Ratih Dwi Asworowati, Anus Wuryanto, Dede Mustomi, Rini Pahmawati Simangunsong
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada Desa Muktiwari","authors":"Ratih Dwi Asworowati, Anus Wuryanto, Dede Mustomi, Rini Pahmawati Simangunsong","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.789","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.789","url":null,"abstract":"Pemerintahan desa saat ini sudah semakin maju dan lancar dengan bantuan berbagai macam teknologi mulai dari aplikasi serta pendukung lainnya. Komputer salah satu peralatan yang mempermudah dalam bentuk pembuatan software dan hardware. Pada saat ini desa Muktiwari masih melakukan pendataan secara manual, khusus pada penyimpanan data-data kepegawaian sehingga besar kemungkinan terjadi kesalahan data, keterlambatan proses pencarian data pegawaiserta kesedian data yang di perlukan. Metode yang di lakukan dalam penelitian ini yaitu observasi lansung kepada pegawai bagian administrasi yang bertanggung jawab dalam Sistem data, selain dari penelitianlapangan, penulis jugamelakukan studi pustaka yaitu dengan mengumpulkan sumber yang relevan dengan masalah yang terjadi. Perancangan sistem informasi kepegawaian ini juga akan menggunakan perancangan perangkat lunak dengan model prototype. Tujuan perancangan sistem ini Untuk mempermudah proses kerja dari pegawai dan mengurangi kinerja yang berulang-ulang, sehingga data-data pegawai dapat disimpan dengan rapi jika sewaktu-waktu data diperlukan.Hasil perancangan sistem kepegawaian desa Muktiwari ini akan mampu meningkatkan efisiensi dan efektif memperbaiki kekurangan dari sistem yang telah ada. \u0000Keywords: Perancangan, Sistem, Kepegawaian","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"121 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123138937","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pemanfaatan Metode User Centered Design Pada Aplikasi E-Rapor Berbasis Website Di SDN 11 Rantau Bayur","authors":"Mahyudin Mahyudin, M. Sanjaya","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.788","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.788","url":null,"abstract":"SD Negeri 11 Rantau Bayur adalah sebuah institusi pendidikan negeri yang berlokasi di Kabupaten Banyuasin. Sekolah ini telah terakreditasi dengan grade B dan menerapkan kurikulum 2013 dalam kegiatan belajar mengajar. Namun, SD Negeri 11 Rantau Bayur masih menggunakan metode manual dalam melakukan evaluasi dan pencatatan nilai siswa, seperti pembuatan rapor, leger nilai, dan hasil rekapan nilai siswa. Hal ini menjadi kendala bagi guru dalam mengukur perkembangan kemampuan siswa secara optimal karena hasil rekapan nilai siswa hanya dapat dilihat pada akhir semester. Oleh karena itu SD Negeri 11 Rantau Bayur membutuhkan sebuah aplikasi rapor berbasis website dengan perancangan antarmuka yang efektif dan efisien. Perancangan antarmuka tersebut bertujuan untuk memberikan gambaran dalam penerapan aplikasi rapor yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan dan pencatatan nilai siswa. Perancangan antarmuka ini dilakukan dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD), yang memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam proses desain aplikasi. Hal ini memungkinkan para pengguna untuk memberikan masukan dan saran mengenai tampilan antarmuka dan fitur-fitur yang diinginkan. Setelah perancangan selesai, desain prototype aplikasi rapor tersebut dievaluasi dengan menggunakan kuesioner Heuristic Evaluation & Webuse (Website Usability Evaluation).","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"79 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132386924","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Studi Literatur Konsep dan Implementasi Sains Data untuk Memaksimalkan Kinerja Industri Manufaktur","authors":"A. Sasongko","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.778","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.778","url":null,"abstract":"The manufacturing industry is currently faced with increasingly complex and diverse challenges. To address this challenge, companies need an approach based on data science to improve production performance and efficiency. This paper proposes the concept and implementation of data science in the manufacturing industry. Several important concepts in data science, including predictive analysis, prescriptive analysis, and optimization, are introduced. It also highlights the algorithms and data analysis techniques used to maximize production performance and reduce costs. Implementing data science in the manufacturing industry involves steps such as data collection, data processing, data analysis, and decision-making. Several use cases of data science in the manufacturing industry, including predictive analytics to forecast machine failures, prescriptive analysis to increase productivity, and optimization to optimize production schedules, are discussed here. The results of this scientific paper show that implementing data science in the manufacturing industry can significantly improve production performance and efficiency. This scientific paper provides useful insights for practitioners, researchers, and policymakers in the manufacturing industry who are interested in applying data science to production processes","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125613961","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dan Algoritma Genetika Pada Pemilihan Skincare","authors":"Fina Rahma Dewi, N. Azizah, Hindarto Hindarto","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.785","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.785","url":null,"abstract":"Pemilihan produk skincare yang tepat merupakan tahap yang penting bagi perawatan kulit wajah, namun proses tersebut memerlukan keahlian dokter spesialis yang relatif lambat. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalkan proses pemilihan produk skincare dengan membuat sistem pakar menggunakan aplikasi Matlab. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar adalah metode fuzzy tsukamoto dan algoritma genetika. Sistem inferensi fuzzy tsukamoto membantu pemilihan skincare dengan menggunakan batasan keanggotaan sesuai ketentuan dokter spesialis di klinik Nanisa. Terdapat empat variabel input yaitu tingkat kelembapan kulit wajah, pembesaran pori-pori, komedo, dan telangiactasis serta satu output yaitu jenis paket skincare. Batasan keanggotaan fuzzy tsukamoto akan dioptimalkan dengan algoritma genetika menggunakan variasi Crossover rate (cr) yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi fuzzy tsukamoto adalah 65,37%. Setelah dilakukan pengoptimalan batasan kenaggotaan menggunakan algoritma genetika maka tingkat akurasi meningkat 17,63% menjadi 82,93%. Peningkatan akurasi menunjukkan bahwa sistem pakar dengan menggunakan dua metode fuzzy tsukamoto dan algoritma genetika lebih baik apabila diandingkan dengan penggunaan metode fuzzy tsukamoto saja. Parameter yang optimal pada algoritma genetika adalah Crossover rate (cr) 0.5, dengan Mutation Rate 0.01 dan jumlah generasi 10.","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133851127","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Ath Thariq Luqmana, Fidi Wincoko Putro, Mochammad Sholik
{"title":"Desain Dan Implementasi Aplikasi Penghafal Al-Quran Android Di Rumah Tahfidz Rabbunalloh Surabaya","authors":"Muhammad Ath Thariq Luqmana, Fidi Wincoko Putro, Mochammad Sholik","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.777","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.777","url":null,"abstract":"Pada umumnya beberapa penghafal Al-Quran juga menggunakan metode bernama Tikrar yaitu dimana penghafal tersebut mengulang berulang kali ayat tersebut terkadang lupa sudah berapa kali mengulang. Dengan adanya Al-Quran Tikrar terdapat framework hafalan Al-Quran yang terdapat di sekitar halaman Al-Quran untuk menandai ayat tersebut sudah berapa kali terulang menggunakan bolpoin atau semacamnya. Namun seiring berjalannya waktu, Al-Quran sebagai benda padat akan mengalami penyusutan kualitas dan keadaan Al-Quran tersebut yang menyebabkan halaman Al-Quran itu terkesan kotor dan rusak. Sistem berjalan dengan cara membuat penghafal dapat menandai sudah berapa kali ayat terulang disertai dengan tingkat kelancarannya dari belum hafal sampai mutqin, dan sistem juga bisa menyimpan data kualitas penghafal Al-Quran dari hari ke-hari berdasarkan jumlah ayat yang dihafal supaya pembimbing atau ustadz pada kelas tahfidz Quran tersebut dapat memantau kualitas penghafal tersebut melalui dashboard ustadz. Dengan adanya aplikasi android ini dapat menghafal mudah dan terintergrasi ke database.","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"140 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115813993","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
I. M. Agus Oka Gunawan, I. D. A. Indah Saraswati, I. D. G. Riswana Agung, I. Eka Putra
{"title":"Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Decision Tree Series C4.5 Dengan Rapidminer","authors":"I. M. Agus Oka Gunawan, I. D. A. Indah Saraswati, I. D. G. Riswana Agung, I. Eka Putra","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.775","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.775","url":null,"abstract":"Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab utama kematian tertinggi di Indonesia dan dunia baik pria maupun wanita pada segala usia. Untuk menekan jumlah kematian akibat penyakit jantung, maka dari itu perlunya dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait dengan penyebab penyakit jantung terjadi. Pada penelitian ini digunakan algoritma decision tree series C4.5 dalam melakukan proses klasifikasi data penyakit jantung. Algoritma decision tree series C4.5 ini diproses pada tools rapidminer version 9.10. melalui tahapan Pre-processing, Set role, pemodelan algoritma decision tree series C4.5 terhadap data training, apply model terhadap data testing, dan pengujian untuk menghitung keakuratan model terhadap data testing. Pengujian menggunakan confusion matrix menghasilkan tingkat Accuracy sebesar 80,43% dan didapatkan error classification sebesar 19,57%. Serta diperoleh hasil Visualisasi AUC (Area Under Curve) dari kurva ROC diperoleh nilai AUC:0,798 (Positive class): Penyakit Jantung.","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"101 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114105354","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
J. Siswanto, Anas Azhimi Qalban, Sri Nilawaty Lahay
