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Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)最新文献

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Convolutional neural networks with approximation of Shapley values for the classification and interpretation of pneumonia in X-ray images 基于Shapley值近似的卷积神经网络对x射线图像中肺炎的分类和解释
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229643
Arthur Gabriel Mathias Marques, A. Machado
{"title":"Convolutional neural networks with approximation of Shapley values for the classification and interpretation of pneumonia in X-ray images","authors":"Arthur Gabriel Mathias Marques, A. Machado","doi":"10.5753/sbcas.2023.229643","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229643","url":null,"abstract":"Pneumonia is a lung disease responsible for the highest number of deaths from infection in children and adults. Its diagnosis must be fast and accurate so that procedures are taken as soon as possible to combat the disease. In this work, Convolutional Neural Networks were explored for the classification of chest radiography images in the context of pneumonia diagnosis. Although these models are highly effective, their predictions are difficult to interpret. Therefore, the proposed method additionally aims at presenting an explainable model based on Shapley approximation values to perform the diagnosis of pneumonia with higher robustness. Results show that the model achieves competitive accuracy when compared to other architectures, and overcome them with respect to interpretation abilities.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"109 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115834044","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Modelos de linguagem e deep learning para desenvolvimento de um chatbot para pé diabético 糖尿病足聊天机器人开发的语言模型和深度学习
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229705
J. Nascimento, Lucas Müller Corrêa, Geicianfran da Silva Lima Roque, R. Souza, Sérgio Ricardo de Melo Queiroz
{"title":"Modelos de linguagem e deep learning para desenvolvimento de um chatbot para pé diabético","authors":"J. Nascimento, Lucas Müller Corrêa, Geicianfran da Silva Lima Roque, R. Souza, Sérgio Ricardo de Melo Queiroz","doi":"10.5753/sbcas.2023.229705","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229705","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo de chatbot para difusão de informações sobre pé diabético a usuários, utilizando o framework Rasa, modelos de linguagem e algoritmos de deep learning. O propósito é facilitar o acesso a informações sobre prevenção e tratamento do pé diabético, uma complicação grave do Diabetes Mellitus. O chatbot responde a dúvidas gerais e fornece orientações baseadas em evidências científicas, contribuindo para a disseminação de informações corretas, prevenção e detecção precoce do pé diabético, permitindo tratamento adequado por profissionais de saúde especializados.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125295523","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Physio Games - Ambiente de Integração de Jogos Sérios para Reabilitação Física de Amputados Physio游戏-截肢者物理康复的严肃游戏整合环境
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229713
Douglas Aquino T. Mendes, É. Amaral, J. S. D. Júnior
{"title":"Physio Games - Ambiente de Integração de Jogos Sérios para Reabilitação Física de Amputados","authors":"Douglas Aquino T. Mendes, É. Amaral, J. S. D. Júnior","doi":"10.5753/sbcas.2023.229713","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229713","url":null,"abstract":"As sessões de fisioterapia podem ser desmotivantes para os pacientes que sofreram amputação. Este trabalho visa aprimorar o sistema Tennis Physio, contemplando uma maior variação de jogos sérios que auxiliam na reabilitação fornecendo dados sobre o paciente tornando a avaliação menos subjetiva, e conduzindo o paciente ao estado de Flow com objetivo de melhorar os resultados das sessões. Para isso, foi desenvolvido um ambiente de simulação onde o paciente pode executar diferentes movimentos enquanto joga, as informações de movimento são capturadas por meio de um aplicativo mobile e enviadas a um nó sensor composto por um NodeMCU. Os dados capturados podem ser analisados posteriomente pelos fisioterapeutas por meio de um sistema de visualização. Alguns experimentos iniciais foram executados e a partir dos feedbacks, modificações foram propostas.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130609484","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Bayesian networks for blood donor prediction 献血者预测的贝叶斯网络
