Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi最新文献_第5页

Optimasi Konten Pemasaran dan Platform Online dengan Teknik Search Engine Optimization

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5468

Mahadir Muhamad Erfin, Rifqi Mufiddin, Syahiduz Zaman

{"title":"Optimasi Konten Pemasaran dan Platform Online dengan Teknik Search Engine Optimization","authors":"Mahadir Muhamad Erfin, Rifqi Mufiddin, Syahiduz Zaman","doi":"10.28932/jutisi.v8i3.5468","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i3.5468","url":null,"abstract":"Menjalankan usaha hanya melakukan produksi saja tidaklah cukup melainkan harus melakukan pemasaran produk yang optimal. Pelaku usaha yang memasarkan produknya melalui pemasaran konvensional akan kalah bersaing dengan pengusaha lain yang melakukan pemasaran produk melalui platform online karena platform online pada saat ini sudah banyak ditemukan melalui internet. Pemasaran produk secara konvensional dilakukan karena tidak memahami teknik optimasi yang tepat dalam pemasaran produk terutama dalam strategi optimasi konten pemasaran dan penggunaan platform online. Optimasi konten pemasaran dan platform online memerlukan teknik yang disebut dengan SEO atau Search Engine Optimization. Teknik ini digunakan untuk membantu mengoptimalkan pemasaran secara tepat dalam menentukan konten dan memunculkan konten produk di pencarian internet melalui platform online. Konten produk dan platform online yang dioptimalkan akan memberikan bantuan yang besar dalam pemasaran produk. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan strategi optimasi konten pemasaran dan pengaturan platform online agar dapat menampilkan postingan konten produk kerupuk udang pada halaman pencarian. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengoptimalkan konten pemasaran produk kerupuk udang yang tepat dan menampilkan hasil pencarian kata kunci produk pada halaman pencarian internet melalui platform online Tumblr, TribunJualBeli, dan Carousell.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127770738","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Website Development to Display Crypto Coin Prices with Application Programming Interface 网站开发显示加密货币价格与应用程序编程接口

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.4285

Rizky Parlika, Achmad Yuneda Alfajr, Alif Ernanda Putra, Ahmad Dendy Prasongko Putra

引用次数: 0

Analisis Klasifikasi Sentimen Terhadap Isu Kebocoran Data Kartu Identitas Ponsel di Twitter Twitter上对手机身份泄露问题的分类分析

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5483

Muhammad Ichlasul Amal, Elsa Syafira Rahmasita, Edward Suryaputra, Nur Aini Rakhmawati

{"title":"Analisis Klasifikasi Sentimen Terhadap Isu Kebocoran Data Kartu Identitas Ponsel di Twitter","authors":"Muhammad Ichlasul Amal, Elsa Syafira Rahmasita, Edward Suryaputra, Nur Aini Rakhmawati","doi":"10.28932/jutisi.v8i3.5483","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i3.5483","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi dan internet membawa ancaman besar terkait dengan privasi dan keamanan data pribadi. Pada bulan September 2022, terdapat insiden bocornya 1,3 miliar data pendaftaran kartu identitas ponsel atau kartu SIM yang berisi data pribadi pengguna di situs gelap. Twitter sebagai salah satu media sosial terpopuler di Indonesia menjadi tempat masyarakat Indonesia menyuarakan opininya terkait isu kebocoran data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu sebaran kata dan analisis klasifikasi sentimen dari opini masyarakat di Twitter terkait dengan isu tersebut. Analisis klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan pendekatan machine learning dengan empat metode, yaitu Random Forest, Logistic Regresssion, Support-Vector Machine, dan model IndoBERT. Keempat metode tersebut akan dibandingkan untuk melihat model mana yang menghasilkan performa terbaik dalam mendeteksi sentimen. Dari proses crawling, didapatkan 957 tweet, di mana 609 tweet diberi label dan akan dilatih menggunakan empat metode tersebut. Dari data yang didapatkan, terdapat ketidakseimbangan antar kelas, di mana sentimen positif memiliki jumlah yang jauh lebih sedikti dibandingkan sentimen negatif dan netral. Beberapa kata yang sering digunakan dalam data tweet yang diambil adalah sim card, data sim, bocor data, miliar data, dan kominfo. Hasil pembangunan model menunjukkan algoritma Support-Vector Machine memiliki performa terbaik dengan nilai f1-score 0.81, dilanjutkan dengan Random Forest sebesar 0.78, IndoBERT sebesar 0.76, dan Logistic Regression sebesar 0.74. Ketidakseimbangan kelas dan kurangnya data latih membuat performa IndoBERT sebagai salah satu state-of-the-art dalam NLP memiliki performa yang rendah dibandingkan algoritma lainnya. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan pihak berwenang untuk mengevaluasi kebijakan dalam menangani isu keamanan data dengan mendengarkan opini dari masyarakat Indonesia.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115150915","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Measurement of Academic Information System Services using Service Intelligence and Management Business Processes Control 使用服务智能和管理业务流程控制的学术信息系统服务度量

