R. Rizki Rachmadi, Amang Sudarsono, Tri Budi Santoso
{"title":"Application of LightGBM Method for Abnormal Driving Behavior Classification on Motorcycle Driver Based on Smartphone Sensor","authors":"R. Rizki Rachmadi, Amang Sudarsono, Tri Budi Santoso","doi":"10.35143/jkt.v7i2.5164","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5164","url":null,"abstract":"Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu penyebab angka kematian yang cukup tinggi. Dengan kondisi demografis di Indonesia, di mana pengendara sepeda motor adalah tipe yang mendominasi lalu lintas jalan raya, sehingga resiko tertimpa kecelakaan lalu lintas leboh tinggi dibanding pengendara lain. Sistem deteksi aktivitas pada kendaraan bermotor yang telah banyak dibangun umumnya terfokus pada pengemudi mobil, dan memiliki masalah utama di waktu komputasi yang tinggi. Untuk mengatasi permasalahan ini, dalam penelitian kali ini, dibuat suatu sistem deteksi aktivitas abnormal dari pengendara sepeda motor dengan menggunakan metode\u0000Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Sistem tersebut didesain untuk memiliki waktu komputasi yang rendah dan dapat menghasilkan respons yang cepat terhadap perubahan gerakan yang terjadi dalam kecepatan tinggi. Untuk melakukan proses pelatihan model LightGBM, akan digunakan data yang berasal dari sensor Accelerometer dan Gyroscope yang tedapat pada smartphone, yang akan digunakan untuk mendeteksi gerakan yang dilakukan oleh seorang pengendara. Model yang didapat dari proses pelatihan dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan menunjukkan tingkat akurasi setinggi 82% pada pengetesan menggunakan data yang telah disiapkan, dan menunjukkan akurasi hampir 70% dalam proses deteksi secara\u0000real-time, dengan waktu komputasi 10 mili detik, membuktikan bahwa sistem yang didesain bekerja 5 kali lipat lebih cepat dibanding sistem yang telah ada .","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41492064","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementation of SMOTE and Under Sampling on Imbalanced Datasets for Predicting Company Bankruptcy","authors":"Wilda Imama Sabilla, Candra Bella Vista","doi":"10.35143/jkt.v7i2.5027","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5027","url":null,"abstract":"Kebangkrutan pada suatu perusahaan menjadi masalah yang serius karena dapat menyebabkan kerusakan ekonomi serta konsekuensi sosial lainnya. Sangat penting untuk melakukan prediksi kebangkrutan sedini mungkin karena prediksi ini dapat bermanfaat untuk evaluasi serta merencanakan tindakan pencegahan dalam menghindari kebangkrutan. Prediksi kebangkrutan merupakan salah satu permasalahan imbalanced classification karena data dengan kelas bangkrut jauh lebih sedikit daripada kelas tidak bangkrut. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model klasifikasi yang baik untuk melakukan prediksi kebangkrutan. Resampling diterapkan pada data latih agar menghasilkan model klasifikasi yang lebih optimal. Metode\u0000resampling yang digunakan adalah kombinasi SMOTE dan under sampling. Metode klasifikasi yang digunakan untuk prediksi adalah multilayer perceptron dan complement naïve bayes. Performa prediksi dihitung menggunakan skor recall, ROC AUC, dan PR AUC. Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan SMOTE dan under sampling cukup signifikan dalam memperbaiki model klasifikasi pada multilayer perceptron. Pada prediksi menggunakan complement naïve bayes, nilai recall dan PR AUC juga meningkat. Recall terbaik yang diperoleh sebesar 95,45% dengan metode complement naïve bayes. Untuk ROC AUC tertinggi dengan resampling juga diperoleh menggunakan complement naïve bayes sebesar 87,80%. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa prediksi kebangkrutan menggunakan teknik resampling yaitu SMOTE dan under sampling\u0000dapat menghasilkan performa baik untuk pendeteksian kelas bangkrut.