Syntax : Jurnal Informatika最新文献

Implementasi Hidden Text dengan Algoritma Blowfish dan Kompresi Huffman dalam Security Dokumen 在文档安全中使用 Blowfish 算法和 Huffman 压缩实现隐藏文本

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2023-05-31 DOI: 10.35706/syji.v12i01.8592

Siti Muryanah, D. Rahmawati

{"title":"Implementasi Hidden Text dengan Algoritma Blowfish dan Kompresi Huffman dalam Security Dokumen","authors":"Siti Muryanah, D. Rahmawati","doi":"10.35706/syji.v12i01.8592","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v12i01.8592","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi memberikan dampak positif dan negatif bagi penggunanya. Informasi dengan mudah dan cepat diakses oleh siapa saja, kapan saja dan dimana saja. Untuk menjaga keamanannya diperlukan suatu usaha mengamankan informasi dari pihak yang tidak berwenang. Kriptografi dan steganografi sebagai salah satu cara untuk menjaga keamanan informasi tersebut. Informasi yang kita miliki (plaint text) akan diubah menjadi suatu informasi acak atau sulit dimengerti (chiper text), biasa disebut dengan enkripsi. Selanjutnya informasi acak tersebut akan disembunyikan atau disisipkan ke dalam citra digital (encode) sehingga tidak akan membuat orang lain curiga bahwa dalam citra digital tersebut terdapat suatu informasi yang sedang disembunyikan. Citra digital yang telah disisipi suatu informasi rahasia (stego image), secara kasat mata manusia tidak ada perbedaannya baik sebelum atau sesudah disisipi informasi rahasia. Penelitian ini berhasil mengamankan informasi dalam bentuk dokumen dengan format pdf, xlsx, docx, pptx dan txt mengunakan kriptografi Blowfish dan Steganografi LSB. Ukuran dokumen hasil proses enkripsi menjadi lebih kecil dengan proses kompresi Huffman dengan nilai rata-rata 57% dari dokumen aslinya. Pengujian mengunakan 3 file dan 3 citra yang berbeda dalam masing-masing format file yaitu pdf, xlsx, docx, pptx dan txt. Pengujian terhadap stego image menghasilkan kualitas tinggi dengan nilai MSE 0,092 dan PSNR 57,12 dB.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"54 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139372162","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perancangan Deteksi Emosi Manusia berdasarkan Ekspresi Wajah Menggunakan Algoritma VGG16

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2022-06-15 DOI: 10.35706/syji.v11i01.6594

Suprih Widodo, Dimas Setiawan, Taufik Ridwan, Rifqi Ambari

引用次数: 2

Web-Based Graduation Plaque Information System Design Using UML and Waterfall Model 利用UML和瀑布模型设计基于web的毕业牌匾信息系统

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2022-06-15 DOI: 10.35706/syji.v11i01.6412

Apriade Voutama, Elfina Novalia

引用次数: 0

Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions Pada Aplikasi Android M-Magazine Mading Sekolah 黑盒测试dengan Teknik等效分区paadapplikasi Android m -杂志制作Sekolah

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2022-06-15 DOI: 10.35706/syji.v11i01.6413

Elfina Novalia, A. Voutama

{"title":"Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions Pada Aplikasi Android M-Magazine Mading Sekolah","authors":"Elfina Novalia, A. Voutama","doi":"10.35706/syji.v11i01.6413","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v11i01.6413","url":null,"abstract":"Pengujian aplikasi/software merupakan tahapan untuk memeriksa apakah suatu program berjalan dengan semestinya atau belum jika masih ada kesalahan maka harus diperbaiki sehingga program yang dibuat mencapai tujuan dan memiliki kualitas yang baik. Salah satu software yang perlu dilakukan pengujian yaitu aplikasi M-Magazine. M-Magazine adalah aplikasi berbasis android yang digunakan sebagai mading secara digital di Sekolah tingkat atas yang terdiri dari dua bagian yaitu berbasis Website sebagai panel admin dan berbasis mobile yang digunakan pada perangkat mobile user. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box dengan teknik Equivalence Partitions. Pengujian Black Box digunakan untuk melihat program dari sisi laur apakah sesuai dengan fungsi program tanpa mengetahui kode program sedangkan Teknik yang dipakai yaitu Equivalence Partitions merupakan teknik pengujian berdasarkan masukkan data disetiap form atau halaman dari aplikasi M-Magazine setiap masukan nilai akan diuji dan dikelompokkan sesuai test case dengan hasil bernilai bernilai valid ataupun tidak valid. Tujuan adanya pengujian pada Aplikasi M-Magazine ini untuk mendekteksi dan meminilisir kegagalan saat diimplementasikan sehingga kesalahan ditemukan dapat diperbaiki lebih cepat. ","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134265016","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO) 根据学生的纪律规则，使用算法C4.5确定学生的模范标准(SMK country 1项项个案研究)

