Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer最新文献

Klasifikasi Kebutuhan Produk Ecoprint Menggunakan Metode Clustering K-Means Ecoprint产品的需求分类使用了对k -均值的方法

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2023-01-27 DOI: 10.31294/larik.v2i2.1797

Lestari Yusuf, Sakti Sudirman

{"title":"Klasifikasi Kebutuhan Produk Ecoprint Menggunakan Metode Clustering K-Means","authors":"Lestari Yusuf, Sakti Sudirman","doi":"10.31294/larik.v2i2.1797","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i2.1797","url":null,"abstract":"Mencari tahu tingkat minat tertinggi konsumen produk ecoprint berdasarkan data daerah, data usia, data jenis kelamin, dan data jenis produk. Data jenis produk antara lain sepatu sport, sepatu boots, sepatu flat pria, sepatu falt wanita, dan tas. Dalam mencari tahu tingkat peminat tertinggi dari pembelian produk, penelitian ini menerapkan data mining dengan metode algoritma Clustering K- Means dan implementasi data menggunakan aplikasi Rapidminer. Pada hasil akhir penelitian dengan menerapkan metode algoritma Clustering K-Means, cluster dikelompokkan menjadi 3 yaitu cluster 1 berjumlah 73 data, cluster 2 berjumlah 15 data, dan cluster 3 berjumlah 12 data. Dari cluster yang didapat menghasilkan 3 kategori peminatan yaitu sangat diminati, diminati, kurang diminati. Produk yang sangat diminati konsumen terbanyak adalah sepatu sport dan sepatu flat wanita kemudian produk tas dan sepatu flat pria dan yang terendah adalah produk sepatu boots. Produk ini sangat diminati oleh kalangan perempuan dan kurang diminati oleh kalangan laki-laki. Dengan rentan usia konsumen yang sangat berminat yaitu kalangan usia 25 sampai 50 tahun, rentan usia yang kurang berminat kalangan usia 18-25 dan 50 keatas. Asal daerah konsumen yang sangat berminat yaitu daerah Pulau Jawa, Kota Jakarta, dan sekitarnya, sedangkan asal daerah konsumen yang kurang berminat yaitu Sumatera","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121818891","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perancangan Program Absensi Kehadiran Siswa Berbasis Web 计划缺席学生网页出勤

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.31294/larik.v2i2.1815

Devy Ferdiansyah, Nurfiyah Syafitri

引用次数: 0

Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit (Studi kasus: Bank Mandiri Taspen Kantor Kas Sukabumi) 以确定信用额度为可行性的算法C4.5

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.31294/larik.v2i2.1836

Taufik Hidayatulloh, Anisah Fajria, Rida Nutria Lestari, Neng Sella Zakiatun Nufus

{"title":"Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit (Studi kasus: Bank Mandiri Taspen Kantor Kas Sukabumi)","authors":"Taufik Hidayatulloh, Anisah Fajria, Rida Nutria Lestari, Neng Sella Zakiatun Nufus","doi":"10.31294/larik.v2i2.1836","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i2.1836","url":null,"abstract":"Menurut UU No.10 tahun 1998 menyatakan bahwa kredit adalah penyediaan uang atau, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Kelancaran dalam pembayaran kredit sangat berpengaruh terhadap profit perusahaan atau perbankan yang merupakan sumber penghasilan utama yang dimiliki perusahaan. Proses pemberian kredit kepada konsumen/nasabah adalah hal yang tidak mudah, karena harus mempertimbangkan beberapa faktor. Maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penunjang keputusan dalam menentukan factor kriteria konsumen dalam melakukan kredit. Studi kasus dilakukan di Bank Mandiri Taspen Sukabumi. Permasalahan pada penelitian ini adalah sering terjadi pembayaran kredit macet oleh nasabah, maka dari itu penelitian ini menggunakan metode Algoritma C4.5 decision tree digunakan untuk memprediksi macet atau tidaknya pembayaran kredit oleh nasabah. Penelitian ini menggunakan data set yang memiliki kriteria penentu, yaitu hasil Approve dan Reject, status pegawai, jaminan, jenis kredit, usia, gaji, persyaratan, kesehatan, dan SIUP. Dari hasil penelitian yang menggunakan 258 data private nasabah bulan November dan Desember 2021 di Bank Mandiri Taspen Kantor Kas Sukabumi menghasilkan evaluasi bahwa Algoritma C4.5 akurat diterapkan untuk memprediksi macet atau tidaknya pembayaran kartu kredit nasabah dengan tingkat akurasi sebesar 93,75% untuk data training 0.9 dan testing 0.1, selain itu didapatkan tingkat akurasi 96,77% untuk data training 0.8 dan testing 0.2.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128713359","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Kombinasi Tomek-Link Dan Smote Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Credit Card Fraud

