Guilherme Porto, Daniel Alejandro Jaume, Marco Puliti
{"title":"Desigualdades do Tipo Nordhaus-Gaddum para o Número de Aniquilação","authors":"Guilherme Porto, Daniel Alejandro Jaume, Marco Puliti","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31662","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31662","url":null,"abstract":"Seja G um grafo com n vértices e 𝐺𝑐 seu complemento. O número de aniquilação de G, denotado por a(G), é o maior número inteiro k tal que a soma dos k menores graus de G não ultrapassa seu número de arestas. Esse invariante é usado como cota superior para o número de independência do grafo. Neste trabalho, apresentamos as seguintes cotas para o número de aniquilação e seu problema de Nordhaus-Gaddum: ⌊𝑛/2⌋ ≤ 𝑎(𝐺) ≤ 𝑛 e 2⌊𝑛/2⌋ ≤ 𝑎(𝐺) + 𝑎(𝐺𝑐) ≤ 𝑛 + ⌊𝑛/2⌋.Também investigamos o comportamento extremal desses invariantes e mostramos que satisfazem a propriedade do intervalo. Além disso, caracterizamos alguns grafos extremais, garantindo que as cotas obtidas são as melhores possíveis.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126290202","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Use of a evolutionary algorithm to optimize interplanetary transfers","authors":"G. M. Neves, D. P. S. Santos","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31687","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31687","url":null,"abstract":"In this paper, it was studied the optimization of the cost of interplanetary missions with emphasis on reducing fuel consumption. To achieve this goal, a genetic algorithm was implemented to optimize the total impulse of orbital transfer. It was implemented a case of sending a space vehicle from Earth to a another planet using a gravity assist maneuver (swing by), in this paper it was chose sending a spacecraft from Earth to Mars with a close approach to the Venus. The method employed can be used for impulsive interplanetary missions in general, and so the solution found can become an initial solution for numerical methods of optimization of low thrust maneuvers","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126411952","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
R. Décio Jr, L. D. Pérez-Fernández, J. Bravo-Castillero
{"title":"MODELING OF MECHANICAL BEHAVIOUR OF A 1D, LINEAR AND MICROPERIODIC COMPOSITE, WITH FAILURE, VIA THE ASYMPTOTIC HOMOGENIZATION METHOD","authors":"R. Décio Jr, L. D. Pérez-Fernández, J. Bravo-Castillero","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31685","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31685","url":null,"abstract":"In this paper the Asymptotic Homogenization Method is combinedwith a model of Hyperelasticity with softening (wich models the mechanical failureof the material), with the purpose of estimating the mechanical behaviour ofmicroperiodic composites in the way to reproduces better the behaviour obtainedin experiments, found in the literature. This hybrid approach brings somesatisfactory results, showing that the (hypothetical)composite studied presentseffective behaviour very close to the expected from the Hyperelasticity model. Thatis a very important fact because can be used as a tool to predict the failure ofcomposite materials, trough its constituent materials informations. This evaluatingneeds more steps, to be possible much bigger and strong conclusions, however theresults obtained until now seems like very promissory.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128556008","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Análise Estocástica de Propagação de Doenças Epidemiológicas","authors":"B. Borges, Roberta Lima, R. Sampaio","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31636","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31636","url":null,"abstract":"Este trabalho analisa com uma abordagem estocástica a propagação de uma doença epidemiológica em uma população. O foco é caracterizar a evolução do número de infectados ao longo do tempo de um ponto de vista probabilístico, ou seja, caracterizar a propagação de incertezas no número de infectados. Para fazer essa análise, o número de indivíduos contaminados por cada membro já infectado da população é modelado como uma variável aleatória binomial(m; p) e a propagação da doença é modelada como um processo estocástico de ramificação. Um modelo estatístico é construído para esse processo de ramificação. Histogramas e estatísticas amostrais do número de infectados ao longo do tempo, como por exemplo, média e variância, são calculadas através de simulações de Monte Carlo para o processo de propagação da doença. Os objetivos do trabalho são comparar as estatísticas amostrais calculadas com previsões da literatura, e determinar a influência de parâmetros do modelo probabilístico da variável aleatória de contágio no processo de ramificação. Através dessas análises determina-se a probabilidade de extinção da doença.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130704269","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Francine Da Silva Borges, Viviane Leite Dias De Mattos