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2022-06-15 DOI: 10.35706/syji.v11i01.6488

Dodi Nofri Yoliadi

{"title":"PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO)","authors":"Dodi Nofri Yoliadi","doi":"10.35706/syji.v11i01.6488","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v11i01.6488","url":null,"abstract":"Siswa merupakan salah satu elemen kunci dalam sistem pendidikan, maka dari itu butuh petunjuk untuk dapat dinilai dengan baik. Peraturan disiplin siswa diharapkan dapat menjadi pedoman pelaksanaan seluruh kegiatan siswa sehari-hari baik di dalam maupun di luar sekolah. Penentuan siswa teladan diukur berdasarkan kriteria yang harus dimiliki oleh setiap siswa sesuai peraturan displin siswa yang diterapkan di sekolah. Di SMK Negeri 1 Lintau Buo penentuan siswa teladan masih dilakukan secara manual dan hasilnya belum objektif. Sehingga untuk hasil yang diperoleh terkadang penuh pro dan kontra. Data Mining digunakan untuk mempelajari data yang tersedia di bidang pendidikan dan menghasilkan pengetahuan tersembunyi. Metode klasifikasi seperti Algoritma C 4.5, diterapkan pada data pendidikan dengan memanfaatkan pengetahuan tersembunyi untuk memprediksi seluruh aspek kinerja siswa. Prediksi ini juga membantu dalam penentuan kriteria siswa teladan. Hasil prediksi tersebut juga untuk perbaikan kinerja siswa secara keseluruhan terutama dalam proses pembelajaran. Penelitian dilakukan terhadap siswa SMK Negeri 1 Lintau Buo sebanyak 75 data siswa yang memiliki peringkat kelas 1, 2 dan 3 disetiap kelas. Hasil yang diperoleh dari proses klasifikasi ini adalah kriteria terbaik untuk penentuan siswa teladan dengan node yang diperoleh yaitu, Prestasi Non Akademis, Kehadiran serta Kegiatan sosial. Keakuratan proses klasifikasi pada Data Training diperoleh sebesar 1.00, pada Data Testing1 diperoleh sebesar 0.90 serta pada Data Testing2 diperoleh sebesar 1.00.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"99 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127137473","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Algoritma Best First Search untuk Pencarian Rute Terpendek pada Aplikasi Cerdas Pendaftaran Santri Baru 采用了最佳第一搜索算法，搜索新Santri注册的智能应用程序中最短的路线

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2022-06-15 DOI: 10.35706/syji.v11i01.6398

Herfandi Herfandi, Ulfatus Soleha, Agung Susilo Yuda Irawan, Kiki Ahmad Baihaqi, Reza Maulana

