Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika最新文献_第2页

PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO 应用匈牙利方法解决 FMIPAUHO 数学研究计划的课程安排问题

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.33772/jmks.v3i3.69

Nirmala, A. Sani, Wayan Somayasa, dan Muh, Kabil Djafar, K. Kunci, Penjadwalan, Mata Kuliah, Masalah Penugasan, Metode Hungarian

引用次数: 0

Peramalan Penjualan Pasir PT. JRC Perkasa dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) 利用自回归综合移动平均（ARIMA）模型预测 PT JRC Perkasa 的沙地销售量

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.33772/jmks.v3i3.65

Tracy Chandra, La Gubu, Lilis Laome, Muhammad Kabil Djafar, Norma Muhtar, Ruslan

引用次数: 0

SIFAT-SIFAT MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA 轮状图中邻接矩阵的特性

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.33772/jmks.v3i3.64

Wayan Somayasa, dan Herdi Budiman, Graf Roda, Matriks Ketetanggaan, Nilai Eigen

引用次数: 0

ANALISIS MODEL SIR MENGGUNAKAN METODE EULER DAN RUNGE-KUTTA ORDE EMPAT 模型分析先生使用欧拉方法和RUNGE-KUTTA方案4

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2023-02-05 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.23

Andi Nurkifayah, Edi Cahyono, Mukhsar Mukhsar, A. Sani

引用次数: 0

PERBANDINGAN PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MODEL MARKOWITZ DAN MODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL) PADA SAHAM INDEKS IDX30

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.21

Dian Rusmiati, L. Saidi, Herdi Budiman, Jufra Jufra, Aswani Aswani

{"title":"PERBANDINGAN PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MODEL MARKOWITZ DAN MODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL) PADA SAHAM INDEKS IDX30","authors":"Dian Rusmiati, L. Saidi, Herdi Budiman, Jufra Jufra, Aswani Aswani","doi":"10.33772/jmks.v2i3.21","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.21","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil pembentukan portofolio optimal menggunakan model Markowitz dan model indeks tunggal dengan membandingkan kinerja portofolio yang dihasilkan. Objek penelitian ini adalah seluruh saham perusahaan yang masuk dalam IDX30 periode Agustus 2019-Januari 2021 yaitu sebanyak 23 saham.Peneliti tertarik mengambil penelitian ini karena ingin mengembangkan kembali penelitian sebelumnnya dimana penelitian ini menggunakan dua model yang berbeda. Selain itu, terdapat permasalahan yang harus diselesaikan misalnya investor kesulitan dalam memilih saham untuk dibentuk portofolio yang nantinya akan dilakukan investasi serta banyaknya investor yang mengalami kegagalan dalam berinvestasi.Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan model Markowitz terdapat 6 saham yang termasuk dalam portofolio optimal, yaitu BBCA, CPIN, ERAA, KLBF, PTBA, dan UNTR dengan kinerja portofolio sebesar . Sedangkan model Indeks Tunggal terdapat 3 saham yang masuk dalam portofolio optimal yaitu saham ANTM, ERAA, dan INKP dengan kinerja portofolio sebesar . Dengan menggunakan model indeks tunggal, nilai dari kinerja portofolio lebih unggul dibandingkan dengan model Markowitz. Sehingga, model indeks tunggal adalah model terbaik dibandingkan model Markowitz.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124409072","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

METODE RANTAI MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI SULAWESI TENGGARA 马尔可夫链的方法是预测苏拉威西东南部水稻生产和消费的发展

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.22

{"title":"METODE RANTAI MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI SULAWESI TENGGARA","authors":"","doi":"10.33772/jmks.v2i3.22","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.22","url":null,"abstract":"Tingginya konsumsi beras di Indonesia, termasuk Provinsi Sulawesi Tenggara, menjadikan beras sebagai komoditas yang memiliki peran dan pengaruh yang besar dalam ketehanan pangan, ekonomi, dan stabilitas politik nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan produksi dan konsumsi beras di Sulawesi Tenggara di masa mendatang dengan menggunakan Model Rantai Markov. Data produksi dan konsumsi beras dari tahun 1996 hingga tahun 2020 yang bersumber dari BPS diklasifikasikan menjadi empat keadaan (state) yaitu naik drastis, naik, turun, dan turun drastis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada keadaan setimbang peluang produksi beras berada pada kondisi naik drastis, naik, turun, dan turun drastis secara berturut-turut yaitu , , , dan . Sedangkan untuk peluang konsumsi beras berada pada kondisi naik drastis, naik, turun, dan turun drastis secara berturut-turut yaitu , , , dan .Sehingga dapat dilihat bahwa peluang terbesar produksi dan konsumsi beras di masa mendatang akan berada pada kondisi naik, dengan besar kemungkinan terjadinya kenaikan produksi beras lebih dari hingga ribu ton adalah , dan kemungkinan terjadinya kenaikan konsumsi beras lebih dari hingga ribu ton sebesar .","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131372027","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

