Avaliação do Uso Redes Neurais Convolucionais para Identificação de Lesões Cariosas Dentárias

Abstract

Este trabalho avalia a utilização de redes neurais convolucionais para identificar diferentes níveis de lesões cariosas dentária, uma doença comum que afeta diferentes faixas etárias. Foram avaliadas sete redes neurais e a ResNet50 foi o modelo que obteve melhores resultados, com acurácia de 92,10%, sensibilidade 0,972 e especificidade 0,874 na classificação do problema proposto.