{"title":"Implementasi Algoritma Best First Search untuk Pencarian Rute Terpendek pada Aplikasi Cerdas Pendaftaran Santri Baru","authors":"Herfandi Herfandi, Ulfatus Soleha, Agung Susilo Yuda Irawan, Kiki Ahmad Baihaqi, Reza Maulana","doi":"10.35706/syji.v11i01.6398","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v11i01.6398","url":null,"abstract":"Pesantren di Indonesia merupakan lembaga pendidikan islam tradisional yang mampu eksis sampai saat ini. Proses pendaftaran yang kurang terstruktur memungkikan kesalahan serta keterlambatan dalam proses pendaftaran santri baru akan mudah terjadi. Pondok Pesantren Manbaul Ulum dalam menjalankan proses administrasi pendidikan masih menggunakan cara konvensional hal ini menyebabkan sistem pelayanan yang digunakan belum efisien serta masalah keterbatasan asrama maka dibuatlah regulasi pendaftaran harus sesuai dengan zona jarak tempat tinggal yang telah ditentukan. Karenanya penelitian ini melakukan implementasi algoritma best first search untuk pencarian rute terpendek pada aplikasi cerdas pendaftaran santri baru. Penelitian ini menghasilkan aplikasi cerdas pendaftaran santri baru dengan menerapkan algoritma best first search. Metode pengembangan menggunakan waterfall. Pengujian perangkat lunak dengan metode black box testing dengan teknik test case equivalence partitioning mendapatkan kesimpulan berhasil dari berbagai jenis pengujian. Dengan fitur untuk santri yaitu data estimasi, home, petunjuk, contact us, mendaftar, login, mengisi formulir pendaftaran, lihat verifikasi, cetak bukti lulus, dan melihat tute terpendek, untuk admin setting tahun ajaran, lihat pendaftaran, lihat pendaftaran diterima dan ditolak serta melihat laporan. Sedangkan untuk superadmin yaitu CRUD data admin dan lihat laporan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu administrasi pesantren dan calon santri melihat rute serta mendukung pendidikan di era Industri 4.0.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115369158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Efektifitas Algoritma Data Mining dalam Menentukan Pendonor Darah Potensial 数据挖掘算法在确定潜在献血者时的有效性

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2022-06-15 DOI: 10.35706/syji.v11i01.6595

Aldi Yasin, Asry Yuniarti, Yohanes Adi Nugroho

{"title":"Efektifitas Algoritma Data Mining dalam Menentukan Pendonor Darah Potensial","authors":"Aldi Yasin, Asry Yuniarti, Yohanes Adi Nugroho","doi":"10.35706/syji.v11i01.6595","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v11i01.6595","url":null,"abstract":"Darah merupakan salah satu cairan fungsional yang memiliki banyak manfaat sehingga sangat dibutuhkan oleh tubuh manusia agar dapat bertahan hidup. Persediaan darah di suatu negara setiap tahunnya harus terpenuhi sesuai dengan ketentuan dari WHO. Namun kebutuhan darah di Indonesia hingga saat ini masih belum terpenuhi. Hal ini mengakibatkan banyak orang sulit untuk mendapatkan darah dan harus mencari calon pendonor darah. Penelitian ini memuat solusi untuk mendapatkan calon pendonor darah potensial dengan memanfaatkan kemajuan teknologi yaitu teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mencari keefektifan dari 2 algoritma klasifikasi data mining yang diimplementasikan ke dalam Bahasa Pemrograman Python dengan tools Jupyter Notebook dan software RapidMiner. Hasil penelitian menghasilkan bahwa algoritma KNN mempunyai accuracy 78,00% dengan menggunakan software RapidMiner, dan 68,66% dengan menggunakan tools Jupyter Notebook sedangkan algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai accuracy 71,33%, dan 73,33%. Dilihat dari nilai Accuracy menunjukan bahwa algoritma KNN yang diimplementasikan menggunakan software RapidMiner memiliki nilai accuracy paling tinggi sehingga dalam penelitian ini algoritma KNN merupakan algoritma yang paling efektif dalam mencari calon pendonor darah","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131137178","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

PENGENALAN JENIS CANDI BERDASARKAN BENTUK DAN MODELNYA MENGGUNAKAN MOTODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA YOLLO v3

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-11-01 DOI: 10.35706/syji.v10i02.5665

