Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer最新文献_第2页

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada Alia Citra Dekorasi (ACD) 最佳员工选择支持系统采用装饰图像(ACD)的方法进行装饰

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-12-01 DOI: 10.31294/larik.v1i2.705

Selvia Septi Palupi, Satia Suhada

{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada Alia Citra Dekorasi (ACD)","authors":"Selvia Septi Palupi, Satia Suhada","doi":"10.31294/larik.v1i2.705","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i2.705","url":null,"abstract":"Karyawan merupakan salah satu hal utama dalam suatu perusahaan baik dalam kemajuan, kelancaran, dan keberhasilan suatu perusahaan peran karyawan sangatlah penting. Perusahaan menyadari betapa pentingnya peran karyawan dalam kesuksesan suatu perusahaan, oleh karena itu perusahaan berusaha untuk terus memberikan motivasi salah satunya dengan melakukan pemilihan karyawan terbaik. Dalam pemilihan karyawan terbaik di Alia Citra Dekorasi (ACD) masih dilakukan secara manual, yaitu memilih karyawan yang dianggap memenuhi kinerja yang baik oleh pemimpin perusahaan tanpa adanya penilaian yang akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Profile Matching sangat membantu dalam menyelesaikan permasalahan pemilihan karyawan terbaik di Alia Citra Dekorasi. Dengan menggunakan metode Profile Matching maka ACD dapat membuat keputusan melalui penilaian kinerja karyawan berdasarkan aspek yang ada sesuai dengan kemampuan. Dengan metode Profile Matching ini dapat ditentukan presentase dari objek atau aspek yang dinilai dan ditotal, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu karyawan terbaik.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116908957","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN ONLINE SHOP DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-12-01 DOI: 10.31294/larik.v1i2.773

Mega Primandari Rimba Berlian, Abdul Rahman Kadafi

{"title":"SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN ONLINE SHOP DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS","authors":"Mega Primandari Rimba Berlian, Abdul Rahman Kadafi","doi":"10.31294/larik.v1i2.773","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i2.773","url":null,"abstract":"Online Shop salah satu media komunikasi serta perdagangan secara elektronik (e-commerce). Banyak faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen. Banyaknya online shop di aplikasi terkadang membuat calon customer merasa bimbang saat memilih online shop yang sesuai keinginannya dan konsumen akan mencari review di internet atau bertanya kepada teman-temannya. Tujuan pada penelitian ini untuk meneliti aplikasi online shop manakah yang paling diminati oleh masyarakat. Dengan hal tersebut penelitian ini menerapkan Sistem Penunjang Keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam memilih aplikasi online shop. Hasil dari perhitungan pada penelitian adalah perankingan nilai tertinggi yang merupakan hasil yang dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan oleh pengguna untuk menentukan pemilihan aplikasi online shop. Pada penelitian pemilihan aplikasi online shop ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi online shop yang paling diminati adalah Shopee dengan nilai yang didapat melalui perhitungan yaitu 0,48 atau 48%, Lazada dengan 19%, lalu ada Tokopedia 17%, kemudian ada Blibli dengan perolehan 9%, dan terakhir ada Bukalapak dengan perolehan 7%.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"141 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129421064","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN METODE AHP UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SMP YAPINDO II “AHP方法”的应用，以确定“SMP YAPINDO II”中最好的学生

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-12-01 DOI: 10.31294/larik.v1i2.748

Dicky Ilhamulya Yahya, Erik Mikael, Yudha Jihad Gilang Ramadhan, Mohammad Badrul

{"title":"PENERAPAN METODE AHP UNTUK PENENTUAN SISWA TERBAIK DI SMP YAPINDO II","authors":"Dicky Ilhamulya Yahya, Erik Mikael, Yudha Jihad Gilang Ramadhan, Mohammad Badrul","doi":"10.31294/larik.v1i2.748","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i2.748","url":null,"abstract":"Keinginan menjadi siswa terbaik di sekolah adalah sebuah impian bagi seluruh siswa sekolah. Agar menjadi siswa terbaik itu sendiri, siswa harus dilandasi dengan kemampuan dan pengetahuan yang baik. Namun terkadang dalam pemilihan siswa terbaik sering terjadinya sebuah kesalahan dalam menentukan kriteria yang ada dan beberapa faktor pengaruh lainnya. Sebagai contoh dari satuan pendidikan di SMP YAPINDO II yang saat ini kesulitan dalam menentukan siswa terbaik sering terjadi human error dan kesalahan dalam input data. Penelitian ini dilakukan tim penulis di SMP YAPINDO II dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan sistem pendukung keputusan sebagai alat untuk mengimplementasikan metode tersebut. Adapun kriteria-kriteria yang dipilih untuk menentukan siswa terbaik salah satunya adalah nilai raport, absensi, dan nilai sikap. Metode AHP dipilih karena dapat memudahkan penyusunan kriteria-kriteria yang ada, sehingga metode AHP adalah metode yang tepat dalam pengambilan keputusan multikriteria, sehingga dapat menghasilkan sebuah keputusan yang relevan dalam menentukan siswa terbaik di SMP YAPINDO II.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116701096","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DI RESTORAN SOTO PAK J MENGGUNAKAN METODE AHP 使用AHP方法支持索托PAK J餐厅最好的员工选择决策系统

