Flavio Rocha de Avila, Jorge Luis Victória Barbosa
{"title":"Ambientes inteligentes na Agricultura Digital: uma revisão sistemática e taxonomia","authors":"Flavio Rocha de Avila, Jorge Luis Victória Barbosa","doi":"10.5335/rbca.v16i1.15142","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.15142","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta uma revisão sistemática sobre ambientes inteligentes aplicados à agricultura digital, relacionando tecnologias habilitadoras para a viabilização da sua implementação nos mercados emergentes, especialmente nos países de terceiro mundo, que ainda carecem de informação dirigida para a sua implantação. A revisão buscou em bases acadêmicas, trabalhos científicos relatando estudos sobre Ambientes Inteligentes e Agricultura Digital. Foram consultados artigos publicados entre o ano de 2019 e abril de 2023 em 5 bases acadêmicas, ACM, IEEE, Scopus, Science Direct e Springer, resultando inicialmente em 631 artigos. Após a filtragem, levando em consideração o protocolo de seleção, restaram 51 trabalhos para condução do estudo. Os ambientes inteligentes têm o potencial de aumentar a produtividade, reduzir custos e garantir a sustentabilidade ambiental. A maioria dos artigos selecionados focam na utilização das tecnologias habilitadoras de Sensores e Internet das Coisas, Big Data e Análise de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina e Conectividade e Redes de Comunicação. Além disso, ainda há desafios a serem superados para que os ambientes inteligentes possam ser adotados. Esses desafios incluem o custo das tecnologias, a falta de recursos humanos capacitados e a necessidade de ampliação de políticas governamentais que incentivem o uso de tecnologias agrícolas inovadoras.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"78 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141045623","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Anthony Cruz, Cristiano Mesquita Garcia, Samuel da Silva Feitosa
{"title":"Using deep learning for blood cells detection","authors":"Anthony Cruz, Cristiano Mesquita Garcia, Samuel da Silva Feitosa","doi":"10.5335/rbca.v16i1.15036","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.15036","url":null,"abstract":"O hemograma é um dos exames mais importantes e mais realizados no âmbito médico. Através dele é possível descobrir importantes alterações no organismo e geralmente é utilizado na avaliação da saúde dos pacientes. Embora seja uma prática comum, a realização dos exames é dificultada nos laboratórios por utilizar um maquinário de alto custo de compra e manutenção. Como alternativa a isso, este projeto desenvolve um modelo computacional de emph{Deep Learning} capaz de detectar células automaticamente através de imagens de amostras de sangue. Através da utilização de bibliotecas de detecção de objetos, foi possível realizar o treinamento de um modelo voltado para essa problemática e capaz de detectar células em imagens com precisão satisfatória. Considerando a identificação de células em imagens de amostras de sangue nos melhores resultados obtidos, foi possível realizar a contagem das células brancas com 100% de acurácia, as vermelhas com 89% e das plaquetas com 96%, gerando subsídios para elaborar as partes principais de um hemograma. Os elementos voltados a classificação de diferentes tipos de células brancas não foram realizados devido à limitações do dataset utilizado. Porém, como apresentou bons resultados, a pesquisa pode ser expandida para futuros trabalhos que abordem esse problema.of the dataset used. However, as it showed good results, the research can be expanded to future works that address this problem.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"50 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141040964","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"H-sim: uma função de similaridade híbrida para identificação de correspondência de produtos","authors":"Higor Moreira, Edimar Manica","doi":"10.5335/rbca.v16i1.14955","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.14955","url":null,"abstract":"Uma empresa ao realizar compras de produtos de seus fornecedores, precisa importar as notas fiscais eletrônicas destes produtos para sua base de dados relacional para administrar o estoque de produtos, tributos e revenda. Esta não é uma tarefa trivial, pois as descrições dos produtos das notas fiscais e da base de dados apresentam variações. Este trabalhopropõe a função de similaridade H-sim que combina funções de similaridade semânticas com funções de similaridade baseadas em token ou distância de edição para identificar produtos correspondentes de diferentes bases de dados. Foramrealizados experimentos utilizando dados reais de produtos, onde a função H-sim obteve 87,7% de F1.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"3 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141055121","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Uso de técnicas de aprendizado de máquina para predição do tempo de graduação dos discentes de Engenharia da Computação na região Sudeste do Brasil","authors":"Bruno Da Silva Macedo, Camila Martins Saporetti","doi":"10.5335/rbca.v16i1.14456","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.14456","url":null,"abstract":"O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) foi criado para avaliar o rendimento dos estudantes nos cursos das instituições superiores. Através do desempenho dos estudantes estima a qualidade dos cursos. O abandono ou atraso do curso acarreta uma ruim gestão universitária, já que o orçamento que as graduações recebem tem como fator o número de alunos formandos. Analisar dados do ENADE pode gerar insights sobre o tempo que os discentes permanecem na graduação. Como os dados do ENADE contém um número elevado de informações realizar análises visualmente é algo inviável. Para contornar essa situação, técnicas de aprendizado de máquina podem ser utilizadas com intuito de automatizar essa tarefa e apresentar os resultados. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é determinar, através da base do ENADE 2019, o tempo de permanência dos estudantes na graduação, tendo em vista os cursos de Engenharia da Computação na região Sudeste do Brasil. A metodologia envole o pré-processamento, a seleção de características, balanceamento dos dados, abordagem de seleção de parâmetros Grid-Search, validação cruzada e classificação. Os resultados mostram que o Random Forest teve bom desempenho nos experimentos realizados e que a aplicação do SMOTE para balanceamento dos dados se faz necessária.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"1 S1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141051171","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Agda Beatriz Gonçalves Costa, Matheus Rodrigues, W. Melo, C. Prado
