 99.64% and 99.20% accuracy, respectively. Under these conditions, MonDrone-Fog works well in dense forests when weather conditions are favorable and can be useful as a support system for SAR missions by providing a shorter runtime for image operations.","PeriodicalId":284980,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130330818","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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