Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika最新文献

{"title":"Pengembangan Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python dalam Program Studi Ilmu Komputer","authors":"Muhammad Andika Muslim, Abdi Setiawan, Alsya Adelia Putri, Sultan Lazuardiansyah, Dede Yusuf Wagiman, Neltriana Syafira, Risna Simorangkir, Ramayani Siagian, Z. Indra","doi":"10.33772/jmks.v3i3.59","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.59","url":null,"abstract":"Penggunaan bahasa pemrograman Python dalam pengembangan aplikasi perhitungan permutasi dan kombinasi menawarkan pendekatan yang efektif dalam memfasilitasi pemahaman dan pengaplikasian konsep matematika dalam program studi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini, kami menggabungkan keunggulan Python sebagai bahasa pemrograman yang sederhana dan mudah dipahami dengan pembuatan aplikasi berbasis antarmuka pengguna (GUI) yang interaktif. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang menarik, memudahkan pengguna dalam memasukkan nilai dan melihat hasil perhitungan, serta memberikan visualisasi langkah-langkah perhitungan secara grafis. \u0000Metode pengembangan aplikasi didasarkan pada pendekatan interaktif yang menggabungkan pemrograman Python dengan pemahaman konsep matematika permutasi dan kombinasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan nilai-nilai n dan r, dan secara otomatis menghitung hasil permutasi dan kombinasi. Visualisasi grafis memungkinkan pengguna untuk melihat langkah-langkah perhitungan secara terperinci, sehingga memperkuat pemahaman konsep matematika yang mendasarinya. \u0000Melalui pengujian dan evaluasi, aplikasi ini telah diuji oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer dalam lingkungan pembelajaran. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini secara signifikan meningkatkan pemahaman konsep permutasi dan kombinasi, serta memfasilitasi pengaplikasian konsep tersebut dalam konteks pemrograman. Mahasiswa merespons positif terhadap antarmuka yang mudah digunakan, interaksi yang intuitif, dan visualisasi perhitungan yang membantu. \u0000Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kurikulum dalam Program Studi Ilmu Komputer, dengan menggabungkan pemrograman Python dan aplikasi interaktif perhitungan permutasi dan kombinasi. Pendekatan ini memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman konsep matematika secara mendalam dan kemampuan pemrograman yang relevan dengan kebutuhan industri. Selain itu, aplikasi ini memperkuat hubungan antara teori dan implementasi praktis, sehingga meningkatkan keterampilan pemecahan masalah komputasional dan pemikiran algoritmik. \u0000  \u0000Kata Kunci: Python, Permutasi, Kombinasi, Aplikasi Interaktif, GUI, Program Studi Ilmu Komputer.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"692 17","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140474637","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANALISIS MODEL SEITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID (TIFUS)","authors":"Siti Rahmawatisari, A. Sani, Muhammad Kabil Djafar, La Pimpi, Wayan Somayasa, dan Arman, K. Kunci, Model Seitr Kestabilan Demam Tifoid, Titik Kesetimbangan, Bilangan Reproduksi, Dasar","doi":"10.33772/jmks.v3i3.70","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.70","url":null,"abstract":"Penyakit demam tifoid merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Salmonella thypi, menyebar melalui makanan dan air yang terkontaminasi oleh feses dan muntahan dari orang yang terinfeksi bakteri Salmonella thypi. Penelitian ini bertujuan membahas model epidemik SEITR untuk penyebaran penyakit demam tifoid. Dari hasil analisis model SEITR diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Pencarian bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode next generation matrix. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit titik sadel. jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu, sedangkan titik kesetimbangan endemik stabil jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu, artinya penyakit akan tetap ada . Simulasi numerik model untuk penyakit demam tifoid yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"528 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140476676","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMUM MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO PADA SEPULUH SAHAM LQ45 TERBAIK DI INDONESIA","authors":"Herlisa, Arman, L. Saidi, La Gubu, Jufra, Ruslan","doi":"10.33772/jmks.v3i3.46","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.46","url":null,"abstract":"Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis