Rogério Albandes, R. Machado, J. Lopes, A. Pernas, Adenauer C. Yamin
{"title":"I2WAC: Uma Proposta para Gerenciamento de Irrigação Explorando Ciência de Situação na IoT","authors":"Rogério Albandes, R. Machado, J. Lopes, A. Pernas, Adenauer C. Yamin","doi":"10.5753/semish.2019.6571","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6571","url":null,"abstract":"De acordo com a Agência Nacional de Águas (ANA), aproximadamente 46,2% de toda água limpa empregada no Brasil é destinada à irrigação, o que vem motivando a avaliação de alternativas para fornecimento de água às culturas agrı́colas. Considerando este cenário, este artigo apresenta a proposta I 2 WAC, que objetiva explorar Ciência de Situação na tomada da decisão de irrigação, com a perspectiva de minimizar impactos socioambientais. Para avaliação da I 2 WAC foi desenvolvido um protótipo que integra tecnologias IoT open-source ao middleware EXEHDA e explora um serviço de previsão climatológica. Os resultados atingidos se mostraram promissores atingindo uma taxa de acerto de aproximadamente 94% quanto à decisão de irrigação.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126758605","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Fabiane Cristina Altino, Celciane Alves Vasconcelos, C. R. Barbosa, Edio Roberto Manfio, F. Moreno, Maria Renata de Mira Gobbo, Marcelo Ozawa de Sousa
{"title":"Indiccalex: áreas do saber a serviço do estudo da língua","authors":"Fabiane Cristina Altino, Celciane Alves Vasconcelos, C. R. Barbosa, Edio Roberto Manfio, F. Moreno, Maria Renata de Mira Gobbo, Marcelo Ozawa de Sousa","doi":"10.5753/semish.2019.6562","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6562","url":null,"abstract":"Este trabalho descreve o Projeto Interdisciplinar de Dialetologia, Computação, Cartografia e Lexicografia - INDICCALEX. Esse reúne pesquisadores e profissionais de diversas perspectivas teóricas e metodológicas para atender aos anseios dos alunos de graduação e pós-graduação do curso de letras, bem como de pesquisas nas áreas envolvidas neste campo do conhecimento de diversas Instituições de Ensino Superior e tem por objetivo manter acordos de cooperação com essas instituições para o desenvolvimento de projetos relacionados a essas subáreas. Este artigo irá demonstrar um pouco sobre a história do INDICCALEX, seus passos e alguns dos resultados alcançados.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126913041","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Predição Just-In-Time de Defeitos em Software Utilizando Inteligência Artificial","authors":"Ismael Araújo Ramos, M. A. B. Amora","doi":"10.5753/semish.2019.6572","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6572","url":null,"abstract":"Durante o desenvolvimento ou modificação de um software, deve ser garantido que o produto final chegue ao usuário com a menor quantidade de erros possíveis. Métodos de predição de defeitos em software podem ser usados para isso. Neste artigo é apresentado um estudo utilizando, para a solução do problema de identificação de erros Just-In-Time (JIT), rede neural artificial (Artificial Neural Network - ANN) e árvore de decisão (Decision Tree - DT). As bases de dados utilizadas como treino, teste e validação neste trabalho foram as mesmas utilizadas e compiladas por [Kamei et al. 2013]. Os resultados obtidos, tanto com a ANN e com a DT são em média superiores aos trabalhos de [Kamei et al. 2013] e [Yang et al. 2017].","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"31 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116317165","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
R. D. C. P. Cunha, Rafael Fogarolli Vieira, Paulo H. A. Pereira, Igor W. S. Falcão, D. S. Souza, D. L. Cardoso
{"title":"Meta-heurı́stica para Alocação de Recursos Aplicada a Redes de Acesso Centralizado","authors":"R. D. C. P. Cunha, Rafael Fogarolli Vieira, Paulo H. A. Pereira, Igor W. S. Falcão, D. S. Souza, D. L. Cardoso","doi":"10.5753/semish.2019.6575","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6575","url":null,"abstract":"O crescimento da demanda por acesso à informação, gerado por aplicativos multimı́dia, é um dos desafios da nova geração de redes móveis. Uma das arquiteturas propostas para suportar esse tráfego é a Cloud Radio Access Network (C-RAN), a qual centraliza o poder de processamento para resolver o desbalanceamento de carga, alocando recursos de acordo com a demanda da rede. Este artigo propõe um modelo de alocação de recursos otimizado que realiza o balanceamento de carga em BBUs (Baseband Units). Para este fim, foi desenvolvido um DPSO (Discrete Particle Swarm Optimization) que otimiza a função objetivo proposta. Resultados apontam desempenho superior desta função objetivo em comparação ao benchmarking proposto, tanto em cenários de alta, como em baixa densidade de trafégo.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123071952","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