{"title":"MODELO DE PREVISÃO PARA UMA SÉRIE TEMPORAL DE DADOS DE CABOTAGEM","authors":"Francine Da Silva Borges, Viviane Leite Dias De Mattos","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31642","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31642","url":null,"abstract":"O transporte de cargas desperta o interesse da gestão pública e privada, pois afeta os interesses comerciais e de abastecimento das mercadorias, é algo que deve ser estudado. O presente artigo busca encontrar um modelo de previsão que retrate de forma fiel a série temporal dos dados de cabotagem dos anos de 1997 a 2018. Os dados utilizados na formulação dos modelos compreendem os anos de 1997 até 2013. Já os anos de 2014 até 2018 serviram para validação do modelo. Com isso, realizou-se o ajuste e posterior previsão com diferentes métodos estatísticos aplicados: Método das médias, Método Naive, Método Drift, Método de Regressão Linear, Método de Suavização Exponencial e Método de Box-Jenkins, utilizando as técnicas pertinentes de análise para cada um. Após, avaliou-se a acurácia de cada modelo estatístico estudado para a previsão. Esta etapa, foi executada com o auxílio do software R e do RStudio, além do software GRETL para comparação dos resultados e obtenção dos gráficos das previsões. Ainda, foi possível identificar que o modelo mais adequado, não foi aquele obtido pelo método mais complexo, e sim aquele obtido por um método simples a Regressão Linear. Visto que a série estudada apresenta uma tendência linear crescente e não possui sazonalidade. ","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"295 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121829739","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"O MODELO MATEMÁTICO DE VON BERTALANFFY COM O MÉTODO DE GAUSS-NEWTON NA ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS","authors":"Gabriel Moreno Vascon, Vanderléa Rodrigues Bazão","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31646","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31646","url":null,"abstract":"A aplicação de modelos matemáticos em fenômenos biológicos tem sido cada vez mais útil e vem impulsionando o ramo da Biologia conhecido como Biomatemática. Na aquicultura, a modelagem matemática é uma importante ferramenta para otimizar e aumentar a produção de pescados e destaca-se, entre outros modelos, o modelo matemático de Von Bertalanffy. A função desse modelo nos permite descrever com precisão o crescimento de diferentes espécies de peixes e fazer bons prognósticos de peso e comprimento. O propósito deste trabalho consiste em aplicar o Método de Gauss-Newton para estimar os parâmetros do modelo de Von Bertalanffy, caracterizado por uma função não linear. Com base em um conjunto de valores de peso em função do tempo de uma espécie de peixes, o objetivo é analisar a eficiência do modelo de Von Bertalanffy para descrever o crescimento dessa espécie, assim como a do Método de Gauss-Newton na estimação dos parâmetros, comparando a curva da função obtida a partir dos mesmos, com a curva dos valores experimentais observados em pesquisas da área de aquicultura da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD).","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121968964","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Letiane Ludwig Mielke, Lisandra Pitol, Daniela Buske, A. Athayde, Luciana Rossato Piovesan, G. A. Gonçalves, R. S. Quadros
