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Deep Learning-Driven Parameter Adaptation for Underwater Image Restoration 深度学习驱动的水下图像修复参数自适应
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2024-07-06 DOI: 10.5753/reic.2024.4671
Laura A. Martinho, José Pio, Felipe G. Oliveira
{"title":"Deep Learning-Driven Parameter Adaptation for Underwater Image Restoration","authors":"Laura A. Martinho, José Pio, Felipe G. Oliveira","doi":"10.5753/reic.2024.4671","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2024.4671","url":null,"abstract":"In this paper we propose a learning-based approach to enhance underwater image quality by optimizing parameters and applying intensity transformations. Our methodology involves training a CNN Regression model on diverse underwater images to learn enhancing parameters, followed by applying intensity transformation techniques. In order to evaluate our approach, we conducted experiments using well-known underwater image datasets found in the literature, comprising real-world subaquatic images and we propose a novel underwater image dataset, composed by 276 images from Amazon turbid water rivers. The results demonstrate that our approach achieves an impressive accuracy rate in three different underwater image datasets. This high level of accuracy showcases the robustness and efficiency of our proposed method in restoring underwater images.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"327 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141836946","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uma Metodologia para Agrupamento e Extração de Informações de URLs de Phishing 一种从钓鱼url中聚类和提取信息的方法
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-09-02 DOI: 10.5753/REIC.2020.1748
Welton Santos, Osvaldo L. H. M. Fonseca, Elverton C. Fazzion
{"title":"Uma Metodologia para Agrupamento e Extração de Informações de URLs de Phishing","authors":"Welton Santos, Osvaldo L. H. M. Fonseca, Elverton C. Fazzion","doi":"10.5753/REIC.2020.1748","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/REIC.2020.1748","url":null,"abstract":"Apesar de avanços em mecanismos de prevenção e mitigação, o phishing continua uma ameaça. Uma das razões disso é que o agente responsável pelo envio dessas mensagens, o phisher, aprimora suas técnicas continuamente. Neste trabalho estudamos e caracterizamos um destes aprimoramentos: o uso pelos phishers de cadeias de redirecionamentos para ludibriar mecanismos de identificação e evitar bloqueio da infraestrutura de hospedagem do conteúdo malicioso. Propomos um método para agrupamento de mensagens e URLs em campanhas de phishing, e desenvolvemos um arcabouço identificação da infraestrutura de hospedagem. Nossos resultados mostram que a infraestrutura de hospedagem das campanhas identificadas se concentra em provedores de computação em nuvem, mas que algumas campanhas são hospedadas por dispositivos em provedores de rede, possivelmente em dispositivos infectados. Isso indica diferentes abordagens de phishers, sugerindo esforços em diferentes frentes de combate.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"93 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120914582","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desenvolvimento de um Chatbot baseado em Ontologia para Atendimento a Chamados de Suporte ao Cliente 开发一个基于本体的聊天机器人，以满足客户支持电话
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-28 DOI: 10.5753/reic.2019.1702
Malcom F. B. Silva, Cristiane A. Yaguinuma, F. J. D. Santos, Tales Boalim
{"title":"Desenvolvimento de um Chatbot baseado em Ontologia para Atendimento a Chamados de Suporte ao Cliente","authors":"Malcom F. B. Silva, Cristiane A. Yaguinuma, F. J. D. Santos, Tales Boalim","doi":"10.5753/reic.2019.1702","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1702","url":null,"abstract":"Chatbots no contexto de suporte ao cliente permitem que dúvidas frequentes sejam resolvidas de forma rápida sem necessitar a alocação de um atendente e, consequentemente, podendo aumentar a quantidade de atendimentos por dia. Foi feito um estudo de caso de uma empresa sobre a senha de liberação do sistema, um pedido que causava sobrecarga na equipe de suporte. O objetivo do projeto foi desenvolver um chatbot capaz de, em um primeiro momento, responder os pedidos sobre senha de liberação e reduzir a quantidade de atendimentos do suporte humano. Foram realizados estudos de diversas ferramentas para desenvolvimento do chatbot e a ferramenta escolhida para o projeto foi a Dialogflow por possuir todas as funcionalidades necessárias para a implementação. Foram realizados experimentos com usuários, apresentando resultados satisfatórios.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126806270","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Estudo de Heurísticas para Mapeamento Dinâmico de Tarefas sobre a Plataforma HeMPS HeMPS平台上任务动态映射的启发式研究
