A. Maciel, R. Rodrigues, Maílson Melo dos Santos Filho
{"title":"Iniciativas de Ciência de Dados e Analytics da Universidade de Pernambuco","authors":"A. Maciel, R. Rodrigues, Maílson Melo dos Santos Filho","doi":"10.25286/REPA.V3I3.976","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.976","url":null,"abstract":"Uma edição especial voltada para os trabalhos acadêmicos desenvolvidos na UPE.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134021145","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
J. Teixeira, Maílson Melo dos Santos Filho, Carlos Costa
{"title":"Business Intelligence para uma análise da qualidade da entrega dos objetos postais","authors":"J. Teixeira, Maílson Melo dos Santos Filho, Carlos Costa","doi":"10.25286/REPA.V3I3.944","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.944","url":null,"abstract":"Atualmente as organizações necessitam de sistemas que forneçam suporte a tomada de decisão através de análises do grande volume de dados oriundos de seus sistemas transacionais. É o caso dos Correios que carece de uma solução que possa trazer vantagem competitiva no mercado em que atua. Dessa forma o objetivo desse trabalho é propor e implementar uma solução de Business Intelligence que irá auxiliar os gestores na análise da qualidade dos objetos postais e em uma tomada de decisão mais assertiva. Para isso foi utilizada a ferramenta Open Source Pentaho e técnicas que permitiram a criação de um Data Mart, realização de consultas analíticas e o desenvolvimento de um dashboard.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133111979","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Desenvolvimento de um Sistema de Apoio a Decisão para priorização de Pedidos de Desembolso no Estado de Pernambuco","authors":"I. Santos, A. Maciel","doi":"10.25286/REPA.V3I3.975","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.975","url":null,"abstract":"A Secretaria da Controladoria Geral do Estado (SCGE) analisa mensalmente despesas geradas pelos diferentes órgãos do Estado de Pernambuco com o objetivo de garantir os pagamentos daquelas que são mais sensíveis. Mais de 1 bilhão de reais em despesas ficaram pendentes no exercício de 2016, demonstrando importância de priorização dos pagamentos. Nesse contexto o artigo apresenta o processo de desenvolvimento de um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) para a Secretaria da Controladoria Geral do Estado de Pernambuco. O sistema proposto tem a capacidade de classificar as despesas públicas por meio de árvore de decisão auxiliando o trabalho de análise dos gestores responsáveis na priorização de pagamentos. No artigo é detalhado a caracterização do problema, a fundamentação teórica usada no trabalho, a aplicação da metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) e o sistema. A utilização de árvore de decisão na classificação das despesas teve como resultado uma acurácia de 99%, mostrando que o uso desse tipo de modelo atendeu satisfatoriamente na solução do problema encontrado.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115551640","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Análise de relação entre variáveis de ocorrências de crimes da cidade do Recife","authors":"Carolina Gomes de Melo, R. Rodrigues","doi":"10.25286/REPA.V3I3.943","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.943","url":null,"abstract":"O aumento da criminalidade nos últimos anos na cidade do Recife tem deixado em alerta a população e a polícia. A sociedade tem modificado seus hábitos com receio da violência, enquanto a polícia tenta prevenir e combater novos crimes de acordo com as ocorrências relatadas às delegacias da cidade. Este estudo tem por objetivo encontrar e analisar possíveis relações existentes entre variáveis representativas de ocorrências de crimes das delegacias da cidade do Recife, para auxiliar na análise e na criação de estratégias para melhor prevenção de crimes. Inicialmente foi realizado um pré-processamento das bases por meio das ferramentas Pentaho Kettle e R, em seguida foram realizadas estatísticas descritivas e por fim foram aplicados os testes de hipótese de Qui-quadrado e o de Fisher.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130023230","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Vanessa Gironda Aquize, Mailson Melo dos Santos Filho
