{"title":"Spatiotemporal analysis of fatal earthquakes between 1800 and 2015 at a global scale","authors":"Kemal Gökkaya","doi":"10.56130/tucbis.1356178","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1356178","url":null,"abstract":"Earthquakes are catastrophic natural disasters and along with their aftereffects, they have caused significant fatalities, injuries and economic losses throughout history, and have changed the landscape physically. There is a need to understand the distribution and associated damage patterns of earthquakes to be better prepared and to ensure mitigation of damage in the future. This study analyses the spatial and spatiotemporal trends of earthquake occurrence and associated fatality at a global scale over the 215-year period between 1800 and 2015. Spatial and spatiotemporal analyses revealed that certain countries in Asia including Türkiye, China, India, Pakistan and Indonesia suffered the most both in terms of fatality and earthquake occurrence. There were significant spatiotemporal clusters of earthquake occurrence over this time period on the southern half of Asia, Türkiye and southwest Europe and northern Africa. The findings of the study provide a spatial and spatiotemporal characterization of fatal earthquakes and improve our understanding of these patterns at the global scale. Spatial analyses covering longer time intervals at regional and global scales should be undertaken in future studies to provide a more comprehensive understanding of earthquake occurrence and associated damage patterns","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"383 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138983167","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Use of the “story map” in educational settings as a spatial technology tool: a review of the literature","authors":"Ebru GENÇTÜRK GÜVEN, Enes Küçük, Fidaye Cincil","doi":"10.56130/tucbis.1383841","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1383841","url":null,"abstract":"Mekânsal teknolojilerin eğitim ortamlarında kullanımı gittikçe yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada mekânsal teknoloji aracı olarak gösterilen ve ESRI tarafından geliştirilen “story map” uygulamasının eğitim ortamlarında kullanımını konu edinen çalışmalar sistematik olarak incelenmiştir. Web tabanlı bir uygulama olan story map, verileri görselleştirmeye, mekânsal analiz yapmaya ve araştırılan konuyu hikâyeleştirerek anlatmaya yarayan bir sunu aracıdır. Story map sunduğu zenginleştirilmiş içerik ve uygulama şablonlarıyla öğretmen ve öğrenciler için vazgeçilmez bir teknoloji aracı olarak görülmektedir. Araştırmanın amacına uygun olarak öncelikle Academia, Google Scholar, ERIC, Researchgate, Semantic Scholar, SCI-HUB, ProQuest, Taylor&Francis, Wiley ve YÖK Tez veri tabanlarında “ESRI Story Map” AND “Education”, “ESRI Story Map” AND “Educational technology”, anahtar kelimeleri kullanılarak alanyazın taraması yapılmıştır. Yapılan tarama sonucunda 2014-2023 yılları arasında yayımlanmış 31 çalışmanın tümüne ulaşılmıştır. Ulaşılan çalışmalar araştırma yöntemine, örneklem grubuna, veri toplama araçlarına, çalışma alanına göre betimsel içerik analizine tabi tutulmuştur. Araştırmanın sonucunda mevcut çalışmaların çoğunluğunun nitel (22) ve coğrafya alanında olduğu, bununla birlikte tarih, topoğrafya, sosyal bilgiler alanlarında ve story map aracının eğitim ortamlarında kullanmanın gerekliliğini kuramsal düzeyde ele alan çalışmalara da rastlanmıştır.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"41 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139011762","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Earthquake-Oriented Spatial Modeling of Relational Coded Geographical Attributes","authors":"Hande OKURLAR, Metin ALTAN","doi":"10.56130/tucbis.1332276","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1332276","url":null,"abstract":"The main goal of this study is to derive a digital ground quality map which is scaled, rectified, projected and database interactively by using contribution independent of amount through positional recoding and grading methodology. Within this target, the grading of ground quality and the effect assessment of residential areas were studied in terms of exposed to earthquake. Three-dimensional geographical modeling techniques were used in digital platform and attribute affects to ground quality were encoded in the ratio