Jurnal Komputer Terapan最新文献

筛选
英文 中文
Rancang Bangun Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM Berbasis IoT 基于物联网的PDAM水监测系统构建设计
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-11-30 DOI: 10.35143/jkt.v7i2.5152
Cyntia Widiasari, Laxsmana Anugrah Zulkarnain
{"title":"Rancang Bangun Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM Berbasis IoT","authors":"Cyntia Widiasari, Laxsmana Anugrah Zulkarnain","doi":"10.35143/jkt.v7i2.5152","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5152","url":null,"abstract":"Air merupakan salah satu sumber kehidupan yang sangat penting. Salah satu cara untuk melakukan penghematan air yaitu dengan memonitoring debit air yang dikonsumsi perbulannya. Pengukuran debit aliran diterapkan pada setiap rumah tangga yang menggunakan PDAM, sehingga setiap rumah dipasang meteran air, yang mana alat\u0000tersebut digunakan untuk mengukur atau mencatat seberapa besar volume air yang telah digunakan untuk keperluan setiap rumah tangga. Pengukuran besarnya volume air yang terdapat pada meteran air digunakan untuk penentuan jumlah tarif yang harus dibayar setiap rumah tangga kepada pihak PDAM setiap bulan pemakaian. Pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat memonitoring kualitas dan penggunaan air PDAM. Pada sistem ini digunakan sensor turbidity yang akan mengukur tingkat kekeruhan air dalam satuan NTU. Nilai NTU ini akan menunjukkan kualitas air PDAM apakah layak untuk digunakan dalam kebutuhan sehari-hari atau tidak. Sensor water flow akan dipasang ditengah-tengah pipa PDAM, data debit aliran air yang terukur pada sensor akan diproses pada modul Arduino Uno untuk dikonversi menjadi data perkiraan biaya pengunaan air PDAM. Selanjutnya semua data akan ditampilkan pada LCD, yaitu data tingkat kekeruhan air, data besarnya debit air dan perkiraan biaya yang harus dibayar oleh pelanggan. Semua data akan dikirimkan ke server blynk melalui Camera ESP32. Data yang tersimpan pada server dapat diakses menggunakan aplikasi blynk pada smartphone. Selain itu data juga akan tersimpan pada SD Card sebagai back up data. Hasil pembacaan sensor turbidity menunjukkan nilai kekeruhan air sebesar 5 NTU. Nilai eror dari hasil pembacaan sensor water flow sebesar 1,6% yang artinya tingkat akurasinya sebesar 98,4%. Sedangkan data hasil pembacaan sistem penghitung biaya penggunaan air PDAM tidak terdapat eror sehingga akurasi datanya mencapai 100%.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47775460","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Aplikasi uji kepribadian berdasarkan multiple intelligences Berbasis web menggunakan metode prototyping 基于原型设计方法的基于web的多重人格测试应用程序
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-11-30 DOI: 10.35143/jkt.v7i2.4954
Gina Rahmadhany, Khairul Umam Syaliman
{"title":"Aplikasi uji kepribadian berdasarkan multiple intelligences Berbasis web menggunakan metode prototyping","authors":"Gina Rahmadhany, Khairul Umam Syaliman","doi":"10.35143/jkt.v7i2.4954","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.4954","url":null,"abstract":"Multiple Intelligences (MI) yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan sebagai kecerdasan majemuk atau kecerdasan ganda dikembangkan oleh Howard Gardner, ahli psikologi perkembangan dan guru besar pendidikan pada Graduate School of Education, Harvard University, Amerika Serikat. Teorinya tentang Multiple Intelligences (MI) dipublikasikan pada tahun 1993. Gardner percaya bahwa sesuai dengan namanya yaitu kecerdasan majemuk, kompetensi kognitif manusia lebih baik dijelaskan dalam beberapa kecerdasan seperti kemampuan, bakat, atau keterampilan mental, yang disebut dengan kecerdasan. Setiap orang memiliki kemampuannya masing-masing dan memiliki kadar tertentu di masing-masing kecerdasan tersebut. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat mengidentifikasi jenis kepribadian dan saran untuk masing-masing kepribadian lalu info menarik tentang masing-masing kepribadian. Di bangun menggunakan framework laravel, Bahasa\u0000pemrograman php dan MYSQL, dan menggunakan metode pengembangan prototyping sebanyak dua kali putaran, sehingga kebutuhan dari user terhadap sistem dapat terpenuhi dengan maksimal. Hasil pengujian usability melalui 30 responden dinyatakan sistem tersebut sangat layak digunakan, lalu menggunakan tes validasi hasil yang didapat pada sistem dan perhitungan manual didapatkan hasil yang telah akurat dari sepuluh sample yang digunakan dan terakhir hasil pengujian user acceptence test, didapatkan seluruh fungsional sistem telah berjalan sesuai yang di harapkan.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41351098","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Technology Utilization to Simplify Administrative Management and Communication in Residential Estate 利用技术简化住宅小区行政管理与沟通