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5579

A. Adelia, Diana Trivena Yulianti, Tiur Gantini, Remaydo Timothy Gultom

{"title":"Measurement of Academic Information System Services using Service Intelligence and Management Business Processes Control","authors":"A. Adelia, Diana Trivena Yulianti, Tiur Gantini, Remaydo Timothy Gultom","doi":"10.28932/jutisi.v8i3.5579","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i3.5579","url":null,"abstract":"The development and use of information technology today cannot be avoided by most organizations, including one of the universities in Bandung. Universities have utilized information technology to support processes and activities that occur within universities, especially academic processes. Processes related to academics are supported by a new academic information system that has just been implemented, to complement the previous academic information system. In addition to the use of information technology at the university, information technology services are also an important part so that information technology can be provided according to user needs and affect user satisfaction. Analysis of the management of academic information system services needs to be done to find out services related to academic information systems and information systems according to user needs and can provide satisfaction to users, especially in the academic field. The analysis was carried out using the criteria on service intelligence and COBIT 5.0 DSS06.02 control the processing of information.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125722054","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klastering Sayuran Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means 列出列出的蔬菜使用k -意义算法

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5277

Lina Mardiana Harahap, Wahyu Fuadi, Lidya Rosnita, Eva Darnila, Rini Meiyanti

{"title":"Klastering Sayuran Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means","authors":"Lina Mardiana Harahap, Wahyu Fuadi, Lidya Rosnita, Eva Darnila, Rini Meiyanti","doi":"10.28932/jutisi.v8i3.5277","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i3.5277","url":null,"abstract":"Hortikultura khususnya sayuran memiliki potensi besar untuk dikembangkan karena menjadi sumber pendapatan bagi masyarakat dan petani kecil di setiap daerah disebabkan negara Indonesia disebut sebagai negara agraris dengan sebagian besar bekerja dibidang pertanian. Kabupaten Mandailing Natal merupakan kabupaten dengan wilayah terluas di provinsi Sumatera Utara tapi Mandailing Natal belum dapat mengungguli produksi panen tanaman sayuran di Sumatera Utara. Metode penambangan data dapat menemukan pola yang menarik dan tidak terlihat dalam kumpulan data salah satu metodenya adalah algoritma K-Means klastering yang mengelompokkan data ke dalam cluster berdasarkan kesamaan karakteristik data. Pada penelitian ini dilakukan klastering pada data sayuran yang bertujuan untuk mengetahui komoditi yang berpotensi pada setiap daerah di Kabupaten Mandailing Natal, tanaman yang berpotensi di daerah akan tetap dijaga dan ditingkatkan produksinya sedangkan tanaman sayuran yang produksinya masih rendah akan menjadi prioritas untuk meningkatkan hasil produksinya. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini dengan melakukan pengumpulan data sayuran dari Badan Pusat Statistik berupa data luas panen, produksi, luas tanaman, dan luas penanaman baru. Selain itu, pengumpulan data juga dilakukan dengan melakukan kajian teori pada jurnal. Hasil klastering sayuran unggulan menggunakan algoritma K-Means berupa pengelompokan potensi ke dalam 3 klaster yaitu klaster rendah, sedang, dan tinggi dan didapatkan output berupa sistem berbasis web dalam pengaplikasiannya. Adapun hasil analisa klastering yang didapatkan dengan masing-masing total data 69 data yaitu cabai besar dengan hasil C1 81%, C2 16% dan C3 3%. Cabai Rawit C1 29%, C2 48% dan C3 23%. Kacang Panjang C1 26%, C2 38% dan C3 36%. Kangkung C1 39%, C2 36% dan C3 25%. Terung C1 43%, C2 29% dan C3 28%. Tomat C1 41%, C2 58% dan C3 1%.\u0000 ","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134559200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Serverless Named Entity Recognition untuk Teks Instruksional Pertanian Kota 城市农业教学文本的无服务器命名实体识别