of their contribution to the outcome by mapping one by one. As a result, through the digital map, models were comparing with the data of the actual area, the influence risk of ground was graded and was spatial elaborated in terms of geographical attributes. For this purpose, based on case study, in the Eskisehir-Turkey region two districts were chosen and in an attempt to examined the regions ground quality, the results of the previous projects are compiled. As a layer, maps of all geographical parameter which were contributed to ground quality had been graded by using modeling techniques and re-mapped by encoding. As a result of this methodologic study, dynamical interactively digital risc map was obtained for check the actual situation of buildings in terms of earthquake effect.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"168 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135154094","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Verifying Reports of Collapsed Buildings from Twitter Aftermaths of Earthquakes: A Case Study from Turkey","authors":"Abdulkadir ŞEKER","doi":"10.56130/tucbis.1316898","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1316898","url":null,"abstract":"On February 6, 2023, two highly severe earthquakes occurred in a wide region encompassing 11 cities in Turkey, resulting in extensive damage and an official death toll exceeding 50,000. In the aftermath of this catastrophic event that affected multiple cities, identifying the locations of debris with potential survivors became a crucial challenge for search and rescue operations. However, another significant obstacle emerged in obtaining accurate and genuine addresses. Individuals who were either trapped themselves or had relatives under the collapsed buildings attempted to report addresses using conventional communication methods. Communication difficulties on lines prompted disaster victims to resort to internet-based communication methods. Consequently, social media platforms emerged as powerful tools for rapidly disseminating information to millions of people. However, alongside the positive impact of social media, the risk of generating significant panic due to the spread of fake news also surfaced. This study analyzes tweets posted on Twitter within the first 24 hours following the earthquakes. Firstly, tweets containing reports of collapsed structures were identified, and text parsing techniques were employed to extract address information. The veracity of destruction at these addresses was confirmed using imagery captured from Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in the aftermath of the earthquakes. As a result, a 90% accuracy rate was observed in confirming the presence of destruction either at the reported addresses or within a 100-meter proximity, based on the top 100 most widely shared reports on social media. Moreover, the presence of numerous unidentifiable addresses highlights the necessity for continued enhancements to the Address Registration System.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135097419","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"CBS Kullanılarak Savaş Alanı Arkeolojisi Çalışmaları İçin Bir Veri Tabanı Oluşturulması: Malazgirt Savaş Alanının Tespiti, Tarihi ve Arkeolojik Yüzey Araştırması Projesi Örneği","authors":"İskender DÖLEK, Adnan ÇEVİK","doi":"10.56130/tucbis.1312340","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1312340","url":null,"abstract":"Bu çalışmada, Kültür Bakanlığı tarafından Desteklenen “Malazgirt Savaş Alanının Tespiti, Tarihi ve Arkeolojik Yüzey Araştırması” adlı “Savaş Alanı Arkeolojisi” temalı proje kapsamında Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile oluşturulan bir veri tabanı ve bu veri tabanının yapısı tartışılmaktadır. Savaş alanı arkeolojisi çalışmaları birçok farklı bilimsel alandan (tarih, arkeoloji, coğrafya, antropoloji vb.) çok sayıda bilim insanın bir araya geldiği, farklı yöntemlerle birçok verinin toplanması, analiz edilmesini gerektiren bilimsel bir alanlardır. Bu nedenle savaş alanı arkeolojisi alanında yapılan çalışmalarda sistematik ve ilişkili bir veri tabanının oluşturulması oldukça önemlidir. Böyle bir veri tabanı araştırmacıların daha etkin bir şekilde koordine edilmesini, verilerin kolayca değerlendirilip paylaşılmasını sağlayabilir. “Malazgirt Savaş Alanının Tespiti, Tarihi ve Arkeolojik Yüzey Araştırması” adlı proje kapsamında