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-11-30 DOI: 10.35143/jkt.v7i2.4752
Susana Limanto, Liliana Liliana, Steven Ming
{"title":"Technology Utilization to Simplify Administrative Management and Communication in Residential Estate","authors":"Susana Limanto, Liliana Liliana, Steven Ming","doi":"10.35143/jkt.v7i2.4752","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.4752","url":null,"abstract":"Meningkatnya angka kejahatan di masa pandemi Covid-19 mengakibatkan administrasi perijinan keluar masuk kawasan perumahan dengan one gate system menjadi rumit sehingga banyak membuang waktu dan seringkali mengakibatkan antrian. Di sisi lain, anjuran pemerintah untuk mengurangi mobilitas di luar rumah mengakibatkan administrasi perumahan tersebut terganggu. Berbagai aplikasi perumahan yang telah dikembangkan masih melakukan administrasi perijinan keluar masuk kawasan perumahan secara konvensional dan membatasi hak akses aplikasi hanya oleh anggota perumahan saja. Akibatnya permasalahan administrasi perijinan keluar masuk kawasan perumahan di pintu gerbang perumahan tidak teratasi. Oleh karena itu, pada penelitian\u0000ini dikembangkan sebuah aplikasi android dengan teknologi QR code untuk membantu\u0000menangani administrasi perumahan sekaligus mempermudah administrasi perizinan keluar masuk di pintu gerbang perumahan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall sedangkan untuk menghasilkan kode QR digunakan QRCodeWriter. Hasil ujicoba terhadap aplikasi menunjukkan bahwa semua pihak yang terlibat dalam proses manajemen administrasi perumahan dan perijinan keluar masuk di pintu gerbang perumahan menyatakan bahwa aplikasi membantu kelancaran administrasi perumahan sehingga dapat tetap berjalan dengan baik meskipun adanya pembatasan kegiatan di luar rumah dan mempermudah administrasi perijinan keluar masuk di pintu gerbang perumahan. Namun, dari sisi pengguna sebagai warga perumahan, aplikasi ini merupakan sesuatu yang baru sehingga dinilai merepotkan karena perlu belajar banyak terlebih dahulu.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47944759","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Teknik Audio Forensik untuk Analisis Rekaman Suara sebagai Barang Bukti Digital 法医音频技术将音频分析为数字证据
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-11-30 DOI: 10.35143/jkt.v7i2.4981
H. Hendra, Silvana Rasio Henim
{"title":"Teknik Audio Forensik untuk Analisis Rekaman Suara sebagai Barang Bukti Digital","authors":"H. Hendra, Silvana Rasio Henim","doi":"10.35143/jkt.v7i2.4981","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.4981","url":null,"abstract":"Teknologi mengambil peranan penting dalam kehidupan sehari-hari bagi orang banyak. Lalu, Permasalahan yang muncul adalah penggunaan teknologi yang tidak tepat dan\u0000menyalahgunakannya untuk kepentingan pribadi sehingga menimbulkan kejahatan siber seperti transaksi obat-obatan terlarang. Adanya barang bukti digital dapat membantu dalam mengungkap kasus tindak pidana kejahatan siber menggunakan barang bukti digital rekaman suara. Oleh sebab itu, penelitian ini diharapkan dapat mengungkap kejahatan siber tersebut. Upaya untuk melakukan analisis terhadap rekaman suara dilakukan dengan menggunakan teknik audio forensik untuk menunjukkan kepemilikan suara sehingga dapat dijadikan barang bukti. Disyaratkan minimal 20 kata yang memiliki kesamaan antara suara barang bukti dan suara subjek. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa sampel A memiliki kata yang identik dengan\u0000barang bukti lebih dari 20 kata. Sampel A memiliki sebanyak 21 kata identik pada analisis pitch, 5 kata pada analisis statistik anova, 26 kata pada analisis graphical distribution dan 24 kata pada analisis spectrogram dari 30 kata yang dianalisis. Dapat disimpulkan bahwa teknik audio forensik dapat menunjukkan kepemilikan rekaman suara dengan hasil rekaman suara sampel A identik dengan barang bukti.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42622689","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Rancang Bangun Aplikasi Simulasi 3D Pembelajaran Fisika Berbasis Fisika Berbasis Desktop Sebagai Media Pembelajaran Untuk Siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Bukit Batu) 为中学生(高中)(案例研究:公立高中1岩石)设计模拟桌面物理学习应用程序
