한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.001

Jungwon Ryu, Kwonsang Sohn, Hye-Sun Yoon

{"title":"A Study on Topic Analyses and their Implications of the EU GDPR Sanction Cases in Finance, Health, Industry and Commerce Sectors","authors":"Jungwon Ryu, Kwonsang Sohn, Hye-Sun Yoon","doi":"10.7838/jsebs.2023.28.3.001","DOIUrl":"https://doi.org/10.7838/jsebs.2023.28.3.001","url":null,"abstract":"본 연구는 유럽연합에서 ｢개인정보보호규정(GDPR)｣을 위반하여 제재 받은 사례 중 (1) 금융, (2) 의료, (3) 산업 및 상거래 부문의 사례를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여 국내관련 산업 부문에 대한 시사점을 도출하였다. 구체적으로GDPR 집행기록부(GDPR Enforcement Tracker)에서 제공하는 GDPR 위반에 따른 과징금부과처분 결정문 데이터 총 994개를 수집하고, 금융, 의료, 산업 및 상거래에 해당하는 사례를 선별 및 분류한 후, 각 부문별로 키워드 네트워크 분석과 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석을 수행하였다. 먼저, 각 부문별로 일반적인 위반 사유를 파악하고, 각 부문의 위반 기업 규모를 기준으로 소, 중, 대로 구분하여 기업 규모별 법 위반 특징을 분석하여 위반 사례의 경향성을 다층적으로 비교하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 해당 산업부문의 국내 기업이 데이터 기반 사업을 추진할 때 고려해야 하는 사항과 이들의 국내외 개인정보 규제 준수를 지원하기 위한 정책적, 학술적 시사점을 도출하였다.","PeriodicalId":493933,"journal":{"name":"한국전자거래학회지","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135991249","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Joint Data-based Human Motion Classification Model and Posture Risk Assessment System 基于关节数据的人体运动分类模型与姿势风险评估系统

한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.055

Joosung Kim, Byungkuk Kim, Dongmin Shin

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A Study on the Improvement of Financial Security Regulations in South Korea: Based on Comparison with the EU Digital Operational Resilience Act 韩国金融安全监管完善研究——基于与欧盟《数字运营弹性法案》的比较

한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.085

Jinyoung Jeong, Hangbae Chang

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Study of Distribution 4.0 Related Techologies’ Effect on Growth and Profitability 分销4.0相关技术对增长和盈利能力的影响研究

한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.071

Woojin Jeong, JeongYeon Kim

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A Study on “Ship-from-Store” Fulfillment Strategy in Omnichannel Retails 全渠道零售“从店到货”履行策略研究

한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.027

Dongyun Kim, Kanghyun Lee, Yunhong Min

{"title":"A Study on “Ship-from-Store” Fulfillment Strategy in Omnichannel Retails","authors":"Dongyun Kim, Kanghyun Lee, Yunhong Min","doi":"10.7838/jsebs.2023.28.3.027","DOIUrl":"https://doi.org/10.7838/jsebs.2023.28.3.027","url":null,"abstract":"최근 유통 산업에서는 전자상거래 기술의 발전과 모바일 기기의 대중화로 인하여 많은 유통기업이 옴니채널 전략을 구축하고 있다. 이들 유통 기업이 채택하는 대표적인 옴니채널 전략 중 하나인 Buy-Online-Ship-from-Store (BOSS) 전략의 경우 오프라인 매장의 재고를 이용하여 온라인 주문을 처리하는 방식으로 빠른 배송, 고객 만족도 증가 등의 장점이 있다. 본 연구는 해당 전략을 수행하는 즉, 온라인 주문과 오프라인 매장을 운영하며 각 채널에서 재고를 보유하고 있는 유통업체를 가정한다. 이때, 오프라인 주문은 오프라인에서 처리하며, 온라인 주문의 경우 풀필먼트 센터 또는 오프라인 매장에서 배송되거나 주문을 거절할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 가정 아래 온라인 주문이 발생 시 총이익을 최대화하는 것을 목적으로, 주문 수락 여부와 어느 채널을 통해 배송할지 결정하는 의사결정 문제에 대한 마르코프 의사결정 모형을 제안하고, 강화학습의 Deep Q-Network (DQN) 기법을 활용하여 최적 정책의 학습을 수행하고 결과를 도출하였다. 그 결과 오프라인 재고가 남는 경우 발생하는 잔존재고 비용을 고려해서 오프라인 재고를 활용하여 온라인 주문을 이행하는 것을 확인하였다.","PeriodicalId":493933,"journal":{"name":"한국전자거래학회지","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135989919","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Cost and Layout Optimization to Increase the Efficiency of Automated Parcel Lockers 提高自动化包裹寄存柜效率的成本和布局优化