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.31294/larik.v2i2.1789

Wahyu Nugraha, Deni Risdiansyah, Deasy Purwaningtias, Taufik Hidayatulloh, Satia Suhada

引用次数: 0

Information Retrieval Pemetaan Peta Jalan Penelitian Perguruan Tinggi Berbasis Dokumen Publikasi Ilmiah Dosen 信息检索地图学院研究基于科学出版物文献教授的道路地图

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-12-24 DOI: 10.31294/larik.v2i2.1816

Agung Wibowo, Rusda Wajhillah

{"title":"Information Retrieval Pemetaan Peta Jalan Penelitian Perguruan Tinggi Berbasis Dokumen Publikasi Ilmiah Dosen","authors":"Agung Wibowo, Rusda Wajhillah","doi":"10.31294/larik.v2i2.1816","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i2.1816","url":null,"abstract":"Kualitas penelitian perlu diarahkan dan diklasifikasikan untuk perbaikan. Roadmap perguruan tinggi harus sesuai dengan minat dan keahlian dari dosennya. Oleh karena itu, menjadi kewajiban setiap perguruan tinggi untuk membuat perencanaan strategis dan riset unggulan. Fakultas Teknologi Informasi di hampir semua perguruan tinggi telah menghasilkan banyak publikasi ilmiah. Dokumen publikasi karya ilmiah merupakan salah satu contoh dokumen tidak terstruktur. Isinya berupa gaya penulisan, sebagian besar ditentukan oleh bahasa pengarang. Umumnya, judul dokumen hanya menentukan jumlah kata maksimal. Tujuan utama dari information retrieval system adalah untuk menentukan kata kunci dokumen dari query yang diberikan oleh pengguna dalam sekelompok dokumen. Algoritma TF/IDF (Term Frequency – Inversed Document Frequency) dan Algoritma Vector Space Model adalah beberapa metode dari algoritma yang dapat memanfaatkan text mining dalam menganalisis tahapan sebagai opsi penentuan klasifikasi dokumen berdasarkan kata-kata solusi yang sering muncul pada judul dokumen. Makalah ini dapat membantu para pengambil keputusan untuk menentukan, menilai, mengadaptasi roadmap penelitian ke perguruan tinggi. Penggambaran model pohon menggunakan roadmap jangka panjang membuatnya lebih mudah dibaca dan dipahami.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"122 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132072212","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pencarian Criteria Splitting Terbaik Pada Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Pemilihan Pembelajaran Pada Era Pendemi Covid-19

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-07-30 DOI: 10.31294/larik.v2i1.1292