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-06-02 DOI: 10.35143/JKT.V7I1.3727
Meilany Dewi, Meiri Yanti
{"title":"Rancang Bangun Aplikasi Simulasi 3D Pembelajaran Fisika Berbasis Fisika Berbasis Desktop Sebagai Media Pembelajaran Untuk Siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) \u0000(Studi Kasus: SMA Negeri 1 Bukit Batu)","authors":"Meilany Dewi, Meiri Yanti","doi":"10.35143/JKT.V7I1.3727","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/JKT.V7I1.3727","url":null,"abstract":"Elastisitas zat padat, fluida statik, fluida dinamik, dan termodinamika merupakan empat materi yang diajarkan pada pelajaran fisika untuk siswa SMA kelas XI. Berdasarkan hasil wawancara, metode konvensional dengan bantuan media konvensional masih menimbulkan kesulitan dikarenakan keterbatasan informasi, serta kurangnya alat peraga untuk menunjang pembelajaran. Sehingga diperlukannya suatu media pembelajaran baru yang dapat menjelaskan materi fisika secara interaktif dan dipergunakan sebagai alternatif media pembelajaran baru untuk membantu siswa dalam memahami materi. Oleh karena itu, akan dibangun sebuah aplikasi pembelajaran tentang fisika dengan materi elastisitas zat padat, fluida statik, fluida dinamik dan\u0000termodinamika berbasis desktop yang akan menampilkan simulasi penerapan dan materi tersebut. Aplikasi ini telah berhasil dibangun dengan fungsionalitas yang berjalan baik serta materi yang tervalidasi untuk membantu siswa dalam memahami materi yang disajikan dengan diperolehnya peningkatan yang lebih unggul dibandingkan media konvensional, yakni 21,33% untuk elastisitas zat padat, 14% untuk fluida statik, 16% untuk fluida dinamik, dan 19% untuk termodinamika. Serta dapat dijadikan alternatif media pembelajaran interaktif untuk guru dalam menyampaikan materi yang disajikan dengan diperolehnya hasil pengujian kepuasan sebesar 89,21% dengan kategori sangat baik serta pengujian usabilitas sebesar 73,20% yang menunjukkan aplikasi telah bersifat acceptable.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47674407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Pemodelan CNN Untuk Deteksi Emosi Berbasis Speech Bahasa Indonesia
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-06-02 DOI: 10.35143/JKT.V7I1.4623
Yulistia Khoirotul Aini, T. Santoso, Titon Dutono
{"title":"Pemodelan CNN Untuk Deteksi Emosi Berbasis Speech Bahasa Indonesia","authors":"Yulistia Khoirotul Aini, T. Santoso, Titon Dutono","doi":"10.35143/JKT.V7I1.4623","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/JKT.V7I1.4623","url":null,"abstract":"Di dalam interaksi antara manusia dan komputer diperlukan kemampuan untuk melakukan pengenalan, penafsiran, dan memberikan respons emosi yang diekspresikan dalam ucapan. Sampai saat ini penelitan speech emotion recognition (SER) yang berbasis bahasa Indonesia masih sangat sedikit. Hal ini disebabkan keterbatasan korpus data berbahasa Indonesia untuk SER. Pada penelitian ini dibuat sistem SER dengan mengambil dataset dari TV series berbahasa Indonesia. Sistem dirancang dengan kemampuan untuk melakukan proses klasifikasi emosi, yaitu empat kelas label emosi marah, senang, netral dan sedih. Untuk implementasinya digunakan metode deep learning, yang dalam hal ini dipilih metode CNN. Pada sistem ini input berupa kombinasi dari tiga fitur, yaitu MFCC, frekuensi fundamental, dan RMSE. Dari eksperimen yang telah dijalankan telah diperoleh hasil terbaik untuk sistem SER berbahasa Indonesia dengan menggunakan input MFCC + frekuensi fundamental, yang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85%. Sedangkan akurasi terendah ketika menggunakan fitur MFCC +\u0000RMSE yaitu 72%. Dari study awal ini diharapkan mampu memberikan gambaran bagi para peneliti di bidang SER, tentang bagaimana memilih fitur sinyal wicara sebagai input di dalam pengujian dan mempermudah untuk langkah pengembangan penelitiannya.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41418637","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Kompresi Citra Digital Dengan Basis Komponen Warna RGB Menggunakan Metode K-Means Clustering 基于RGB颜色分量库的K均值聚类数字图像压缩