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.230123
Fernanda Maria C. Santos, Cristina Zayra de N. Romani
{"title":"Bayesian networks for blood donor prediction","authors":"Fernanda Maria C. Santos, Cristina Zayra de N. Romani","doi":"10.5753/sbcas.2023.230123","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.230123","url":null,"abstract":"Blood centers are responsible for managing blood stocks so that they satisfy at a considerable level, in addition to guaranteeing a quality standard with the blood collected. Both factors are possible if there is a control of regular donors. Thus, this article proposes a computational model that predicts regular blood donors, whose methodology joins the results of association measures to determine the most likely characteristics of a donor, with the Naive Bayes algorithm. The proposed model presented results superior to 68% accuracy and 73% precision in predicting a regular blood donor.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132516839","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Acompanhamento e Monitoramento de Movimentos de Indivíduos por Avatar 3D em Tempo Real em um Sistema Web de Telemedicina 在远程医疗网络系统中，通过3D Avatar实时跟踪和监控个人的运动
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229444
M. Maciel, H. D. Lee, Leandro A. Ensina, Weber S. R. Takaki, Alexandre P. Ferraz, W. F. Chung
{"title":"Acompanhamento e Monitoramento de Movimentos de Indivíduos por Avatar 3D em Tempo Real em um Sistema Web de Telemedicina","authors":"M. Maciel, H. D. Lee, Leandro A. Ensina, Weber S. R. Takaki, Alexandre P. Ferraz, W. F. Chung","doi":"10.5753/sbcas.2023.229444","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229444","url":null,"abstract":"O Sistema de Monitoramento de Movimentos e Análise Remota em Telemedicina é uma aplicação web para monitorar e analisar o movimento de indivíduos com dados coletados de sensores inerciais. Atualmente, a aplicação limita-se a representação dos dados por meio de gráficos de linhas, dificultando a análise pormenorizada da respectiva atividade. Assim, o objetivo desse trabalho foi desenvolver e apresentar uma função de acompanhamento de movimentos por avatar em três dimensões em tempo real e avaliá-la pela mensuração do tempo de atraso no envio de dados. Os resultados demonstraram desempenho quantitativo satisfatório com delay inferior a 304 milissegundos, incluindo a validação técnica com especialistas do domínio.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127916471","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Avaliação do Uso Redes Neurais Convolucionais para Identificação de Lesões Cariosas Dentárias 卷积神经网络在龋齿病变识别中的应用评价
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229626
M. C. Ferreira, Paula D. Portella, J. D. Souza, B. C. Dias, L. R. D. S. Assunção, L. Oliveira
{"title":"Avaliação do Uso Redes Neurais Convolucionais para Identificação de Lesões Cariosas Dentárias","authors":"M. C. Ferreira, Paula D. Portella, J. D. Souza, B. C. Dias, L. R. D. S. Assunção, L. Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2023.229626","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229626","url":null,"abstract":"Este trabalho avalia a utilização de redes neurais convolucionais para identificar diferentes níveis de lesões cariosas dentária, uma doença comum que afeta diferentes faixas etárias. Foram avaliadas sete redes neurais e a ResNet50 foi o modelo que obteve melhores resultados, com acurácia de 92,10%, sensibilidade 0,972 e especificidade 0,874 na classificação do problema proposto.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128604512","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desafios e Tendências na Predição de Sepse 脓毒症预测的挑战和趋势
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.230163
Lourival G. Silva Jr., Rossana M. C. Andrade, Joaquim Celestino Jr.