oluşturulan CBS kullanılarak oluşturulan veri tabanı, savaş alanının, topografik yapısını ve coğrafi konumunu görselleştirmek için kullanılabilinecek Sayısal Yüzey Modeli (SYM) gibi verileri içerdiği gibi farklı bilimsel disiplinler tarafından oluşturulan çalışma raporlarını, resim ve belgeleri birbiriyle ilişkilendirilerek bir araya getirmektedir. Bu sayede, tarihî kaynaklardan elde edilen veriler CBS yardımıyla bu veri tabanına entegre edilebilmektedir. Savaşın kronolojisi mekânsal verilerle uyumlu bir şekilde ortaya konulabilmekte, savaşın taraflarının uyguladığı askeri stratejiler anlaşılabilmektedir. Bu çalışmada genel hatları ile tanıtılan veri tabanı benzer çalışmalar içinde kullanılabilir.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134948808","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Spatial analysis of earthquakes (Mw≥4) in Türkiye after 6 February 2023 Kahramanmaraş earthquakes (Mw 7.7 and Mw 7.6) with geographical information systems","authors":"Yasin Demi̇rel, T. Türk","doi":"10.56130/tucbis.1311693","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1311693","url":null,"abstract":"İnsanlar çok eski çağlardan beri doğal afetler ile karşılaşmakta ve doğal afetlerin oluşturduğu sorunlara maruz kalmaktadır. Ülkemiz bulunduğu topoğrafik, jeolojik ve iklim koşullarına bağlı olarak doğal afetlerle sürekli olarak karşı karşıya olup ülkemizde en çok can kaybına sebep olan doğal afet türlerinden birisi de depremlerdir. Bu nedenle ülkemizde meydana gelen depremlerin sürekli olarak analiz edilmesi ve bu depremler nedeniyle ortaya çıkan problemlerin çözümü için ileriye yönelik tedbirlerin alınması hayati öneme sahiptir. Bu çalışmada Türkiye’de 6 Şubat 2023 ile 8 Nisan 2023 tarihleri arasında meydana gelen Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD) kayıtlarına göre Mw 4’den büyük olan depremlerin meydana geldiği konum dikkate alınarak mekânsal dağılımları ilçe sınırı seviyesinde CBS ortamında analiz edilmiş ve mekânsal istatistiksel testler (Getis-Ord General G, Global Moran’s I, Anselin Local Moran’s I ve Getis-Ord Gi*) kullanılarak kümelenmeleri ortaya konulmuştur. Böylece mevcut depremler hesaba katılarak ileriye yönelik kentsel planlama çalışmaları ve alınması gereken önlemler konularında karar vericilere sağlanacak destek bakımından önemli sonuçlar elde edilmiştir.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"102 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122085564","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Arazi kullanımı ve Arazi Örtüsü Değişikliklerinin Uzaktan Algılama ve CBS Yöntemi ile İzlenmesi: Mersin, Türkiye Örneği","authors":"Mehmet Özgür Çeli̇k, Murat Yakar","doi":"10.56130/tucbis.1300704","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1300704","url":null,"abstract":"Arazi kullanımı (AK) / arazi örtüsü (AÖ) değişikliğinin izlenmesini amaçlayan bu vaka çalışmasında, Türkiye’nin güneyinde yer alan ve kentleşme baskısı altında olan Mersin’de uygulama gerçekleştirilmiştir. 2000, 2006, 2012, 2018 ve 2022 yıllarına ait AK /AÖ veri seti kullanılarak arazi kullanımı 5 farklı sınıfa (“kıraç arazi”, “yerleşim yeri”, “bitki örtüsü”, “tarım alanı” ve “su kütlesi”) ayrılmış ve haritalar oluşturulmuştur. Bu haritalardan ikili karşılaştırma haritaları türetilmiş ve alansal değişimler grafikler ile sunulmuştur. Elde edilen bulgulara göre, 2000 yılından 2022 yılına gelindiğinde yerleşim yerinin (%69.26) önemli ölçüde artığı, bitki örtüsünün (%22.90) artış gösterdiği, tarım alanının (-%65.45), kıraç arazinin (-%42.11) ve su kütlesinin (-%20.99) ise azaldığı tespit edilmiştir. Uygulama, çalışma alanındaki değişimleri, gelişme yön ve büyüklüğünü gözler önüne sermektedir. Sonuç olarak, kentleşme baskısı altında olan bölgede AK / AÖ değişikliğinin izlenmesi sürdürülebilir kent yönetimi için önemlidir.