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-06-01 DOI: 10.35143/JKT.V7I1.3719
Arief Bramanto Wicaksono Putra, Muhammad Trisna Aryuna, Rheo Malani
{"title":"Kompresi Citra Digital Dengan Basis Komponen Warna RGB Menggunakan Metode K-Means Clustering","authors":"Arief Bramanto Wicaksono Putra, Muhammad Trisna Aryuna, Rheo Malani","doi":"10.35143/JKT.V7I1.3719","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/JKT.V7I1.3719","url":null,"abstract":"Dengan semakin berkembangnya teknologi dan media digital, kualitas data yang digunakan juga semakin tinggi namun ukuran dari data juga semakin besar dan membutuhkan media penyimpanan yang lebih besar. Kompresi data adalah solusi yang ditawarkan dengan tujuan mampu menghasilkan data dengan ukuran yang lebih kecil serta masih memiliki kualitas yang masih layak dan dapat di uji performansi. Pada penelitian ini metode k-means clustering akan digunakan untuk mengkompresi suatu data berupa citra digital. Dengan cara mengelompokkan warna suatu citra dan mengubah nilai piksel warna yang ada di dalam citra tersebut berdasarkan nilai pusat cluster pada masing-masing anggota cluster. Nilai centroid awal yang ditetukan pada\u0000tahap awal clustering akan berpengaruh terhadap hasil kompresi. Pada penelitian ini dilakukan percobaan sebanyak 10 kali, dengan hasil kualitas citra terbaik didapat pada percobaan ke 5 dengan nilai MSE sebesar 70,22 dan nilai PSNR sebesar 29,70. Sedangkan kualitas kompresi terbaik didapatkan pada percobaan ke 7 dengan rasio kompresi sebesar 74,5%. Didapatkan juga hasil pengukuran kualitas citra terendah terdapat pada percobaan ke 10 dengan nilai MSE sebesar 73,45 dan nilai PSNR sebesar 29,51, serta kualitas kompresi terendah didapatkan pada percobaan ke 3 dengan hasil rasio kompresi sebesar 71,3%. Rata-rata hasil pengukuran mendapatkan nilai MSE sebesar 71,47, nilai PSNR sebesar 29,62 dan rasio kompresi sebesar 72,40%.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46286140","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia menjadi Suara berbasis Android menggunakan Tensorflow Tensorflow在安卓语音中的印尼信号翻译应用
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-06-01 DOI: 10.35143/JKT.V7I1.4629
Nasha Hikmatia A.E, Muhammad Ihsan Zul
{"title":"Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia menjadi Suara berbasis Android menggunakan Tensorflow","authors":"Nasha Hikmatia A.E, Muhammad Ihsan Zul","doi":"10.35143/JKT.V7I1.4629","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/JKT.V7I1.4629","url":null,"abstract":"Bahasa Isyarat Indonesia atau BISINDO digunakan oleh masyarakat yang memiliki keterbatasan berbicara atau mendengar namun tidak bagi masyarakat lainnya. Hal ini menyebabkan pengguna BISINDO kesulitan menyampaikan informasi karena hanya beberapa masyarakat yang mengerti BISINDO. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah aplikasi untuk membantu komunikasi antara pengguna BISINDO dan Bahasa Indonesia secara realtime. Klasifikasi BISINDO dilakukan dengan metode Convolutional Neural Network dan arsiktektur MobilenetV2 menggunakan tensorflow. Hasil klasifikasi digunakan sebagai model pada android untuk selanjutnya dikonversi menjadi suara. Berdasarkan pengujian model, tingkat akurasi yang dihasilkan mencapai 54,8% dalam mengklasifikasi 30 bahasa isyarat. Sehingga, performa dari model dapat dikatakan belum optimal dalam mengklasifikasikan. Berdasarkan pengujian aplikasi kepada 30% responden diperoleh hasil responden sangat setuju dengan adanya aplikasi ini dengan nilai rata-rata sebesar 83,95%.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43537655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Penerapan Metode System Usability Scale (Sus) Perangkat Lunak Daftar Hadir Di Pondok Pesantren Miftahul Jannah Berbasis Website 网址mif知识l Jannah的寄宿学校注册软件的应用
