Bayesian Probabilistic Population Projections for France

Abstract

Les projections de population sont un exercice regulier des instituts nationaux de statistique. En France, les dernieres ont ete produites en 2016 par l’Insee en utilisant une approche deterministe basee sur 27 scenarios differents. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche en projetant de facon probabiliste la population et en utilisant de plus le paradigme bayesien, afin de quantifier l’incertitude sur le niveau des populations futures sans recourir a des scenarios. Selon la methode des composantes, on projette de maniere independante et par sexe et âge le taux de mortalite, le taux de fecondite et le solde migratoire. Ces trois composantes sont modelisees en tenant compte des donnees d’etat civil (nombre de naissances et de deces) et des series du solde migratoire. Les resultats montrent que la population de la France metropolitaine continuera de croitre pour atteindre un niveau compris entre 66.1 millions et 77.2 millions d’habitants en 2070 avec une probabilite de 95 %.