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5447

Trisna Gelar, Aprianti Nanda, Akhmad Bakhrun

{"title":"Serverless Named Entity Recognition untuk Teks Instruksional Pertanian Kota","authors":"Trisna Gelar, Aprianti Nanda, Akhmad Bakhrun","doi":"10.28932/jutisi.v8i3.5447","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i3.5447","url":null,"abstract":"Named Entity Recognition(NER) merupakan bagian dari pengembangan perangkuman dokumen, klasifikasi dan pencarian informasi. Implementasi NER pada domain pertanian, khususnya teks instruksional atau transkripsi video tutorial, akan memudahkan masyarakat umum memahami konsep dan istilah khusus dari kegiatan pertanian kota seperti proses dan prosedur produksi tanaman, metode dan alat pertanian, siklus panen, dan penanganan hama atau penyakit tanaman. Spacy merupakan alat bantu NLP, memiliki dua metode pengembangan model NER, yaitu dengan Toc2Vec dan Transformer. Kedua metode memiliki kelebihan dan kekurangan, yaitu ukuran, performansi dan kecepatan prediksi yang berbeda beda sesuai kebutuhan. Model NER dapat diimplementasikan menjadi aplikasi Serverless, dengan menggunakan pendekatan Fungsional as Services (FaaS) dan Backend as Services (BaaS). Pada penelitian ini telah dikembangkan tiga model NER untuk data teks instruksional pertanian sub topik budidaya tanaman buah. Model berbasis Toc2Vec dengan optimasi efisiensi, Model Toc2Vec dengan optimasi akurasi dan Model berbasis IndoBERT. Model berbasis Transformer memiliki nilai f1-score terbaik sebesar 0.71 disusul Model Toc2Vec Efisiensi sebesar 0.60 dan Model Toc2Vec Efektif dan 0.57. Model Toc2Vec tidak dapat memprediksi entitas numerik dengan baik, Prediksi entitas COUNT, PERIOD dan VERIETAS selalu tertukar. Selain itu Ukuran model berbanding lurus dengan kecepatan prediksi kata per detik, dalam hal ini Model Toc2Vec optimasi efisiensi unggul, model tersebut mudah diimplementasikan menjadi Serverless berbasis FaaS dan BaaS. Fungsionalitas dari Serverless ML telah berhasil diuji menggunakan metode Blackbox.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134457560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perancangan Aplikasi Pembukuan Menggunakan Metode Agile Scrum 用敏捷的Scrum方法设计记账应用

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5060

Dhandy Joenathan Kurnia Putra, Penidas Fiodinggo Tanaem

引用次数: 0

Pengembangan Sistem Alumni dengan Informasi Lowongan Pekerjaan 有就业信息的校友系统发展

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-12-21 DOI: 10.28932/jutisi.v8i3.5554

Daniel Jahja Surjawan, M. Johan, Dinda Ayu Febriani

引用次数: 0

Sistem Informasi Parenting Menggunakan Metode Design Thinking dan Personal Extreme Programming 系统信息、亲子关系、梦古那坎方法设计思维与个人极限编程

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-08-26 DOI: 10.28932/jutisi.v8i2.4941

