Um Sistema de Reconhecimento de Espécies de Moscas-das-Frutas

Matheus Macedo Leonardo, F. Faria
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Abstract

Moscas-das-frutas são insetos de grande importância biológica e econômica para a agricultura de diferentes paı́ses no mundo. As perdas diretas e indiretas causadas por essa praga podem exceder USD 2 Bilhões, tornando-a um dos grandes problemas para a agricultura mundial, especialmente para o Brasil. Nesse contexto, o desenvolvimento de sistemas para a identificação automática ou semiautomática de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha pode auxiliar os especialistas (entomólogos) na redução de tempo de análise e nas perdas. Neste trabalho de iniciação cientı́fica, nós propusemos um sistema de reconhecimento de moscas-das-frutas baseada em duas diferentes representações de imagens: (1) representação de nı́vel-médio (Bag-of-Words); (2) representação de aprendizagem profunda (deep learning-based features). Ambos trabalhos conseguiram excelentes resultados de eficácia para a tarefa de identificação de três espécies das moscas-das-frutas do gênero Anastrepha superando os resultados encontrados na literatura.
一种识别果蝇种类的系统
苍蝇多是昆虫重要的有机农业和经济的爸ı́世界玩。这种害虫造成的直接和间接损失可能超过20亿美元,使其成为世界农业,特别是巴西的主要问题之一。在这种情况下,开发自动或半自动识别Anastrepha属果蝇的系统可以帮助专家(昆虫学家)减少分析时间和损失。这个工作开始了科学ı́,我们提出了一个识别系统的苍蝇多基于两个不同的表征:(1)的影像表征nı́或者组织(包另外-Words);(2)基于深度学习特性的表示。这两项研究在鉴定三种果蝇方面都取得了优异的效果,超过了文献的结果。
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