DETECÇÃO DA DOENÇA DE PARKINSON VIA REDE NEURAL ART FUZZY AUTO-EXPANSÍVEL

Abstract

A Doença de Parkinson é a segunda doença neurodegenerativa mais comum, precedida apenas pela Doença de Alzheimer, atingindo cerca de 1% da população mundial. Para proporcionar ao paciente um tratamento eficaz de modo que haja um retardo na evolução da doença, se faz necessário que ela seja diagnosticada o mais precocemente possível. Atualmente em diversos problemas da medicina relacionado ao diagnóstico de doenças tem-se utilizado Redes Neurais Artificiais. Deste modo, este trabalho apresenta os resultados obtidos pela Rede Neural ART Fuzzy Auto-Expansível utilizando a base de dados Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings para classificar a Doença de Parkinson. Os resultados obtidos pela rede foram satisfatórios obtendo uma acurácia de 78,37% utilizando o método de validação cruzada Leave-one-subject-out - LOSO.