Syntax : Jurnal Informatika最新文献_第2页

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MITRA FREIGHT FORWARDER UNTUK KEGIATAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-11-01 DOI: 10.35706/syji.v10i02.5429

Royan Habibie Sukarna, Yulian Ansori, Herfandi H, Y. Y

{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MITRA FREIGHT FORWARDER UNTUK KEGIATAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)","authors":"Royan Habibie Sukarna, Yulian Ansori, Herfandi H, Y. Y","doi":"10.35706/syji.v10i02.5429","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i02.5429","url":null,"abstract":"Dalam melakukan kegiatan ekspor barang ke berbagai negara di dunia, suatu perusahaan membutuhkan mitra atau supplier sebuah perusahaan yang khusus bergerak dibidang transportasi internasional, perusahaan ini disebut perusahaan freight forwarding atau freight forwarder. Perusahaan dapat mengalami permasalahan kerugian mulai dari menurunnya produktifitas, kerugian operasional, defisit kas keuangan perusahaan, bahkan sampai berpotensi kehilangan customer apabila dalam pemilihan mitra perusahaan freight forwarder tidak tepat. Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dipilih guna menentukan mitra freight forwarder terbaik sehingga tidak menimbulkan permasalahan dan kerugian. Pembatasan kriteria pada penelitian ini adalah sebanyak 12 kriteria, dan mitra freight forwarder yang dilibatkan dalam penelitian ini sebanyak 5 perusahaan, penilaian atas lima perusahaan freight forwarder tersebut dilakukan oleh karyawan atau pimpinan departemen terkait pada objek penelitian yang sudah dipercaya memiliki keahlian dalam bidang ekspor barang. Hasil yang diperoleh yaitu 12 kriteria terbobot.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123586068","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR Terbaik dengan Metode SAW 以锯子的方法支持最好的抵押贷款住房决策系统

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-10-31 DOI: 10.35706/syji.v10i02.5599

Ela Nurela Sari, Esty Purwaningsih

{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR Terbaik dengan Metode SAW","authors":"Ela Nurela Sari, Esty Purwaningsih","doi":"10.35706/syji.v10i02.5599","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i02.5599","url":null,"abstract":"Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dikenal dengan istilah metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala ke semua rating dari alternatif yang tersedia. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai perangkingan yang lebih tinggi dengan nilai 22,33 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan C. Dengan demikian, metode SAW mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123960660","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

PENERAPAN CASE-BASED REASONING ( C.B.R. ) DALAM PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI JUDUL GIM 基于基于原因的应用(c.b.r.)用于创建吉姆标题推荐系统

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-06-28 DOI: 10.35706/syji.v10i1.5194

Made Hanindia Prami Swari, Vinza Hendi Satria, I. K. S. Satwika

{"title":"PENERAPAN CASE-BASED REASONING ( C.B.R. ) DALAM PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI JUDUL GIM","authors":"Made Hanindia Prami Swari, Vinza Hendi Satria, I. K. S. Satwika","doi":"10.35706/syji.v10i1.5194","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i1.5194","url":null,"abstract":"Makin pesatnya perkembangan industri permainan digital atau Gim membuat beraneka macam jenis gim yang berkembang dipasaran. Di awal penelitian (Arsenault,2009) memaparkan bahwa terdapat setidaknya 157 genre dari gim namun di akhir penelitian penulis menyebutkan bahwa terdapat lebih banyak lagi jenis-jenis gim baru yang bermunculan di dunia gim, padahal sebuah gim tidak hanya terbatas pada genre, terdapat banyak aspek yang dapat mengklasifikasikan sebuah gim [1][2]. Semua hal ini tentu memberikan masalah baru kepada pemain gim. ” Bagaimana pemain dapat menemukan gim yang sesuai kesukaannya ditengah banyaknya genre gim yang ada dipasaran? ”. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang dapat setidaknya membantu pemain untuk mengenali gim-gim yang mereka inginkan. Hasil penelitian adalah sebuah sistem sederhana yang menerapkan konsep CBR. yang berisi beberapa judul gim multi-platform yang bekerja menggunakan rumus KNN ( K-Nearest Neighbor ). Pemain gim tinggal memasukkan aspek-aspek yang mengklasifikasikan sebuah gim kedalam sistem dan sistem akan merekomendasikan gim yang mungkin akan disukai oleh pemain. \u0000Kata kunci: Gim, Case Based Reasoing, Sistem Rekomendasi, K-Nearest Neighbor","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121403714","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Algoritma Djikstra dan Algoritma Collaborative Filtering Recommendation untuk Pencarian Kelompok Belajar dan Bimbingan Belajar

