Tecnología en Marcha最新文献

Brecha existente entre la malla curricular de la carrera Ingeniería Industrial de la Universidad Hispanoamericana respecto dos universidades del TOP5 Latinoamericano que referencian al Washington Accord 拉美裔美国大学工业工程专业课程网格与拉丁美洲前五名参考华盛顿协议的两所大学之间的差距

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6925

Hector Jesús Ramírez-Mora

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Detección de mascarillas utilizando reconocimiento facial 使用人脸识别的口罩检测

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6928

Xoán Teira, Nikolai Andreas Guerra, Jahir Gamar Castillo-Santamaria, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal

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Construcción e implementación de una aspiradora autónoma 自主吸尘器的建设与实现

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6924

Cesar Marquínez, Gabriel Quintana, Kendrick Sánchez, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal

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Presentación 介绍

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6931

Esteban Arias-Méndez, Cynthia López-Valerio

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Sistema para la automatización del registro de asistencia en las aulas de clases 自动考勤记录系统在教室

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6930

Jeisson Paredes, Edwar González, Jahir Gamar Castillo-Santamaria, Lilia Muñoz, Vladimir Villarreal

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Análisis del uso de técnicas supervisadas de aprendizaje automático y profundo en la detección de fraude financiero 分析有监督的机器学习和深度技术在金融欺诈检测中的使用

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6927

Katherin Lizeth Rodriguez-Tovar, Fernando Gutiérrez-Portela, Ludivia Hernández-Aros

{"title":"Análisis del uso de técnicas supervisadas de aprendizaje automático y profundo en la detección de fraude financiero","authors":"Katherin Lizeth Rodriguez-Tovar, Fernando Gutiérrez-Portela, Ludivia Hernández-Aros","doi":"10.18845/tm.v36i8.6927","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6927","url":null,"abstract":"En el mundo moderno se hace necesario el uso de técnicas, metodologías y acciones en busca de la integración de los diversos avances, herramientas y elementos vigentes para el trabajo conjunto en la solución a las problemáticas que afectan las finanzas de las organizaciones, puesto que ellas hacen que exista una dinámica empresarial, creando valor económico. Teniendo en cuenta lo anterior, en este estudio se analiza la prevención de fraudes empresariales, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y profundo para generar prevención, tratamiento y resolución a los fraudes llevados a cabo en sistemas del orden financiero. A nivel metodológico, se obtuvo información en bases de datos a nivel documental, con fuentes fidedignas y estudios de caso, donde se prueba la efectividad en el uso de las técnicas anteriormente nombradas en la detección temprana del fraude empresarial. Los resultados obtenidos en los documentos consultados expresan que los algoritmos que presentan mayor efectividad en la prevención de estos fraudes son árbol de decisión, C5.0-SVM, Naïve Bayes y Random Forest, con porcentajes de: 92%, 83.15%, 80,4% y 76, 7% respectivamente. Frente al aprendizaje profundo, la literatura mostró que al hacer uso de unidades lógicas aritméticas neuronales y realizando la correcta clasificación de las neuronas iNALU y ReLU el porcentaje de efectividad incrementa en gran proporción. En la parte final de este documento se presentan y consolidan resultados y conclusiones, todo en el marco de la temática abordada, además la información recopilada en este documento está debidamente respaldada por los derechos de autor a quien corresponde.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135809146","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Calidad del software y seguridad de aplicaciones a partir del proceso de desarrollo de software AGILISO y el estándar OWASP 基于敏捷软件开发过程和OWASP标准的软件质量和应用程序安全

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6923

Carlos Arturo Blandón-Jaramillo, Jhon Steven Jaramillo-Becerra

{"title":"Calidad del software y seguridad de aplicaciones a partir del proceso de desarrollo de software AGILISO y el estándar OWASP","authors":"Carlos Arturo Blandón-Jaramillo, Jhon Steven Jaramillo-Becerra","doi":"10.18845/tm.v36i8.6923","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6923","url":null,"abstract":"La globalización ha impulsado a todos los sectores industriales hacia la modernización de la obtención, almacenamiento y acceso de información en los procesos de apoyo, misionales y estratégicos, modernización que se han comenzado a hacer prácticamente obligatorios e inmediata a partir de la declaratoria mundial de pandemia, que obligó a que dichos procesos se realicen en la virtualidad toda vez que por parte de los gobiernos se decretaron confinamientos a toda la población; esta circunstancia inesperada decanta en la necesidad imperativa de mejorar tanto las prácticas de desarrollo de software como las pruebas a la seguridad de las aplicaciones que soportan la operación del negocio. En este contexto los responsables de los departamentos de control interno y auditoría de sistemas de información deben generar evaluaciones permanentes tanto a los procesos de desarrollo de software como a la seguridad de las aplicaciones, asegurando el cumplimiento de los estándares internacionales ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 29110, verificando que la lógica del negocio este soportada de manera adecuada a través de los desarrollos propios o tercerizados con los que cuentan las organizaciones. Esta es una propuesta para evaluar la calidad del software a partir del proceso de desarrollo de software AGILISO y la seguridad en las aplicaciones en base al estándar de verificación de seguridad en aplicaciones OWASP, fortaleciendo y optimizando la actividad de auditoría por parte de control interno, auditores y consultores de sistemas de información, permitiendo la propuesta oportuna de planes de acción que procuren la corrección de las desviaciones detectadas.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135809294","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Evaluación de las metodologías de enseñanza y medios emergentes de la virtualidad en la educación presencial, en la Escuela de Publicidad de la Universidad Hispanoamericana, Costa Rica 哥斯达黎加拉美裔美国大学广告学院课堂教育中虚拟教学方法和新兴媒体的评估

