PENERAPAN CASE-BASED REASONING ( C.B.R. ) DALAM PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI JUDUL GIM

Makin pesatnya perkembangan industri permainan digital atau Gim membuat beraneka macam jenis gim yang berkembang dipasaran. Di awal penelitian (Arsenault,2009) memaparkan bahwa terdapat setidaknya 157 genre dari gim namun di akhir penelitian penulis menyebutkan bahwa terdapat lebih banyak lagi jenis-jenis gim baru yang bermunculan di dunia gim, padahal sebuah gim tidak hanya terbatas pada genre, terdapat banyak aspek yang dapat mengklasifikasikan sebuah gim [1][2]. Semua hal ini tentu memberikan masalah baru kepada pemain gim. ” Bagaimana pemain dapat menemukan gim yang sesuai kesukaannya ditengah banyaknya genre gim yang ada dipasaran? ”. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang dapat setidaknya membantu pemain untuk mengenali gim-gim yang mereka inginkan. Hasil penelitian adalah sebuah sistem sederhana yang menerapkan konsep CBR. yang berisi beberapa judul gim multi-platform yang bekerja menggunakan rumus KNN ( K-Nearest Neighbor ). Pemain gim tinggal memasukkan aspek-aspek yang mengklasifikasikan sebuah gim kedalam sistem dan sistem akan merekomendasikan gim yang mungkin akan disukai oleh pemain. Kata kunci: Gim, Case Based Reasoing, Sistem Rekomendasi, K-Nearest Neighbor