Les Signaux Sociaux Émotionnels : Quel impact sur la recherche d'information ?

Abstract

Une grande partie des traces des utilisateurs exprimees par des signaux sociaux (ex. j’aime, +1, rating) sont attribuees aux ressources web. Ces signaux sont souvent exploites par les systemes de RI comme des sources d’evidence additionnelles pour trier les resultats de recherche. Notre objectif dans cet article est d’etudier l’impact des nouveaux signaux sociaux, appeles Facebook reactions (j’adore, haha, grrr, wouah, triste) sur le tri de ces resultats. Ces reactions permettent aux utilisateurs d’exprimer des emotions plus nuances par rapport aux signaux classiques (ex. like, share). Nous analysons tout d’abord ces reactions et montrons la maniere dont les internautes les utilisent pour interagir avec les ressources (ex. posts, video, etc). Ensuite, nous evaluons l’impact de ces reactions dans le tri des resultats de recherche en les comparant a un modeles de tri textuel et a un modele qui prend en compte le signal j’aime. Ces caracteristiques sociales sont modelisees comme une probabilite a priori du document et elles sont integrees dans un modele de langue. Nous avons effectue une serie d’experimentations sur la collection INEX IMDb. Nos resultats revelent que la prise en compte de ces signaux ameliore significativement la qualite des resultats de recherche