Siti Masripah, Dewi Ayu Nurwulandari, Rizal Amegia Saputra

{"title":"Pencarian Criteria Splitting Terbaik Pada Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Pemilihan Pembelajaran Pada Era Pendemi Covid-19","authors":"Siti Masripah, Dewi Ayu Nurwulandari, Rizal Amegia Saputra","doi":"10.31294/larik.v2i1.1292","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i1.1292","url":null,"abstract":"Kondisi pandemi tahun 2022 masih berlangsung dan sudah memasuki tahun ke-2 sistem pembelajaran yang dilakukan masih belum 100% luring dan masih dilakukan secara daring. Sistem pembelajaran yang dilakukan secara daring tentunya membuat para orang tua, pendidik serta pelajar harus mengeluarkan biaya ekstra dan pemahaman yang ekstra karena tidak semua mampu mengatasi dua hal tersebut. Klasifikasi dalam menentukan pemilihan pembelajaran menjadi sangat penting, karena pembelajaran daring menuai pro dan kontra pada tengah masyarakat. Pada penelitian ini dataset didapat dari hasil survei terhadap orang tua, pendidik, siswa serta mahasiswa, dan sebanyak 283 responden telah terkumpul untuk mengukur pemilihan pembelajaran pada Era Pandemi Covid-19. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Rapid miner dan menerapkan metode Algoritma Klasifikasi Data Mining C4.5, dalam proses eksperimen dilakukan proses komparasi kriteria split pada algoritma C4.5 yaitu Information Gain, Gini Index Dan Gain Ratio. Diperoleh dua nilai yang paling tinggi nilai akurasinya yaitu sebesar 85.88% untuk Gain Ratio dan Information Gain, sementara untuk Gini Index sebesar 8.24%. Untuk nilai AUC yang paling tinggi yaitu 0.80 pada Gain Ratio, disusul oleh Information Gain sebesar 0.783 dan Gini Index sebesar 0.784. Berdasarkan hasil komparasi kriteria Split gain ratio termasuk kategori klasifikasi Baik, dikarenakan memiliki nilai diantara 0.80 – 0.90.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115451477","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square 销售预测系统的开发采用了最东方的趋势方法

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-07-30 DOI: 10.31294/larik.v2i1.1153

Ita Yulianti, Ami Rahmawati

{"title":"Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square","authors":"Ita Yulianti, Ami Rahmawati","doi":"10.31294/larik.v2i1.1153","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i1.1153","url":null,"abstract":"Penggunaan mesin kasir sebagai bukti pemanfaatan teknologi dalam aktivitas bisnis ternyata belum cukup membantu keberlangsungan suatu usaha, karena belum sepenuhnya dapat mengontrol pendataan terutama dalam hal informasi mengenai perkembangan income dan perencanaan persediaan. Oleh karena itu, demi keberlangsungan bisnis yang dijalankan diperlukan suatu strategi salah satunya yaitu dengan membangun suatu sistem yang dapat mengelola proses transaksi dilengkapi dengan fitur forecasting penjualan yang dapat menampilkan prediksi produk sesuai kebutuhan pasar. Untuk membangun sistem tersebut dilakukan teknik pengumpulan data, model pengembangan sistem waterfall dan implementasi metode trend least square. Dari ketiga metode penelitian yang diterapkan, kontribusi yang dihasilkan yaitu berupa sistem Point of Sales (POS) berbasis desktop dengan bahasa pemrograman JAVA yang dilengkapi dengan fitur tambahan yaitu prediksi penjualan. Berdasarkan penerapan sistem tersebut terbukti bahwa penggunaan metode trend least square sangat tepat digunakan karena dapat menampilkan hasil prediksi penjualan untuk periode mendatang dengan tingkat kesalahan prediksi hanya sebesar 0,0067% dan sistem ini juga membantu mengoptimalkan aktivitas pelayanan terhadap pelanggan serta dapat membantu manajemen penjualan dalam hal penyediaan produk.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130200996","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klasifikasi Data Penjualan Mengunakan Algoritma K-Means Dan Analytic Hierarchy Process Klasifikasi数据Penjualan Mengunakan算法K-Means Dan层次分析法

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-07-30 DOI: 10.31294/larik.v2i1.1371