M. C. Silva, S. P. Ribeiro, Saul Delabrida, R. Oliveira
{"title":"Desenvolvimento de capacete inteligente para aplicações de pesquisa de campo ecológico","authors":"M. C. Silva, S. P. Ribeiro, Saul Delabrida, R. Oliveira","doi":"10.5753/semish.2019.6568","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6568","url":null,"abstract":"Forest inventory and management are important topics to enhance environmental protection initiatives and policies. Thus, sampling processes inside the forest environment are normally manual and limited. These conditions nurture an increasing need for novel solutions to enhance environmental perception, especially in ground-sampling processes. In this work, we present a new solution to augment environmental perception. The proposed appliance is a wearable embedded system based on a helmet and projected to acquire environmental data. It also allows the development of new applications to expand the researcher reality perception.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"465 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122893854","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Carolinne Roque e Faria, Maurílio Martins Campano Junior, C. R. Barbosa
{"title":"Sistema de Apoio à Decisão por PLN para consultas de Pragas na Cultura da Soja","authors":"Carolinne Roque e Faria, Maurílio Martins Campano Junior, C. R. Barbosa","doi":"10.5753/SEMISH.2019.6566","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2019.6566","url":null,"abstract":"Os volumes de dados agrícolas disponíveis são cada vez maiores. Uma dos obstáculos enfrentados nesse contexto é abordar os dados em Linguagem Natural (LN) para gestão das informações e melhorias de processos de uma cultura. Este artigo propõe o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão por processamento da LN para o campo da agronomia, utilizando os dados sobre as pragas na cultura da soja que serão armazenados em um banco de dados, permitindo assim consultas para construir diálogos e obter diagnósticos precisos. O tema proposto indicou possibilidades de efeitos positivos e que pode facilitar o trabalho de profissionais da agricultura que precisam se envolver com um amplo volume de informações.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115722301","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rafael Lucien Bahr Arias, C. R. Barbosa, A. S. Felinto
{"title":"Part-of-Speech Tagging para um FAQ sobre Serviços de Telecomunicação","authors":"Rafael Lucien Bahr Arias, C. R. Barbosa, A. S. Felinto","doi":"10.5753/semish.2019.6564","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6564","url":null,"abstract":"Este artigo descreve o desenvolvimento de um POS tagger para uma página de perguntas frequentes (FAQ) sobre serviços de telecomunicações. Esse consiste de uma série de ajustes nas regras de contexto ou palavras adjacentes nas frases de texto para uma classificação gramatical precisa de uma aplicação particular. Categorias lexicais e atributos associados são sumarizados com a apresentação de estatísticas relevantes do dicionário de português do sistema, cujo processamento léxico foi auxiliado pela biblioteca Flex de código aberto. Este analisador léxico morfológico representa a parte inicial de um sistema completo de chatbot, que pode potencialmente substituir a página de FAQ e auxiliar os visitantes de uma forma mais amigável e interativa. Isso é possível por meio da evolução das tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PLN), o que pode reduzir custos operacionais de várias áreas, incluindo o Serviço de Atendimento ao Consumidor (SAC) e vendas.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132739054","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Marcela Pêssoa, R. Melo, Adrisson Rodrigues, S. Cleger, João Marcos Marinho Cavalcanti, Rasiane de Freitas