한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.109

JiYeong Jang, KangHyun Lee, KwangSup Shin

{"title":"Cost and Layout Optimization to Increase the Efficiency of Automated Parcel Lockers","authors":"JiYeong Jang, KangHyun Lee, KwangSup Shin","doi":"10.7838/jsebs.2023.28.3.109","DOIUrl":"https://doi.org/10.7838/jsebs.2023.28.3.109","url":null,"abstract":"국내 택배 시장은 매년 꾸준한 성장세를 보인다. 택배 시장이 성장함에 따라 말단 배송단계(Last mile delivery)에서 다양한 문제점들이 발생하고 있다. 택배 파손, 도난 및 운송장에 기입된 개인 정보 유출 등의 문제들을 해결하기 위해 2015년부터 무인 택배 보관함 설치가 제도화되었다. 기존의 문제점들이 개선되었으나 다른 문제점들이 발생하였으며 무인 택배 보관함은 위치와 용량이 고정된 상태로 운영되기 때문에 변동되는 보관 수요에 대응하기 어려울 뿐만 아니라 다양한 택배 화물의 부피 때문에 보관의 비효율성 문제가 발생한다. 본 연구는 K사의 공동 무인 택배 보관함의 레이아웃을 참고하여 혼합 정수 계획법(Mixed Integer Programming)이 적용된 수리적 모델을 사용해 보관함 크기에 맞지 않는 택배 크기로 인해 발생하게 되는 비사용공간 비용과 집 앞 배송되는 택배의 무게 및 무인 택배 보관함과 고객의 집 사이의 거리를 고려한 비용을 최소화한다. 최소화된 비용을 바탕으로 택배 보관함 수요에 따른 무인 택배 보관함의 Layout을 최적화하는 것을 목표로 한다.","PeriodicalId":493933,"journal":{"name":"한국전자거래학회지","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135989906","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Multi-step Time Series Forecasting for Hypermarket Sales Using Temporal Fusion Transformers 基于时间融合变压器的大卖场销售多步时间序列预测

한국전자거래학회지 Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.7838/jsebs.2023.28.3.043

Sehee An, Jae-Yoon Jung

{"title":"Multi-step Time Series Forecasting for Hypermarket Sales Using Temporal Fusion Transformers","authors":"Sehee An, Jae-Yoon Jung","doi":"10.7838/jsebs.2023.28.3.043","DOIUrl":"https://doi.org/10.7838/jsebs.2023.28.3.043","url":null,"abstract":"수요예측은 모든 산업에서 사업 기획 및 운영 계획의 중요한 기초 자료로 사용된다. 본 논문에서는 수요예측 경진대회인 M5 Competition 데이터를 대상으로 Temporal Fusion Transformer(TFT) 모형을 적용하였고, 이 대회에서 우승한 DRFAM 기법과 정확도를 비교하였다. M5 Competition의 Walmart 데이터셋 중 CA_1 매장의 판매량 데이터를 대상으로 성능을 평가하였으며, 매장(store) 수준과 카테고리(category) 수준의 데이터풀(data pool)로 각각 TFT 모형을 학습한 후 예측값을 산술평균하는 방식을 사용하였다. 그 결과, 세 가지 수준의 데이터풀에 대해 직접적 예측모형(direct forecasting)과 재귀적 예측모형(recursive forecasting)으로 총 6개의 LightGBM 모형을 학습하여 산술평균으로 예측하는 DRFAM 기법보다 평균적으로 개선된 예측 정확도를 달성하였다. 이를 통해 TFT 모형이 자기-어텐션 구조를 사용하여 시계열에서 변수와 판매량 간의 관계를 충분히 학습하였음을 알 수 있었다. DRFAM 기법의 직접적 예측모형과 재귀적 예측모형이 28일 간의 예측을 위하여 28회 반복호출을 해야 하지만, TFT 모형은 다중 출력 구조이기 때문에 한번 모형 호출로 28개의 시계열 예측이 가능하다. 본 논문에서 제안한 TFT 기반의 예측모형은 보다 빠르고 정확한 시계열 예측을 제공하여 다양한 분야에 확대 적용할 수 있을 것으로 기대한다.","PeriodicalId":493933,"journal":{"name":"한국전자거래학회지","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135989911","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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