Penerapan Algoritma Djikstra dan Algoritma Collaborative Filtering Recommendation untuk Pencarian Kelompok Belajar dan Bimbingan Belajar

Saruni Dwiasnati, A. Wardhana, S. Perdana
{"title":"Penerapan Algoritma Djikstra dan Algoritma Collaborative Filtering Recommendation untuk Pencarian Kelompok Belajar dan Bimbingan Belajar","authors":"Saruni Dwiasnati, A. Wardhana, S. Perdana","doi":"10.35706/syji.v10i01.3281","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksi sebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakan algoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Dewasa ini pendidikan informal semakin memiliki peran penting terhadap kesuksesan belajar para pelajar di lembaga pendidikan formal. Kebutuhan tambahan pelajaran bagi pelajar semakin meningkat, hal ini dikarenakan tuntutan kompetensi dan minimnya waktu belajar yang tersedia di lembaga pendidikan formal. Mencari kelompok belajar dan bimbingan belajar (bimbel) sebagai pelengkap pembelajaran merupakan tantangan bagi para pelajar. Keterbatasan info dari tempat bimbel dan kelompok belajar membuat pelajar perlu meluangkan waktu lebih lama untuk mencari bimbel atau kelompok belajar yang sesuai yang sesuai dengan kebutuhan dan kapasitasnya. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pelajar di area sekitar universitas PGRI dalam mencari tempat bimbel dan kelompok belajar yang sesuai. Algoritma Djikstra digunakan untuk mencari lokasi bimbel dan kelompok belajar terdekat, sedangkan algoritma collaborative filtering digunakan untuk memberikan rekomendasi tempat bimbel berdasarkan pada rating setiap bimbel yang diberikan oleh pelajar yang sudah pernah mengikuti program bimbel tersebut. Nilai yang digunakan adalah kepuasan pelajar yang pernah mengikuti kelompok belajar atau bimbel di area Universitas PGRI. Gabungan dari kedua algoritma ini, diharapkan dapat memberikan solusi pencarian tempat bimbel dan kelompok belajar berkualitas yang terdekat dan sesuai dengan kebutuhan setiap pelajar yang membutuhkan informasi.","PeriodicalId":140544,"journal":{"name":"Syntax : Jurnal Informatika","volume":"147 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Syntax : Jurnal Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35706/syji.v10i01.3281","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksi sebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakan algoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Dewasa ini pendidikan informal semakin memiliki peran penting terhadap kesuksesan belajar para pelajar di lembaga pendidikan formal. Kebutuhan tambahan pelajaran bagi pelajar semakin meningkat, hal ini dikarenakan tuntutan kompetensi dan minimnya waktu belajar yang tersedia di lembaga pendidikan formal. Mencari kelompok belajar dan bimbingan belajar (bimbel) sebagai pelengkap pembelajaran merupakan tantangan bagi para pelajar. Keterbatasan info dari tempat bimbel dan kelompok belajar membuat pelajar perlu meluangkan waktu lebih lama untuk mencari bimbel atau kelompok belajar yang sesuai yang sesuai dengan kebutuhan dan kapasitasnya. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pelajar di area sekitar universitas PGRI dalam mencari tempat bimbel dan kelompok belajar yang sesuai. Algoritma Djikstra digunakan untuk mencari lokasi bimbel dan kelompok belajar terdekat, sedangkan algoritma collaborative filtering digunakan untuk memberikan rekomendasi tempat bimbel berdasarkan pada rating setiap bimbel yang diberikan oleh pelajar yang sudah pernah mengikuti program bimbel tersebut. Nilai yang digunakan adalah kepuasan pelajar yang pernah mengikuti kelompok belajar atau bimbel di area Universitas PGRI. Gabungan dari kedua algoritma ini, diharapkan dapat memberikan solusi pencarian tempat bimbel dan kelompok belajar berkualitas yang terdekat dan sesuai dengan kebutuhan setiap pelajar yang membutuhkan informasi.
系统推荐是一个程序,可以用来根据从用户那里获得的信息来预测一个项目。共享过滤是一种广泛用于过滤过程的算法。今天,非正规教育在正规教育机构的学生学习成功中扮演着越来越重要的角色。越来越多的学生需要额外的教育,这是由于能力要求和正规教育学院缺乏的学习时间。寻找学习小组(bimbel)作为学习辅助工具对学习者来说是一个挑战。由于学习小组和学习小组的信息有限,学生需要花更长的时间来寻找适合他们的需要和能力的学习小组。本研究旨在帮助PGRI大学周边地区的学生找到合适的bimbel和学习小组。Djikstra算法被用来定位bimbel和附近的学习小组,而collative filtering算法被用来根据已经参加bimbel程序的学生提供的每一个bimbel评分提供bimbel位置推荐。使用的值是在PGRI大学区域参加过学习小组或bimbel的学生满意率。将这两种算法结合起来,可以提供一个搜索解决方案的bimbel和一个接近每个需要信息的学习者的高质量学习小组。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信