{"title":"Sistema inteligente para prevenção de doenças ocupacionais na indústria","authors":"Agda Beatriz Gonçalves Costa, Matheus Rodrigues, W. Melo, C. Prado","doi":"10.5335/rbca.v16i1.15132","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.15132","url":null,"abstract":"A doença ocupacional é um problema global que gera diversos prejuízos. Algumas delas podem ser evitadas se o trabalhador tiver um limite de tolerância para realizar atividades laborais, assim, evitando a fadiga. Realizar a troca de atividade depois de um tempo, propondo um esforço físico distinto, ajuda o corpo a restabelecer, mitigando o risco de lesão. propor um sistema inteligente para monitoramento de trabalhadores na realização de suas tarefas, visando prevenir doenças ocupacionais. Um dispositivo IoT que possui sensor acelerômetro pode ser usado para coletar dados das atividades dos trabalhadores. Os dados são avaliados por um sistema que implementa o reconhecimento da atividade, onde o foco é limitar o tempo máximo de execução. Ao identificar o limite de tolerância de uma tarefa, o sistema emite um alerta para que seja realizada a troca de atividade. Na ausência de outra atividade, um período de pausa será necessário para não sobrecarregar o corpo. Os resultados são promissores e apresentam acurácia de 93,12% para o reconhecimento da atividade. Para a troca de atividade a acurácia atinge 85,36%. Com base no experimento computacional realizado, a implementação de IoT no ambiente laboral pode melhorar a saúde e segurança no trabalho.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"22 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141031004","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
N. Motta, Joathan Lopes, Marcela Alves, H. Kuribayashi
{"title":"Uma perspectiva tecnológica para o uso de Blockchain na Identificação Civil: uma revisão sistemática","authors":"N. Motta, Joathan Lopes, Marcela Alves, H. Kuribayashi","doi":"10.5335/rbca.v16i1.15113","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.15113","url":null,"abstract":"Após a validação do Decreto Federal nº 10.977, de 23 de fevereiro de 2022, que define o Serviço de Identificação do Cidadão (Serviço de Identificação do Cidadão) para alterar a Lei nº. 7.116/83 que substitui o atual Sistema Nacional de Registro de Identificação Civil, no qual os Cartões de Identificação Geral (RGs) são numerados com base no Cadastro de Pessoa Física e expedidos com critérios de emissão uniformes para o todo o território brasileiro, é de extrema importância que os estados adaptem seus sistemas à nova norma até março de 2023. Para isso, todo o sistema já implantado deve ser adaptado para garantir a segurança dos dados dos cidadãos e preparar todo o pessoal da administração pública. A revisão sistemática desenvolvida neste artigo tem como objetivo apresentar as possíveis aplicações do blockchain e as consequências do uso para a administração pública em diferentes áreas, especialmente no campo da identificação do cidadão, e apresentar seus principais usos. Com base em artigos encontrados em bases de dados como Scopus, Web of Science, IEEE Xplore e Science Direct, foram selecionados 21 artigos que tratam de blockchain, administração pública e identificação do cidadão por meio do método PRISMA. As principais aplicações encontradas tratavam de processamento de dados e segurança de dados públicos. Os impactos destacados foram melhoria na gestão de dados, agilidade nos serviços prestados pela administração pública, descentralização dos dados e garantia da segurança das informações. A tecnologia Blockchain tem o potencial de desencadear grandes mudanças na prestação de serviços públicos e nas estratégias internas do governo. Em alguns casos, pode levar à desvinculação da autoridade central do governo, que passa a ser responsável pela legitimidade e credibilidade dessa nova tecnologia.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"52 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141039253","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Roger William Coêlho, E. Leonardo, L. A. F. Martimiano, Ronan Assumpção Silva
{"title":"A survey of the characteristics of SDN, NFV and information security in IoT and 5G networks","authors":"Roger William Coêlho, E. Leonardo, L. A. F. Martimiano, Ronan Assumpção Silva","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14645","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14645","url":null,"abstract":"Background, The 5G technology has emerged as a trusted source to meet the increased demand of Internet of Things (IoT) devices, in addition to enabling Internet connectivity at high broadband speeds. Another important feature of 5G is the use of techniques such as Software Defined Networking (SDN) and Network Functions Virtualization (NVF), mechanisms responsible for performing network configurations through software, in addition to massive control and management of devices using the network configuration functions or device virtualization. Results, The concern with information security in the 5G network is increasing, as cybercriminals try to access important data that is transported over the network, since the demand for connected IoT devices will be greater, thus allowing for several possibilities of attacks. The understanding of possible threats and attacks is necessary, so that new measures are taken against cybercrimes presented in the 5G and IoT networks. Conclusions, This paper aims to elucidate some conceptions of what 5G technology is and the use of IoT in this network, contextualizing the SDN and NFV techniques to allow the configuration of the functionality and management of the network by software. In addition, concerns will be reported about possible information security attacks that may occur in 5G.