Meta-heurı́stica para Alocação de Recursos Aplicada a Redes de Acesso Centralizado

R. D. C. P. Cunha, Rafael Fogarolli Vieira, Paulo H. A. Pereira, Igor W. S. Falcão, D. S. Souza, D. L. Cardoso
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Abstract

O crescimento da demanda por acesso à informação, gerado por aplicativos multimı́dia, é um dos desafios da nova geração de redes móveis. Uma das arquiteturas propostas para suportar esse tráfego é a Cloud Radio Access Network (C-RAN), a qual centraliza o poder de processamento para resolver o desbalanceamento de carga, alocando recursos de acordo com a demanda da rede. Este artigo propõe um modelo de alocação de recursos otimizado que realiza o balanceamento de carga em BBUs (Baseband Units). Para este fim, foi desenvolvido um DPSO (Discrete Particle Swarm Optimization) que otimiza a função objetivo proposta. Resultados apontam desempenho superior desta função objetivo em comparação ao benchmarking proposto, tanto em cenários de alta, como em baixa densidade de trafégo.
目标-heurı́应用需求对资源分配的集中接入网络
增长的需求获取信息,由应用程序生成的multimı́天,是新一代移动网络的挑战。提出的支持这种流量的架构之一是云无线接入网(C-RAN),它集中处理能力来解决负载不平衡问题,根据网络需求分配资源。本文提出了一种在BBUs(基带单元)上实现负载均衡的优化资源分配模型。为此,我们开发了离散粒子群优化(DPSO)来优化所提出的目标函数。结果表明,在高流量和低流量情景下,该目标函数的性能优于所提出的基准测试。
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