通过大豆种子活力自动分类提高生产力和农业可持续性

Marcelo de Souza Junior, Rafael S. Bressan, Douglas F. Pereira, Priscila T. M. Saito, P. H. Bugatti
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摘要

巴西是世界上最大的大豆种子生产国和出口国之一。由于其营养和工业特性,它被广泛接受。为了提高产量,使用优质种子是一个重要因素。从这个意义上说,四唑试验因其在评价大豆种子活力方面的准确性和速度而受到重视。然而,分析过程完全与种子分析人员的知识和经验有关。因此,本文提出了一种通过图像分析对大豆种子进行自动分类的方法,并将计算机视觉技术添加到深度学习中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Rumo à Melhoria de Produtividade e Sustentabilidade Agrícola por meio da Classificação Automática do Vigor de Sementes de Soja
O Brasil é um dos maiores produtores e exportadores de sementes de soja do mundo. Sua ótima aceitação é dada a suas peculiaridades nutritivas e industriais. Tendo em vista a maior produtividade, a utilização de semente de alta qualidade é um fator importante. Nesse sentido, o teste de tetrazólio têm se destacado, devido à sua precisão e rapidez na avaliação do vigor de sementes de soja. No entanto, o processo de análise é totalmente relacionado ao conhecimento e experiência do analista de semente. Dessa forma, este artigo propõe uma metodologia automática para classificação de sementes de soja por meio de análise de imagens, empregando técnicas de visão computacional agregado ao aprendizado profundo.
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