risiko dan penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia. Objek pada penelitian ini adalah sepuluh saham LQ45 periode Februari-Juli 2021. Peneliti tertarik mengambil penelitian ini karena ingin mengembangkan kembali penelitian sebelumnya dan menyelesaikan permasalahan yang ada misalnya investor kesulitan dalam memilih portofolio optimum yang nantinya akan dilakukan investasi dan meminimalisir risiko yang ada. Hasil penelitian menunjukkan dari penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia pada periode Februari-Juli 2021 terletak pada saham UNVR sebesar 90%, saham BCA sebesar 77,99%, saham JSMR sebesar 32,53%, saham PGAS sebesar 30,77%, saham BRI sebesar 28,62%, dan saham ASII sebesar 10,29%. Hasil analisis menunjukkan dari sepuluh saham ada 6 saham yang dijadikan  sebagai portofolio optimum dan ada 4 saham dengan bobot portofolio yang lebih rendah adalah saham BNI sebesar 10,07%, saham ACES sebesar 7,69%, saham MDKA sebesar 2,01%, dan saham ANTM sebesar 1,03%. Hal ini disebabkan adanya efek diversifikasi antara saham sehingga dapat menurunkan risiko. Efek diversifikasi akan semakin bernilai besar jika korelasi antara saham rendah.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"426 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140472947","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN BERDASARKAN HARGA DAN KUALITAS PELAYANA","authors":"Anggita Septiawati, Norma Muhtar, Wayan Somayasa, Program, S. Matematika, J. Matematika, Fakultas Matematika, Dan Ilmu, Pengetahuan Alam","doi":"10.33772/jmks.v3i3.47","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.47","url":null,"abstract":"Pada penelitian ini dibahas mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang dibuat dalam metode fuzzy mamdani. Kepuasaan pelanggan menjadi salah satu faktor terpenting dalam dunia pebisnis sehingga kepuasan pelanggan menjadi tolak ukur yang harus diperioritaskan oleh pelaku pebisnis. Untuk mengukur kepuasan pelanggan terdapat berbagai hal yang harus diperhatikan tidak hanya dari segi rasa, kualitas pelayanan dan harga juga sangat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan, sehingga untuk tingkat kepuasan pelanggan di Warkop Kopi Kita  menggunakan metode fuzzy mamdani dan dibantu dengan Microsofft Office Ecsel. Untuk mendapatkan nilai output dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy, menentukan fungsi keanggotaan, menentukan fungsi implikasi dan komposisi aturan dimana pada metode mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah min dalam persamaan operator fuzzy and sedangkan komposisi aturan yang digunakan pada metode mamdani yaitu aplikasi max dari operator fuzzy or, melakukan penegasan( defuzzyfikasi). Ada 2 variabel input yang digunakan yaitu harga dan kepuasan pelanggan, dan ada 1 output yang digunakan yaitu kepuasaan pelanggan. Logika fuzzy merupakan sistem untuk memecahkan masalah, dengan menerapkan logika fuzzy  dalam mendukung keputusan yang akan diambil diharapkan menghasilkan suatu keputusan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan tersebut tentunya Warkop Kopi Kita dapat mengetahui tingkat kepuasan yang didapatkan dari pelanggan yang berkunjung ke Warkop Kopi Kita.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"187 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140471710","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANALISIS MEDIAN FILTER TERHADAP REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL","authors":"Andi Muhammad Fathoni, Program, S. Matematika, J. Matematika, Fakultas Matematika, Dan Ilmu, Pengetahuan Alam, Edi Cahyono, dan Arman, Natalis Ransi, Program Studi, Ilmu Komputer","doi":"10.33772/jmks.v3i3.71","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.71","url":null,"abstract":"Citra merupakan suatu representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu obyek atau benda. Citra ada dua macam yaitu citra kontinu dan citra diskrit. Citra kontinu dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog, misalnya mata manusia dan kamera analog. Citra diskrit dihasilkan melalui proses digitalisasi sehingga mampu menghasilkan citra diskrit, misalnya kamera digital dan scanner. Citra kontinu disebut juga citra analog  dan citra diskrit disebut juga citra digital.Citra yang dikenal dalam komputer adalah citra dalam format digital. Citra yang kita miliki terkadang mempunyai kualitas mutu yang kurang bagus atau tidak memuaskan, misalnya mengandung noise atau derau. Steganografi adalah cabang ilmu yang dikembangkan untuk pengamanan informasi. Steganografi mempelajari bagaimana suatu informasi rahasia tidak dapat diketahui orang yang tidak berhak dengan cara menyisipkan atau menyembunyikan pesan rahasia tersebut ke dalam pesan yang lain.