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-28 DOI: 10.5753/reic.2019.1703
Claudio Schepke, Ewerson Carvalho, Aline Vieira De Mello, Ezequiel Luís Vidal
{"title":"Estudo de Heurísticas para Mapeamento Dinâmico de Tarefas sobre a Plataforma HeMPS","authors":"Claudio Schepke, Ewerson Carvalho, Aline Vieira De Mello, Ezequiel Luís Vidal","doi":"10.5753/reic.2019.1703","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1703","url":null,"abstract":"Há uma tendência que sistemas intrachip multiprocessados (MPSoC) sejam compostos por dezenas ou centenas de elementos de processamento, permitindo a execução de muitas tarefas em paralelo. Assim, estratégias de alocação de recursos eficientes precisam ser desenvolvidas. Neste sentido, este trabalho investiga o desempenho das heurísticas de mapeamento de tarefas First Free, Nearest Neighbor, Path Load e Best Neighbor no MPSoC HeMPS. A heurística Best Neighbor apresentou o melhor resultado em relação à ocupação dos canais de comunicação do MPSoC, com redução de aproximadamente 32% quando comparada a heurística First Free. No entanto, essa heurística apresentou tempo de execução até 24,21% superior a heurística First Free devido à complexidade de seu algoritmo.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133681958","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Protein Structure Prediction with Parallel Algorithms Orthogonal to Parallel Platforms 蛋白质结构预测的平行算法与平行平台
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-17 DOI: 10.5753/reic.2019.1085
M. Saldanha, P. L. D. Souza
{"title":"Protein Structure Prediction with Parallel Algorithms Orthogonal to Parallel Platforms","authors":"M. Saldanha, P. L. D. Souza","doi":"10.5753/reic.2019.1085","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1085","url":null,"abstract":"The problem of Protein Structure Prediction (PSP) is known to be computationally expensive, which calls for the application of high performance techniques. In this project, parallel PSP algorithms found in the literature are being accelerated and ported to different parallel platforms, producing a set of algorithms that it is diverse in terms of the parallel architectures and parallel programming models used. The algorithms are intended to help other research projects and they have also been made publicly available so as to support the development of more elaborate prediction algorithms. We have thus far produced a set of 16 algorithms (mixing CUDA, OpenMP, MPI and/or complexity reduction optimizations); during its development, two algorithms that promote high performance were proposed, and they have been written in an article that was accepted in the International Conference on Computational Science (ICCS).","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133818273","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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REIC - Edição Especial - Artigos do CTIC 2019 REIC -特别版- CTIC 2019文章
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-17 DOI: 10.5753/reic.2019.1081
Marcel Oliveira, Regiane Kawasaki
{"title":"REIC - Edição Especial - Artigos do CTIC 2019","authors":"Marcel Oliveira, Regiane Kawasaki","doi":"10.5753/reic.2019.1081","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1081","url":null,"abstract":"Esta edição especial da REIC reúne artigos que apresentam os trabalhos selecionados como os melhores trabalhos realizados por alunos de graduação submetidos ao XXXVIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2019) do XIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2019).","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116984596","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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CluWords: Explorando Clusters Semânticos entre Palavras para Aprimorar Modelagem de Tópicos CluWords:探索单词之间的语义集群，以增强主题建模
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-17 DOI: 10.5753/reic.2019.1083
Christian Gomes, L. Rocha, Felipe Viégas, Washington Cunha
{"title":"CluWords: Explorando Clusters Semânticos entre Palavras para Aprimorar Modelagem de Tópicos","authors":"Christian Gomes, L. Rocha, Felipe Viégas, Washington Cunha","doi":"10.5753/reic.2019.1083","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1083","url":null,"abstract":"Neste trabalho avançamos o estado-da-arte na modelagem de tópicos por meio de uma nova representação de documentos baseada em word embeddings pré-treinados para fatoração de matriz não-probabilística. Nossa estratégia, chamada CluWords, explora as palavras mais próximas em um determinado espaço word embedding pré-treinado para gerar meta-palavras que são capazes de melhorar a representação de documentos, tanto em termos de informações sintáticas quanto semânticas. Em nossa avaliação, considerando 12 bases de dados e 8 linhas de base, obtivemos melhoras na maioria dos casos, com ganhos de mais de 50%. Nosso método também é capaz de melhorar representação dos documentos para a tarefa de classificação automática.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125756376","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um Sistema de Reconhecimento de Espécies de Moscas-das-Frutas 一种识别果蝇种类的系统