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"125 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131645105","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Unmanned Aerial Vehicles and Geographic Information Systems Applications","authors":"Osman Villi, Murat Yakar","doi":"10.56130/tucbis.1297245","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1297245","url":null,"abstract":"İnsansız hava araçları son yıllarda sadece askeri uygulamalarda değil mühendislik, bilimsel ve endüstriyel alanlarda sıklıkla kullanılmaktadır. Gelişen teknolojiyle birlikte, birçok aktif veya pasif algılayıcılarla donatılan insansız hava araçları sayesinde hassas veriler elde edilebilmektedir. Uydu verilerine göre düşük maliyetli, hızlı ve analitik çözümler sağlayan insansız hava araçları verileri aynı zamanda mekânsal, radyometrik, spektral ve zamansal çözünürlük açısından da avantajlıdır. Bu verilerin kalitesi, bu veriler ile üretilen 2 ve 3 boyutlu haritalar, ortofotolar, indeks haritaları ve nokta bulutu verilerinin kalitesini ve doğruluğunu da aynı oranda etkilemektedir. Coğrafi bilgi sistemlerine altlık olan bu çıktılar sayesinde, hassas ve nitelikli sonuçlar elde edilebilmektedir. Afet yönetimi, şehir planlama çalışmaları, telekomünikasyon faaliyetleri, risk hesaplama uygulamaları gibi birçok önemli çalışmada insansız hava araçları verileri, coğrafi bilgi sistemlerinin altlık verilerini oluşturmaktadır. Bu çalışma kapsamında, insansız hava aracı ve coğrafi bilgi sistemleri uygulamaları üzerinde durulmuş ve literatürde yapılan çalışmalara yer verilmiştir. Son olarak gelecekteki beklentiler sıralanmıştır.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131989680","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Decoding Nature's Patterns: An Innovative Approach to Tree Detection Using Deep Learning and High-Resolution Aerial Imagery","authors":"H. Şenol, Abdurahman Yasin Yiğit","doi":"10.56130/tucbis.1307926","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1307926","url":null,"abstract":"This study investigates the application of deep learning algorithms and high-resolution aerial imagery for individual tree detection in urban areas, using a neighborhood in Mersin, Turkey, as a case study. Employing the DeepForest Python package, we utilize high-resolution (7cm) aerial imagery to detect and map the city's tree population accurately. The results showcase an impressive accuracy rate of 80.87%, demonstrating the potential of deep learning in urban forestry applications and contributing to effective urban planning. The information generated from this study is crucial for conserving urban green spaces, enhancing resilience to climate change, and supporting urban biodiversity. While this research is focused on Mersin, the methods employed are globally adaptable, laying a foundation for further refinement and potential identification of different tree species in future work. This investigation highlights the transformative role of advanced technology in fostering sustainable urban environments.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129743290","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"İnsansız Hava Araçlarında Çarpışma Önleyici Sistem Optimizasyonu","authors":"A. Demi̇r, M. Altan","doi":"10.56130/tucbis.1299028","DOIUrl":"https://doi.org/10.56130/tucbis.1299028","url":null,"abstract":"Askeri ve sivil hava sahalarının ortak kullanım zorunluluğu, uçak sayısı ve seferlerindeki artış, teknolojik gelişmelere uyum süreci gibi problemlerin yanısıra, havacılık uygulamalarının bir başka mücadele konusu da uçuş güvenliğinin optimizasyonudur. İlgili sektörlerin Ar-Ge çalışmaları, fen ve mühendislik anabilim dallarından alınan çözüm odaklı fikirler, CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) ve yapay zeka benzeri analiz ve modelleme platformları, havacılık çalışmalarındaki sinerjiyi sürekli dinamik tutmaktadır. Özellikle İHA (İnsansız Hava Araçları), gerek sivil, gerekse askeri uygulamalarda bir çok ihtiyaca cevap vermekte, kapsamı giderek artmakta ve ekonomik yatırımlara açık bir pazar olarak görülmektedir. İHA sistemleri ayrıca, atmosferik değişkenliklerin takibi, 3D CBS destekli topoğrafik analiz ve modelleme ile anlık karar destek platformu içermesi, teknolojik gelişmelere kolay adapte olabilmesi, uzaktan erişimli kullanım kolaylığı ile can kaybı veya yaralanma riski oluşturmaması, güvenlik açısından riskli bölgelerde etkin kullanım gibi avantajlara sahiptir. Uygulama alanlarındaki artışa paralel olarak, kullanılan İHA’ların sayıları da hızla artmaktadır. Bu çalışmada, havada çarpışma olasılığını tetikleyen ve besleyen faktörler değerlendirilerek mevcut durum incelenmiş, çarpışma önleyici sistemlerin İHA entegrasyonu içerikli öngörü ve fikirler geliştirilmiş ve hava sahasının daha etkin ve güvenli kullanımına yönelik önerilerde bulunulmuştur.","PeriodicalId":285163,"journal":{"name":"Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121709857","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}