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Linking Migration Reasons and Origins to Labour Market Outcomes: Recent Evidence from Europe 将移民原因和起源与劳动力市场结果联系起来:来自欧洲的最新证据
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2021-07-07 DOI: 10.24187/ECOSTAT.2021.524D.2048
Mehtap Akgüç, Cécile Welter-Médée
{"title":"Linking Migration Reasons and Origins to Labour Market Outcomes: Recent Evidence from Europe","authors":"Mehtap Akgüç, Cécile Welter-Médée","doi":"10.24187/ECOSTAT.2021.524D.2048","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ECOSTAT.2021.524D.2048","url":null,"abstract":"[eng] This paper aims to understand how the labour market integration of migrants in Europe is affected, in an interrelated fashion, by their reason for migration and their region of origin. Using recent data from the European Labour Force Survey, we distinguish immigrants to Europe between four migration motives: economic, education, family reasons, or international protection. We compare labour market outcomes of these categories of immigrants through earnings, controlling for a variety of individual factors (including language skills and age at migration), and we also investigate the role of selection into employment. Our results suggest that an economic reason for migration together with already having a job upon arrival is positively associated with higher earnings, while, other things equal, refugees and family migrants are more likely to end up with lower earnings. However, when estimating full interaction models, we find that these results are highly dependent on where migrants come from.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129614876","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Bayesian Probabilistic Population Projections for France 法国的贝叶斯概率人口预测
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2031
V. Costemalle
{"title":"Bayesian Probabilistic Population Projections for France","authors":"V. Costemalle","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2031","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2031","url":null,"abstract":"Les projections de population sont un exercice regulier des instituts nationaux de statistique. En France, les dernieres ont ete produites en 2016 par l’Insee en utilisant une approche deterministe basee sur 27 scenarios differents. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche en projetant de facon probabiliste la population et en utilisant de plus le paradigme bayesien, afin de quantifier l’incertitude sur le niveau des populations futures sans recourir a des scenarios. Selon la methode des composantes, on projette de maniere independante et par sexe et âge le taux de mortalite, le taux de fecondite et le solde migratoire. Ces trois composantes sont modelisees en tenant compte des donnees d’etat civil (nombre de naissances et de deces) et des series du solde migratoire. Les resultats montrent que la population de la France metropolitaine continuera de croitre pour atteindre un niveau compris entre 66.1 millions et 77.2 millions d’habitants en 2070 avec une probabilite de 95 %.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124178382","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Cash Accumulation by Non Financial Corporations: New Evidence of the Role of Hedging Needs and Lower Financing Costs in France 非金融企业的现金积累:对冲需求与法国较低融资成本作用的新证据
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2035
M.-B. Khder, Simon Ray
{"title":"Cash Accumulation by Non Financial Corporations: New Evidence of the Role of Hedging Needs and Lower Financing Costs in France","authors":"M.-B. Khder, Simon Ray","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2035","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2035","url":null,"abstract":"Cet article examine les sources de l’accumulation de liquidites par les societes non financieres en France. Nous explorons notamment des explications par les couts, en proposant une mesure du cout de detention de liquidites specifique a l’entreprise, qui depend a la fois des couts de financement a court terme des entreprises et de la part des actifs financiers liquides qui generent des interets. L’analyse suggere qu’au moins un quart de la hausse de la tresorerie a l’actif des entreprises entre 2011 et 2016 decoule d’une tendance a la baisse du cout de detention de ces liquidites. En integrant l’impact supplementaire des evolutions macroeconomiques, l’explication par les couts rend compte de pres de 40 % de la hausse de la tresorerie. On identifie egalement que les entreprises conservent des liquidites afin de pouvoir exploiter de futures opportunites d’investissement, quelles que soient les conditions financieres lorsqu’elles se presenteront. Nos resultats suggerent que l’accumulation de liquidites par les entreprises dans le but de se premunir contre le risque de manquer des opportunites d’investissement en periode de ralentissement est un stabilisateur economique.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"70 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130132940","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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World Population Prospects – A Long View 世界人口展望-长远的观点
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2030
T. Buettner
{"title":"World Population Prospects – A Long View","authors":"T. Buettner","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2030","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2030","url":null,"abstract":"Nul besoin de justifier l’interet porte a la dynamique des populations. En revanche, il faut apporter des elements suffisants, detailles et coherents. Aujourd’hui, les informations abondent sur les tendances demographiques des pays, quelle que soit leur taille. Cela n’a pas toujours ete le cas. Depuis la fin des annees 1940, la Division de la population des Nations Unies s’efforce de collecter des elements (parfois rares) afin de dresser un tableau de plus en plus fourni appele « Perspectives de population mondiale » . Son evolution, au travers de 26 revisions, est le sujet de cet article. Nous commencons par tracer le contexte historique, puis presentons brievement les composantes des changements demographiques : la fecondite, la mortalite et la migration (nette). A partir d’une reconstruction des tendances (ou estimations) passees, la Division de la population projette la population actuelle de 235 pays ou regions. La population mondiale pourrait atteindre entre 9.4 et 12.7 milliards de personnes, avec une mediane de 10.9 milliards. Nous concluons avec des suggestions d’ameliorations pour l’avenir.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131360770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Is the Ageing of the French Population Unavoidable? 法国人口老龄化不可避免吗?