{"title":"Business Intelligence for the detection of anomalies in records of fueling","authors":"Vanessa Gironda Aquize, Mailson Melo dos Santos Filho","doi":"10.25286/REPA.V3I3.925","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.925","url":null,"abstract":"Today, the organizations that store very large amounts of data need decision support technologies to achieve a satisfactory development of their organizational objectives. It is the case of the National Hydrocarbon Agency of Bolivia (ANH), which due the smuggling of fuel, implemented the RFID technology in order to store the records of fueling of all fleet vehicular in Bolivia. From the model of Anomaly Detection in Records of Fueling trough machine learning techniques proposed by Buarque et al., we propose a Business Intelligence (BI) solution able to deal with huge volume of information from records of fueling and anomalies scores in a local and global level. The proposal permitted the analysis of high anomalies presented in a specific time, by vehicle type, by department and also geo-referenced service stations (with this, the specialist could take decisions of control in some risk zones and specific service stations or vehicle type). We use the Open Source Pentaho Business Intelligence platform, one of the most used currently. This management platform covers data analysis integrated with R and reporting operations, making this a flexible solution to cover our study case: \"Anomaly Detection in Records of Fueling in automobiles used for illegal fuel storage\". So, the principal contribution in this paper is design and development a BI solution responsible of analyze in large amount of records of anomalies in Bolivia and in this way to allow to make better decisions of control of fuel smuggling by the ANH, having the right information in the right place at the right time. ","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126504055","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Manoel Alves de Almeida Neto, Vinícius Malloni Moura, Jonathan da Silva Bandeira, P. Freitas, Roberta Fagundes
{"title":"Um modelo de inferência para a classificação de resultados processuais da Justiça Estadual","authors":"Manoel Alves de Almeida Neto, Vinícius Malloni Moura, Jonathan da Silva Bandeira, P. Freitas, Roberta Fagundes","doi":"10.25286/REPA.V3I3.907","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.907","url":null,"abstract":"Este artigo tem como objetivo apresentar um modelo de inferência para classificar processos jurídicos relacionados à Justiça Estadual utilizando dados documentados de jurisprudência, tais como: comentários dos juízes realizados durante os veredictos, classes jurídicas do processo e UF. Os dados foram extraídos de websites de cortes judiciais, como o Portal do Tribunal de Justiça do Estado de Minas Gerais e o Poder Judiciário do Estado de Alagoas. Em toda a base de dados, foi realizada uma seleção no campo textual da descrição da sentença para extrair as leis que foram consideradas nos veredictos. Para tal seleção, o atributo de publicação e a quantidade de ocorrências da lei na base de dados foram considerados. As técnicas utilizadas para realizar a mineração de dados e classificar os processos como procedentes ou improcedentes foram a árvore de decisão e as redes neurais artificiais. Os testes realizados mostraram resultados satisfatórios e superiores ao valor comum para classificação de dados de jurisprudência, de normalmente 60%.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124870719","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ricardo Batista das Neves Junior, Weverton Fernandes De Medeiros Melo, Roberta Andrade De Araujo Fagundes, Alexandre Magno Andrade Maciel
{"title":"Extração de Informação e Mineração de Dados no Diário Oficial de Pernambuco","authors":"Ricardo Batista das Neves Junior, Weverton Fernandes De Medeiros Melo, Roberta Andrade De Araujo Fagundes, Alexandre Magno Andrade Maciel","doi":"10.25286/REPA.V3I3.892","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.892","url":null,"abstract":"O uso de técnicas de mineração de dados tem sido amplamente utilizado para o processamento de uma grande quantidade de dados documentados. No entanto, atualmente, poucos aplicativos mostraram-se efetivos para extrair e minerar dados em diários oficiais. Este trabalho tem como objetivo apresentar um método para construção de uma aplicação que usa um algoritmo para indexar conteúdo da base do Diário Oficial do Estado de Pernambuco, transformando as informações anteriormente disponíveis no texto para o formato estruturado, para aplicar uma Mineração de Dados. Para o desenvolvimento do método, a linguagem Java foi utilizada, com a possibilidade do aplicativo web. O estudo de caso baseou-se em documentos publicados no Diário Oficial de janeiro de 2007 a abril de 2017. Os resultados mostram que é possível indexar e estruturar esses dados, mas ainda há necessidade de uma melhor padronização dos dados.