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"14 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139231350","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Categorização de ações em vídeos de futebol utilizando uma arquitetura CNN-RNN","authors":"Matheus de Sousa Macedo, D. Adamatti","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14743","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14743","url":null,"abstract":"A extração de informações semânticas de vídeos de futebol tem diversas aplicações, como publicidade contextual, resumo de partidas e extração de destaques. As aplicações de análise de vídeos de futebol podem ser categorizadas em Detecção de Ações, Rastreamento de jogadores e/ou bola e Análise de jogo. Utiliza-se como base de dados uma versão modificadado Dataset SoccerNet-v2, afim de reduzir o Poder Computacional mínimo exigido. A tarefa de Detecção de Ações torna-se difícil por conta da sobreposição de ações e também por causa das condições de captura de vídeo que tem diversos ângulos, anúncios e cortes de câmera. Para superar esses desafios, a Rede Neural Convolucional (CNN) e a Rede Neural Recorrente (RNN) são utilizadas em conjunto para classificar diferentes comprimentos de vídeos de ações do futebol.Utiliza-se uma CNN, InceptionV3, pré-treinada para a extração de características espaciais. Posteriormente, uma RNN, Unidades Recorrentes Fechadas (GRU), para o reconhecimento de sequências, que trata a dependência temporal e resolve o problema do desaparecimento de gradiente. Por fim, a camada Softmax atribui probabilidades decimais a cada classe. Chega-se a uma configuração de rede, com quatro ações classificáveis, e uma acurácia de 94%.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"19 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139227815","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Intracranial hemorrhage detection: how much can windowing, transfer learning and data augmentation affect a deep learning model’s performance?","authors":"Pedro Lacerda, Rosalvo Ferreira De Oliveira Neto","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14792","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14792","url":null,"abstract":"The application of Deep Neural Networks to detect intracranial hemorrhage from computed tomography images has been widely used in clinical medicine. In general, building these solutions combines three types of approaches: Preprocessing, Transfer Learning, and Data Augmentation. This study’s goal was to measure the contribution of each of these approaches and thus highlight which approach has more margin of improvement. An experimental study was conducted on a public dataset containing computerized tomography images. The comparison used the stratified ten-fold cross-validation process to set confidence intervals evaluating performance measured by the area under the receiver operating characteristic curve. The ResNet-50 was the deep learning model selected. The results showed that all the approaches raise the generalization power when applied in isolation, and Data Augmentation offers the most significant gain to the baseline. The experiment also showed an opportunity to improve the detection of intracranial hemorrhage by applying new preprocessing techniques since this was the approach that showed the smallest increase in discriminatory power among the investigated approaches. The paired Wilcoxon’s Signed-Rank Test showed that not all the differences were statistically significant, with a confidence level of 95%.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"4668 1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139229596","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Revisão sistemática de Internet das Coisas aplicada em restaurantes e bares","authors":"Natan José Mai, Marco Aurélio Spohn","doi":"10.5335/rbca.v15i3.14931","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i3.14931","url":null,"abstract":"Apesar da importância do setor de restaurantes, presente em todos os 5570 municípios brasileiros, observa-se problemas recorrentes. As principais dificuldades são o desperdício alimentar, segurança alimentar, falta de mão de obra qualificada,consumo elevado de energia, gerenciamento de estoque e controle e monitoramento de equipamentos. A utilização de tecnologias para automação de processos, coleta de dados e suporte na tomada de decisões pode possibilitar odesenvolvimento e gerenciamento desses estabelecimentos. Neste trabalho, objetiva-se mapear soluções que utilizem Internet das Coisas na área de restaurantes. Para isso, o método de pesquisa utilizado foi a revisão sistemática de literatura. Os resultados mostram que o setor de hospitalidade compõe uma fatia importante da economia dos países,mas que ainda possui dificuldades em gerenciar questões relevantes como desperdício e segurança alimentar. Por essas e outras necessidades, a aplicação de tecnologias em evolução, como é o caso da Internet das Coisas, pode se tornar uma ferramenta útil para o desenvolvimento de restaurantes.","PeriodicalId":138408,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computação Aplicada","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139228033","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}