APLIKASI BARISAN DAN DERET PADA SUATU TEORI INVESTASI 在投资理论中排队等候

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.19

Nur Halimah, Pasrun Adam, L. Saidi, La Gubu La Gubu

{"title":"APLIKASI BARISAN DAN DERET PADA SUATU TEORI INVESTASI","authors":"Nur Halimah, Pasrun Adam, L. Saidi, La Gubu La Gubu","doi":"10.33772/jmks.v2i3.19","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.19","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aplikasi barisan dan deret pada suatu teori investasi. Dengan mengaplikasikan barisan dan deret diharapkan dapat menentukan suatu nilai investasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengkaji dan menganalisis teori-teori investasi finansial menggunakan barisan dan deret dalam menentukan nilai sekarang dan nilai masa depan. Mengaplikasikan barisan dan deretdalam menentukan future value dan present value tabungan, anuitas, dan amortisasi. Mengaplikasikan barisandan deret pada harga saham biasa dan harga obligasi. Dari analisis teori diperoleh bahwa barisan dan deret dapat diaplikasikan dalam perhitungan present value pada investasi. Nilai akhir (future value) investasi pada akhir periode ke- dengan bunga sederhana adalah, dengan modal awal atau nilai awal (present value) . Sedangkan dengan bunga majemuk, nilai akhir (future value) pada akhir periode ke- , dengan modal awal atau nilai awal (present value) . Harga saham awal dengan pertumbuhan dividen konstan, jika dividen tumbuh sesuai dengan dan jika . Harga obligasi dengan kupon adalah, Jika , yang mana tidak ada kupon yang dibayarkan, obligasi ini disebut obligasi dengan kupon nol. Sehingga harga, , dari obligasi kupon nol adalah, .","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"22 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120845330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP PADA PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN 步骤干预分析了游客参观的次数

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.24

Muhammad Ikram Adi Surya, Makkulau Makkulau, Bahriddin Abapihi, R Kayumov Ruslan, Baharuddin Baharuddin

引用次数: 0

PEMANFAATAN PUSAT DAN BASIS GRAF DALAM MENGOPTIMALKAN PEMASANGAN SENSOR KEBAKARAN 中央平面和地面平面利用优化消防传感器

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.28

{"title":"PEMANFAATAN PUSAT DAN BASIS GRAF DALAM MENGOPTIMALKAN PEMASANGAN SENSOR KEBAKARAN","authors":"","doi":"10.33772/jmks.v2i3.28","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.28","url":null,"abstract":"Kebakaran dapat terjadi dimana saja, baik itu di perumahan, gedung perkantoran atau di tempat umum. Keterlambatan informasi yang diperoleh petugas pemadam kebakaran atau pemilik rumah menjadi salah satu penyebab parahnya kebakaran, sehingga perlu adanya alat atau metode yang dapat memberi informasi yang cepat dan akurat. Salah satu alat yang dapat memberi informasi dengan cepat dan akurat tentang kebakaran adalah sensor kebakaran. Sensor kebakaran secara simultan menerima sinyal dan mengirimkan sinyal yang dapat mendeteksi lokasi kebakaran dengan tepat serta memberikan peringatan tentang kemungkinan terjadinya kebakaran di suatu area tertentu. Namun, dalam banyak kasus, penentuan jumlah dan letak pemasangan sensor kebakaran masih kurang optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan pendekatan graf dengan pemanfaatan pusat dan basis graf sebagai solusi dari permasalahan optimasi jumlah dan letak pemasangan sensor kebakaran. Studi kasus untuk penelitian ini dilakukan di Kota Baubau yang memiliki 43 kelurahan. Berdasarkan analisis, hanya empat kelurahan saja yakni, Kelurahan Kampoenaho, Kelurahan Kadolo, Kelurahan Kaobula dan Kelurahan Lipu yang harus dipasang sensor kebakaran di Kota Baubau.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114588341","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

MODEL JUMLAH BALITA PNEUMONIA KOTA KENDARI DAN KABUPATEN KONAWE DENGAN GENERALIZED POISSON REGRESSI

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.33772/jmks.v2i3.27

Anisah Saudah, Baharuddin Baharuddin, Bahriddin Abapihi, R Kayumov Ruslan, Agusrawati Agusrawati

{"title":"MODEL JUMLAH BALITA PNEUMONIA KOTA KENDARI DAN KABUPATEN KONAWE DENGAN GENERALIZED POISSON REGRESSI","authors":"Anisah Saudah, Baharuddin Baharuddin, Bahriddin Abapihi, R Kayumov Ruslan, Agusrawati Agusrawati","doi":"10.33772/jmks.v2i3.27","DOIUrl":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.27","url":null,"abstract":"Pneumonia merupakan bentuk peradangan dari jaringan paru yang ditandai dengan gejala batuk dan sesak nafas atau nafas cepat. Anak-anak berusia di bawah lima tahun dan orang lanjut usia merupakan kelompok usia yang rentan terkena pneumonia. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi dengan jumlah penderita pneumonia balita terbanyak di Indonesia. Beberapa daerah di Sulawesi Tenggara yang memiliki jumlah penderita pneumonia balita terbanyak yaitu di daerah Kota Kendari dan Kabupaten Konawe. Jumlah penderita pneumonia balita di Kota Kendari dan Kabupaten Konawe sebagai variabel respon yang merupakan data cacahan yang mengikuti distribusi Poisson dan berpotensi mengalami overdispersi. Oleh karena itu, salah satu metode yang dapat digunakan adalah generalized Poisson regression. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah penderita pneumonia balita di Kota Kendari dan Kabupaten Konawe dengan menggunakan metode generalized Poisson regression. Berdasarkan model terbaik dengan nilai AIC terkecil menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan dalam model adalah variabel X2 (Presentase cakupan imunisasi BCG pada bayi) dan variabel X3 (PersentaseCakupanImunisasiDPT-HB3/DPT-HB-Hib3)","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114201787","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0