{"title":"Detecção de áreas de clareiras na Floresta Amazônica através de monitoramento via satélite usando técnicas de aprendizagem de máquina","authors":"Marcela Pêssoa, R. Melo, Adrisson Rodrigues, S. Cleger, João Marcos Marinho Cavalcanti, Rasiane de Freitas","doi":"10.5753/semish.2019.6573","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2019.6573","url":null,"abstract":"Este artigo aborda o problema de detecção de áreas de clareira na Floresta Amazônica, através do uso de dados de sensoriamento remoto e técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada e não-supervisionada. Uma clareira (ou lacuna de dossel) é uma pequena área em uma floresta onde não há árvores ou há apenas mata baixa que destoa do seu entorno. Foram usadas 44 imagens de satélite, divididas em 3.288 segmentos, rotulados por um especialista, sendo 1.652 da classe não-clareira e 1.636 de clareira. Os segmentos foram representados por um conjunto de características que inclui informacões de cor e estatística de 1a e 2a ordem. No aprendizado supervisionado, os melhores resultados foram obtidos com os métodos baseados em regras, Decision Tree e Randon Forest, chegando a 97% nas duas classes. Métodos que usam abordagens diferentes obtiveram resultados piores, o que sugere melhor análise da relacão entre os atributos. Já no aprendizado não-supervisionado, o melhor desempenho foi para o método BIRCH, que obteve 94,48% para as duas classes, mas necessitando de um grande número de agrupamentos sob alto custo de processamento. Os resultados preliminares obtidos indicam que a abordagem proposta é promissora, o que deve continuar sendo investigado.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116856725","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Marcelo de Souza Junior, Rafael S. Bressan, Douglas F. Pereira, Priscila T. M. Saito, P. H. Bugatti
{"title":"Rumo à Melhoria de Produtividade e Sustentabilidade Agrícola por meio da Classificação Automática do Vigor de Sementes de Soja","authors":"Marcelo de Souza Junior, Rafael S. Bressan, Douglas F. Pereira, Priscila T. M. Saito, P. H. Bugatti","doi":"10.5753/semish.2018.3428","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/semish.2018.3428","url":null,"abstract":"O Brasil é um dos maiores produtores e exportadores de sementes de soja do mundo. Sua ótima aceitação é dada a suas peculiaridades nutritivas e industriais. Tendo em vista a maior produtividade, a utilização de semente de alta qualidade é um fator importante. Nesse sentido, o teste de tetrazólio têm se destacado, devido à sua precisão e rapidez na avaliação do vigor de sementes de soja. No entanto, o processo de análise é totalmente relacionado ao conhecimento e experiência do analista de semente. Dessa forma, este artigo propõe uma metodologia automática para classificação de sementes de soja por meio de análise de imagens, empregando técnicas de visão computacional agregado ao aprendizado profundo.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130456993","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Karen Torres Teixeira, M. Campos, J. P. S. D. Silva
{"title":"Extração de dados de fontes textuais: uma abordagem para enriquecimento de dados abertos interligados","authors":"Karen Torres Teixeira, M. Campos, J. P. S. D. Silva","doi":"10.5753/SEMISH.2018.3435","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2018.3435","url":null,"abstract":"Na Web de Dados, itens de dados são interconectados e associados a anotações descritivas na forma de vocabulários, tirando vantagem de uma representação em triplas. Neste contexto, documentos e outras fontes textuais podem ser anotados para serem incorporados a este universo como recursos ou servindo também de base para extração de novas triplas. O objetivo deste artigo é apresentar uma abordagem para extração de dados e geração de triplas a partir de textos com estilos específicos visando o enriquecimento de dados abertos interligados, através de sua associação e ligação a bases existentes. A abordagem foi aplicada e avaliada no contexto de um portal com informações sobre o consumo de agrotóxicos no Brasil.","PeriodicalId":428524,"journal":{"name":"Anais do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133943247","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}