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-07-23 DOI: 10.31294/larik.v1i1.504

Grace Alfa Gulo, Niya Windy Nurhidayati, Diana Aprillia, Maruloh Maruloh

{"title":"SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DI RESTORAN SOTO PAK J MENGGUNAKAN METODE AHP","authors":"Grace Alfa Gulo, Niya Windy Nurhidayati, Diana Aprillia, Maruloh Maruloh","doi":"10.31294/larik.v1i1.504","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i1.504","url":null,"abstract":"Pemimpin restoran membutuhkan seorang karyawan yang dapat dipercayai bisa melayani tamu atau pengunjung yang datang ke restoran tersebut dengan baik. Pemilihan karyawan terbaik merupakan aspek yang penting dalam manajemen kinerja karena menghasilkan informasi yang berguna untuk keputusan administratif karyawan seperti promosi ataupun pelatihan dan keputusan-keputusan lainnya. Pelaksanaan karyawan terbaik bukanlah saja memilih dan menetapkan karyawan yang tepat tetapi hal ini juga penting bagi pimpinan untuk merencanakan suatu hal yang matang dalam memotivasi dan mengembangkan diri karyawan. Sehingga perlu dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP adalah suatu metode untuk memecahkan suatu tindakan yang dikaitkan dengan perbandingan bobot kepentingan antara faktor serta perbandingan beberapa alternatif. Metode ini akan me mberikan hasil pembobotan dari masing-masing alternatif pilihan sesuai dengan banyaknya kriteria yang ditetapkan yaitu seperti tipe, harga, lokasi dan alternatif yang memiliki bobot terbesar, merupakan alternatif pilihan yang menjadi rekomendasi karyawan terbaik untuk dipilih oleh pemimpin restoran.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126723266","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENENTUAN POLA PENJUALAN SPAREPART MESIN FOTOCOPY PADA CV. ANDALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-07-23 DOI: 10.31294/larik.v1i1.506

M. R. Vahlefi, Yahya Iskandar, Abidin Abidin, Satia Suhada

{"title":"PENENTUAN POLA PENJUALAN SPAREPART MESIN FOTOCOPY PADA CV. ANDALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH","authors":"M. R. Vahlefi, Yahya Iskandar, Abidin Abidin, Satia Suhada","doi":"10.31294/larik.v1i1.506","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i1.506","url":null,"abstract":"CV. ANDALAN yang bergerak dibidang barang dan jasa berpusat di Jakarta, sebuah perusahaan yang menjual sparepart fotocopy. Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis menuntut para pengembang untuk menemukan suatu yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk di perusahaannya, salah satunya adalah dengan memanfaatkan teknologi untuk membantu memprediksi sparepart yang paling sering diminati oleh konsumen. Selama ini pihak CV. ANDALAN kurangnya menganalisa persediaan sparepart di gudang, disamping itu juga pihak perusahaan tidak mengetahui apakah produk penjualan tahun sebelumnya lebih meningkat dibanding tahun berikutnya, dan produk apa saja yang paling laris pada perusahaan sedangkan jumlah data yang begitu besar bisa menjadi masalah dan kewalahan dalam menghitung produk yang ada pada perusahaan tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu inovasi baru yang dapat menyediakan suatu informasi yang strategis yaitu data mining. Dengan diadakannya asosiasi pada transaksi sparepart fotocopy menggunakan algoritma FP-Growth diharapkan CV. ANDALAN dapat segera mengetahui produk apa saja yang paling diminati oleh konsumen. Sehingga diharapkan mampu meningkatkan penjualan sparepart fotocopy, agar tidak terjadi kerugian pada CV. ANDALAN.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"104 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115488301","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI GEJALA DEMAM TIFOID PADA PUSKESMAS CIBADAK 该算法使用NAIVE BAYES来预测ci犀牛PUSKESMAS的伤寒症状

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-07-23 DOI: 10.31294/larik.v1i1.499