Yosep Nuryaman, Bibit Sudarsono, Ummi Faddillah, Ayuni Asistyasari

{"title":"Klasifikasi Data Penjualan Mengunakan Algoritma K-Means Dan Analytic Hierarchy Process","authors":"Yosep Nuryaman, Bibit Sudarsono, Ummi Faddillah, Ayuni Asistyasari","doi":"10.31294/larik.v2i1.1371","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i1.1371","url":null,"abstract":"Dengan adanya Covid 19 yang telah melanda beberapa tahun terakhir ini membuat penjualan di berbagai bidang mengalami dampak negatif tak terkecuali bagi Swalayan X yang mengalami penurunan di berbagai cabang yang terbagai ke beberapa daerah. Sebagai bahan pertimbangan, mereka melakukan evaluasi terhadap penjualan cabang-cabang tersebut. Dengan mengklasifikasikan data penjualan yang ada diharapkan mereka mampu melihat mana kelompok cabang swalayan x yang kurang baik mana yang sudah baik. Namun perlu adanya teknik klasifikasi yang baik agar evaluasi yang dilakukan bedasarkan hasil perhitungan yang baik. Oleh sebab itu penulis mencoba menggunakan Algoritma K-Mean dan Algortima AHP untuk mengklasifikan data penjualan yang ada. Algoritma K-Mean dan Algortma AHP merupakan algoritma yang mampu mengklusterisasi sekumpulan data. Dengan mengklusteriasi toko-toko berdasarkan kedekatan hasil penjualan selama 2 tahun terakhir yang naik turun dengan menggunakan 2 algoritma tersebut nantinya akan mampu melihat toko mana tergolong baik dan mana yang tergolong kurang baik. Berdasarkan hasil perbandingan dari hasil perhitungan, didapakan bahwa hasil terbaik yaitu menggunakan algoritma K-Mean dengan k2 pada literasi ke 3 dengan rasio 0,04926","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"38 12","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132468112","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Perbandingan Efektifitas White-Box Testing dan Black-Box Testing 白盒测试与黑盒测试的分析与效果分析

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2022-07-30 DOI: 10.31294/larik.v2i1.1382

Dede Wintana, Denny Pribadi, Moh Yusup Nurhadi

{"title":"Analisis Perbandingan Efektifitas White-Box Testing dan Black-Box Testing","authors":"Dede Wintana, Denny Pribadi, Moh Yusup Nurhadi","doi":"10.31294/larik.v2i1.1382","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/larik.v2i1.1382","url":null,"abstract":"Pada penelitian ini akan dijelaskan perbandingan efektivitas pengujian black-box dengan pengujian white-box. Peneliti akan membandingkan seberapa efisien pengujian kotak putih dan pengujian kotak hitam. Dalam penggunaannya mana yang lebih baik dan mana yang lebih buruk. Dalam penelitian ini, kami akan membandingkan dengan data seberapa efisien pengujian tersebut. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan white-box testing, pengujian memerlukan persiapan teknis dan awal yang ditentukan sebagai penguji otomatis diperlukan untuk membuat skrip pengujian otomatis agar pengujian white-box bekerja seperti yang diharapkan, Jadi pengujian white-box membutuhkan awal yang lebih lama uji persiapan daripada pengujian kotak hitam yang membutuhkan waktu untuk penggunaan awal. Tetapi pengujian white-box lebih cepat daripada pengujian black-box yang hanya menjalankan skrip dalam satu klik dan hasilnya akan muncul. Pada grafik yang dihasilkan pengujian white-box dan perbandingan pengujian black-box. hasil penelitian menyimpulkan bahwa pengujian black box lebih baik daripada pengujian white-box apabila pengujian dengan frekuensi yang lebih sedikit, berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa pengujian white-box lebih baik daripada pengujian back-box untuk pengujian dengan frekuensi yang lebih banyak.Data tersebut juga menunjukkan kepada kita bahwa white-box testing dan back-box testing memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, tergantung kebutuhan mana yang dibutuhkan.","PeriodicalId":446789,"journal":{"name":"Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer","volume":"138 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114029852","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 4

Implementasi Data Mining Untuk Analisa Data Penjualan Cat Menggunakan Algoritma Apriori dan Fp Growth (Studi Kasus PT.Sumbermas Unggul Nastari)

Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Pub Date : 2021-12-01 DOI: 10.31294/larik.v1i2.674

Widi Setiana, Della Andina, Nabhilah Deviani, N. Musyaffa

引用次数: 0