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"91 6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126125518","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Especificação de um Repositório de Soluções Inovadoras para o Laboratório de Inteligência Governamental (LiGOV)","authors":"Eronita Maria Luizines Van Leijden, A. Maciel","doi":"10.25286/REPA.V3I3.973","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.973","url":null,"abstract":"Em busca de otimizar os recursos humanos e de capital disponível no Governo frente ao atual cenário econômico, foi firmado uma colaboração entre a Universidade Estadual de Pernambuco (UPE) e a Agência Estadual de TI de Pernambuco (ATI) que, aplicando uma nova metodologia de ensino, promovem nos órgãos do governo do Estado o uso de tecnologias inovadoras em ciência de dados direcionados inicialmente em disciplinas de Mineração de Dados (MD) e Inteligência Artificial (IA). Neste contexto, várias soluções foram desenvolvidas e, por ainda não existir um ambiente adequado, professores ficavam responsáveis pelo armazenamento e compartilhamento dessas soluções. Sendo assim, este artigo objetiva especificar o ambiente de armazenamento apropriado que viabilize condições adequadas para o desenvolvimento dos trabalhos de pesquisa e soluções complexas aplicáveis ao Governo de forma organizada e colaborativa.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131138455","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Solução IoT de Monitoramento de Poços para Gerenciamento de Recursos Hídricos","authors":"V. Azevedo, A. Maciel, Kiev Gama","doi":"10.25286/REPA.V3I3.937","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.937","url":null,"abstract":"O objetivo principal das cidades inteligentes é alcançar o uso sustentável dos recursos. Para fazer o uso correto dos recursos, é necessário um monitoramento e gerenciamento precisos. Em alguns lugares, como os aquíferos subterrâneos, o acesso para monitoramento pode ser difícil, portanto, o uso de sensores pode ser uma boa solução. Os aquíferos subterrâneos são um importante recurso hídrico. O correto monitoramento, ajuda a prevenir seu esgotamento e a evitar impactos ambientais.Este artigo tem como objetivo apresentar um esforço que vem sendo realizado pela Agência Pernambucana de Águas e Clima – APAC, no monitoramento de poços subterrâneos, com o uso de uma solução IoT para um monitoramento continuo e em tempo real, com a análise dos dados obtidos e geração de histórico, possibilitando o estudo do comportamento dos aquíferos subterrâneos da Região Metropolitana de Recife. Apresentamos como essa solução é composta e como os dados gerados podem ser analisados","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127646407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rafaella Nascimento, Pedro José Buarque Lins dos Santos, J. Santiago, B. C. Araújo, Fernando Lima, A. Maciel
{"title":"Mineração de Dados na Identificação de Empresas Irregulares Quanto ao Pagamento de Impostos","authors":"Rafaella Nascimento, Pedro José Buarque Lins dos Santos, J. Santiago, B. C. Araújo, Fernando Lima, A. Maciel","doi":"10.25286/REPA.V3I3.932","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/REPA.V3I3.932","url":null,"abstract":"Este artigo descreve o processo de descoberta de conhecimento utilizando base de dados da Secretaria da Fazenda de Pernambuco. As atividades desempenhadas consistem no pré-processamento dos dados, limpeza, mineração e avaliação dos resultados obtidos. O órgão governamental possui a necessidade de classificar e identificar perfis de empresas com maior potencial de se comportarem de maneira irregular em relação a legislação dos impostos estaduais. Portanto, o objetivo deste trabalho consistiu em aplicar algoritmos de Mineração de Dados, através das tarefas de classificação e clusterização. Os resultados apontam para uma maior taxa de acerto com o classificador Random Forests e identificou níveis de empresas nocivas na base de dados através dos algoritmos de clusterização.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114463410","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}