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2029
Nathalie Blanpain
{"title":"Is the Ageing of the French Population Unavoidable?","authors":"Nathalie Blanpain","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2029","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2029","url":null,"abstract":"Une projection de population n’est pas une prevision certaine, mais une estimation de ce que pourrait etre l’evolution future de la population sous certaines hypotheses d’evolution de la mortalite, de la fecondite et des migrations, autour d’un scenario central qui suppose la poursuite des tendances demographiques recentes. Cet article s’interesse aux hypotheses des projections de population etablies pour la France en 2016. Il revient d’abord sur l’approche retenue par l’Insee pour les etablir, puis examine le caractere plus ou moins certain des principaux resultats. Le vieillissement observe depuis plus d’un siecle devrait se poursuivre ; toutefois en retenant un indicateur base sur «l’âge prospectif » , la population ne vieillirait pas. L’evolution de l’ensemble de la population est, quant a elle, incertaine. En 2070, l’effectif de la population de l’Union europeenne a 28 serait proche de celui de 2019. L’amelioration de l’esperance de vie combinee a un solde migratoire positif compenserait un niveau de fecondite ne permettant pas le renouvellement des generations.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114960507","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Introduction to the Thematic Section on Population Projections 人口预测专题部分导言
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2028
L. Toulemon, G. Pison, I. Robert-Bobée
{"title":"Introduction to the Thematic Section on Population Projections","authors":"L. Toulemon, G. Pison, I. Robert-Bobée","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2028","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2028","url":null,"abstract":"Alors que l’Insee va lancer la preparation de nouvelles projections de population pour la France, ce dossier thematique est l’occasion de faire le point tant sur les resultats des projections precedentes que sur les methodes utilisees en France et ailleurs.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126492968","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Dimensions in Global Projections: An Overview 全球预测的维度:概述
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2032
A. Goujon
{"title":"Dimensions in Global Projections: An Overview","authors":"A. Goujon","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2032","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2032","url":null,"abstract":"L’ajout de dimensions allant au‑dela de l’âge et du sexe dans les projections de population multi‑etats a deux finalites principales : premierement, renforcer l’exactitude des projections en tenant compte de la nature heterogene de la population, qui pourrait affecter le systeme dans son ensemble, et, deuxiemement – et surtout – faire en sorte que les projections produisent un plus grand nombre d’informations. Cet article examine les principales dimensions projetees par le passe, mettant l’accent sur les projections mondiales etablies pour le niveau d’education, qui sont grandement utilisees dans les exercices de modelisation en dehors du contexte demographique. Nous proposons egalement d’autres dimensions qui pourraient etre projetees de facon multi‑etats, potentiellement pour la plupart des pays.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127824813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Market Power and Labor Share 市场力量和劳动份额
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-21 DOI: 10.24187/ecostat.2020.520d.2034
A. Bauer, J. Boussard
