Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi最新文献

{"title":"Prototype Alat Pemberitahuan Kecelakaan Menggunakan Microcontroller Node MCU dan Sensor Crash","authors":"Sadam Muhammad Natzir, E. A. U. Malahina","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.6961","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.6961","url":null,"abstract":"Penelitian ini berhasil menghasilkan prototipe alat pemberitahuan kecelakaan otomatis menggunakan Microcontroller Node MCU dan Sensor Crash. Alat ini dirancang untuk mendeteksi insiden kecelakaan dan memberikan respons cepat dengan mengirim notifikasi berisi lokasi kejadian kecelakaan melalui Pesan Singkat (SMS/Telegram) ke unit terkait secara real-time. Sensor Crash dan Node MCU berkolaborasi untuk mendeteksi dan melacak kejadian, sementara sistem penandaan GPS dan modul komunikasi seluler digunakan untuk melacak dan mengirimkan koordinat lokasi kecelakaan. Pengujian prototipe dilakukan dalam berbagai skenario kecelakaan untuk menguji akurasi dan responsifitas sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa prototipe ini mampu mendeteksi dan mengirim notifikasi tentang insiden dengan kecepatan dan akurasi yang tinggi. Modul SIM800l digunakan dalam prototipe ini, memiliki tingkat keberhasilan pengiriman pesan sebesar 90%. Penerapan teknologi ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan efektivitas respons darurat terhadap kecelakaan, mengurangi waktu penanganan dan potensi kerugian lebih lanjut. Selanjutnya, penelitian ini menunjukkan potensi untuk integrasi lebih lanjut dengan sistem kontrol lalu lintas atau layanan darurat, yang akan membentuk respons yang lebih terkoordinasi dan efektif terhadap insiden kecelakaan.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"22 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141005123","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Metode MinMax untuk Mengendalikan Persediaan Produk pada Perusahaan Pakaian Anakling Product Inventory At Umkm Babyje Probolinggo","authors":"Arief Bagus Wicaksono, A. Wardhanie, Pantjawati Sudarmaningtyas","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.6493","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.6493","url":null,"abstract":"Babyje adalah usaha mikro kecil menengah yang memproduksi pakaian anak-anak dengan bahan baku yang beragam, sehingga dalam proses produksinya, Babyje mempunyai data Bill of Material dari masing-masing produknya. Oleh karena itu, manajemen persediaan produk dan perencanaan kebutuhan bahan baku menjadi tahap penting dalam proses produksinya. Namun, Babyje mengalami kendala pada persediaan produknya karena permintaan pasar yang tidak stabil. Pada bulan Juli tahun 2022, Babyje mengalami persentase stockout dan overstock dengan persentase yang sama yaitu 50%, sedangkan pada bulan Agustus, cenderung mengalami overstock dengan persentase 80% dan pada bulan September cenderung mengalami stock out dengan persentase 70%. Hal tersebut dapat meningkatkan biaya penyimpanan dan menghambat permintaan pembeli. Penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk pengembangan perangkat lunaknya dan metode min max untuk mengendalikan persediaan produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi pengendalian persediaan produk dengan menggunakan metode min max. Hasil implementasi aplikasi menggunakan metode min max dapat mengingatkan usaha mikro kecil menengah kapan saat yang tepat untuk melakukan restock, serta memberikan rekomendasi jumlah pesanan yang sebaiknya di restock. Berdasarkan hasil pengujian black box testing dengan total 120 test case yang dilakukan oleh 2 role user, semua fungsionalitasnya berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100%, dan untuk pengujian user acceptance testing, semua role user telah menerima aplikasi dengan persentase penerimaan 100%. Hasil dari aplikasi ini dapat dihitung selisih antara jumlah pesanan seharusnya dan rekomendasi jumlah pesanan melalui sistem. Dari hasil perhitungan tersebut, terdapat relative error dari perhitungan sistem dengan persentase 14,02%.