PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI PENYEBAB KECELAKAAN KERJA CV. DEKA UTAMA

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat dan teknologi merupakan suatu kebutuhan bagi penggunanya. Sejauh ini teknologi telah banyak diterapkan pada beberapa bidang, salah satu contoh adalah kehadiran teknologi di sector konstruksi yang memudahkan para penggunanya untuk melakukan proses prediksi terhadap faktor penyebab kecelakaan kerja konstruksi. Kecelakaan dalam bekerja merupakan suatu kejadian yang tidak diharapkan dan tidak direncanakan. Kecelakaan kerja dapat menghambat jalannya pekerjaan dan akan mempengaruhi hasil dan lamanya waktu pekerjaan itu sendiri. Salah satu cara agar dapat meminimalisir terjadinya kecelakaan kerja adalah dengan memprediksi faktor apa saja yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Data mining merupakan salah satu cara untuk mendapatkan informasi yang tersimpan pada database yang berjumlah besar. Data kecelakaan kerja yang terdapat pada suatu perusahaan konstruksi hanya digunakan sebagai laporan perusahaan saja. Dalam kenyataannya, data tersebut dapat memberikan informasi yang lebih dari sekedar laporan. Salah satu informasi yang dapat diambil dari data kecelakaan kerja perusahaan adalah informasi tentang prediksi penyebab kecelakaan kerja. Metode untuk memprediksi yang menghasilkan data akurat adalah metode Naive Bayes. Dalam penelitian ini menggunakan 78 data sampel yang diolah sehingga menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,15%.