Muhammad Awaluddin, Royana Afwani, Budi Irmawati

{"title":"Sistem Informasi Parenting Menggunakan Metode Design Thinking dan Personal Extreme Programming","authors":"Muhammad Awaluddin, Royana Afwani, Budi Irmawati","doi":"10.28932/jutisi.v8i2.4941","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i2.4941","url":null,"abstract":"Pendidikan karakter merupakan proses berkelanjutan yang membutuhkan proses yang berlangsung terus menerus. Lingkungan keluarga merupakan tempat pertama seorang anak mendapatkan pendidikan karakter. Selama masa pertumbuhannya, anak akan belajar setiap dasar perilaku yang penting untuk kehidupannya. Mental emosional anak sangat dipengaruhi oleh bagaimana kemampuan dan pemahaman orang tua terkait pada pola asuh. Oleh karena itu, peranan orang tua sangatlah penting, namun saat ini kebanyakan orang tua belum memiliki kemampuan dan pemahaman mengenai pola asuh yang baik sesuai kebutuhan dan perkembangan anak. Berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada 40 orang tua yang memiliki anak usia 0-6 tahun, 85% diantaranya masih kesulitan untuk mengetahui bagaimana pola asuh yang sesuai berdasarkan umur dan perkembangan karakter anak. Melihat adanya permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan karakter sosio emosional anak dengan memberikan pendampingan, rekomendasi aktivitas dan milestone perkembangan karakter berdasarkan usia anak kepada orang tua. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi aktivitas yang lebih terpersonalisasi sesuai kebutuhan anak. Penelitian dilakukan menggunakan metode design thinking untuk memvalidasi permasalahan dan solusi. Dengan menggunakan metode design thinking, solusi yang tervalidasi dapat terbentuk karena melalui setiap prosesnya dapat diketahui apa yang menjadi most pain (permasalahan terberat) dan most gain (keinginan terbesar) dari customer akan permasalahan yang dialami. Rekomendasi tersebut kemudian dikemas dalam sebuah perangkat lunak menggunakan pendekatan personal extreme programming.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114348583","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

CryptMAIL: Keamanan Ganda Email Menggunakan Algoritma Kriptografi

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-08-26 DOI: 10.28932/jutisi.v8i2.4962

Virra Retnowati A’izzah, Dwi Ramti Asih, Anggi Putri Meriani, Alam Rahmatulloh

{"title":"CryptMAIL: Keamanan Ganda Email Menggunakan Algoritma Kriptografi","authors":"Virra Retnowati A’izzah, Dwi Ramti Asih, Anggi Putri Meriani, Alam Rahmatulloh","doi":"10.28932/jutisi.v8i2.4962","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i2.4962","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi dan informasi mengubah cara manusia dalam berkomunikasi. Email merupakan salah satu layanan surat menyurat secara online yang memudahkan pengguna dalam pertukaran informasi maupun berkomunikasi dengan pihak lain. Kemudahan yang ditawarkan menarik banyak orang untuk beralih menggunakan email sebagai media bertukar informasi, dan ini menjadikan peluang baru bagi cybercriminals untuk melakukan aksinya. Masalah pada email seperti kebocoran data atau informasi, penyalahgunaan file atau pencurian pesan karena kelalaian ataupun lainnya dapat terjadi. Salah satu cara untuk mengantisipasi hal tersebut adalah dengan mengimplementasikan Teknik Kriptografi. Kriptografi adalah sebuah Teknik enkripsi untuk menyembunyikan pesan confidential dari pesan plaintext menjadi pesan chipertext yang sulit dipahami. Dalam penelitian ini akan membahas tentang Implementasi kriptografi dengan algoritma AES-128 dan RC4 untuk enkripsi dan dekripsi pesan serta file attachment yang dikirim melalui email. Hasil penelitian ini adalah aplikasi berbasi web ‘CryptMAIL’ yang dapat menenkripsi dan dekripsi pesan menggunakan algoritma kriptografi AES-128 dan RC4. Aplikasi ‘CryptMAIL’ ini diharapkan dapat memberikan keamanan ganda untuk mengantisipasi masalah keamanan pada email.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120979762","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0