Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)最新文献

{"title":"O desenvolvimento de games como metodologia de ensino-aprendizagem e estratégia para promover o protagonismo juvenil","authors":"Ana Cavadas, R. M. Fernandes, Leniah Teixeira, C. Motta, C. Marques, C. E. T. Oliveira","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.853","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.853","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116957750","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Análise quantitativa da concordância entre pares de avaliadores de recursos digitais educacionais: um estudo de caso com dados do repositório Merlot","authors":"Mayara Sousa Stein, Cristian Cechinel, V. Ramos","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.389","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.389","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"92 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117295545","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"A Influência da Personalidade do Aluno na Construção de Grupos de Trabalho em Sala de Aula","authors":"A. Tardelli, Juliana B. S. França, A. Dias, A. Vivacqua, Marcos R. S. Borges","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.1916","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1916","url":null,"abstract":"This article presents the first discussions on work groups definition in classroom, based on the influence of the student's personality in this organization. It is known that groups organized both technically and emotionally can result in solutions closer to desirable. Thus, through an analysis of its components by a psychological bias, it is possible to form groups that are more compatible with the needs of the task being performed. In order to optimize this categorization, a work group definition framework was proposed. Based on indicators such as the Myers-Briggs typology, it consists of a different combination of psychological profile according to the type of activity, stimulating the members evolution in a gradual way. This research had its pilot experiment conducted in a class of a computer science course in a Brazilian federal university, showing greater collaboration in groups of mixed profiles in different types of tasks Resumo. Este artigo apresenta as primeiras discussões sobre a construção de grupos de trabalho em sala de aula, tendo por fundamento a influência da personalidade do aluno nesta organização. Entende-se que grupos organizados tanto tecnicamente, quanto emocionalmente podem resultar em soluções mais próximas do desejável. Assim, através de uma análise de seus componentes por um viés psicológico, é possível formar grupos que possuam maior compatibilidade com as necessidades da tarefa a ser realizada. De maneira a otimizar essa categorização, foi proposto o Framework para Formação de Grupos de Trabalho (FGT). Fundamentado em indicadores como a Tipologia de Myers-Briggs, este consiste em diferentes combinações de perfis psicológicos de acordo com o tipo de atividade, estimulando a evolução dos integrantes de forma gradual. Esta pesquisa teve seu experimento piloto conduzido no curso de ciência da computação em uma universidade federal DOI: 10.5753/cbie.sbie.2019.1916 1916 Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019) VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019)","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123545538","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"An Early Warning Model for School Dropout: a Case Study in E-learning Class","authors":"Felipe Braz, Fernanda Campos, Victor Ströele, M. Dantas","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.1441","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1441","url":null,"abstract":"Dropping out of school is a real challenge for educational specialists. Considering distance education classes, we have to deal with a huge number of students’ disengagement with social and economic consequences. In order to solve the early drop out problem, this paper proposes the use of an Early Warning System capable of predicting the disengagement of students along the class and notify teachers about this behavior, enabling them to intervene in an effective way and make student’s success possible. In order to evaluate our proposal, we carried out a case study which showed the feasibility of the proposal and the use of its technologies. The results pointed out a significant increase of gain in accuracy along the course, reaching 93% of precision at the end.","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122131723","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Combinando Técnicas de Mineração de Dados para Melhorar a Detecção de Indicadores de Evasão Universitária","authors":"D. Carrano, Elisa Tuler de Albergaria, C. Infante, Leonardo A. Rocha","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.1321","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1321","url":null,"abstract":"The student’ dropout is one of the major problems faced by public universities in Brazil since generates financial, social and academic loss. In this work, we present a methodology which combines different data mining techniques that aims: (1) creating predictive models to identify students who are at risk of dropout; and (2) establishing the relevance of the attributes related to the phenomenon and thus contribute to its prevention. We evaluate the methodology applying it in real information regarding students of the Federal University of São João Del Rei, performing both a global analysis of the data and a fragmented analysis for each Knowledge Area. The predictive models generated show alarming numbers for possible evasions in 2019, especially in Engineering; Agrarian Sciences; Exact and Earth Sciences; and Applied Social Sciences. Regarding the identified attributes, the academic indicators were the most relevant to understanding the student’s dropout, a factor that places the institutional manager as the main figure to combat this phenomenon. Resumo. A evasão estudantil é um dos maiores problemas enfrentados pelas universidades públicas brasileiras, pois gera perdas financeiras, sociais e acadêmicas. Neste trabalho apresentamos uma metodologia que combina diferentes técnicas de mineração de dados com o objetivo de: (1) criar modelos preditivos para identificar alunos que se encontram em risco de evasão; e (2) estabelecer a relevância dos atributos relacionados ao fenômeno e assim contribuir com a prevenção do mesmo. Avaliamos a metodologia com dados reais de discentes da Universidade Federal de São João del-Rei realizando uma análise global dos dados e uma análise fragmentada para cada Área de Conhecimento. Os modelos preditivos gerados apresentam números alarmantes quanto às possı́veis evasões em 2019, sobretudo nas Engenharias, Ciências Agrárias, Ciências Exatas e da Terra e Ciências Sociais Aplicadas. Com relação aos atributos identificados, os indicadores acadêmicos foram os mais relevantes para a compreensão do comportamento evasivo dos alunos, fator que coloca o gestor institucional como a figura principal para combater esse fenômeno.","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117089645","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Ensino do Pensamento Computacional por meio de Internet das Coisas: Possibilidades e Desafios","authors":"Gelson Schneider, F. Bernardini, Clodis