{"title":"UMA ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DO NÚMERO DE REPRODUÇÃO DIÁRIO NOS CASOS DE COVID-19 NO RS","authors":"Letiane Ludwig Mielke, Lisandra Pitol, Daniela Buske, A. Athayde, Luciana Rossato Piovesan, G. A. Gonçalves, R. S. Quadros","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31651","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31651","url":null,"abstract":"Aparentemente a ligação da matemática com a disseminação de doenças é algo bastante distante, porém isso não acontece quando se trata de estudos epidemiológicos. Estes são responsáveis por prever cenários e apontar possíveis medidas a serem tomadas em momentos de crise sanitária. Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo modelar os dados da COVID- 19 fazendo uma análise da influência do número de reprodução diário no estado do Rio Grande do Sul. Utilizou-se o modelo matemático SIR para o estudo do comportamento da curva epidêmica da COVID-19 no estado, onde foram analisados os dados de 10 de março a 30 de setembro de 2020 e foram feitas projeções do provável comportamento desta data até 31 de dezembro de 2020. Os resultados da simulação mostraram que o número de reprodução diário estimado ao final do mês de setembro estava em torno de 0,9, podendo variar de 0,88 a 0,92, o que indicaria uma possível queda. Além disso, foi observado que os dados reais, ao final do mês de dezembro superaram as projeções, o que pode ser explicado, dentre outros motivos, pela não manutenção das mesmas condições epidemiológicas que eram observadas em setembro, mês em que foram feitas as análises e projeções apresentadas.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128769184","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
M. D. N. Gomes, Carlos Hoppen, Daniela Buske, E. B. Hauser
{"title":"X Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional do Rio Grande do Sul (X ERMAC-RS)","authors":"M. D. N. Gomes, Carlos Hoppen, Daniela Buske, E. B. Hauser","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31779","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31779","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125763973","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"DETECÇÃO DA DOENÇA DE PARKINSON VIA REDE NEURAL ART FUZZY AUTO-EXPANSÍVEL","authors":"Reginaldo José da Silva, Angela Leite Moreno","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31677","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31677","url":null,"abstract":"A Doença de Parkinson é a segunda doença neurodegenerativa mais comum, precedida apenas pela Doença de Alzheimer, atingindo cerca de 1% da população mundial. Para proporcionar ao paciente um tratamento eficaz de modo que haja um retardo na evolução da doença, se faz necessário que ela seja diagnosticada o mais precocemente possível. Atualmente em diversos problemas da medicina relacionado ao diagnóstico de doenças tem-se utilizado Redes Neurais Artificiais. Deste modo, este trabalho apresenta os resultados obtidos pela Rede Neural ART Fuzzy Auto-Expansível utilizando a base de dados Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings para classificar a Doença de Parkinson. Os resultados obtidos pela rede foram satisfatórios obtendo uma acurácia de 78,37% utilizando o método de validação cruzada Leave-one-subject-out - LOSO.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"108 22","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131943858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"ANÁLISE DAS PROPRIEDADES FÍSICO-QUÍMICAS DOS AMINOÁCIDOS POR MEIO DAS DISTÂNCIAS DE HAMMING ASSOCIADAS AO ROTULAMENTO B DO CÓDIGO GENÉTICO","authors":"R. Fernandes, Anderson José de Oliveira","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31674","DOIUrl":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31674","url":null,"abstract":"O uso da modelagem matemática envolvendo o código genético representa um problema intrigante e atraente para diversos pesquisadores. Por meio do mapeamento das bases nitrogenadas adenina, citosina, guanina, timina/uracila, {A, C, G, T/U} com o anel Z_4= {0, 1, 2, 3}, é possível obter 24 permutações, as quais podem ser divididas em 3 rotulamentos (A, B e C), de acordo com as características geométricas dos mesmos. O objetivo do presente trabalho é apresentar uma análise das diferenças e semelhanças físico-químicas dos aminoácidos, através da caracterização biológica acerca da construção do diagrama de Hasse e dos cálculos das médias das distâncias de Hamming entre os códons, relacionados a uma permutação do rotulamento B. Desta forma, com base nas construções realizadas neste estudo, percebe-se uma interessante caracterização algébrica associada ao mapeamento do código genético, para a permutação 1032 do rotulamento B, com base nas características dos aminoácidos. Pode-se observar também, que a partir dos valores das médias obtidos, o diagrama de Hasse reflete de forma significativa as características fisico-químicas dos aminoácidos baseados nos cálculos das distâncias de Hamming, de forma a poder utilizar esses resultados em estudos de fenômenos mutacionais.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125366012","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}