卷积神经网络在龋齿病变识别中的应用评价

Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023) Pub Date : 2023-06-27 DOI:10.5753/sbcas.2023.229626

M. C. Ferreira, Paula D. Portella, J. D. Souza, B. C. Dias, L. R. D. S. Assunção, L. Oliveira

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摘要

这项工作评估使用卷积神经网络来识别不同程度的龋齿病变，这是一种影响不同年龄组的常见疾病。对7个神经网络进行了评估，ResNet50模型获得了最好的结果，对所提出的问题进行分类的准确率为92.10%，敏感性为0.972，特异性为0.874。

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Avaliação do Uso Redes Neurais Convolucionais para Identificação de Lesões Cariosas Dentárias

Este trabalho avalia a utilização de redes neurais convolucionais para identificar diferentes níveis de lesões cariosas dentária, uma doença comum que afeta diferentes faixas etárias. Foram avaliadas sete redes neurais e a ResNet50 foi o modelo que obteve melhores resultados, com acurácia de 92,10%, sensibilidade 0,972 e especificidade 0,874 na classificação do problema proposto.

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Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2023)

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