Boscarioli","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.169","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.169","url":null,"abstract":"The educational processes is to develop in students the criticality and the ability to solve problems. Computational Thinking is being used for this, it can be accomplished through robotics, game design or unplugged computing. On the other hand, technologies for implementation Internet of Things are widely used in various sectors of society, and can be used for teaching Computational Thinking is a real possibility. We present in this study a Systematic Literature Review to analyze how Internet of Things is used for the teaching of Computational Thinking and we analyze important issues in this context. Resumo. Processos educacionais têm como um de seus objetivos desenvolver nos estudantes a criticidade e a capacidade de resolver problemas. O Pensamento Computacional tem sido usado para isso, aliado ao uso da robótica, construção de jogos ou computação desplugada. Por outro lado, tecnologias para implementação de Internet das Coisas têm sido amplamente utilizada em diversos domı́nios da sociedade, e pode ser usada para ensino do Pensamento Computacional. Apresentamos neste trabalho uma Revisão Sistemática de Literatura para analisar como a Internet das Coisas é utilizada para o ensino do Pensamento Computacional, e analisamos questões importantes nesse contexto.","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126017508","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Compare students from University of Brasília by Gender Using t-SNE Techniques","authors":"Luiza Hansen, Vinicius R. P. Borges, Aleteia P. F. Araujo, M. Holanda","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.1751","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1751","url":null,"abstract":"The presence of women in technology-related courses is declining every year, reaching in 2016 less than 20% of the total student body in the field of Computer Science in Brazil. This paper proposes to study visualization techniques to analyze and identify profile patterns of undergraduate students on courses in the computing field, comparing gender data (female and male). A visual data and a quantitative analysis were used with dimension reduction technique (t-SNE) considering the students situation at University of Brası́lia (active, drop out, graduated, death and others). The layouts revealed that the high number of students leaving without graduating is not a gender-related problem. Also the quantitative analysis shows that being in the group of quota students does not have a significant bearing on whether students leave with or without graduating.","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129383275","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Fatores que influenciam a aprendizagem assistida em mapas conceituais","authors":"R. R. Boguski, D. Cury","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.99","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.99","url":null,"abstract":"There are many factors capable of altering the cognitive process, either positively or negatively, directly influencing learning outcomes. Even with technological developments, a still open question is the need to provide the use of different pedagogical strategies of teaching that consider them, in order to make the learning process less mechanical and more flexible to the different cognitive profiles of students. In this article some of these learning factors are raised and how they can be attached to a conceptual framework in order to optimize assisted learning. Resumo. Existem muitos fatores capazes de alterar o processo cognitivo, quer seja positivamente ou negativamente, influenciando diretamente os resultados de aprendizagem. Mesmo com a evolução tecnológica, uma questão ainda em aberto é a necessidade de proporcionar a utilização de diferentes estratégias pedagógicas de ensino que os considere, a fim de tornar o processo de aprendizagem menos mecânico e mais flexível aos diferentes perfis cognitivos de alunos. Neste artigo são levantados alguns desses fatores de aprendizagem e como podem ser anexados a um arcabouço conceitual a fim de otimizar a aprendizagem assistida.","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128746235","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisando a Aprendizagem da Matemática por meio da Ferramenta Fuzzy","authors":"Arcanjo Lopes, A. Mourão, José Francisco Netto","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.1461","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1461","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129740913","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Processo de Adaptação de Objetos de Aprendizagem com a inserção de Técnicas de Learning Analytics","authors":"João Pedro Dewes Guterres, M. Silveira, Otavio Parraga","doi":"10.5753/cbie.sbie.2019.1681","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1681","url":null,"abstract":"The use of Learning Analytics techniques in Learning Objects presents itself as an important alternative for looking for better a understand students' behavior and performance. These techniques can provide teachers with important information and data about students' use of digital resources. This article presents the details of the process to adapt learning objects to include Learning Analytics techniques. This process was applied to a open code learning object and the initial results point to important advances in this topic, which aims to create interoperable and encapsulated objects, in order to facilitate their reuse. Resumo. A utilização de técnicas de Learning Analytics em Objetos de Aprendizagem apresenta-se como uma importante alternativa na busca de compreender melhor o comportamento e a performance dos alunos. Essas técnicas podem prover aos docentes dados e informações importantes sobre o uso de recursos digitais pelos alunos. Este artigo apresenta o detalhamento de um processo para adaptação de objetos de aprendizagem a fim de incluir técnicas de Learning Analytics. Este processo foi instanciado em um objeto de código aberto (REA) e os resultados iniciais apontam avanços nesse tema, visando criar objetos interoperáveis e encapsulados, de modo a facilitar sua reutilização. 1. Introdução Objetos de Aprendizagem (OAs) são “Quaisquer materiais eletrônicos (como imagens, vídeos, páginas web, animações ou simulações), desde que tragam informações destinadas à construção do conhecimento (conteúdo autocontido), explicitem seus objetivos pedagógicos e estejam estruturados de tal forma que possam ser reutilizados e recombinados com outros objetos de aprendizagem (padronização)” [Carneiro e Silveira 2014]. Já Learning Analytics (LA) são um conjunto de técnicas para medir, coletar, analisar e relatar dados sobre estudantes e seu contexto, tendo como propósito entender e otimizar o aprendizado no ambiente de aprendizagem [Siemens et al 2011]. Segundo Johnson et al. (2011), LA referem-se à interpretação de um grande volume de dados produzidos pelos alunos, a fim de avaliar o seu progresso acadêmico, predizer o desempenho e detectar possíveis problemas de aprendizagem. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2019.1681 1681 Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019) VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019)","PeriodicalId":290331,"journal":{"name":"Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130058611","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}