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-06-28 DOI: 10.35706/syji.v10i01.3281

Saruni Dwiasnati, A. Wardhana, S. Perdana

{"title":"Penerapan Algoritma Djikstra dan Algoritma Collaborative Filtering Recommendation untuk Pencarian Kelompok Belajar dan Bimbingan Belajar","authors":"Saruni Dwiasnati, A. Wardhana, S. Perdana","doi":"10.35706/syji.v10i01.3281","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i01.3281","url":null,"abstract":"Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksi sebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakan algoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Dewasa ini pendidikan informal semakin memiliki peran penting terhadap kesuksesan belajar para pelajar di lembaga pendidikan formal. Kebutuhan tambahan pelajaran bagi pelajar semakin meningkat, hal ini dikarenakan tuntutan kompetensi dan minimnya waktu belajar yang tersedia di lembaga pendidikan formal. Mencari kelompok belajar dan bimbingan belajar (bimbel) sebagai pelengkap pembelajaran merupakan tantangan bagi para pelajar. Keterbatasan info dari tempat bimbel dan kelompok belajar membuat pelajar perlu meluangkan waktu lebih lama untuk mencari bimbel atau kelompok belajar yang sesuai yang sesuai dengan kebutuhan dan kapasitasnya. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pelajar di area sekitar universitas PGRI dalam mencari tempat bimbel dan kelompok belajar yang sesuai. Algoritma Djikstra digunakan untuk mencari lokasi bimbel dan kelompok belajar terdekat, sedangkan algoritma collaborative filtering digunakan untuk memberikan rekomendasi tempat bimbel berdasarkan pada rating setiap bimbel yang diberikan oleh pelajar yang sudah pernah mengikuti program bimbel tersebut. Nilai yang digunakan adalah kepuasan pelajar yang pernah mengikuti kelompok belajar atau bimbel di area Universitas PGRI. Gabungan dari kedua algoritma ini, diharapkan dapat memberikan solusi pencarian tempat bimbel dan kelompok belajar berkualitas yang terdekat dan sesuai dengan kebutuhan setiap pelajar yang membutuhkan informasi.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"147 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114888412","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Identifikasi Website Phishing dengan Perbandingan Algoritma Klasifikasi

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-06-28 DOI: 10.35706/syji.v10i01.5292

A. Irawan, Nono Heryana, Hopi Siti Hopipah, D. Rahma

引用次数: 3

Implementasi MAC Address Register Untuk Mengatasi Pengguna Anonim Dalam Jaringan

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-06-28 DOI: 10.35706/syji.v10i1.4743

Pahala Bima Pramudya, Djuniadi D

引用次数: 1

Pemetaan Kebudayaan Lokal Unggulan Masyarakat Cirebon Untuk Sektor Pariwisata Menggunakan SIG 著名的Cirebon社区旅游地图

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-06-28 DOI: 10.35706/syji.v10i1.4210

C. Nas, Wanda Ilham

引用次数: 0

Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa K-Nearest对学生的毕业级分类的应用

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-06-28 DOI: 10.35706/syji.v10i01.5173

