Conférence en Recherche d'Infomations et Applications最新文献

Analyse formelle de concept pour le routage des requêtes dans les systèmes pair-à-pair 点对点系统中请求路由的正式概念分析

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2021-02-01 DOI: 10.24348/coria.2010.411

Taoufik Yeferny, Khedija Arour

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Détection de communautés multi-relationnelles dans les réseaux sociaux 检测社交网络中的多关系社区

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.29

S. Guesmi, Chiraz Trabelsi, Catherine Berrut, Cherif Chiraz Latiri

{"title":"Détection de communautés multi-relationnelles dans les réseaux sociaux","authors":"S. Guesmi, Chiraz Trabelsi, Catherine Berrut, Cherif Chiraz Latiri","doi":"10.24348/coria.2017.29","DOIUrl":"https://doi.org/10.24348/coria.2017.29","url":null,"abstract":"L'explosion des reseaux sociaux a rendu indispensable leur analyse et leur exploration , notamment pour la detection des communautes. Plusieurs methodes ont ete proposees afin de detecter des composantes possedant des proprietes structurelles specifiques en termes de graphe au detriment de l'aspect semantique regissant les differents liens entres les entites du reseau. Dans cet article, nous presentons une nouvelle approche pour la detection de com-munautes dans les reseaux sociaux dont la principale originalite est la prise en consideration aussi bien des liens structurels entre les entites que des attributs semantiques les decrivant. Nous proposons tout d'abord d'exploiter les techniques de l'Analyse Relationnelle de Concepts pour modeliser les differentes interactions et nous introduisons par la suite une nouvelle me-thode d'exploration, appelee 'Req_Navigation', pour l'identification des communautes multi-relationnelles. L'etude experimentale menee sur une collection de donnees reelles a montre des resultats prometteurs et ouvre plusieurs perspectives. ABSTRACT. The explosion of social networks has made their analysis and exploration indispensable. Especially for the detection of communities. Several community detection methods were therefore proposed in order to detect clusters with specific structural properties the semantic aspect of the different links. This paper present a new approach for the detection of communities in social networks that consider the structural links between the entities as well as the semantic attributes describing them. We first propose to exploit the techniques of the Relational Concept Analysis to model the different interactions, thereafter we introduce a new method of exploration , called 'Req_Navigation', for the identification of multi-relational communities. Carried out experiments on real dataset showed promising results and opens several issues.","PeriodicalId":390974,"journal":{"name":"Conférence en Recherche d'Infomations et Applications","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2017-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117005460","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Apprentissage de représentation pour la détection de source dans les réseaux sociaux 社交网络中源检测的表示学习

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.2

Simon Bourigault, Sylvain Lamprier, P. Gallinari

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Profil utilisateur dans les réseaux sociaux: Etat de l'art 社交网络中的用户简介:最先进的技术

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.RJCRI_6

F. Ramiandrisoa, J. Mothe

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Les Signaux Sociaux Émotionnels : Quel impact sur la recherche d'information ? 社会情绪信号:对信息搜索有什么影响?

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.18

Ismail Badache, M. Boughanem

{"title":"Les Signaux Sociaux Émotionnels : Quel impact sur la recherche d'information ?","authors":"Ismail Badache, M. Boughanem","doi":"10.24348/coria.2017.18","DOIUrl":"https://doi.org/10.24348/coria.2017.18","url":null,"abstract":"Une grande partie des traces des utilisateurs exprimees par des signaux sociaux (ex. j’aime, +1, rating) sont attribuees aux ressources web. Ces signaux sont souvent exploites par les systemes de RI comme des sources d’evidence additionnelles pour trier les resultats de recherche. Notre objectif dans cet article est d’etudier l’impact des nouveaux signaux sociaux, appeles Facebook reactions (j’adore, haha, grrr, wouah, triste) sur le tri de ces resultats. Ces reactions permettent aux utilisateurs d’exprimer des emotions plus nuances par rapport aux signaux classiques (ex. like, share). Nous analysons tout d’abord ces reactions et montrons la maniere dont les internautes les utilisent pour interagir avec les ressources (ex. posts, video, etc). Ensuite, nous evaluons l’impact de ces reactions dans le tri des resultats de recherche en les comparant a un modeles de tri textuel et a un modele qui prend en compte le signal j’aime. Ces caracteristiques sociales sont modelisees comme une probabilite a priori du document et elles sont integrees dans un modele de langue. Nous avons effectue une serie d’experimentations sur la collection INEX IMDb. Nos resultats revelent que la prise en compte de ces signaux ameliore significativement la qualite des resultats de recherche","PeriodicalId":390974,"journal":{"name":"Conférence en Recherche d'Infomations et Applications","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2017-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132972144","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances 检测社交网络中的虚假信息:知识融合的有用性