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-06-01 DOI: 10.35143/JKT.V7I1.4578
M. Sanjaya, Ariansyah Saputra, Dedy Kurniawan
{"title":"Penerapan Metode System Usability Scale (Sus) Perangkat Lunak Daftar Hadir Di Pondok Pesantren Miftahul Jannah Berbasis Website","authors":"M. Sanjaya, Ariansyah Saputra, Dedy Kurniawan","doi":"10.35143/JKT.V7I1.4578","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/JKT.V7I1.4578","url":null,"abstract":"Penerapan Teknologi dari waktu ke waktu berkembang dengan cepat, oleh karena dengan penerapan teknologi sekarang ini mempermudah sebuah pekerjaaan manusia, salah satu dengan menggunakan perangkat lunak, di pesantren miftahul Jannah terletak di desa peninjauan Kec. Peninjauan kabupaten OKU tepatnya di Sumatera Selatan belum ada penerapan teknologi yaitu perangkat lunak, salah satunya perangkat lunak daftar hadir berbasis website. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membangun perangkat lunak daftar hadir di sekolah pondok pesantren miftahul Jannah untuk guru, siswa dan siswi (santri dan santriwati) dengan penerapan metode System Usability Scale (SUS), Adapun metode penelitian ini menggunakan observasi, interview,\u0000studi literatur, analisis kebutuhan serta membangun dan implementasi perangkat lunak daftar hadir menggunakan penerapan metode System Usability Scale (SUS), dimana kriteria dari penerapan metode SUS adalah jika nilai lebih besar dari 80,3 maka kriteria sangat bagus, sedangkan nilai dari 68 sampai dengan 80,3 berarti perangkat lunak dengan kriteria penerapannya adalah bagus, nilai 68 penerapan metode SUS nya dengan kriteria cukup, sedangkan nilai 51 sampai dnegan 68 dengan kriterian penerapan metode SUS adalah Kurang, nilai dibawah 51 maka kriteria penerapan metode SUS adalah sangat kurang, Adapun dari hasil penerapan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), di dapatkan hasil responden untuk guru (ustad dan ustazah) dimana nilai rata-rata hasil konversi didapatkan dengan hasilnya adalah 79,54, sedangkan untuk responden siswa (Santri atau Santriwati) menunjukkan rata-rata\u0000hasil konversi nilai menggunakan penerapan metode SUS hasilnya adalah 79,33 dimana hasil konversi penerapan metode SUS dalam penelitian ini sudah diterima sesuai dengan kriteria peneparan metode system usability scale (SUS).","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46756009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 9
Perbandingan Arsitektur LeNet dan AlexNet Pada Metode Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan American Sign Language 美国手语识别网络的神经连接网络与LeNet和AlexNet架构比较
Jurnal Komputer Terapan Pub Date : 2021-06-01 DOI: 10.35143/jkt.v7i1.4489
Muhammad Ezar Al Rivan, Alwyn Giovri Riyadi
{"title":"Perbandingan Arsitektur LeNet dan AlexNet Pada Metode Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan American Sign Language","authors":"Muhammad Ezar Al Rivan, Alwyn Giovri Riyadi","doi":"10.35143/jkt.v7i1.4489","DOIUrl":"https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.4489","url":null,"abstract":"American Sign Language (ASL) merupakan bahasa isyarat yang digunakan untuk berkomunikasi bagi penderita tuna rungu. Metode yang digunakan untuk mengenali ASL yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan LeNet dan AlexNet. Hasil dari masing-masing arsitektur kemudian dibandingkan kinerjanya. Penelitian dilakukan dengan 2 skema jumlah data yang digunakan, yaitu skema pertama 100 data per huruf dan skema kedua 1.000 data per huruf untuk menguji kinerja dari kedua arsitektur. Hasil penelitian setelah diuji dengan data baru, yaitu skema pertama untuk arsitektur LeNet menghasilkan akurasi keseluruhan 48,332% dan arsitektur AlexNet menghasilkan akurasi keseluruhan 32,584%. Skema kedua untuk arsitektur LeNet menghasilkan akurasi keseluruhan 92,468% dan arsitektur AlexNet menghasilkan akurasi keseluruhan 91,618%. Secara keseluruhan perbandingan dapat dikatakan bahwa arsitektur LeNet adalah arsitektur terbaik dalam penelitian ini.","PeriodicalId":31786,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Terapan","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69888965","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 5
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信
小红书