智能医疗环境中雾中的自适应任务分配

Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021) Pub Date : 2021-07-18 DOI:10.5753/SBCUP.2021.16010

R. Lima, Anand Subramanian, F. B. Matos

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摘要

物联网与雾和云计算的集成允许部署普及的医疗保健环境，以帮助预防和诊断疾病。然而，在这些环境中，需要更智能的管理来执行计算任务的卸载。本文提出了一种利用数学建模在雾和云机器上分配和重新分配处理请求的优化方法。目标是最小化基础设施的使用成本，同时确保应用程序的需求。结果表明，对于200例患者的实例，优化产生的解接近最优，再优化产生的解平均分别小于7秒和2.8秒。

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Alocação Adaptativa de Tarefas na Névoa em Ambientes de Saúde Inteligente

A integração de IoT com computação em Névoa e Nuvem permite a implantação de ambientes de saúde pervasivos para auxiliar na prevenção e diagnóstico de doenças. Contudo, é necessário um gerenciamento mais inteligente para realizar o offload de tarefas computacionais nestes ambientes. Este trabalho propõe uma otimização para alocar e re-alocar requisições de processamento em máquinas na Névoa e Nuvem utilizando modelagem matemática. O objetivo é minimizar o custo de utilização da infraestrutura enquanto garante os requisitos das aplicações. Resultados apontam que a otimização gera soluções próximas do ótimo e a reotimização gera soluções ótimas em menos de 7 e 2,8 segundos em média, respectivamente, para instâncias com até 200 pacientes.

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Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2021)

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