{"title":"Desafios e Tendências na Predição de Sepse","authors":"Lourival G. Silva Jr., Rossana M. C. Andrade, Joaquim Celestino Jr.","doi":"10.5753/sbcas.2023.230163","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.230163","url":null,"abstract":"A sepse é uma das principais causas de mortes em Unidades de Terapia Intensiva (UTI) e possui elevados custos para os sistemas de saúde em todo o mundo. Sendo assim, é importante descobrir quais os desafios e tendências sobre este tema para contribuir com pesquisas futuras. Este trabalho apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) em que os artigos foram analisados dentro do intervalo de 2016 a 2020 com foco em predição de sepse. Os resultados mostraram, além de outras evidências, que a diversidade de modelos de predição de sepse encontrados revela uma clara necessidade de padronização nesta área.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129157724","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Detecção Automática de Doenças Oculares em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica 光学相干断层扫描图像中眼病的自动检测
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.230144
C. H. R. Carvalho, A.R.M. Pinheiro, Rodrigo M. S. Veras, Romuere R. V. Silva
{"title":"Detecção Automática de Doenças Oculares em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica","authors":"C. H. R. Carvalho, A.R.M. Pinheiro, Rodrigo M. S. Veras, Romuere R. V. Silva","doi":"10.5753/sbcas.2023.230144","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.230144","url":null,"abstract":"Doenças oculares são problemas oftalmológicos provocados por inúmeros motivos que acarretam, muitas vezes, na cegueira. A Tomografia de Coerência Óptica (OCT) é um exame não-invasivo que permite avaliar possíveis alterações na retina. Este trabalho tem como objetivo a utilização de técnicas de Visão Computacional para o desenvolvimento de modelos de classificação (binária e multiclasse) de anomalias oculares em uma base de imagens de OCT. Os resultados de classificação binária atingiram acurácia entre 97-100% e kappa 93-100%. Os experimentos multiclasse alcançaram acurácia entre 91-92% e kappa entre 86-90%. Os modelos desenvolvidos neste estudo foram promissores na classificação de doenças em imagens de OCT.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134110623","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Human-centered algorithmic composition for well-being music 以人为本的幸福音乐算法作曲
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229409
Clenio B. Gonçalves Junior, Vânia P. A. Neris
{"title":"Human-centered algorithmic composition for well-being music","authors":"Clenio B. Gonçalves Junior, Vânia P. A. Neris","doi":"10.5753/sbcas.2023.229409","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229409","url":null,"abstract":"The use of music to bring about health benefits is a well-established practice the outcomes of which have been confirmed by research in recent years. By leveraging this capability, the algorithmic composition aimed at producing specific effects on the listener has become a growing field for the automatic creation of well-being music. This work makes a contribution to this field, through a documentary investigative study that puts forward a comprehensive set of human-centered features that should be included in the algorithmic composition of music for well-being. The results are based on a systematic review of 60 papers published in the last few years. The set is divided into categories as a means of assisting their use by the teams involved.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115531551","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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An Automated Machine Learning Method to Efficiently Classify the 12-lead ECG Signal Acquisition Quality 一种有效分类12导联心电信号采集质量的自动机器学习方法
Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI: 10.5753/sbcas.2023.229594
Vandemberg M. O. Júnior, Vitor R. Evangelista, R. Baronetti, Vinicius R. Uemoto, D. Gomes, M. F. N. De Marchi, R. V. Freitas, J. P. Madeiro
{"title":"An Automated Machine Learning Method to Efficiently Classify the 12-lead ECG Signal Acquisition Quality","authors":"Vandemberg M. O. Júnior, Vitor R. Evangelista, R. Baronetti, Vinicius R. Uemoto, D. Gomes, M. F. N. De Marchi, R. V. Freitas, J. P. Madeiro","doi":"10.5753/sbcas.2023.229594","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.229594","url":null,"abstract":"Given their low cost and non-invasive nature, ElectroCardioGram (ECG) signals have been widely used as a useful tool for diagnosing heart diseases. However, acquisition issues such as electrode interchange and oscillation noise may negatively impact expert exam interpretation and even automatic classification tasks. Here we propose an automated machine learning method to efficiently classify the 12-lead ECG signal acquisition quality. It consists of a two-stage classification process. Firstly, the ECG signals are processed and segmented aiming to classify them as noisy or acceptable signals. Then, the second classification stage yields the binary classification correct acquisition or limb electrodes interchange. Concerning the electrode positioning, the Random Forest technique presented interesting results (precision of 97%, recall of 89%, and F1-Score of 93%). Concerning noise detection, Random Forest presented a general accuracy of 85%, a recall of 57%, and a precision of 91%. All the obtained results yield to consider the proposed framework for application within a real telemedicine environment.","PeriodicalId":122965,"journal":{"name":"Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129643788","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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