{"title":"Aplikasi Sistem Pakar Klasifikasi Kesehatan Lingkungan Permukiman Dengan Metode Certainty Factors","authors":"J. Siswanto, Anas Azhimi Qalban, Sri Nilawaty Lahay","doi":"10.47233/jteksis.v5i2.787","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.787","url":null,"abstract":"Persyaratan kesehatan lingkungan permukiman yang terus tumbuh dan berkembang meliputi 7 aspek. Pemangku kepentingan kesulitan mengklasifikasikan kesehatan lingkungan permukiman, membutuhkan waktu yang lama, kurang akurat, dan kurang lengkap. Aplikasi sistem pakar kesehatan lingkungan permukiman dibangun berbasis website menggunakan Metode Certainty Factor. Pengembangan aplikasi sistem pakar mengadopsi metode Expert System Development Life Cyrcle (ESDLC). Aplikasi dirancang mulai dari penalaran dan pemberian nilai skor, rancangan database, diagram konteks, dan bagan alir sistem. Aplikasi sistem pakar berdasarkan rancangan dikembangkan dengan editor Notepad++ untuk menuliskan Program Hypertext Preprocessor (PHP) dengan framework CodeIgniter. XAMPP digunakan untuk menjalankan database menggunakan MySQL dan Apache untuk server lokal. Hasil perbandingan antara perhitungan manual dan aplikasi mempunyai nilai skor yang sama. Hal tersebut dapat dijadikan bukti bahwa aplikasi sistem pakar yang dibangun dapat digunakan untuk membantu klasifikasi kesehatan lingkungan permukiman. Hasil klasifikasi dapat dijadikan acuan kebijakan dan bentuk pelaporan kesehatan lingkungan permukiman setiap tahun oleh pemangku kepentingan.","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129834194","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Penilaian Kinerja Tridharma Dosen Menggunakan SAW","authors":"Angga Lisdiyanto","doi":"10.47233/jteksis.v5i1.760","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.760","url":null,"abstract":"Dosen diberikan kewajiban dalam melakukan tridharma perguruan tinggi yang meliputi pengajaran, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Lalu beberapa tugas lain yang disarankan dilaksanakan oleh semua dosen di Indonesia. Dalam hal ini permasalahan yang terjadi ialah bellum adanya sistem yang mengevaluasi kinerja dosen dalam melaksanakan tridarma perguruan tinggi. Sehingga mempengaruhi kualitas dalam melaksanakan tridarma perguruan tinggi. Aplikasi sistem penilaian kinerja dosen ini dapat membantu menilai dan mengevaluasi kinerja dosen dengan menentukan setiap kriteria nya. Metode SAW diterapkan dalam penelitian ini kareana metode SAW menentukan bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan. Untuk kemudian dilanjutkan dalam proses normalisasi menggunakan persamaan yang ada pada metode tersebut. Lalu dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini yang dimaksud ialah dosen yang memiliki kinerja terbaik dari hasil perhitungan poin tiap kriteria. Hasil dari penelitian ini ialah berupa aplikasi sistem penilaian kinerja dosen menggunakan metode simple additive weighting berbasis web. \u0000Keywords: Kinerja Dosen, Penilaian Dosen, Tridharma, SAW","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115983296","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Rancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Barcode Di Sekolah MA Raden Rahmat","authors":"Khofifatul Wakhidah, Budiman Budiman, W. Winarti","doi":"10.47233/jteksis.v5i1.740","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.740","url":null,"abstract":"Internal libraries are usually for example bookstores, where books, research results and journals are neatly stored. So that people who read it have to go to the library and look for the desired book. Many sources of scientific information, books, documents, library facilities, can be disseminated according to certain systems. . Methodology is doing something to achieve a goal. The framework describes the stages of conducting research. Because it helps researchers to explain the work steps that will be carried out in solving the problem. Based on the waterfall model, a discussion of each can be described, such as Analysis. Author's Design, Testing, Support or maintenance After Realizing the system design At this stage, the author implements the design results obtained previously. before the system is actually used properly by the user, the system requires a test phase first to ensure there are no problems in using the PHP programming language and the MySQL database is used as a programming language. The design of this barcode-based library information system is used to make it easier for librarians and members to borrow library books in managing library data. Based on the discussion and conclusions presented, a development proposal for further research.","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"76 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121293469","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pemanfaatan Google Colab Untuk Aplikasi Pendeteksian Masker Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv7","authors":"Rangga Gelar Guntara","doi":"10.47233/jteksis.v5i1.750","DOIUrl":"https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.750","url":null,"abstract":"Deteksi masker wajah berdasarkan metode deteksi objek Deep Learning memainkan peran penting dalam perang melawan COVID-19, yang mencapai hasil yang baik dengan akurasi yang tinggi. Dari tinjauan komprehensif teknik deteksi masker wajah [2], ada beberapa algoritma berbasis deep learning, yakni You Only Look Once (YOLO) [3], Single Shot Detector (SSD) [4], RetinaFace [5], and (Faster Recurrent Convolutional Neural Network) Faster R-CNN [6]. Studi sebelumnya berfokus pada akurasi deteksi masker wajah menggunakan model deteksi dua tahap (yaitu, Faster R-CNN), sementara detektor satu tahap (yaitu, YOLO) tercapai waktu inferensi yang cepat tetapi akurasi lebih rendah. Hasil training pada penelitian ini menunjukkan nilai Precision konsisten berada pada angka 0,4 – 0,8. Sedangkan nilai Recall maksimum pada angka 0,6. Untuk penelitian kedepannya akan berfokus pada pemanfaatan YOLOv7 untuk deteksi objek lainnya.","PeriodicalId":378707,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis","volume":"6 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116805671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}