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.11

Cédric Maigrot, Ewa Kijak, V. Claveau

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Variations axiomatiques pour la recherche d'information personnalisée 用于个性化信息搜索的公理变化

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.12

Philippe Mulhem, Nawal Ould Amer, Mathias Géry

{"title":"Variations axiomatiques pour la recherche d'information personnalisée","authors":"Philippe Mulhem, Nawal Ould Amer, Mathias Géry","doi":"10.24348/coria.2017.12","DOIUrl":"https://doi.org/10.24348/coria.2017.12","url":null,"abstract":"Cet article s'interesse a l'exploitation du profil des utilisateurs pour la recherche d'in-formation dans un reseau social d'annotation (tagging). Nous faisons l'hypothese que le profil doit etre filtre de maniere adequate pour permettre une personnalisation efficace de la requete. Afin d'etudier cette personnalisation d'un point de vue axiomatique, la contrainte d'expansion de requete basee sur le profil est alors definie. Elle decrit le comportement attendu des termes du profil utilisateur qui permettront de personnaliser la requete. Nous fixons un exemple d'in-tegration de cette contrainte dans le cadre d'un modele probabiliste, avant d'etudier l'impact de la requete dans le filtrage du profil d'un utilisateur. Les experimentations effectuees sur le corpus Bibsonomy montrent que meme une mise en oeuvre simple de la contrainte donne de bons resultats pour la personnalisation. ABSTRACT. This paper focuses on difficulty of finding relevant information in a social network. We start from the premise that user profiles must be filtered to have a positive impact on the retrieval. The Profile Query Expansion Constraint is then defined: it defines the expected behavior of the terms that are used to personalize a user query. We define, then, one integration of the constraint in a probabilistic matching framework, before studying when the query may be used to help focusing the social profile of a user asking a query. Experiments are processed on the Bibsonomy corpus. Our findings show that even simple profile adaptations are effective for social personalized information retrieval. MOTS-CLES : reseau social, modeles probabilistes, selection de profil, axiomatique.","PeriodicalId":390974,"journal":{"name":"Conférence en Recherche d'Infomations et Applications","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2017-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125241671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Identification Semi-Automatique de Mots-Germes pour l'Analyse de Sentiments et son Intensité 种子词的半自动识别，用于情感分析及其强度

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.RJCRI_10

Amal Htait, S. Fournier, P. Bellot

{"title":"Identification Semi-Automatique de Mots-Germes pour l'Analyse de Sentiments et son Intensité","authors":"Amal Htait, S. Fournier, P. Bellot","doi":"10.24348/coria.2017.RJCRI_10","DOIUrl":"https://doi.org/10.24348/coria.2017.RJCRI_10","url":null,"abstract":"Dans le but d'exploiter les opinions dans les tweets, cet article presente une classification a partir du sentiment contenu au sein des tweets. Nous presentons une methode d'identifi-cation de nouveaux mots-germes. Ils sont utilises pour la prediction de l'intensite de sentiments des mots en co-occurrence avec ces mots-germes. Ensuite, le calcul de similarites entre sentiments est applique en utilisant: la mesure de la similarite entre deux mots et l'utilisation de plongement de mots (e.g. word2vec, GloVE) couple a la mesure cosinus. Les resultats montrent l'importance de l'utilisation de mots-germes adaptes aux tweets, ainsi que la taille et le pretrai-tement de corpus. Pour conclure, nous avons obtenu les meilleurs resultats grâce a l'application de la methode utilisant le plongement de mots couplee a la mesure cosinus. ABSTRACT. For the purpose of opinion exploring in tweets, this article presents a sentiment classification of tweets content. First, we present a method to identify new sentiment similarity seed words. These seed words are used for predicting sentiment intensity of other words and short phrases in co-occurrence. Then, for testing sentiment similarity, we use: Similarity Measures methods between words and cosine similarity measure between the word embedding representations (e.g. word2vec, GloVE). The experiments results highlight the importance of adapted for tweets seed words. In addition of the corpora size and its pre-treatement. As a conclusion, best results were achieved using cosine similarity measure between the word embedding representations. MOTS-CLES : Mots-germes, Twitter, Mesure de la Similarite, Plongement de mot, Word2vec, GloVe.","PeriodicalId":390974,"journal":{"name":"Conférence en Recherche d'Infomations et Applications","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2017-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124739696","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Modèles de Document Parcimonieux basés sur les annotations et les word embeddings - Application à la personnalisation 基于注释和word embeddings的精简文档模板-应用程序定制

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.21

Nawal Ould Amer, Philippe Mulhem, Mathias Géry

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Passé, présent, futurs : induction de carrières professionnelles à partir de CV 过去、现在和未来:从简历中介绍职业生涯

Conférence en Recherche d'Infomations et Applications Pub Date : 2017-03-29 DOI: 10.24348/coria.2017.6

C. Dias, V. Guigue, P. Gallinari

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