{"title":"根据学生的纪律规则,使用算法C4.5确定学生的模范标准(SMK country 1项项个案研究)","authors":"Dodi Nofri Yoliadi","doi":"10.35706/syji.v11i01.6488","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Siswa merupakan salah satu elemen kunci dalam sistem pendidikan, maka dari itu butuh petunjuk untuk dapat dinilai dengan baik. Peraturan disiplin siswa diharapkan dapat menjadi pedoman pelaksanaan seluruh kegiatan siswa sehari-hari baik di dalam maupun di luar sekolah. Penentuan siswa teladan diukur berdasarkan kriteria yang harus dimiliki oleh setiap siswa sesuai peraturan displin siswa yang diterapkan di sekolah. Di SMK Negeri 1 Lintau Buo penentuan siswa teladan masih dilakukan secara manual dan hasilnya belum objektif. Sehingga untuk hasil yang diperoleh terkadang penuh pro dan kontra. Data Mining digunakan untuk mempelajari data yang tersedia di bidang pendidikan dan menghasilkan pengetahuan tersembunyi. Metode klasifikasi seperti Algoritma C 4.5, diterapkan pada data pendidikan dengan memanfaatkan pengetahuan tersembunyi untuk memprediksi seluruh aspek kinerja siswa. Prediksi ini juga membantu dalam penentuan kriteria siswa teladan. Hasil prediksi tersebut juga untuk perbaikan kinerja siswa secara keseluruhan terutama dalam proses pembelajaran. Penelitian dilakukan terhadap siswa SMK Negeri 1 Lintau Buo sebanyak 75 data siswa yang memiliki peringkat kelas 1, 2 dan 3 disetiap kelas. Hasil yang diperoleh dari proses klasifikasi ini adalah kriteria terbaik untuk penentuan siswa teladan dengan node yang diperoleh yaitu, Prestasi Non Akademis, Kehadiran serta Kegiatan sosial. Keakuratan proses klasifikasi pada Data Training diperoleh sebesar 1.00, pada Data Testing1 diperoleh sebesar 0.90 serta pada Data Testing2 diperoleh sebesar 1.00.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"99 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO)\",\"authors\":\"Dodi Nofri Yoliadi\",\"doi\":\"10.35706/syji.v11i01.6488\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Siswa merupakan salah satu elemen kunci dalam sistem pendidikan, maka dari itu butuh petunjuk untuk dapat dinilai dengan baik. Peraturan disiplin siswa diharapkan dapat menjadi pedoman pelaksanaan seluruh kegiatan siswa sehari-hari baik di dalam maupun di luar sekolah. Penentuan siswa teladan diukur berdasarkan kriteria yang harus dimiliki oleh setiap siswa sesuai peraturan displin siswa yang diterapkan di sekolah. Di SMK Negeri 1 Lintau Buo penentuan siswa teladan masih dilakukan secara manual dan hasilnya belum objektif. Sehingga untuk hasil yang diperoleh terkadang penuh pro dan kontra. Data Mining digunakan untuk mempelajari data yang tersedia di bidang pendidikan dan menghasilkan pengetahuan tersembunyi. Metode klasifikasi seperti Algoritma C 4.5, diterapkan pada data pendidikan dengan memanfaatkan pengetahuan tersembunyi untuk memprediksi seluruh aspek kinerja siswa. Prediksi ini juga membantu dalam penentuan kriteria siswa teladan. Hasil prediksi tersebut juga untuk perbaikan kinerja siswa secara keseluruhan terutama dalam proses pembelajaran. Penelitian dilakukan terhadap siswa SMK Negeri 1 Lintau Buo sebanyak 75 data siswa yang memiliki peringkat kelas 1, 2 dan 3 disetiap kelas. Hasil yang diperoleh dari proses klasifikasi ini adalah kriteria terbaik untuk penentuan siswa teladan dengan node yang diperoleh yaitu, Prestasi Non Akademis, Kehadiran serta Kegiatan sosial. Keakuratan proses klasifikasi pada Data Training diperoleh sebesar 1.00, pada Data Testing1 diperoleh sebesar 0.90 serta pada Data Testing2 diperoleh sebesar 1.00.\",\"PeriodicalId\":140544,\"journal\":{\"name\":\"Syntax : Jurnal Informatika\",\"volume\":\"99 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-06-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Syntax : Jurnal Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35706/syji.v11i01.6488\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Syntax : Jurnal Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35706/syji.v11i01.6488","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
学生是教育体系的关键要素之一,因此需要指导才能得到很好的评价。学生纪律条例可以作为指导学生在学校内外进行所有日常活动的指导方针。根据学校规定的学生纪律,衡量模范学生的学历。在SMK land 1 trau Buo中,模范学生的决定仍然是手工进行的,结果不是客观的。因此,结果往往是全面的利弊。数据挖掘被用来研究教育领域的数据并产生隐藏的知识。算法c4.5等分类方法,利用隐藏的知识预测学生表现的方方面面,应用于教育数据。这些预测也有助于确定模范学生的标准。预测结果也是学生整体提高,尤其是在学习过程中。对全国SMK学生1 krou Buo进行的研究涉及75名学生,他们的成绩分别是1级、2级和3级。从这种分类过程中获得的结果是用非学术成就、出勤率和社会活动等成绩来确定模范学生的最佳标准。培训数据的分类过程是1.00,测试数据是0.90,测试数据是1.00。
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO)
Siswa merupakan salah satu elemen kunci dalam sistem pendidikan, maka dari itu butuh petunjuk untuk dapat dinilai dengan baik. Peraturan disiplin siswa diharapkan dapat menjadi pedoman pelaksanaan seluruh kegiatan siswa sehari-hari baik di dalam maupun di luar sekolah. Penentuan siswa teladan diukur berdasarkan kriteria yang harus dimiliki oleh setiap siswa sesuai peraturan displin siswa yang diterapkan di sekolah. Di SMK Negeri 1 Lintau Buo penentuan siswa teladan masih dilakukan secara manual dan hasilnya belum objektif. Sehingga untuk hasil yang diperoleh terkadang penuh pro dan kontra. Data Mining digunakan untuk mempelajari data yang tersedia di bidang pendidikan dan menghasilkan pengetahuan tersembunyi. Metode klasifikasi seperti Algoritma C 4.5, diterapkan pada data pendidikan dengan memanfaatkan pengetahuan tersembunyi untuk memprediksi seluruh aspek kinerja siswa. Prediksi ini juga membantu dalam penentuan kriteria siswa teladan. Hasil prediksi tersebut juga untuk perbaikan kinerja siswa secara keseluruhan terutama dalam proses pembelajaran. Penelitian dilakukan terhadap siswa SMK Negeri 1 Lintau Buo sebanyak 75 data siswa yang memiliki peringkat kelas 1, 2 dan 3 disetiap kelas. Hasil yang diperoleh dari proses klasifikasi ini adalah kriteria terbaik untuk penentuan siswa teladan dengan node yang diperoleh yaitu, Prestasi Non Akademis, Kehadiran serta Kegiatan sosial. Keakuratan proses klasifikasi pada Data Training diperoleh sebesar 1.00, pada Data Testing1 diperoleh sebesar 0.90 serta pada Data Testing2 diperoleh sebesar 1.00.