Kiki Ahmad Baihaqi, Candra Zonyfar, Bagja Nugraha

{"title":"PENGENALAN JENIS CANDI BERDASARKAN BENTUK DAN MODELNYA MENGGUNAKAN MOTODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA YOLLO v3","authors":"Kiki Ahmad Baihaqi, Candra Zonyfar, Bagja Nugraha","doi":"10.35706/syji.v10i02.5665","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i02.5665","url":null,"abstract":"Berkembangnya teknologi yang cepat dan merambah semua sendi kehidupan. Termasuk sistem cerdas yang digunakan pada segmen cagar budaya yang penting untuk diperkenalkan kepada generasi muda bahkan memperkenalkan kepada bangsa lain bahwa ada cagar budaya berupa situs candi yang memiliki beberapa jenis candi dalam 1 komplek situs percandian candi jiwa yang terletak di Kabupaten Karawang. Tentu dengan model dan ciri khas bangunan candi tersebut, perlu pembuktian algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dapat diterapkan dalam pendeteksian jenis candi dimana candi memiliki cirinya sendiri. Ada sumber yang menjelaskan bahwa CNN ini merupakan algoritma terbaik dalam sistem deep learning. Proses penarikan kesimpulan dalam algoritma melewati tahap klasifikasi dan tahap pembelajaran menggunakan backpropagation, yaitu setiap neuron dipresentasikan dalam bentuk dua dimensi. Metode pengembangan sistem berdasarkan kecerdasan buatan ini akan belajar dari data yang diinputkan sehingga semakin banyak inputan yang diberikan maka semakin cerdas dalam menarik kesimpulan. Sehingga sistem ini nantinya menghilangkan tahap feature extraction yang dilakukan secara manual pada machine learning. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi lebih dari 70%, sehingga CNN yang ada pada YOLO v3 ini baik untuk mendeteksi bentuk candi.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130960550","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

IMPLEMENTASI MODEL SCRUM PADA SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN DILUAR KAMPUS UNTUK SKEMA WIRAUSAHA KAMPUS MERDEKA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA) 独立校园企业家计划SCRUM信息学习系统模型的实施

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-11-01 DOI: 10.35706/syji.v10i02.5513

Putri Agriza Nur Azizah, Marsani Asfi, Ilwan Syafrinal

{"title":"IMPLEMENTASI MODEL SCRUM PADA SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN DILUAR KAMPUS UNTUK SKEMA WIRAUSAHA KAMPUS MERDEKA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA)","authors":"Putri Agriza Nur Azizah, Marsani Asfi, Ilwan Syafrinal","doi":"10.35706/syji.v10i02.5513","DOIUrl":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i02.5513","url":null,"abstract":"Teknologi informasi sangat penting bagi mahasiswa yang inginmengembangkan usahanya di dunia usaha modern. Bentuk persiapanserta produk sistem yang dapat dilakukan adalah sistem informasiwirausaha mahasiswa dengan menggunakan metode pembayaran onlineyang dapat dijadikan sebagai fasilitas dan pelayanan guna mendukungProgram Wirausaha Kampus Merdeka bagi mahasiswa Universitas CaturInsan Cendekia. Perancangan sistem ini menggunakan metode SCRUMyang sangat cocok diterapkan karena kecepatan dalam prosespengembangan sistem informasi banyak permintaan yang interatif danincremental, sehingga mengharuskan pengembang menggunakan metodepengembangan yang memungkinkan perubahan setiap saat. Fase Scrummeliputi Product Backlog, Sprint Planning, Sprint Backlog, Sprint, SprintReview, dan Restropective. Role scrum meliputi Product Owner, ScrumMaster, dan Development Team. Hasil dari penelitian ini ImplementasiModel SCRUM pada Sistem Informasi Wirausaha guna mendukungpelaksanaan program kampus merdeka di Universitas Catur InsanCendekia Cirebon dengan menggunakan sistem pembayaran online yangterintegrasi dengan Ipaymu dan berhasil diselesaikan dalam waktu 4Sprint dalam SCRUM. Sistem ini berbasis webmenggunakan bahasapemrograman PHP dan Framework CodeIgnite.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"108 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115538068","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 5

Aplikasi Enkripsi Kriptografi Dengan Algoritma Blowfish Dan Kompresi Huffman Dalam Security Dokumen

Syntax : Jurnal Informatika Pub Date : 2021-11-01 DOI: 10.35706/syji.v10i02.5541

Siti Muryanah, Syahriani Syam

引用次数: 1