Esty Purwaningsih, Ela Nurelasari

引用次数: 8

Pemanfaatan Aplikasi Tabungan Siswa Berbasis Web Pada Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) 利用基于幼儿教育的Web储蓄应用(PAUD)

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2019-10-31 DOI: 10.35706/syji.v8i2.2162

Andi Riyanto, Rifa Nurafifah Syabaniah, Selviana Selviana, Eva Marsusanti

{"title":"Pemanfaatan Aplikasi Tabungan Siswa Berbasis Web Pada Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD)","authors":"Andi Riyanto, Rifa Nurafifah Syabaniah, Selviana Selviana, Eva Marsusanti","doi":"10.35706/syji.v8i2.2162","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v8i2.2162","url":null,"abstract":"Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) SPS Anggrek adalah salah satu lembaga pendidikan yang ada di Kecamatan Nagrak-Sukabumi. Dimana sistem tabungan siswa pada (PAUD) SPS Anggrek masih dilakukan dengan cara mencatat pada satu buku catatan dan disatukan dengan catatan lainnya, sehingga menyebabkan staf keuangan mengalami kesulitan dalam proses mengelola tabungan yang memungkinkan terjadi kesalahan pencatatan, pelaporan dan kurangnya keamanan data. Metode pengembangan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan menerapkan model waterfall yang disebut model sekuensial linier (sequential linier). Tools yang digunakan pada perancangan ini adalah UML (Unified Modelling Languange). Bahasa pemrograman menggunakan PHP dan MySQL sebagai database. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui pengamatan langsung, wawancara dan studi pustaka. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancang bangun sistem informasi tabungan siswa berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan-permasalahan yang ada baik dalam pencatatan, keamanan data dan mempermudah proses pelaporan dengan kelebihan siswa dapat mengakses kapan dan dimana saja untuk melihat dan mencetak histori tabungan.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127919243","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Analisis Algoritma Shannon-Fano dalam Kompresi Data Pengajuan Proposal Skripsi Mahasiswa STMIK CIC Cirebon shannon fano的算法分析了学生STMIK CIC Cirebon论文提交的压缩数据

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2019-10-31 DOI: 10.35706/syji.v8i2.2055

C. Nas, Wanda Ilham, Ilwan Syafrinal

{"title":"Analisis Algoritma Shannon-Fano dalam Kompresi Data Pengajuan Proposal Skripsi Mahasiswa STMIK CIC Cirebon","authors":"C. Nas, Wanda Ilham, Ilwan Syafrinal","doi":"10.35706/syji.v8i2.2055","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v8i2.2055","url":null,"abstract":"Skripsi merupakan tantangan terakhir bagi seorang mahasiswa dalam mencapai gelar sarjana. Dalam proses nya, mahasiswa perlu mengajukan proposal tentang skripsi yang akan dikerjakan. Sebelumnya pengajuan proposal skripsi masih dilakukan secara manual, sehingga perlu dikembangkan sebuah sistem agar pengajuan proposal skripsi dapat dilakukan secara online. Namun permasalahan yang terjadi, proposal yang diajukan diberi batasan panjang karakter karena keterbatasan ruang penyimpanan. Hal ini mengakibatkan proposal yang di ajukan mengalami pemotongan karakter sehingga isi dari proposal yang diajukan tidak jelas. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu dilakukan analisis agar dapat melakukan kompresi terhadap data proposal. Analisis yang dilakukan dalam kompresi data proposal tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Shannon-Fano. Algoritma Shannon-fano melakukan pemampatan data terhadap karakter sehingga dapat menekan kapasitas data. Pada pengujian, data dengan ukuran 69 byte, dilakukan kompresi dengan algoritma Shannon-Fano sehingga ukuran data menjadi 35 byte dengan rasio kompresi sebear 48,98%. Maka dengan algoritma Shannon-Fano tersebut, telah dapat melakukan kompresi terhadap data proposal pengajuan skripsi.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123446195","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0