Abdullah Khabari Kamil, Resti Yulistria, Apip Supiandi, Gunawan Gunawan

{"title":"PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI GEJALA DEMAM TIFOID PADA PUSKESMAS CIBADAK","authors":"Abdullah Khabari Kamil, Resti Yulistria, Apip Supiandi, Gunawan Gunawan","doi":"10.31294/larik.v1i1.499","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i1.499","url":null,"abstract":"Demam tifoid merupakan salah satu penyakit infeksi yang masih menjadi masalah kesehatan di negara berkembang, khususnya di Indonesia. Salmonella typhi merupakan bakteri penyebab demam tifoid yang dapat ditransmisikan melalui makanan maupun minuman terkontaminasi oleh feses atau urin dari orang yang telah terinfeksi. Langkah pertama dalam pengelolaan penyakit demam tifoid adalah penetapan diagnosis yang tepat. Untuk mengurangi kesalahan deteksi dan menghindari keterlambatan diagnosis penderita demam tifoid, dapat dilakukan penerapan dan pemanfaatan teknik data mining. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan adalah Naive Bayes Classifier, dengan diterapkannya algoritma Naive Bayes Classifier ini diharapkan para penderita dapat mengetahui kondisi kesehatannya dari demam tifoid yang mungkin saja terjadi, sehingga dapat langsung melakukan tindakan sebagai usaha untuk meminimalisir gejala yang terjadi dan diharapkan tindakan sejak dini ini membuat gejala lain yang akan terjadi justru tidak terjadi dan gejala yang ada berkurang. Naïve Bayes Classifier yang dikenal merupakan salah satu model klasifikasi yang baik dan sering digunakan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan akurasi sebesar 93,71%. menggunakan rapid miner 5.2 dengan 142 dataset.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124348261","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA CV. GRACE BHAKTI UTAMA BOGOR

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-07-23 DOI: 10.31294/larik.v1i1.456

Marshel Christian, S. Suparni, Lilyani Asri Utami

{"title":"SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA CV. GRACE BHAKTI UTAMA BOGOR","authors":"Marshel Christian, S. Suparni, Lilyani Asri Utami","doi":"10.31294/larik.v1i1.456","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i1.456","url":null,"abstract":"Sistem inventory merupakan sebuah sistem yang mencatat segala perpindahan barang masuk maupun barang keluar. Banyaknya data transaksi yang harus dikelola setiap harinya mengakibatkan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan akan lebih lama apabila sistem yang digunakan masih secara manual. Demikian yang terjadi pada CV. Grace Bhakti Utama. Kesalahan saat penginputan secara manual akan menghasilkan laporan yang tidak akurat, hal ini merupakan permasalahan yang harus diselesaikan dalam perusahaan agar sistem berjalan secara efektif dan efisien. Penelitian ini mengusulkan perancangan suatu sistem informasi inventory menggunakan framework Laravel untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengelola data inventory di CV. Grace Bhakti Utama. Metode pengembangan system dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall, merupakan model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan tahap pendukung. Hasil penelitian diharapkan pencatatan laporan, transaksi penjualan, dan transaksi pembelian dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Selain itu, pemantauan penjualan pun semakin mudah karena akan memudahkan pengguna dalam melihat aktifitas perusahaan di dalam sistem informasi tersebut.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128337447","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI PENYEBAB KECELAKAAN KERJA CV. DEKA UTAMA 该方法适用于简历事故原因的天真贝斯预测方法。主要的伎俩

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-07-23 DOI: 10.31294/larik.v1i1.472

Monica Putri Rahayu, Y. Farlina

{"title":"PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI PENYEBAB KECELAKAAN KERJA CV. DEKA UTAMA","authors":"Monica Putri Rahayu, Y. Farlina","doi":"10.31294/larik.v1i1.472","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v1i1.472","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi yang sangat pesat dan teknologi merupakan suatu kebutuhan bagi penggunanya. Sejauh ini teknologi telah banyak diterapkan pada beberapa bidang, salah satu contoh adalah kehadiran teknologi di sector konstruksi yang memudahkan para penggunanya untuk melakukan proses prediksi terhadap faktor penyebab kecelakaan kerja konstruksi. Kecelakaan dalam bekerja merupakan suatu kejadian yang tidak diharapkan dan tidak direncanakan. Kecelakaan kerja dapat menghambat jalannya pekerjaan dan akan mempengaruhi hasil dan lamanya waktu pekerjaan itu sendiri. Salah satu cara agar dapat meminimalisir terjadinya kecelakaan kerja adalah dengan memprediksi faktor apa saja yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Data mining merupakan salah satu cara untuk mendapatkan informasi yang tersimpan pada database yang berjumlah besar. Data kecelakaan kerja yang terdapat pada suatu perusahaan konstruksi hanya digunakan sebagai laporan perusahaan saja. Dalam kenyataannya, data tersebut dapat memberikan informasi yang lebih dari sekedar laporan. Salah satu informasi yang dapat diambil dari data kecelakaan kerja perusahaan adalah informasi tentang prediksi penyebab kecelakaan kerja. Metode untuk memprediksi yang menghasilkan data akurat adalah metode Naive Bayes. Dalam penelitian ini menggunakan 78 data sampel yang diolah sehingga menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,15%.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"79 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114168235","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0