\u0000 ","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"7 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141003931","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Klaster Kriteria Gangguan Kecemasan Sosial Berdasarkan Fase Perawatannya","authors":"Panji Yudasetya Wiwaha, Hapnes Toba, Oscar Karnalim","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.8400","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.8400","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data aktivitas pasien penderita gangguan kecemasan sosial di Perusahaan Mental Healthcare yang berlokasi di Belanda dan mengukur afinitas klaster terhadap fase perawatan teridentifikasi berdasarkan tingkat kemiripan densitas features-nya. Metode pengelompokan data dilakukan dengan cara sebagai berikut: 1) melakukan data pre-processing terhadap data anonim pasien, data komunikasi, data pelacakan gangguan kecemasan sosial, data riwayat catatan harian, data pemberitahuan, data penyelesaian aktivitas terjadwal, data kuesioner terkait relevansi sesi perawatan, data riwayat sesi perawatan, dan data riwayat registrasi thought records, 2) melakukan exploratory data analysis untuk melihat sebaran data aktivitas, melakukan standarisasi data, dan menentukan jumlah klaster ideal, serta 3) membangun model clustering menggunakan algoritma k-Means. Sedangkan metode pengujian efektifitas pengelompokan data dilakukan dengan cara: 1) mengukur afinitas klaster terhadap fase perawatan teridentifikasi, dan 2) menghitung bobot feature untuk menemukan feature dengan karakteristik unik (dominan) di setiap fase perawatan. Model k-Means berhasil mengelompokkan data aktivitas pasien menjadi 10 klaster. Hasil clustering kemudian dianalisis dengan mempertimbangkan pola dan persentase afinitas klaster sehingga ditemukan 3 klaster yang dianggap paling merepresentasikan fase perawatan di Perusahaan Mental Healthcare. Temuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah hari sejak pasien melakukan registrasi data, jumlah registrasi data yang terkait dengan gangguan kecemasan sosial dalam seminggu terakhir, perbandingan perubahan emosi bertendensi negatif seminggu terakhir dengan seminggu sebelumnya, nilai kuesioner terkait relevansi perawatan, dan nilai rendah di salah satu indikator kuesioner merupakan features pembeda untuk setiap fase perawatan. Selain itu, features tersebut memiliki kesesuaian tingkat urgensi paling relevan dengan daftar prioritas terapis pada saat menangani pasien. Meskipun demikian, penelitian lebih lanjut dan komprehensif perlu dilakukan untuk memahami dampak dari feature pembeda di setiap klaster agar dapat diarahkan pada pembuatan model klasifikasi untuk membuat sistem rekomendasi pasien berdasarkan tingkat urgensi penangananannya.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"57 S270","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141003060","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Perancangan Indoor Position System Berbasis Internet of Things dan Support Vector Machine","authors":"Noprianto Noprianto, Thirsya Widya Sulaiman, Ahmadsari Alaudin, Raka Bagas Fitriansyah","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.7277","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.7277","url":null,"abstract":"Saat ini, pemanfaatan teknologi pelacakan posisi telah merambah ke berbagai aspek, utamanya dengan memanfaatkan Global Positioning System (GPS). Namun, terdapat keterbatasan signifikan dalam ketepatan akurasi GPS saat digunakan dalam lingkungan dalam ruangan. Dalam mengatasi tantangan ini, konsep Indoor Positioning System (IPS) telah diperkenalkan dan dikembangkan. IPS memungkinkan pelacakan posisi di dalam bangunan dan menawarkan bukan hanya peningkatan akurasi, tetapi juga keamanan, keselamatan, serta efisiensi yang lebih baik. Penelitian yang dijelaskan dalam konteks ini bertujuan untuk merumuskan solusi untuk pelacakan dan pengenalan lokasi dalam ruangan, dengan fokus pada lantai 7 gedung sipil. Pendekatan yang digunakan melibatkan penerapan infrastruktur titik akses yang telah ditempatkan di setiap ruangan. Dataset yang digunakan untuk mendukung analisis terdiri dari 80 titik lokasi yang ada dalam ruangan tersebut, yang secara rinci terbagi menjadi 40 titik untuk ruang LIG2, 40 titik untuk ruang LPY4, dan area koridor yang menghubungkannya. Dalam upaya untuk mencapai tujuan ini, penelitian ini mengadopsi metode Support Vector Machine (SVM). Melalui penggunaan teknik ini, model SVM diinstruksikan dengan memanfaatkan data Received Signal Strength Indicator (RSSI) dari mikrokontroler. Melalui serangkaian uji coba dan evaluasi, metode SVM yang diterapkan dalam penelitian ini telah membuahkan hasil yang menjanjikan. Tingkat akurasi mencapai 79%, mengindikasikan bahwa sistem yang diusulkan mampu dengan tepat memprediksi lokasi berdasarkan data yang terkumpul.