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-17 DOI: 10.5753/reic.2019.1087
Matheus Macedo Leonardo, F. Faria
{"title":"Um Sistema de Reconhecimento de Espécies de Moscas-das-Frutas","authors":"Matheus Macedo Leonardo, F. Faria","doi":"10.5753/reic.2019.1087","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1087","url":null,"abstract":"Moscas-das-frutas são insetos de grande importância biológica e econômica para a agricultura de diferentes paı́ses no mundo. As perdas diretas e indiretas causadas por essa praga podem exceder USD 2 Bilhões, tornando-a um dos grandes problemas para a agricultura mundial, especialmente para o Brasil. Nesse contexto, o desenvolvimento de sistemas para a identificação automática ou semiautomática de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha pode auxiliar os especialistas (entomólogos) na redução de tempo de análise e nas perdas. Neste trabalho de iniciação cientı́fica, nós propusemos um sistema de reconhecimento de moscas-das-frutas baseada em duas diferentes representações de imagens: (1) representação de nı́vel-médio (Bag-of-Words); (2) representação de aprendizagem profunda (deep learning-based features). Ambos trabalhos conseguiram excelentes resultados de eficácia para a tarefa de identificação de três espécies das moscas-das-frutas do gênero Anastrepha superando os resultados encontrados na literatura.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131914566","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Aplicando Nuvem de Partículas para Atenuar o Dilema entre Diversidade e Acurácia em Domínios de Recomendação 应用粒子云来缓解推荐领域的多样性和准确性之间的困境
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-17 DOI: 10.5753/reic.2019.1086
Tiago Trotta, Diego Carvalho, Nícollas Silva, L. Rocha
{"title":"Aplicando Nuvem de Partículas para Atenuar o Dilema entre Diversidade e Acurácia em Domínios de Recomendação","authors":"Tiago Trotta, Diego Carvalho, Nícollas Silva, L. Rocha","doi":"10.5753/reic.2019.1086","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1086","url":null,"abstract":"Sistemas de Recomendação (SsR) focam na apresentação dos itens mais relevantes aos usuários a fim de melhorar a acurácia do sistema. Entretanto, a acurácia não é suficiente para avaliar a efetividade prática das recomendações. Métricas como novidade, diversidade e imprevisibilidade são chave para se avaliar a utilidade de SsR em cenários reais. Especificamente, há um dilema em aberto de acurácia-diversidade capaz de impulsionar as vendas ao oferecer aos consumidores tanto itens convencionais quanto específicos. Para lidar com esse dilema, propomos uma abordagem de pós-processamento, baseada em Nuvem de Partículas, que reordena as listas recomendações de SsR tradicionais, melhorando a diversidade em até 70% sem perda de acurácia.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"114 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123334697","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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ParallelUS: Um Ambiente Paralelo e Distribuído para Aplicações Móveis ParallelUS:用于移动应用程序的分布式并行环境
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação Pub Date : 2019-06-17 DOI: 10.5753/reic.2019.1082
M. Avelar, Guilherme Andrade, L. Rocha
{"title":"ParallelUS: Um Ambiente Paralelo e Distribuído para Aplicações Móveis","authors":"M. Avelar, Guilherme Andrade, L. Rocha","doi":"10.5753/reic.2019.1082","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/reic.2019.1082","url":null,"abstract":"O desenvolvimento de novas tecnologias vem impulsionando avanços significativos nas arquiteturas computacionais, refletindo assim, em arquiteturas móveis massivamente heterogêneas e paralelas. O uso efetivo das unidades de processamento em dispositivos móveis ainda é um desafio. Neste trabalho propomos o ParallelUS, uma plataforma paralela e distribuída que, por meio do transbordo de tarefas, possibilita diferentes dispositivos móveis executar cooperativamente um mesmo aplicativo. Avaliamos o ParallelUS em diferentes cenários e nossos resultados mostram que a plataforma proposta fornece de maneira eficiente recursos para implementação e execução de aplicações móveis.","PeriodicalId":403544,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125415560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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