Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances

Cédric Maigrot, Ewa Kijak, V. Claveau
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Abstract

Les reseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problemes principaux de ces canaux de communication est l’absence de verification associee a la viralite de l’information partagee. C’est ce probleme difficile que les participants de la tâche Verifying Multimedia Use du workshop Mediaeval ont aborde. Pour cela, ils ont propose plusieurs strategies et types d’indices relevant de differentes modalites (texte, image, informations sociales). Dans cet article, nous explorons l’interet de combiner et fusionner ces approches pour evaluer le pouvoir predictif de chaque modalite et tirer parti de leur eventuelle complementarite.
检测社交网络中的虚假信息:知识融合的有用性
社交网络允许信息的大规模和快速传播。这些沟通渠道的主要问题之一是缺乏验证,这与共享信息的病毒式传播有关。Mediaeval研讨会的验证多媒体使用任务的参与者已经解决了这个困难的问题。为此,他们提出了几种策略和不同类型的索引(文本、图像、社会信息)。在本文中,我们探讨了结合和合并这些方法的好处,以评估每个模态的预测能力,并利用它们可能的互补性。
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