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"9 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141005187","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Emosi Wisatawan Menggunakan Metode Lexicon Text Analysis","authors":"A. Emosi, Wisatawan Menggunakan Metode, Riwayat Artikel, Dea Rahmadani, Siti Khomsah, Yoka Fathoni, J. Teknik, Informatika Dan, Sistem Informasi","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.6690","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.6690","url":null,"abstract":"Wisatawan sering menulis komentar di internet, biasanya tentang pengalaman, pendapat, bahkan keluhan. Banyaknya data komentar wisatawan diinternet dapat memberikan informasi berguna bagi stakeholder. Informasi dari kumpulan komentar dapat diekstrak menggunakan metode text analysis, salah satunya polaritas atau sentimen, umumnya berbentuk sentiment positif dan negatif. Sentimen dapat didetilkan kedalam 8 jenis emosi. Penelitian ini bertujuan mengetahui emosi wisatawab berdasarkan komentar- komentar mereka diakun Google Map objek wisata. Dataset penelitian diambil dari sepuluh objek wisata di BARLINGMASCAKEB. Metode yang digunakan adalah Lexicon Emotion Anlysis. Hasil analisis menunjukan mayoritas wisatawan dari sepuluh objek wisata tersebut menunjukan emosi “bahagia” dan “yakin”. Kata “bahagia” dan “yakin” bermakna positif sehingga bisa dikatakan mayoritas wisatawan menunjukan emosi positif. Objek wisata yang menghadirkan emosi terbanyak pada emosi “bahagia” antara lain: Aquarium Purbasari Pancuran Mas dengan 33,52%,  Lembah Asri Serang  dengan 30,85%, Taman Reptil Sanggaluri sebanyak 30, 27%, Kebun  Raya Baturaden dengan 27, 67%, dan Curug Jenggala sebesar 23,4%.  Sedangkan emosi bahagia yang tertinggi yaitu Benteng Pandem dengan 27, 41%, Candi Arjuna dengan 26,6%, Kawah Sikidang sebesar 20,71%, dan Pantai Menganti sebanyak 25, 74%.  Hanya satu objek wisata yang tanggapi dengan emosi “antisipatif” tertinggi yaitu Taman Miniatur Dunia. Emosi antisipatif diwakili oleh kata-kata tanggapan atau perhatian sehingga masih bisa kategorikan kedalam emosi positif. Ekstraksi emosi sangat ditentukan pada proses pelabelan emosi setiap komentar, maka disarankan mengembangkan kamus emosi lexicon yang digunakan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi perkembangan industri pariwisata di wilayah BARLINGMASCAKEB dan bagi dunia akademik terutama tentang penerapan text mining pada bidang pariwisata.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"88 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141004227","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Evaluasi Kepuasan Aplikasi Pelayanan Rakyat Online Denpasar+ Menggunakan End User Computing Satisfaction","authors":"Ni Putu Eka Fridayanti, G. R. Dantes, Gede Arna Jude Saskara","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.6936","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.6936","url":null,"abstract":"Denpasar merupakan salah satu kota yang telah menerapkan aplikasi pelayanan publik online (PRO Denpasar+) yang saat ini dikenal dengan nama Denpasar Prama Sewaka atau DPS. Aplikasi ini terintegrasi secara vertikal pada instansi yang menjadi bagiannya. Namun, masih terdapat beberapa kendala, seperti belum teridentifikasinya tingkat kepuasan penggunaan di kalangan pengguna aktif. Metode End User Computing Satisfactionn(EUCS), yang berfokus pada lima variabel kepuasan yakni isi (content), akurasi (accuracy), tampilan (format), kemudahan penggunaan (ease of use) dan ketepatan waktu (timeliness) yang menjadi fokus penelitian ini, yang difokuskan pada analisis evaluasi aplikasi. dan ketepatan waktu aplikasi dalam kaitannya dengan kepuasan pengguna. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi aktif yang berdomisili di Kota Denpasar sebanyak 30 responden dan 99 responden yang menggunakan prosedur pengujian purposive. menggunakan skala Likert berdasarkan skor rata-rata kepuasan pengguna untuk mengukur tingkat kepuasann masing-masing variabel dengan 14 pertanyaan. Berdasarkan rincian analisis data, rata-rata skor kepuasan masing-masing variabel adalah 4,24 untuk variabel isi, 3,73 untuk akurasi, 4,23 untuk format, 4,19 untuk keramahan pengguna, dan 4,08 untuk ketepatan waktu. Secara umum, temuan ini menunjukkan bahwa pengguna aplikasi sangat puas dengan penggunaannya. Namun, penerapannya masih perlu dilakukan penyempurnaan melalui revisi atau perbaikan pada aplikasi. Berdasarkan hasil penelitian, disusun rekomendasi perbaikan aplikasi PRO Denpasar+ atau DPS dari capaian pada masing-masing variabel EUCS dengan mempertimbangkan skor responden yang menyatakan ketidaksetujuan atau sangat ketidaksetujuan serta masukan perbaikan yang diberikan oleh responden melalu kuesioner terbuka, dan secara keseluruhan disusun berdasarkan analisis SWOT dalam menyususn strategi pengembangan pada aplikasi dan ditindaklanjuti guna memberikan pelayanan prima untuk masyarakat.