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk deskripsi penerapan Median Filter pada olah citra digital dan hasil analisis Median Filter dalam mereduksi noise pada citra digital. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir ini untuk memperbaiki citra yang mengandung noise teks adalah median filter. Metode tersebut akan diterapkan pada citra yang mengandung noise teks. Penelitian ini dilakukan dimulai dengan mengambil data berupa citra atau foto. Selanjutnya, data tersebut akan difilter dengan median filter. Setelah itu kualitas citra di ukur dengan besaran yaitu PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini dengan menggunakan 5 citra berbeda, dengan kernel filter ,  dan , hasil filter median kebanyakan masuk kategori medium quality, walaupun ada beberapa citra masuk kategori low quality","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"126 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140477881","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SEKOLAH (Studi Kasus: Siswa Kelas VII dan Kelas VIII SMPN 2 Tongkuno)","authors":"Marni Rezki, Jufra, Norma Muhtar, Wayan Somayasa, Alfian, Gusti Adi Wibawa","doi":"10.33772/jmks.v3i3.66","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.66","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil pembobotan kriteria dan alternatif dalam pemilihan siswa berprestasi dengan menggunakan metode  Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan dengan membuat matriks perbandingan berpasangan, menghitung nilai eigen dan vector eigen, menghitung bobot prioritas kriteria, sub kriteria dan alternatif menggunakan metode Analytic Hierarchi Process (AHP), menguji konsistensi indeks (CI) dan rasio konsistensi (CR). Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh paling tinggi terhadap pemilihan siswa berprestasi adalah rata-rata raport dengan nilai bobot prioritas , selanjutnya adalah sikap dengan nilai bobot prioritas , kemudian absensi dengan nilai bobott prioritas  dan yang terakhir adalah kegiatan ekstrakurikuler dengan niali bobot prioritas . Selanjutnya, untuk siswa berprestasi dari kelas VII adalah Alina Salsabila dengan nilai bobot  dan untuk kelas VIII adalah Wisda Fadila dengan nilai bobot .","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"757 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140474488","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA","authors":"D. Hasanah, Program, Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika, Dan Ilmu, Pengetahuan Alam, A. Sani, Muhammad Kabil Djafar, Edi Cahyono, La Pimpi","doi":"10.33772/jmks.v3i3.48","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.48","url":null,"abstract":"Rabies adalah infeksi virus akut yang menyerang sistem saraf pusat dan umumnya diderita oleh hewan berdarah panas dan manusia serta dapat menular. Virus rabies ditularkan kepada manusia melalui gigitan hewan penular rabies seperti anjing, kucing, dan kera. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukkan model SEIAR penyebaran penyakit rabies pada manusia dan perilaku selesaiannya. Pembentukkan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit rabies pada manusia dengan model SEIAR. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit rabies yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"7 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140477383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT DI PUSKESMAS BANABUNGI KECAMATAN PASARWAJO KABUPATEN BUTON","authors":"Wayan Somayasa, Herdi Budiman, Norma Muhtar, Program, S. Matematika, J. Matematika, Fakultas Matematika, Dan Ilmu, Pengetahuan Alam","doi":"10.33772/jmks.v3i3.68","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.68","url":null,"abstract":"Puskesmas ialah suatu instansi di mana sangat berperan untuk melayani masyarakat yang harus memberikan pelayanan terbaik. Terdapat pasien per harinya sehingga dapat mengakibatkan antrian yang panjang dalam melayani pasiennya. Antrian adalah keadaan di mana sekumpulan orang yang membutuhkan pelayanan harus menunggu dalam suatu urutan baris tertentu sebelum memperoleh pelayanan. Hal ini disebabkan oleh kemampuan memberikan pelayanan lebih kecil bila dibandingkan dengan kebutuhan akan suatu pelayanan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dalam upaya mengoptimalkan sistem pelayanan dan untuk mengetahui kinerja sistem pelayanan pengambilan obat. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode observasi dengan model sistem ( . Penelitian dilakukan selama 5 hari pada hari senin-jumat bulan April tahun 2022. Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan sehingga dari data tersebut diperoleh hasil ukuran kinerja dari disiplin antrian yaitu nilai utilitas sistem  sebesar , rata-rata jumlah pasien dalam sistem  sebesar  pasien, rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam antrian  sebesar 0,168 pasien, rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam sistem  sebesar  per jam, dan rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam antrian  sebesar  per jam. Sistem antrian yang diterapkan Puskesmas Banabungi Kecamatan Pasarwajo Kabupaten Buton sudah optimal karena antrian tidak cukup panjang","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"65 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140477538","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Optimasi Parameter Artificial Neural Network (ANN) Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pengkategorian Nasabah Bank","authors":"Lennox Larwuy","doi":"10.33772/jmks.v3i3.60","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.60","url":null,"abstract":"Artificial Neural Network (ANN), also known as Jaringan Saraf Tiruan, is one of the methods commonly used for pattern recognition, classification, forecasting, and regression, depending on the problem or data used. While the results obtained are generally good, there are often issues with determining the initial parameters as the initial weights, which can lead to non-convergence of results. This is why a method is needed to optimize the ANN parameters to achieve better outcomes. Particle Swarm Optimization (PSO) was chosen as the method to optimize the ANN parameters (PSO-ANN). The best parameter values for PSO were predefined, with w (inertia weight) set to 0.8 and c1 and c2 (acceleration coefficients) set to 1.5. Subsequently, PSO-ANN was trained using a bank customer dataset to determine the categories of customers with credit problems or not. The results were compared with using ANN without parameter optimization. The obtained results showed an Accuracy rate of 82.6%, Precision of 91.1%, and Recall of 37.1%. This represents an improvement compared to the results of ANN without parameter optimization, which had an Accuracy rate of 80.1%, Precision of 89.5%, and Recall of 32.4%.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"138 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140471319","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PERHITUNGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE ACCRUED BENEFIT COST PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN TABEL MORTALITAS (Studi Kasus: Pegawai Negeri Sipil (PNS) Tahun 2021 Berdasarkan PP No 15 Tahun 2019)","authors":"Sarina, La Ode Saidi, Aswani, Wayan Somayasa, Edi Cahyono, La Gubu","doi":"10.33772/jmks.v3i3.67","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v3i3.67","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perhitungan dana pensiun dengan mempertimbangkan aspek suku bunga menggunakan metode accrued benefit cost dan besar biaya tambahan yang akan dibayarkan kepada penerima dana pensiun menggunakan metode accrued benefit cost. Metode accrued benefit cost adalah iuran yang umumnya lebih rendah dibandingkan dengan metode lainnya, dan hutangnya akan konsisten dengan target pengembangan manfaat karena kenaikan gaji yang digunakan dalam perhitungan biaya pensiun adalah sesuai dengan realisasinya. Hasil yang diperoleh pada perhitungan premi menggunakan metode accrued benefit cost yaitu berdasarkan usia masuk kerja (PNS)  tahun, suku bunga (i) sebesar  dengan masa kerja  tahun pada tabel mortalitas Indonesia  untuk laki-laki. Pegawai wajib membayarkan iuran (premi) pada usia  tahun menggunakan metode accrued benefit cost. Besarnya iuran normal terus meningkat seiring dengan bertambahnya usia pegawai. Sedangkan untuk perhitungan besar biaya tambahan dengan menggunakan metode accrued benefit cost diperoleh nilai sebesar Rp.  per tahun berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh besar manfaat pensiun selama  tahun adalah Rp. . sehingga dengan besar biaya tambahan yang diperoleh yaitu Rp. Rp dapat menutupi kekurangan besar manfaat pensiun yang diperoleh oleh peserta dana pensiun yang dapat digunakan untuk kekurangan defisit.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"291 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140470914","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}