{"title":"Market Power and Labor Share","authors":"A. Bauer, J. Boussard","doi":"10.24187/ecostat.2020.520d.2034","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2034","url":null,"abstract":"Les tendances seculaires du pouvoir de marche et de la part du travail dans la valeur ajoutee ont des consequences importantes sur les inegalites et l’efficacite de l’allocation des facteurs de production. Pour les analyser, nous exploitons une nouvelle base de donnees exhaustives sur les entreprises francaises entre 1984 et 2016. Nous documentons une hausse de la concentration depuis le debut des annees 1990. Malgre une stabilite de la part agregee du travail, les plus grandes entreprises, dont la part du travail est plus faible, ont gagne des parts de marche, surtout dans les secteurs ou la concentration a le plus augmente. Le taux de marge (ratio du prix au cout marginal) de l’entreprise type, considere ici comme un indicateur de son pouvoir de marche, a diminue mais la reallocation des parts de marche vers les plus grandes entreprises a fait augmenter le taux de marge agrege. Nous ne constatons pas que la hausse de la concentration s’accompagne d’un accroissement du pouvoir de marche des plus grandes entreprises. Nous montrons enfin qu’il est essentiel de tenir compte des reallocations entre entreprises pour bien comprendre comment les tendances du pouvoir de marche ont faconne la dynamique de la part globale du travail en France.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122350447","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Evaluating Probabilistic Population Forecasts 评估概率人口预测
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-12-02 DOI: 10.21203/rs.3.rs-10518/v1
N. Keilman
{"title":"Evaluating Probabilistic Population Forecasts","authors":"N. Keilman","doi":"10.21203/rs.3.rs-10518/v1","DOIUrl":"https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10518/v1","url":null,"abstract":"\u0000 Statisticians have developed scoring rules for evaluating probabilistic forecasts against observations. However, there are very few applications in the literature on population forecasting. A scoring rule measures the distance between the predictive distribution and its outcome. We review scoring rules that reward accuracy (the outcome is close to the expectation of the distribution) and sharpness (the distribution has low variance, which makes it difficult to hit the target). We evaluate probabilistic population forecasts for France, the Netherlands, and Norway. Forecasts for total population size for the Netherlands and for Norway performed quite well. The error in the jump-off population caused a bad score for the French forecast. We evaluate the age and sex composition predicted for the year 2010. The predictions for the Netherlands received the best scores, except for the oldest old. The age pattern for the Norwegian score reflects the under-prediction of immigration after the enlargement of the European Union in 2005. JEL codes: C15, C44, J11,","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126520467","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Does the Digital Economy Distort the Volume-Price Split of GDP? The French Experience 数字经济是否扭曲了GDP的量价分割?法国的经验
Economie et Statistique / Economics and Statistics Pub Date : 2020-10-22 DOI: 10.24187/ecostat.2020.517t.2027
L. Aeberhardt, F. Hatier, M. Leclair, Benoît Pentinat, Jean-Denis Zafar
{"title":"Does the Digital Economy Distort the Volume-Price Split of GDP? The French Experience","authors":"L. Aeberhardt, F. Hatier, M. Leclair, Benoît Pentinat, Jean-Denis Zafar","doi":"10.24187/ecostat.2020.517t.2027","DOIUrl":"https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.517t.2027","url":null,"abstract":"Le ralentissement de la croissance economique ces vingt dernieres annees contraste avec la numerisation de l’economie. De ce fait certains economistes s’interrogent sur un probleme eventuel de mesure du PIB et notamment de son partage volume‑prix. L’article revient sur les methodes utilisees par les statisticiens, avec un focus sur le cas francais, pour distinguer les changements de prix des changements de volume, en s’interessant particulierement aux particularites et aux difficultes liees a l’economie numerique : les biens et les services de communication, l’existence de formes de ventes numeriques, l’apparition de nouveaux services, le developpement de services gratuits. Si les methodes mises en place meritent d’etre questionnees, une simulation montre qu’une erreur sur la mesure des prix des produits d’information et de communication n’est pas de nature a expliquer le ralentissement de la croissance economique.","PeriodicalId":431625,"journal":{"name":"Economie et Statistique / Economics and Statistics","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128807519","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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