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"26 35","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141005637","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sistem Perhitungan Kendaraan Menggunakan Algortima YOLOv5 dan DeepSORT","authors":"Putri Anggia Cahyani, M. Mardiana, Puput Budi Wintoro, M. A. Muhammad","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.7519","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.7519","url":null,"abstract":"Pencemaran udara menjadi isu serius di kota-kota besar, seperti di kota Bandar Lampung. Hal ini diakibatkan oleh tingginya aktivitas transportasi menggunakan kendaraan bermotor. Data tahun 2021 menunjukkan peningkatan 4,30% jumlah kendaraan bermotor di Indonesia, berdampak pada emisi karbon. Sebagai respons terhadap permasalahan tersebut, Greenmetric Universitas Lampung memiliki program kerja transportasi hijau yang berfokus dalam mengurangi emisi kendaraan bermotor. Untuk mendukung tujuan tersebut dilakukan pemantauan lalu lintas secara otomatis dengan menerapkan bidang Computer Vision, yaitu object tracking. Pembuatan sistem object tracking dalam melakukan pemantauan lalu lintas menggunakan kombinasi algoritma YOLOv5 dan DeepSORT. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Scrum yang dilakukan sebanyak tiga kali sprint, dan dibagi menjadi tiga tahap yaitu pre-game, game, dan post-game. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem object tracking yang berhasil membedakan dan menghitung tiga jenis kendaraan (motor, mobil, dan bis) secara otomatis, dan telah dilakukan pengujian secara realtime dengan nilai rata-rata precision sebesar 99%, recall sebesar 97%, F1 score sebesar 97.2%, accuracy sebesar 96.8%, dan rata-rata ketepatan perhitungan sistem sebesar 97.65%.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"7 s3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141003547","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Optimasi Sistem Informasi Pembelian, Persediaan, dan Penjualan Barang dengan Penerapan Metode Algoritma Apriori","authors":"Diana Juniar, Benny Daniawan","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.7647","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.7647","url":null,"abstract":"Bisnis retail fashion adalah salah satu bidang usaha yang selalu berkembang dan memiliki banyak peminat. Selain perusahaan dengan brand fashion yang terkenal, bisnis ini juga banyak ditemukan dalam usaha skala kecil dan menengah, dimana dalam pelaksanaan proses bisnisnya masih dilakukan secara manual mulai dari pembelian, manajemen persediaan dan penjualan barang. Ketiga proses tersebut merupakan hal yang sangat penting dalam bisnis, karena saling berkaitan satu sama lain. Pencatatan yang dilakukan secara manual seringkali memungkinkan terjadinya ketidakakuratan data, masalah yang sering ditemukan adalah dalam perhitungan persediaan barang yang dapat menyebabkan terjadinya kehabisan atau stok yang menumpuk. Selain itu pemeriksaan dan pembaruan data, serta pembuatan laporan yang dilakukan secara manual menghabiskan waktu cukup lama. Dengan menggunakan sistem informasi pembelian, persediaan, dan penjualan dapat membantu pemilik usaha dalam menjalankan bisnisnya karena sistem yang dirancang sudah terintegrasi, dan dengan menerapkan metode algoritma apriori dapat membantu merekomendasikan produk mana yang sedang trend berdasarkan transaksi dari pelanggan. Dengan meminimalisasikan penginputan data, sehingga dapat membantu penjual untuk menentukan produk yang harus dipesan kembali. Hasil pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) yang diolah dengan aplikasi SmartPLS terhadap data sebanyak 37 responden, memberikan hasil bahwa hipotesis kedua yaitu Behavioral Intention to Use (BITU) berpengaruh kepada Actual System Use (ASU), hipotesis keempat yaitu Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh kepada Perceived Usefulness (PU), dan hipotesis kelima yaitu Perceived Usefulness (PU) berpengaruh kepada Attitude Towards Using (ATU), dan variable lainnya tidak berpengaruh.