Zoom Preditivo: Predição de Interação na Visualização de Dados na I4.0 Utilizando o Princípio de Inovação

Luis A. Z. Pozenato, R. Righi, César David Paredes Crovato, C. J. D. Costa, V. F. Rodrigues
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Abstract

Atualmente, a quarta revolução industrial, chamada de Indústria 4.0, traz um profundo impacto tanto para os produtores quanto para os consumidores através da geração massiva de dados. Métodos atuais de análise de dados atuam reativamente à interação dos usuários e, consequentemente, não oferecem rápida disponibilidade de informação. O presente trabalho propõe um modelo preditivo para reduzir processamento e tempo de resposta para exploração visual deste grande volume de dados. Utilizando os conceitos de divisão e conquista e de inovação, juntamente com medidas de entropia, o modelo proposto proativamente identifica intervalos para serem explorados em dados temporais.
预测缩放:利用创新原理在I4.0数据可视化中进行交互预测
今天,第四次工业革命,被称为工业4.0,通过大量的数据生成给生产者和消费者带来了深刻的影响。目前的数据分析方法对用户交互做出反应,因此不能提供快速的信息可用性。这项工作提出了一个预测模型,以减少处理和响应时间的视觉探索这大量的数据。利用分割、征服和创新的概念,以及熵的度量,提出的模型主动确定了时间数据中要探索的区间。
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