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6926

Elizabeth Meza-Prado, Gabriel Vega-Mora

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Uso de aplicaciones móviles para el desarrollo de Pymes en San Antonio de Escazú 在圣安东尼奥escazu使用移动应用程序开发中小企业

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-31 DOI: 10.18845/tm.v36i8.6929

Daniel Rodríguez-Ugalde

{"title":"Uso de aplicaciones móviles para el desarrollo de Pymes en San Antonio de Escazú","authors":"Daniel Rodríguez-Ugalde","doi":"10.18845/tm.v36i8.6929","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6929","url":null,"abstract":"Las aplicaciones móviles son cada vez mas importantes como herramientas para el desarrollo operativo de las Pymes en el país. En este trabajo se realizó una investigación exploratoria para analizar un primer esbozo de las posibles causas sociales, generacionales y tecnológicas respecto a la falta de implementación, uso y desarrollo de aplicaciones móviles en el distrito de San Antonio de Escazú. Se utilizó el proceso de investigación-acción como metodología principal para el planteamiento del problema hipótesis, ámbito de acción y delimitación de la muestra, y aplicación del instrumento de investigación. Se consultaron además diversas fuentes, como El Estado de Situación PYME 2021, el Índice de Competitividad Cantonal de la Universidad de Costa Rica, el registro de empresas activas del Ministerio de Economía, Industria y Comercio Exterior, el artículo de la revista Yulök respecto a las características socio históricas de los grupos generacionales en el país, el Plan de Desarrollo Cantonal 2019-2029 de la Municipalidad de Escazú, entre otros. Los datos obtenidos por medio de encuestas indicaron podría existir una relación entre el grupo generacional al que pertenezca una persona y su familiarización con la tecnología, lo que se traduce a que las Pymes lideradas por personas a las generaciones satelital y pregonera tienden a utilizar en menor medida las aplicaciones para la mayoría de sus tareas diarias operativas. Asimismo, se recalca la importancia de realizar una investigación más detallada para corroborar los resultados obtenidos y profundizar en otros con la ayuda de los gobiernos locales.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135871269","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Evaluación de la salud ambiental del río Ocloro, utilizando una metodología mixta 使用混合方法评估欧克罗斯河的环境健康

Tecnología en Marcha Pub Date : 2023-10-02 DOI: 10.18845/tm.v36i4.6392

María Chaves-Villalobos, Jose Quirós-Vega, Stephanie Cordero-Cordero, Jenny Villalobos-Sequeira, Deivis Anchía-Leitón, Alonso Loría-Barquero, Daniela Luna-Salas, Ana Fung-Méndez, Mónica Paniagua-Pantoja

{"title":"Evaluación de la salud ambiental del río Ocloro, utilizando una metodología mixta","authors":"María Chaves-Villalobos, Jose Quirós-Vega, Stephanie Cordero-Cordero, Jenny Villalobos-Sequeira, Deivis Anchía-Leitón, Alonso Loría-Barquero, Daniela Luna-Salas, Ana Fung-Méndez, Mónica Paniagua-Pantoja","doi":"10.18845/tm.v36i4.6392","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/tm.v36i4.6392","url":null,"abstract":"La sostenibilidad de las zonas urbanas hoy en día enfrenta grandes desafíos, debido a los altos niveles de contaminación causados por la densidad poblacional. Por consiguiente, la disponibilidad del recurso hídrico se ve cada vez más comprometido, producto a la inapropiada gestión de residuos sólidos y líquidos, generados por diferentes actividades humanas. El río Ocloro es un claro ejemplo de esta problemática, el deterioro de su salud ambiental es una evidencia de ello. Para conocerla, se utilizó una metodología mixta, el primer método fue la caracterización de la calidad del agua mediante parámetros fisicoquímicos y microbiológicos, posteriormente, la determinación del índice holandés, obteniendo un total de 16 muestras clase 5 “contaminación muy severa” y 4 muestras clase 4 “contaminación severa”, del 2019 al 2021. En la segunda etapa se aplicó una encuesta de percepción entre un sector específico de la población de Barrio Luján, alcanzando información de 80 viviendas, donde 54 personas indicaron haber tenido afectación por la contaminación del río; asimismo, la mayoría calificó el nivel de contaminación en 8, donde 10 era el valor con mayor nivel de contaminación. Finalmente se utilizó el método POSH, el cual permitió identificar algunas de las principales fuentes puntuales de contaminación en las cercanías del río, determinando 27,1 % de contaminación elevada, 22,3 % de contaminación moderada y 50,6 % de contaminación reducida; este último le corresponde a la parte norte de la microcuenca en los barrios de San Pedro, Los Yoses y Francisco Peralta.","PeriodicalId":22225,"journal":{"name":"Tecnología en Marcha","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135828253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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