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"60 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141004133","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Deteksi Dan Mitigasi Serangan Distributed Denial of Service Pada Software Defined Network","authors":"Dheni Yulia Dinda Pratiwi, Ronald Adrian","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.6995","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.6995","url":null,"abstract":"Software Defined Network (SDN) merupakan pendekatan dalam pengelolaan jaringan yang memisahkan lapisan kontrol (control plane) dan lapisan pengiriman (data plane) dalam jaringan. Pada jaringan SDN, control plane dikendalikan secara sentral melalui perangkat lunak yang disebut controller, sementara data plane terdiri dari perangkat jaringan fisik seperti switch dan router. Akan tetapi, pemisahan ini menimbulkan banyak masalah keamanan. Oleh karena itu, kebutuhan untuk melindungi jaringan dari berbagai serangan menjadi hal yang wajib dilakukan. Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan yang menjadi rintangan bagi pengguna SDN. Upaya melindungi jaringan SDN dari serangan DDoS diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan mencegah serangan tersebut. Pada penelitian sini, dibuat sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi adanya serangan DDOS dengan menggunakan Snort IDS (Intrusion Detection System) dan pencegahannya dengan implementasi firewall pada server dengan menggunakan Iptables. Implementasi Snort pada sistem SDN mampu mendeteksi serangan DDoS dengan akurasi mencapai 95% serangan slowhttptest, 90% serangan slowloris dan 100% serangan LOIC. Rata-rata penggunaan waktu yang diperlukan untuk mendeteksi adanya serangan slowhttptest sebesar 0.72 detik, serangan slowloris sebesar 0,36 detik, dan serangan LOIC sebasar 0,3 detik. Implementasi iptables pada sistem SDN mampu memblokir serangan DDoS dengan rata – rata waktu pemblokiran 0.91 detik terhadap serang slowhttptest, 1,89 detik terhadap serangan slowloris, 0,77 detik terhadap serangan LOIC, dan sistem mampu mengelola volume koneksi yang besar sehingga mampu menjaga ketersediaan sistem SDN. \u0000 ","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"50 s253","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141003247","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pemonitoran Paparan Merek Terfokus Menggunakan Pemodelan Topik dan Formulasi Kueri","authors":"Iwan Santosa, B. R. Suteja, S. Budi","doi":"10.28932/jutisi.v10i1.8395","DOIUrl":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v10i1.8395","url":null,"abstract":"Brand exposure monitoring adalah bentuk khusus dari media monitoring yang bertujuan memantau paparan merek dan brand mention pada media-media publisitas. Penelitian ini mengusulkan model kerangka kerja pemonitoran brand exposure (paparan merek) melalui analisis pada media-media publisitas memanfaatkan formulasi kueri dan pemodelan topik, bertujuan mengekstraksi topik-topik utama yang terkandung dalam media eksternal atau media massa, dan membandingkannya dengan media internal institusi. Ekstraksi topik dilakukan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) pada data teks berupa SERP (Search Engine Results Page) snippets. Pemrosesan berikutnya memanfaatkan penghitungan Jaccard index dan cosine similarity. Output dari kerangka kerja berupa visualisasi topik yang merepresentasikan tema dari artikel-artikel yang memaparkan brand institusi, dan metrik pengukuran yang berguna untuk analisis pengambilan keputusan terkait pengelolaan media dan komunikasi institusi. Pengujian rancangan kerangka kerja menggunakan sampel data menghasilkan output sesuai ekspektasi, yaitu kelompok topik yang terbentuk dapat mewakili topik-topik dominan dalam kedua kategori media pada periode pemonitoran, dengan tingkat coverage tertinggi mencapai 82,69% dan similaritas 33,97%. Penggunaan metode LDA dalam penelitian ini memiliki keterbatasan, yaitu terbentuknya kelompok topik yang tidak murni berisi topik tunggal, melainkan terdiri dari beberapa subtopik. Namun demikian, hal ini tidak mengurangi kebermanfaatan kerangka kerja.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"2 12","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141005534","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}