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47811086","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Systematic Literature Review Penerapan Metodologi Agile Dalam Berbagai Bidang","authors":"Mutia Sari Zulvi","doi":"10.35143/jkt.v7i2.5116","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5116","url":null,"abstract":"Perkembangan telepon atau telepon seluler dan internet, keberadaannya memberikan pengaruh bagi berbagai aspek kehidupan. Baik kehidupan secara individu, sosial maupun yang terkait dengan dunia usaha atau bisnis. Selain mempermudah dan mempercepat proses komunikasi dan informasi, teknologi informasi juga dimanfaatkan dalam kegiatan usaha atau bisnis. Banyak alat komunikasi dan informasi yang digunakan dalam kegiatan dunia usaha, salah satunya Aplikasi. Aplikasi secara umum dibagi menjadi 3 platform yaitu desktop, web, dan mobile. Dalam membangun sebuah aplikasi, dibutuhkan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk kelancaran perancangan atau pembangunan suatu aplikasi. Pengembangan aplikasi berbasis web memiliki banyak metode yang bisa digunakan, salah satunya adalah metode Agile. Metode ini merupakan salah satu metode yang terkenal karena dianggap aktual dan mudah digunakan. Penelitian ini menggunakan metode systematic literature review yang menampilkan analisis metode agile dalam berbagai bidang yang mencakup total X makalah yang diterbitkan dari tahun 2017 hingga 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab beberapa pertanyaan penelitian yaitu: 1) Mengetahui tren model apa saja yang digunakan dalam metode agile, 2) Mengetahui bidang apa saja yang mengimplementasikan metode agile dalam pengembangan aplikasinya, 3) Mengetahui platform aplikasi yang paling sering digunakan dalam metode agile. Hasil yang didapatkan yaitu pada RQ1 menghasilkan tren model Scrum, RQ2 menghasilkan e-Commerce merupakan bidang paling banyak diminati menggunakan metode Agile dan RQ3 menghasilkan platform web lebih banyak digunakan daripada platform mobile.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42104444","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perbandingan Algoritma C4.5 dengan C4.5+Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Angkatan Kerja","authors":"Devy Safira, M. Mustakim","doi":"10.35143/jkt.v7i2.5143","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5143","url":null,"abstract":"Dalam suatu dataset yang besar, data mining merupakan sebuah proses penyelesaian yang menghasilkan beberapa pola baru menjadi pengetahuan yang berguna. Algoritma yang sering dipakai dalam machine learning salah satunya adalah C4.5. Algoritma ini terkenal sangat kuat dalam melakukan klasifikasi, namun masih memiliki beberapa kelemahan seperti sering terjadinya overlapping dan overfitting data yang membuat data menjadi tidak relevan sehingga dapat mengurangi tingkat akurasi dari algoritma. Untuk menangani ini dibutuhkannya seleksi atribut yang dapat mengidentifikasi atribut yang relevan, tanpa mengurangi akurasi dari algoritma itu sendiri. Algoritma optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan salah satu algoritma yang mampu digunakan sebagai seleksi atribut. Keuntungan dari PSO ini mudah diterapkan, efisien dalam perhitungan dan memiliki konsep yang sederhana dibandingkan dengan teknik optimasi lainnya. Jumlah dataset yang akan digunakan pada penelitian ini sebanyak 2.518 dataset dimana sebelumnya dilakukan pembagian dataset dengan menggunakan\u0000algoritma K-Means dan K-Medoid. Atribut yang digunakan sebanyak 4 atribut yaitu, jenis\u0000kelamin, umur, tingkat produktivitas dan pendidikan terakhir. Dari penelitian ini, diperoleh hasil bahwa akurasi yang diberikan oleh C4.5 yang telah dioptimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) terbukti lebih tinggi dibandingkan mengggunakan algoritma C4.5 saja. Dimana algoritma C4.5+PSO memiliki akurasi sebesar 66,80% sedangkan algoritma C4.5 memiliki akurasi sebesar 76,32%.