州法院程序结果分类的推理模型

Manoel Alves de Almeida Neto, Vinícius Malloni Moura, Jonathan da Silva Bandeira, P. Freitas, Roberta Fagundes
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摘要

本文的目的是提出一个推理模型,以分类与州法院相关的法律案件,使用法理学文件数据,如法官在判决期间的评论,程序的法律类别和UF。数据是从法院的网站中提取的,如米纳斯吉拉斯州法院的门户网站和阿拉格斯州的司法机构。在整个数据库中,在句子描述的文本字段中进行选择,以提取判决中考虑的法律。在这种选择中,考虑了发布属性和数据库中lei出现的数量。决策树和人工神经网络是执行数据挖掘和将过程分类为正确或错误的技术。测试结果令人满意,高于判例法数据分类的一般值(通常为60%)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Um modelo de inferência para a classificação de resultados processuais da Justiça Estadual
Este artigo tem como objetivo apresentar um modelo de inferência para classificar processos jurídicos relacionados à Justiça Estadual utilizando dados documentados de jurisprudência, tais como: comentários dos juízes realizados durante os veredictos, classes jurídicas do processo e UF. Os dados foram extraídos de websites de cortes judiciais, como o Portal do Tribunal de Justiça do Estado de Minas Gerais e o Poder Judiciário do Estado de Alagoas. Em toda a base de dados, foi realizada uma seleção no campo textual da descrição da sentença para extrair as leis que foram consideradas nos veredictos. Para tal seleção, o atributo de publicação e a quantidade de ocorrências da lei na base de dados foram considerados. As técnicas utilizadas para realizar a mineração de dados e classificar os processos como procedentes ou improcedentes foram a árvore de decisão e as redes neurais artificiais. Os testes realizados mostraram resultados satisfatórios e superiores ao valor comum para classificação de dados de jurisprudência, de normalmente 60%.
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