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43437253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pengujian Kualitas Website E-Commerce Produk Daur Ulang Sampah Menggunakan WebQual 4.0","authors":"Mardhiah Fadhli, Dini Nurmalasari, Yuli Fitrisia","doi":"10.35143/jkt.v7i2.5186","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5186","url":null,"abstract":"E-commerce adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa yang dilakukan oleh konsumen melalui sistem elektronik seperti internet, WWW (Word Wide Web), atau jaringan komputer lainnya. Pemanfaatan website dan sosial media sebagai mesin penjual sudah mulai berkembang sejalan dengan kemajuan e-commerce. Bank sampah merupakan sumber daya bahan sampah yang dapat didaur ulang dan dijadikan produk layak pakai yang keberadaannya hingga saat ini telah berlangsung namun belum memiliki media promosi online yang sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, dengan adanya E-Commerce Produk Daur Ulang Sampah dapat membantu pihak Bank Sampah DLHK Pekanbaru dalam melakukan penjualan maupun melakukan promosi produk daur ulang sampah. Sistem ini dirancang menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database management system, dan Xampp untuk server localhost web. Setelah e-commerce di implementasikan di lingkungan\u0000Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru, maka dilakukan pengujian terhadap pemanfaatan ecommerce dengan menggunakan metode webqual 4.0. Pengujian pemanfaatan e-commerce dengan metode webqual4.0 ini melibatkan 27 responden dan 24 butir pernyataan. Berdasarkan data yang didapat, maka diperoleh hasil uji pemanfaatan e-commerce dari faktor kegunaan 84,68%, faktor kualitas informasi 83,91%, faktor kualitas interaksi 84,81% dan faktor kepuasan pengguna 85,03%. Hasil pengukuran dari empak faktor menunjukkan angka > 80% dengan kesimpulan bahwa pemanfaatan website ini sudah sesuai dengan persepsi penggunanya.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48483097","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Tugas dan Fungsi Balai Monitor \u0000(Studi Kasus: Sarana dan Pelayanan)","authors":"Ruth Martiyanti Sitorus, Yuli Fitrisia","doi":"10.35143/jkt.v7i2.4894","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.4894","url":null,"abstract":"Sarana dan Pelayanan di Balai Monitor Spektrum Frekuensi Radio Kelas I Pekanbaru\u0000merupakan salah satu dalam bidang pelayanan kepada masyarakat. Saat ini, sarana dan\u0000pelayanan belum menerapkan dan memanfaatkan keberadaan teknologi informasi terintegrasi guna mendukung aktifitas kerja sehari-hari sehingga sebagian besar aktifitas operasional pelayanan masih dilakukan secara manual. Karena sebagian aktifitas masih dilakukan secara manual, otomatis mempersulit dan memperlambat petugas untuk melayani masyarakat dan membuat laporan. Sistem Pengelolaan Tugas Dan Fungsi Seksi Sarana Dan Pelayanan diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat serta mengelola data layanan. Sistem dibangun menggunakan metode prototyping 3 kali iterasi. Pengujian terhadap aplikasi ini dilakukan dengan cara User Acceptance Test melalui kuisioner dan Blackbox Testing untuk menguji kesesuaian kebutuhan fungsionalnya. Berdasarkan hasil kuisioner didapatkan bahwa aplikasi memenuhi kriteria dari User Acceptance Test dimana 100% Responden setuju desain tampilan aplikasi mudah diingat. 95% Responden setuju aplikasi mudah dipahami. dan 98,3% Responden setuju memiliki fungsi yang efisien. Berdasarkan hasil butir uji Blackbox testing, aplikasi dapat berjalan dengan lancar sesuai dengan kebutuhan fungsional yang diharapkan.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43506158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}